微軟:AI成熟度不足 台灣企業仍須學習
作者 : Microsoft
2020-08-05
微軟(Microsoft)贊助的一項調查發現,大中華區有70%的企業高階主管表示人工智慧(AI)已經是組織十分重視的議題,卻僅有22%的非管理階層認可此為普遍話題,其中台灣企業的內部落差尤其嚴重...
微軟(Microsoft)贊助安永聯合會計師事務所進行《大中華區人工智慧成熟度調查》,報告指出,企業在疫情後對前瞻技術的擴大投資將加速數位轉型,然多數企業仍處在早期試行階段。
調查顯示,大中華區有70%的企業高階主管表示人工智慧(AI)已經是組織十分重視的議題,卻僅有22%的非管理階層認可此為普遍話題,其中台灣企業的內部落差尤其嚴重──90%的受訪企業對AI的關注集中在高階管理層,在執行員工方面關注度只剩10%,顯示AI對於大多數台灣企業來說還停留在戰略層面,僅一成企業達AI就緒文化,顯示AI仍未全面普及。
有鑑於此,微軟偕政大AI商學院課程改版再升級,盼竭力協助台灣企業全面智慧賦能,加速從計畫與試行階段邁向發布與領先階層。
在當前動盪的產業環境下,科技強度等指標成為企業持續營運關鍵,對於雲端、人工智慧和物聯網等新興技術的投資,不僅促進數位化轉型,更將推動2020年後的IT支出成長。《大中華區人工智慧成熟度調查》針對中國、台灣、香港與澳門共116間企業員工進行調查後發現:
人工智慧成大中華區產業發展關鍵,但僅三成企業邁入相對成熟階段
72%的大中華區受訪企業相信,人工智慧將在5年內對產業產生深遠影響,特別是醫療健康、金融、資訊通訊科技與媒體及零售等產業。
大中華區企業的人工智慧成熟度普遍不高,66%的企業仍處在計畫和試行等探索階段。其中,台灣受訪企業在此階段的比例高達70%,只有不到30%正積極將人工智慧投入流程中使用;而認為自身成熟度高、已能利用人工智慧處理高階任務的台灣企業則僅有5%,此一比例略高於大中華區的4%。
企業發展人工智慧須掌握八大核心能力,台灣在「企業創新管理」方面略顯落後
受訪企業認為要成功部署與應用人工智慧,須具備「數據管理」、「高階分析」、「新興技術」、「敏捷開發」、「應用場景識別」、「資訊及網路安全」、「企業創新管理」,與「人工智慧領導力」等八大核心能力。
台灣受訪企業對人工智慧領導力的自評分(3.4)高於大中華區平均水準(3.2);但創新管理能力則仍需加強,只有60%的台灣受訪企業自認在此方面的能力高於3分(總分為5),遠低於香港及澳門的87%。
台灣微軟首席營運長何虹指出:「從報告中發現,疫情導致全球經濟環境變動,94%的勞動人口所屬地區均採取了不同程度的停工措施,迫使傳統企業正視組織數位化的重要性。這次調查涵蓋台灣高科技製造業、大型超商通路等22間台灣企業,結果顯示儘管台灣具備硬體能力和人才優勢,整體人工智慧成熟度也高於香港、澳門等地區,但企業高層與員工對人工智慧的關注程度仍存在極大落差。」
何虹表示,企業從經營層到執行層間存在鴻溝,多數企業仍未能將此一技術投入應用的現況,更反映了「AI就緒文化」之於智慧轉型落實的關鍵性。企業決策者應將轉型議題下放基層,協助員工建立相關概念,而如何助力企業將人工智慧從戰略議題轉化為執行項目,是台灣微軟持續努力的方向。
面對疫情過後更加強勁的轉型需求,微軟將偕同政大將風行多國的《AI商學院》課程升級,以多元的教學模式、在地化的經驗傳承,協助更多企業尋找到最適合的轉型路徑。改版課程除原有的高階主管AI決策課外,更加碼開放所有線上課程作為企業內訓資源,讓基層員工也能完備AI策略規劃與AI準則等思維,全面彌補營運與執行階層間的AI就緒認知差距,以兩大課程亮點,助企業迎上疫後轉型路。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20200805nt21-ai-usage-have-not-reach-maturity-in-taiwan-companies/?fbclid=IwAR0oJKJ2IJ2mq9ssqZiTxXOudaSBYlUs4kvDQe7MmB5N3LB7fqZLn_AS-Ec
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,不該去美國工作的3個原因 - 美國v.s.台灣・軟體工程師・工作經驗比較-薪水/工時/文化 | Software Engineer in Taiwan v.s. The U.S. - 有美國夢?想出國工作?想在矽谷當工程師?在美國當軟體工程師跟在台灣有什麼差別? 今天要針對薪水、工時、文化這三個層...
敏捷開發應用 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
微軟:AI成熟度不足 台灣企業仍須學習
作者 : Microsoft
2020-08-05
微軟(Microsoft)贊助的一項調查發現,大中華區有70%的企業高階主管表示人工智慧(AI)已經是組織十分重視的議題,卻僅有22%的非管理階層認可此為普遍話題,其中台灣企業的內部落差尤其嚴重...
微軟(Microsoft)贊助安永聯合會計師事務所進行《大中華區人工智慧成熟度調查》,報告指出,企業在疫情後對前瞻技術的擴大投資將加速數位轉型,然多數企業仍處在早期試行階段。
調查顯示,大中華區有70%的企業高階主管表示人工智慧(AI)已經是組織十分重視的議題,卻僅有22%的非管理階層認可此為普遍話題,其中台灣企業的內部落差尤其嚴重──90%的受訪企業對AI的關注集中在高階管理層,在執行員工方面關注度只剩10%,顯示AI對於大多數台灣企業來說還停留在戰略層面,僅一成企業達AI就緒文化,顯示AI仍未全面普及。
有鑑於此,微軟偕政大AI商學院課程改版再升級,盼竭力協助台灣企業全面智慧賦能,加速從計畫與試行階段邁向發布與領先階層。
在當前動盪的產業環境下,科技強度等指標成為企業持續營運關鍵,對於雲端、人工智慧和物聯網等新興技術的投資,不僅促進數位化轉型,更將推動2020年後的IT支出成長。《大中華區人工智慧成熟度調查》針對中國、台灣、香港與澳門共116間企業員工進行調查後發現:
人工智慧成大中華區產業發展關鍵,但僅三成企業邁入相對成熟階段
72%的大中華區受訪企業相信,人工智慧將在5年內對產業產生深遠影響,特別是醫療健康、金融、資訊通訊科技與媒體及零售等產業。
大中華區企業的人工智慧成熟度普遍不高,66%的企業仍處在計畫和試行等探索階段。其中,台灣受訪企業在此階段的比例高達70%,只有不到30%正積極將人工智慧投入流程中使用;而認為自身成熟度高、已能利用人工智慧處理高階任務的台灣企業則僅有5%,此一比例略高於大中華區的4%。
企業發展人工智慧須掌握八大核心能力,台灣在「企業創新管理」方面略顯落後
受訪企業認為要成功部署與應用人工智慧,須具備「數據管理」、「高階分析」、「新興技術」、「敏捷開發」、「應用場景識別」、「資訊及網路安全」、「企業創新管理」,與「人工智慧領導力」等八大核心能力。
台灣受訪企業對人工智慧領導力的自評分(3.4)高於大中華區平均水準(3.2);但創新管理能力則仍需加強,只有60%的台灣受訪企業自認在此方面的能力高於3分(總分為5),遠低於香港及澳門的87%。
台灣微軟首席營運長何虹指出:「從報告中發現,疫情導致全球經濟環境變動,94%的勞動人口所屬地區均採取了不同程度的停工措施,迫使傳統企業正視組織數位化的重要性。這次調查涵蓋台灣高科技製造業、大型超商通路等22間台灣企業,結果顯示儘管台灣具備硬體能力和人才優勢,整體人工智慧成熟度也高於香港、澳門等地區,但企業高層與員工對人工智慧的關注程度仍存在極大落差。」
何虹表示,企業從經營層到執行層間存在鴻溝,多數企業仍未能將此一技術投入應用的現況,更反映了「AI就緒文化」之於智慧轉型落實的關鍵性。企業決策者應將轉型議題下放基層,協助員工建立相關概念,而如何助力企業將人工智慧從戰略議題轉化為執行項目,是台灣微軟持續努力的方向。
面對疫情過後更加強勁的轉型需求,微軟將偕同政大將風行多國的《AI商學院》課程升級,以多元的教學模式、在地化的經驗傳承,協助更多企業尋找到最適合的轉型路徑。改版課程除原有的高階主管AI決策課外,更加碼開放所有線上課程作為企業內訓資源,讓基層員工也能完備AI策略規劃與AI準則等思維,全面彌補營運與執行階層間的AI就緒認知差距,以兩大課程亮點,助企業迎上疫後轉型路。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20200805nt21-ai-usage-have-not-…/…
敏捷開發應用 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最讚貼文
不該去美國工作的3個原因 - 美國v.s.台灣・軟體工程師・工作經驗比較-薪水/工時/文化 | Software Engineer in Taiwan v.s. The U.S.
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有美國夢?想出國工作?想在矽谷當工程師?在美國當軟體工程師跟在台灣有什麼差別?
今天要針對薪水、工時、文化這三個層面來比較美國程序員跟台灣工程師生活與工作上的差別。影片中也會分享我的求學背景跟工作經歷。因為我有在美國跟台灣實習工作過,所以能有比較客觀的看法分享。
薪水:台灣/美國、實習/正職軟體工程師的薪資比較,也會討論稅務跟物價唷!(雖然稅務方面數字有點誤差:P)
工時:軟體工程師一天工作到底是八小時還是無限小時?又是什麼造成工時上那麼大的差別?
文化:比錢更重要的是文化!台灣美國工作環境的文化到底有什麼不一樣呢?產品開發流程的不同?員工工作心態?公司看待員工的方式?工作模式?
只能說這系列的內容真的是乾貨滿滿,是我親身經歷最真實的分享!希望你有滿滿的收穫~
【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
全端工程師密技 Full Stack Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/3niTwLN
前端工程師密技 Front End Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/32K1eql
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
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對啊我是工程師: 是個致力於推廣電腦科學給各領域族群的頻道,更希望想嘗試卻又不敢踏入的人有更多機會了解 Computer Science。
By 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的女軟體工程師。
#美國工作 #軟體工程師 #台灣美國比較
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