由於一妹失業…不做放射師了！😢
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放射師 失業 在 放射一妹 Fang 1M Facebook 的最佳解答
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你的工作被機器人偷走了嗎？《被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天》選摘（2）
馬丁．福特 2016年01月16日 04:30
一直以來，社會普遍認為自動化構成的就業威脅主要是針對教育程度低、技能水準較低的勞動者，因為這類工作往往例行（routine）且重複（repetitive）。但是，在你安於這種見解之前，請先思考科技的發展速度。曾經，一提到「例行固定」的職業，我們會聯想到組裝線的工作，但今天的現實已大不相同。無疑地，技能水準較低的職業將持續受到衝擊，但是，許多大學教育程度的白領階級勞動者將發現，在軟體自動化和預測性電腦演算能力繼續快速提升下，他們的飯碗也岌岌可危。
事實上，說到最可能受到科技發展威脅的工作，「例行固定」可能不是最好的形容詞，更正確的形容詞是「可預測性」（predictable）：別人能不能藉由查看你執行過的所有事務，學會你的工作？或者，某人能不能像學生準備考試那樣，藉由重複執行你已經完成的事務而變得熟練？若是的話，那麼，有朝一日，很可能有一套電腦演算法能夠學會你絕大部分或所有的工作。尤其是在「大數據」現象持續發展之下，這種可能性益增：組織收集每一個營運層面的巨量資訊，累積的大量職務相關資訊，就等一套智能機器學習演算法問市，開始深入分析和學習其人類前任者留下來的記錄資料。
這一切演變與發展的結果是，擁有更高的教育和技術水準未必能夠有效保障你的工作將來不會被自動化。以專門判讀醫療攝影成像的醫事放射師為例，他們需要接受至少十三年的教育和訓練養成，但是，現在的電腦愈來愈擅長於分析影像。不難想像，在不遠的將來，放射科影像判讀的工作可能會由機器執行。
總之，電腦很擅於學習和取得新的技能，尤其是提供它們大量資料的前提下。
初級職務尤其可能受到嚴重衝擊，證據顯示，衝擊已經在發生中，剛踏出校門的大學畢業生薪資在過去十年持續下滑，近五成的大學畢業生被迫接受不需要大學學歷的工作。事實上，如同本書後面會談到的，包括律師、新聞勞工、科學人員、藥劑師等在內，許多高技術專業人員的就業機會已經被進步的資訊科技明顯侵蝕，而且受到衝擊的並非只有他們，多數工作都有某種程度的可預測性，很少人的工作是完全是靠創意或天馬行空地思考。
伴隨機器取代可預測性質的工作，勞工將面臨一項空前的挑戰。過去，自動化科技往往較專業，一次只顛覆一個產業的就業市場，勞工能想辦法轉換至另一個新興產業。但現今的情形非常不同，資訊科技是通用型的科技，它的影響將是大範圍的，幾乎現存的每一個產業的勞力需求都可能因為新科技而降低，而且，這種轉變可能發生得很快。在此同時，新興的產業幾乎自誕生開始就採用強而有力的、節省勞力的科技，例如，Google 和Facebook 之類的公司在變得家喻戶曉、達到高市值的同時，員工數相對於其規模和影響力而言可說是非常少。
我們有充分理由可以預期，類似情境將在近乎所有的未來新興產業中上這一切顯示，我們即將面對經濟與社會的巨大轉變，過去對勞工和準備踏入職場的學生提供的建議可能不再管用。不幸的現實是，很多人即使做對了每件事，追求更高的教育和取得更多技能，仍然無法在新經濟中找到穩固的立足點。
除了長期失業和低就業率對個人生活和社會結構可能造成的衝擊，我們要付出的經濟代價也很大，生產力、工資上升及消費支出增加這三者之間的良性迴路將瓦解。其實，這種良性反饋作用已經嚴重降低了：我們面臨的不均狀況並非只發生於所得方面，也發生於消費方面，目前，美國所得最高的前五％家庭囊括了總消費支出的近四成，幾乎可以斷定，這種消費集中於高所得群的趨勢將會持續下去。工作依舊是把購買力送達消費者手中的主要機制，倘若這機制繼續被侵蝕，我們將面臨有購買力的消費者太少而無法繼續在大眾市場經濟中驅動經濟成長的局面。
附圖：科技日益進步，技能水準較低的職業受到衝擊已非新聞，許多大學教育程度的白領階級勞動者的飯碗也岌岌可危。（新華社）
資料來源：http://www.storm.mg/article/77241
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～
最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
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人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
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歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。
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「我以為醫學相關科系畢業，又有專業證照，找工作一定沒問題，誰知道寄了兩百多張履
歷，卻只能在家做代工！」小惠說的是她在家「孵豆芽」一年多的痛苦經驗。
小惠去年從中山醫學大學醫學影像暨放射科學系畢業，畢業前考取放射師執照，她認為，
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未料一年來寄出的兩百多份履歷都石沈大海，她只好在家裡和媽媽一起做家庭手工。
她說，「政府和學校明知道放射師的市場萎縮，卻仍廣招學生，情況再不改善，和她一樣
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彰化縣醫檢師公會理事長楊玉英說，醫學系訂有招生總額制度，每年畢業生人數和市場需
求差不多，因此醫師少有失業問題。
但包括放射師、醫檢師和職能治療師因健保給付缺乏明確規範，且畢業人數比市場需求多
出三到四倍，背後隱藏失業危機。
楊玉英表示，全國醫檢師公會曾和各學校商量，希望減收或減招學生，但學校為了經營，
哪肯自廢武功？她認為政府應該主動整合各校，避免更多學生受害。
https://udn.com/NEWS/NATIONAL/NAT5/5680565.shtml
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