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5G也能養豬？中國政府神助攻，5G應用落地超出預期
2019.07.09 by
唐子晴
提前了整整一年，中國政府在6月6日，正式發放了四張5G商用執照，自此正式跨進「5G時代」，但中國在5G建設上，具體到底做了什麼？和其他速度也很快的國家相比，特別之處又在哪？或許和你想的很不一樣！
2019年6月6日，中國政府正式發放4張5G商用執照，包含了三大電信商：中國移動、中國聯通、中國電信，以及掌管有線電視的中國廣電。自此，中國一腳正式踏入「5G時代」。
根據GSMA公布的《移動經濟》亞太版最新報告指出，中國目前已在上海在內的主要城市進行5G測試，預計到了2025年，中國28%的行動連接都將通過5G網路，約佔全球所有5G連接數的三分之一。
的確，「上海虹橋火車站將成為全球第一個5G車站」、「北京海淀區有第一個5G社區了」⋯⋯諸如此類的消息陸續傳來。但是，這些建設究竟意義何在？中國在5G建設上，具體到底做了什麼？和其他速度也很快的國家相比，特別之處又在哪？
中國電信三雄投入5G成本，遠遠小於4G
「我們也不怕透露，整個產業在第一季，包括前五個月，收入增長基本上處於停滯狀態，中國移動甚至已經出現負成長，這是一個客觀的事實。」中國移動董事長楊杰在以5G為主題的上海MWC上，發表了一番「坦誠相見」的演說，點出了一個不可否認的事實：中國營運商下一波成長的機會，就在於讓人既期待，又怕受傷害的5G。
根據三大電信商先前釋出的財報指出，中國移動、中國聯通、中國電信在2019年，總共將投入310億人民幣在5G建設上，這數字卻遠遠低於4G和3G當時砸入的成本。
即便和韓國一樣，中國的5G建設都有國家計畫支持，讓一開始布局就「如有神助」，商用速度自然能搶進全球的前段班，而中國5G頻譜也是由國家配定發放，也沒有煩瑣的拍賣過程。但是，即便政府起到了「推動」作用，但究竟要從哪找到5G的價值，仍得靠電信商自己。
5G的關鍵應用不在消費者，在於如何和產業垂直整合，這一觀念已是老生常談，但讓中國電信三雄不願「大手大腳」的根本原因，其實和全球的營運商一樣，他們也在摸索，5G究竟該如何與產業成功結合？
提前1年商用，政府「神助攻」
雖然電信三雄「小心翼翼」，但布局速度卻不斷加快；事實上，中國5G的商用元年，比原訂的2020年整整提前了一年。
首先，有國家支持，幫忙電信商一起找出5G的商業模式。早在去年6月，中國就舉辦了一場由政府主導的5G競賽「綻放杯」，徵集各式各樣業界、民間的5G應用案例，並讓電信商、網通設備廠商一起合作，目的就是加速5G真正商用的進程；時至今年6月，競賽也邁入了第二屆。
再者，中國的5G組網布局，已經從原先打算「全面SA（獨立組網）」，轉換成為「SA＋NSA（非獨立組網）混合」，這無疑加速了進程。
5G核心網目前有兩種建置方式：讓5G基地台直接連到4G核心網的NSA方式，優點是部署快、成本低，但靈活度會受到制約；另一種則是獨立建置5G核心網的SA，雖然靈活性高，也是全球電信商最終目標，但成本高、布建速度慢。
別於其他國家都先走NSA，電信三雄原先打算全面採用SA，直至今年2月在巴賽隆納舉辦的世界行動通訊大會上，三雄才「改口」：某些情況下，我們還是會走NSA。
「6月6號執照發下來，就代表真的要開始商用了，但如果網路不成熟，也沒有終端支援，要怎麼商用？他們只能做這個選擇。」資策會MIC資深產業分析師鍾曉君說道。
一來，SA的設備、技術和NSA相比還是有落差，現在市面上支援5G的晶片、手機、CPE都沒有辦法完全支援5G網路，需要5G、4G，甚至是3G混合運行，如果全面走SA，這一批首發的終端裝置，則都不能使用；再者，今年電信三雄投入的5G成本不高，若要走高成本的SA，則會入不敷出。
楊杰指出，2019年中國移動已經推出「5G+」計畫，2019年將在全國建置超過5萬個5G基站，目標將在逾50個城市中推出5G商用服務；而中國電信、中國聯通今年都預計在40個城市也導入5G。
「雖然都有政府支持，但韓國營運商專注在提供高速行動網路，產業落地沒有這麼快，中國內需市場夠大，即使消費性市場他們也不會放棄，但足以從垂直產業應用去搶第一，並將成為接下來2B市場發展最快的地方。」拓墣產業研究院研究協理謝雨珊說道。
今年中國5G的應用，一點都不小兒科！
雖然全球百花齊放的5G應用，都還只是「驗證階段」，但中國這一年落地的試驗，可以說是突飛猛進，如果在2018年的上海MWC上，電信三雄展示的5G應用還只是一種飄渺的想像，到了2019年早已經超出預期。
有了政府支持，中國展示的5G應用一點都不「小兒科」，光是從中國移動的展位上看來，5G已經開始陸續導入城市的大型基礎建設，在醫療、自駕車、教育，甚至是農業方面，都有不少新進展。
有一顆「超腦」的智慧城市
5G要怎麼跟城市結合？首先需要搜集大量的城市資訊，在進行傳輸、計算、彙整，即時給出配套措施。
中國移動介紹，作為中國最大的電信商，他們已經擁有超過9億筆行動數據、1.5億筆家用寬頻數據、5億筆物聯網數據，這些都是「珍貴的寶藏」，經過即時加工計算，可以用於城市交通道路規劃、人流分析，也可以進行商業據點選址。
針對北京、天津、河北三個城市，中國移動推出了「超腦」，可以分析城市人口出入概況，年齡、性別等等面貌資訊，進而即時進行疏散規畫，「這對於政府來說，是有很強的指導意義的，」現場人員說道。
另外，對於城市的各個角進行監控後，像是有小孩走失，通過上傳訊息到管理平台，就可透過城市中各個攝影機抓拍到的影像進行分析比對，定位小孩最後出現的位置，後台會以該位置為核心自動規劃出最佳搜尋區域，再調動無人機和機器人的搜救、巡航路線。
現場人員透露，全中國已經有500個城市在進行智慧城市的架構設計，接下來將會陸續導入5G，和城市控管結合。
5G自駕車導入礦山、駕訓班
在位於上海市浦東區的展館內，設有一個「模擬駕駛艙」，可以即時操控1,000公里外、位於北京紡山區自動駕駛示範區中的無人車，車速約維持在20m/s內。
在這一個半開放園區內，這台車可以在「自動無人駕駛」和「遠端駕駛」間切換，當自駕車偶遇突發狀況時，就可以透過遠端進行人為干擾，。
「一般來說，這會用在人類無法到達的地方，或是災情救援中，像是礦山、道路搶修，現在也有駕訓班在洽談。」
今年3月，中國實現了第一起5G帕金森手術
在2019年3月16日，中國進行了第一個5G手術。
這一個專門治療帕金森的「腦起搏器」手術，病人在位於北京的人民解放軍總醫院，而醫生位於海南醫院，兩者相隔了3,000公里。雖然術前、術後都由現場醫生操刀，但最關鍵的手術部分，是靠5G網路低延遲的特性，耗時3小時完成。
另外，針對急救，在救護車、直升機上也搭載了5G小基站，透過5G遠端超音波回傳圖像，可以讓醫生即刻進行診斷，在最黃金的時間內，採取搶救措施，而不用再等到回到醫院時進行處理，在今年6月四川發生長寧6.0地震時，已經憑此針對骨折患者進行診斷。
5G也能養豬？
最令人嘖嘖稱奇的，是5G也能養豬，在四川省的一個豬圈中，目前和中國移動做，已經導入5G來對豬圈進行監控。
針對每一頭豬，都配有兩個生物傳感器：一個可以紀錄豬的體溫，判斷他們什麼時候排卵，進而來配種，提高生育率；另一個則成為豬的「身分證」，追蹤豬的位置，分析他的營養、動態，來達到「精準飼養」。
但是，這為什麼要這需要5G？
「第一個，感測器的連結量很大，大型豬場的規模都有上萬頭豬，4G沒辦法支援那麼多數量連結；第二個是數據的收集，因為穿戴設備其實很容易從豬的身上掉落，還是是要透透過精準搜集現有數據，再進行精準的計算來監測。」
1：1全息投老師直播授課
最有趣的，無非是5G教育了，中國移動這次導入了一個全新的技術——全息投影。
中國人多地廣，有不少學校較偏遠或是師資不足，在去年，中國移動就提出了「直播支教」的解決方法；到了今年方法再升級，讓老師「活靈活現」靠全息投影呈現。
「我們一般盯著螢幕2個小時就受不了，但學生需要學習一整天，效果一定不是很好，全息投影可以緩解，也可讓老師整體形象呈現出來，好像老師真的就在我面前講課，這個效果一定比單靠螢幕好很多。」現場人員說道，老師在攝影棚內透過直播，幾乎就能1:1等比例遠端互動授課。
除此之外，中國移動還備有另一套「驗收方法」。
中國移動還設有「學習筆」跟「學習卡」，透過上面的搭載的感測器和資訊紀錄，可以獲取學生手寫筆記、錯題率的數據，之後生成學習報告。
可以透過學生成績、上課資訊採集，彙整成學習成績報表。唐子晴/攝影
但是全息投影看似新潮，但沒有好幾台攝影機環繞拍攝主體，沒有全息投影布幕的話，是沒有辦法進行的，學校是否有財力可以採用？
「國家對這一快的投入還是非常大的，很多學校都已經投入了智慧教學設備政，而且這套設備還好，沒有你想象中那麼貴。」雖然最終現場人員還是未透露導入售價，但預計今年9月開始商用。
附圖：中國移動董事長楊杰坦承，2019年前五個月，中國電信業者日子都不好過。唐子晴/攝影
中國移動推出「5G+」計畫。唐子晴/攝影
像是位於河北省的雄安新區，有很多外來人口，地方政府可以即時掌握這些人口的概況。唐子晴/攝影
像是智慧城市的安防系統，中國移動以走失兒童的案例來展示。唐子晴/攝影
遠端駕駛的視角，含括擋風玻璃（中）以及兩個後照鏡的視角（左右）。唐子晴/攝影
中央衛視已經大幅報導這一起手術。唐子晴/攝影
在救護車上，也有這種可以連結手機的5G超音波設備，更方便攜帶診斷。唐子晴/攝影
但即使豬的數量很多，這一點似乎NB IoT也能做到，是否一定需要5G，仍有待考察。唐子晴/攝影
現場展示的地理老師全息投影教學，引來大批觀眾圍觀。唐子晴/攝影
資料來源：https://www.bnext.com.tw/article/53922/what-is-the-new-things-about-5g-in-china-construction
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