彩色電子紙來了!除了電子書閱讀器外,在物聯網的應用場景更廣泛
HaopengHaopeng 發表於 2021年6月22日 09:00 2021-06-22
彩色電子紙來了!除了電子書閱讀器外,在物聯網的應用場景更廣泛
一般大眾對於電子紙的認識,大多來自電子書。這幾年許多電子書閱讀器投入台灣的市場,讓大家對於電子書閱讀器所使用的電子紙有了更多的了解。但電子紙能做的事情,不是只有電子書閲讀而已,而是試圖要取代紙張。
現在全世界每分鐘大約消耗了2千萬張A4大小的紙張,換算下來大概是100公噸的重量;而每生產1公噸的紙張,需要20棵生長20-40年,直徑16公分,高8公尺的樹木。從這簡單的數字中,我們大概就可以看出人類因為紙張的需求對於森林的砍伐有多麼嚴重。
20多年前個人電腦剛進入消費市場時,「無紙化辦公室」這個口號喊的震天嘠響。但20多年過去了、人類對於紙張的使用則是有增無減;手寫時代寫錯字大多用修正液修改,沒人想花時間再重抄一份;但到了電腦時代,哪怕只錯了一個字就可能電腦修改完後重新再列印一份,這導致紙張的使用不減反增。
不過隨著電子紙技術的進步,現在有可能可以朝著「無紙化」再前進一步。現在的電子紙的發展有什麼值得我們關心的嗎?
電子紙特性:反射式和雙穩態
電子紙的技術有很多種,像是電泳式、液晶型、微機電型.......等。但目前技術最成熟,商品化最成功的,就是元太科技電泳式電子墨水技術,目前超過九成的市場佔有率。
電子墨水是一種液態的材質,在這些液態材料中懸浮著成千上萬的微膠囊,每個微膠囊的大小差不多等於頭髮的直徑。然後將這些「墨水」透過開發的技術「印刷」到相關的介質表面,再貼覆上薄膜電晶體(TFT)電路,經由驅動IC控制,形成像素圖形。
一般大眾覺得電子紙有二大好處,分別是「護眼」和「省電」,而這就有依賴電子紙的「反射式」和「雙穩態」這兩個特性。
反射式讓電子紙和一般紙張一樣,需要有外在光源才能透過反射看見畫面,所以可以在戶外和陽光閲讀,成像後畫面不閃爍的特性也和紙張一樣,因此長時間閲讀眼睛比較不疲勞。而雙穩態則只有在元件被驅動時才會耗電,成像後顯示的靜態畫面並不使用電力,直到下一次更換顯示畫面時。簡單的說就是「持續顯示不耗電」。
雙穩態省電
我們所熟知的黑白電子墨水的面板中,會幾百萬個微小的膠囊,每個膠囊裡都有帶負電的白色電子墨水粒子和帶正電的黑色電子墨水粒子,利用正負相吸的原理,當電場接通時,對應的黑色粒子或白色粒子,就會被吸附到面板的頂端,我們就可以在面板上看到黑色或白色。
利用這種方法,就可以在面板上排列顯示出我們所需要的文字或圖形。而一旦電子墨水排列固定後、就不需要使用電力,一直到下一次需要更換排列時墨水粒子,因此電子紙螢幕比起LCD的螢幕省電許多。一般說來,電子書閱讀器,在特定條件甚至使用長達14天,這是一般利用手機閱讀辦不到的續航力。
反射式護眼
電子紙並不主動發光,所以你想看淸楚電子螢幕上所呈現的畫面,需要外在的光源,如同一般的書籍一樣。因此說電子紙護眼,其實是相對於LCD螢幕而言,因為LCD螢幕有個背光模組持續的發光,當你看電腦或手機螢幕時,光源是直射你的眼睛,因此有些人長時間看電腦或手機螢幕會覺得眼睛容易疲勞,加上光譜中最短波長最高能量的藍光問題,讓需要長時間閱讀人會選擇使用電子紙的產品。
現在的電子書閱讀器都有閱讀燈的設計,這在早期的產品上是沒有的。早期的電子書閱讀器就如同真正的書本一樣,沒有外在光源就沒法看,但這顯然會讓電子書閱讀器的使用場景很受限,因此後來的電子書閱讀器才加上了閱讀燈的設計。
但電子書閱讀器的閱讀燈並不是像LCD一樣加上背光模組,而是在螢幕的上方加上燈光照射,如同打開桌燈一樣,是反射式的。所以相較之下,對長時間閱讀的人來說,眼睛會比較舒服一點。
彩色電子紙:Kaleido及E Ink Spectra
彩色電子紙的發展已經有許多年的歷史,但一般大眾也大多是因為彩色電子書閱讀器才開始注意到彩色電子紙。長期以來電子書閱讀器只能顯示黑白的畫面,對於雜誌或是食譜之類的書籍來說顯然是不夠的,因此不斷的有讀者希望能夠推出彩色的電子書閱讀器。
而這二年,也開始有使用彩色電子紙的閱讀器出現在市場上,但因為顯像原理的關係,解析度從黑白的300 PPI下降到100 PPI,因此看起來就沒有黑色電子紙那麼細膩。一般會需要彩色電子紙的閱讀環境大多是雜誌這種有許多照片的版式書籍,因此需要更大尺寸的螢幕。但大螢幕加上低解析度,在閱讀上就會是場災難,因此市面上目前的彩色電子閱讀器目前大多以小尺寸居多,除了成本的考量外, 螢幕的解析度也是重要的考量。
但彩色電子紙技術出現擴大了電子紙的應用空間,讓電子紙不再侷限於閲讀的環境,而可以更進一步的和物聯網結合。目前元太的彩色電子紙主要有Kaleido、E Ink Gallery和E Ink Spectra這幾個系列。
Kaleido
Kaleido微膠囊電泳技術呈現彩色的方式是在黑白粒子的上方,再加上一層RGB的彩色濾光片(CFA)技術,透過光線的反射來呈現不同的顏色,再利用RGB這3原色來混合出其他的顏色,最高可以呈現4096的色彩,灰階的部分則是16階的灰階顯示。新的Kaleido Plus彩色濾光片則比前一代的Kaleido產品更輕更薄。
但因為必須透過光線的反射才能呈現出色彩,所以在使用彩色電子紙的產品時,前光都必須開足,反射出來的顏色才會愈淸楚。因此在閱讀彩色電子書時,閱讀器的閱讀燈基本上都必須打開,很多使用者甚至都會把閲讀燈開到最亮。
E Ink Spectra
Spectra的色彩呈現方式則和Kaleido不太一樣,Kaleido是在黑白粒子上再加上彩色濾光片,但Spectra微杯電泳技術則不使用彩色濾光片,是在原有的黑白粒子外再加上不同顏色的粒子來呈現色彩。
E Ink Spectra 3000在原有的黑色和白色粒子之外,再加上紅色的粒子,是一款三色電子紙;而Spectra 3100則會在黑、白、紅外,再加上黃色的粒子,是一款四色電子紙。
Spectra透過電壓的控制讓不同顏色的粒子出現在面板的上方,排列出需要的圖案。但因為不像Kaleido需要透過彩色濾光片的反射,反應出來的是粒子的純色,顏色的飽合度會更好,同時4個顏色的粒子混合後、可以呈現多種顏色,所以適合用在廣告或大型海報。尤其紅色和黃色顏色非常鮮明,也很適合應用在零售業的環境。
電子紙新應用:零售智慧化
電子紙除了我們所熟知的電子書閱讀器,隨著IoT的興起,電子紙有了更大的應用空間。網路電商興起後,如何推動零售智慧化,讓線上、線下有更多的整合一直都是店家思考的方向。電子商務標錯價錢的事件層出不窮,當實體賣場遇到特價時,更換價格標籤則要花去大量的人力和時間。
去年因為疫情的關係必須減少人和人的接觸,員工也儘量輪班上工,因此人力更為吃緊。在這種情況下,之前已經裝設了電子標籤的店家,開始享受它所帶來的好處,可以把寶貴的人力使用在服務客人等其他更有意義的地方。
貨架的電子標籤
台灣便利商店的密度之高,應該是全球之冠,以今年二月的統計數字來看,台灣有12,093間的便利商店。台灣便利商店的店員之能幹大家有目共睹,要結帳、補貨、應付各種繳貴,但其實更換貨架上的標籤,是很瑣碎的工作,也花去許多時間。
以一個有六萬個品項的大賣場為例,平均有20%的品項每二周就會輪流的降價促銷,這意味著工作人員經常性的要為12,000個品項更換售價標籤,然後等到促銷結束,又要更換回來。每次更換標籤就需要花去6個小時的時間。
除著去年的疫情升溫,許多零售業儘量減少工作人員到店,以減少感染的機會。在這樣的情況下,許多零售業開始使用電子標籤來減少無謂的人力耗損,希望能把寶貴的人力拿去對客戶做更好的服務,而不是更換標籤。
每個電子標籤都會有一個獨立的識別碼,控管系統可以一次對每一張電子標籤的內容個別修改和調整。不僅大幅度的縮短更換標籤的時間、也減少人為作業可能產生的錯誤。
運送箱的物流標籤
電商這幾年的成長一直都很迅速,去年開始的疫情讓許多的使用者更選擇電商的服務。但大量的紙箱也造成紙張的浪費。歐盟規定從2030年,所有的紙箱都要能夠再重覆利用,許多的廠商也在材料改良和商業模式在做調整。但目前唯一還沒有辦法解決的,就是貼在運送箱上的物流貼紙。除了不利於重覆使用外,物流人員清理箱子上的殘膠也要花費大量的力氣。
目前大部分的物流貼紙仍然都是紙質的貼紙,沒法重覆使用。但使用電子紙的物流標籤可以解決物流標籤重覆使用的問題,而且電子標籤結果其他的感應器後,可以即時得知物品的位置;甚至收貨後,只要按個按鈕就會自動通知相關人士去取回箱子
E Ink能否替代LCD螢幕?
雖然E Ink主要的目標是取代傳統紙張,但對於一般的使用者來說,難免會拿來和常見的LCD螢幕做比較。既然電子紙有護眼的特性,對於上班時需要長時間盯著螢幕看的工作者來說,如果把電腦用的螢幕換成電子紙的產品,不是更好嗎?
但是E Ink因為技術原理的關係,螢幕更新速率沒有那麼快,所以大家最常接觸的電腦螢幕和手機螢幕大多是使用LCD的產品。但是其實仍然有少部分的廠商開發了使用電子紙螢幕的手機和電腦螢幕,但其實都比較像是概念性的產品,較少被大眾所接受。
最早推出E Ink手機的是2010年的俄羅斯手機YotaPhone,它是一款雙螢幕手機,手機的一面使用LCD螢幕,另一面則採用E Ink。這款手機的銷量並不出色,2016年開始轉入中國發展,並在2017年推出YotaPhone 3,但是仍然沒有什麼起色,Yota在2019年宣布導閉。
不過E Ink手機的概念開始有幾家中國廠商推出,像掌閱推出過4G的電子墨水手機,而海信更是在去年推出使用彩色電子紙的5G手機,也有廠商推出電腦使用的電子墨水螢幕。雖然電子紙的反應速率仍然比不上LCD螢幕,但現在有廠商推出25.3吋的電子紙顯示螢幕,透過粒子調控技術,讓反應速度大幅加快甚至可以播放動畫,雖然仍然不及LCD來的快,但已經相當適合文書與程式開發者使用,對於有乾眼症的患者來說更是一大福音。
雖然說現在的電子紙也有閲讀燈的光線設計,不同於LCD的背光的直接照射,電子閲讀使用的是「前光」也就是光線是從上方照射電子墨水層,再依靠反射來呈現。因此即使是內建了閲讀燈的裝置,它仍然保有了護眼的特性。
但整體來說,在播放影片或是需要快速反應時,E Ink還是比不上LCD,但反射式的特性,讓使用者在長時間使用時,眼睛會舒服一些。
電子紙未來應用更廣
電子紙並不是個新科技,它發展的時間幾乎和電腦一樣長,有30年的歷史了。在這段時間中,一般民眾習慣於電腦螢幕和手機螢幕,電子紙常被拿來和LCD做比較,反而突顯不出電子紙的特點。
Amazon 於2007年底推出第一款的Kindle之後,電子書閲讀器輕薄容易攜帶、可以儲存大量的書籍和省電可以長時間閲讀的特性讓電子紙開始被大眾認知。2017讀墨推出台灣第一款本土自製的電子書閲讀器mooInk後,也在2021年推出彩色的電子書閲讀,在這4年之間,台灣民對電子紙的認識也愈來愈多。
除了護眼、省電、輕薄之外,可折疊彎曲的特性,讓電子紙可以印刷在不同的表面上。隨著5G和物聯網的到來,大家未來看到電子紙的機會,將會比現在大得多。
可折疊可捲曲
電子紙的優點,除了我們之前說的護眼、省電和輕薄外,還有一個優點就是可以折疊、彎曲。
這是因為電子墨水的膠囊是液態,所以比LCD螢幕更容易做成可折疊的產品,不受物體表面形狀的限制。
以目前可以看到的應用來說,像是手錶的錶面可以顯示相關資訊,也可以打洞。或是國外也有人把電子紙縫製在帆船選手的運動服的前臂上,讓選手在激烈的動作中,仍然可以看到大會所發送的各種資訊。
https://youtu.be/aC5gb9yM8I4
▲可摺疊的彩色電子紙。
https://youtu.be/RijO7oY8k3M
▲可捲曲的電子紙。
https://youtu.be/KCZnNSOzMkU
▲這些公車站牌是可以著不同公車進站的時間,動態更新資料。
表單電子化
在我們的生活經驗中,有許多的場合都需要填寫大量的相關資料,許多行業的表格填寫都是以紙本為主,像是保險的保單、就診時的表格或是銀行開戶時填寫的各式表單。新北市一個衛生所一年會填寫8,400張的表格,永豐銀行一年125個分行印出來的紙張加起來有2個101大樓那麼高。
這些表格除了填寫之外,按照法規,有許多還需要保存七年之久。存儲這些文件的空間和條件都有一定的溫濕度要求,更別說真要查詢調閱多年前的資料時,搜尋調閱也是一個大問題。
電子紙近年來最大的改變,就是加入了「手寫」的功能,因為加入了筆,讓電子紙在取代紙張上又向前跨進了一大步。而「儲存」和「搜尋」剛好都是數位化的強項,因此新北市衛生所和永豐銀行都開始讓民眾和客戶都已經開始使用電子筆記來做這些記錄。除了節省紙張外,也大大的降低了儲存的難度和提高搜尋的便利性。
附圖:▲ 這張圖片可以很好的說明雙色電子墨水的原理 (圖片來源:元太科技)
▲ 因為反射式的特性,所以在大太陽下畫面仍然清晰可讀。
▲ 電子書閲讀器是一般民眾最熟知的電子紙應用
▲ 目前彩色電子書閲讀器使用的,大多是Kaleido的技術。
▲ Kaleido是在黑白粒子的上方,再加上一層新的RGB的彩色濾光片(CFA)技術,透過光線的反射來呈現不同的顏色。(圖片來源:元太科技)
▲ 目前彩色電子書閲讀器使用的,大多是Kaleido的技術。
▲ 彩色電子紙也可以應用在可重覆使用的員工識別證上。
▲ E Ink Spectra微杯電泳技術不使用彩色濾光片,是在原有的黑白粒子外再加上不同顏色的粒子來呈現色彩。(圖片來源:元太科技)
▲ 使用彩色電子紙製作的桌牌。
▲ E Ink Spectra 3000在原有的黑色和白色粒子之外,再加上紅色的粒子,是一款三色電子紙。(圖片來源:元太科技)
▲ 使用彩色電子紙製作的桌牌。
▲ 可重覆使用、更換的展示桌牌。
▲ 色彩鮮明,飽和度高的微杯技術很適合應用在桌牌或是廣告展示。
▲ 電子標籤可以省去更換大量貨架標籤的時間,把寶貴的人力用在服務客人。
▲ 電子標籤方便管理又可重覆使用的特性,在這波疫情中受到很大的歡迎。
▲ 2010年推出的俄羅斯手機YotaPhone,是一款雙螢幕手機。正面是LCD螢幕,背面是電子墨水螢幕。
▲ 透過這張圖,我們可以清楚的看到即使內建了閲讀燈的裝置,電子紙的光線仍然是來自於反射,因此還是保有護眼的優點。(圖片來源:元太科技)
▲ 2010年推出的俄羅斯手機YotaPhone,是一款雙螢幕手機。正面是LCD螢幕,背面是電子墨水螢幕。
▲ 使用彩色電子紙的手機
▲ 有些廠商開發的技術,可以讓顯示的螢幕更新速度幾乎可以媲美液晶螢幕。
▲ 手錶的錶面使用電子紙,可以在螢幕上打洞安裝指針;在太陽光下也可以很清楚的看見錶面上的訊息。
▲ 彩色電子紙也可以拿製作可重覆使用的員工門禁卡或訪客通行證。
▲ 電子墨水畫廊使用 ACeP全反射式的彩色電子紙,透過帶色的粒子,實現了包含八種原色的全色域顯示效果。可以使用在公共看板或是零售業促銷看板。
▲ 部分銀行和醫院已經開始使用電子表單來取代傳統的紙張。
資料來源:https://www.techbang.com/posts/87328-colored-electronic-paper-is-coming-in-the-age-of-the-internet?fbclid=IwAR2uJghIo-xDa7fZ3uGJ6OvgBt1ARznUiFcuBMON24C0-WcNViM9v9a9oqg
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過80萬的網紅果籽,也在其Youtube影片中提到,近日KKBOX更新推出無損音質,其實高清、無損音源推行了好幾年,本地樂壇新貴MIRROR、林家謙、Serrini等出歌都有高清版,相信歌迷們是時候要了解一下,各大串流音樂平台的新動向,學聽高清好歌撐歌手。 音源質素分三級制 KKBOX的無損音質採用了16bit/48kHz CD以及24bit/192...
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【龔成問答信箱】(Q21441-Q21460)
Q21441:
老師你好,有d關於創業同投資嘅事情想請教你。
1. 當我已經諗到我嘅生意做咩之後,應該從咩各度思考?
2. 點先可以有效宣傳自己的企業?
3. 我好想行岀第一步,但我唔係好知應該做d 咩好。
4. 如果我有個idea 但就無實行idea嘅能力,身邊有無咩人有咁嘅能力,有d咩方法?
最後想多謝老師你,我上年先開始投資,好幸運一開始接觸到老師嘅fb page 同書,認識到價值投資法,令我覺得睇年報,了解一間公司營運模式非常有趣,
因此作為投資初哥,我完全無試過炒賣,雖然而家賺嘅錢唔多,但已經感覺交小唔小學費。我定左個目標,就係希望有1日可以去交港交所敲鑼
龔成老師︰
1) 開始寫一份給自己的商業計劃書,規劃出未來發展大方向。但唔需要太仔細,只要有個大方向即可。
因為商業社會,每日變化都好大,寫得太仔細,反而會限制左自己發展。
做生意,「執行力」是關鍵位,我成日都聽到有人話:「早知我就…」、「這生意我一早想到啦,只是佢快過我」等等,這類說話。
做生意,最重要是「做」,之後先慢慢再調整。
2) 要睇你業務性質,和對應什麼客戶群。例如你做補習,你就要去多學生和家長出現的地方去宣傳。
你要「找出市場」去宣傳,不要亂用力去宣傳。
3) 你要做,就係先行出第一步。好多人就係顧慮太多,唔敢行第一步,令到自己只停留空想狀態。
其實做生意,好多時都係摸石過河,邊行邊試,有時唔需要諗太多。只要有大方向,做就可以了。
4) 你就去睇下,市場上有無類似的成功人士,去模仿他,學習他。或者,你去做或學一些,可以幫到你實踐IDEA的工作和課程。
記住,你投資方面,現時只係起步。你要一直保持學習,投資回報才會好。
期待見到在港交所敲鑼的你!
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Q21442:
老師你好,本人現有200萬流動cash, 還有其他大保份cash放左保險公司saving plan, 回報大約3.2% 但一本lock死5 to 20年。
今年年頭ipo市況好,賺到75000已經非常開心,但3 to 5月連蝕番66000,主要因為本來10萬買左 AMC升(12.8 入但13.x走左)賺到d, 但佢升到30後我50萬元反手手沽空,
1.5分鐘蝕足50000,之前又500000萬買左9959,24.25炒賣左幾轉有得賺又賣左,跟住佢跌到又買番,以為自己好醒,點知隻野跌到18已cut loss,
本人炒買股票20年,都係得果吉,可否教教本人應該怎樣?因為已經信心儘失。感激謝謝
龔成老師︰
你有「賺錢」的思維,反映你與98%的散戶想法一樣,都係停留係短炒,賺差價架模式。
短炒我見好多人都係蝕錢收場,股價中短期一定會有波動。而波動架原因可以同企業本質無關,只有長線股價才會反映企業質素,所以優質股一定要長線持有。
你見全球最賺錢架投資人巴菲特,都唔會做短炒,只會係做長線投資。所以,你要改變你投資方法,唔好再做短炒,並以長線投資優質股為目標,會對你較好。
你現時先做,就係放棄以往一直用的短炒方法。之後,再用正確的理財策略,去累積財富。
我建議你睇我架《80後百萬富翁》、《財務自由行》和《股票勝經》,當中會有一些理財和選股概念。
到你明白當中理念,才開始再計劃你投資大計,會較好。
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Q21443:
龔sir,我今年28 上年開始接觸股票 但因為咩都唔識成日都高追 一跌就好驚 輸左好多錢 依家我轉左新的一組配合持有:
9988 $228 200股
3067 $17 2000股
175 $23 1000股
6618 $174 100股
1398 $5.4 5000股
想請問我這個新組合 適合嗎?
我打算長線 唔睇股價短期波動。因為成日睇股價影響心情。
另外3067 係睇到你話潛力股可長線 我洗唔洗巴巴升返少少之後每個月加倉到3067 (因為3067指數都包括埋9988)
謝謝你龔sir
知道你平時都好忙好勤力覆大家訊息。
龔成老師:
我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,各行業或粳類別都要有。
但同一行業又不能太多,同一股不能太多。要平衡,建立後長期持有,不是買賣賺差價,而是成為你財富組合一部分。
你上述持有的,都是有質素的股票,因此可以長線進行。另外,工行(1398)是收息股類別,而你年齡應該著重增值,因此收息股未必最適合。
至於恆生科指ETF(3067),你可以久不久加注,原理同月供,長期儲貨一樣,但就唔需要改變阿里(9988)的持股情況。
但你要計算翻潛力類別比例會否過多,因為「平衡組合」是好重要的。
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Q21444:
龔sir 有d問題想請教你 我買入一隻股票後,係咪升2成就要止賺,否則跌翻會無得賺。我成日聽人講要鎖定利潤。
龔成老師:
這是坊間的做法,而你睇翻全球投資最賺錢的人,巴菲特,佢無這樣做。
我地只要買入優質股後,長線持有就得。我持有比亞迪(1211)13年,就是唔理佢,長線就得。
如果你成日望住個市,成日要「止賺」,你想想,騰訊(0700)、港交所(0388)這些升值100倍的股票,你根本就賺唔到!
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Q21445:
老師,我同我先生聯名買咗間688萬3房居屋,個名已經用咗,我打算再置業,但又要比15%稅
現在層樓買咗2年,
現在有100萬積蓄,
我個人計
我每月可以儲2萬,
請問點樣可以再置業,
用幾多年時間儲和投資?
做什麼投資比較岩?
龔成老師:
如果有需要,其實可以到律師樓搞拆名,這樣你地就可以一人一個單位。
不過,你現時的現金$100萬,再加上買了物業只是2年,其實唔需要太心急不斷投資物業。
我地理財,最重要就是建立平衡的財富組合,例如物業、優質股,同時持有。
所以,你這刻可以利用每月$2萬,儲蓄投資,並利用手上現金的部分,例如$30萬,去投資股票,先將財富增值,過幾年後先投資第2個物業,這樣會較好。
你可以定一個5年計劃,投資優質,平穩增長類股。
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Q21446:
老師,我之前買$255果時入咗美團,$46入左華虹半導體,而家咁嘅市況,你會由佢跌定止賺
龔成老師︰
首先,一定要了解股價下跌的原因,基本上,股價中短期上落好正常,但如果上落太大,就要了解翻當中的事情,有無一些影響企業核心的因素。
美團點評(3690)都有質素,佢業務巨大,同時增長快,是有危有機的股票。但近期反壟斷政策,相信會對佢有一定影響。但影響有幾大,暫時無人知。
但相信只係會加強規管,而唔會係出現大改革,整體質素預期唔會大變,但增長力難免會受影響。
集團過往一直處於燒銀紙階段,至2019年才開始有少量盈利。未來是否維持,暫時都好難講,若你持股佔組合不多,可以守。
華虹半導體(1347),佢而家係部分範疇擁有技術,但並不是整個產業鏈中最重要的技術部分,所以不能定為很高質素的企業。
不過,中國政府一定會加強開發半導體技術,所以,長線發展正面,可持有。
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Q21447:
老師你好, 我是一個媽媽,有四個仔女,三個出哂身,有個讀緊大學, 近年學識左點買賣股票, 呀女推介睇你的書‘50隻優質潛力股’, 現時手上的組合是以下:
(00005)9手61.37
(09988)3手223
(02628)5手16.5
(2383)3手166.7
(02318)2手90.04
(01810)10手25.5
(00659)10手6.11
(00788)25手1.1
(3309)6手5.46
(00823)10手59.43
1.想請教一下現時組合可以嗎? 有冇一些可以從中剔除呢?
2. (02628)本人有意想賣走,應否溝一溝下貨?
3. 最後, 我成日有個心引,見到有啲賺少少就想放, 以前銀娛就係咁$59買左, 之後賺左$7000就走左, 呀女成日叫我唔好放要長揸, 話有潛力唔怕。
但我覺得如果長揸咁有咩用,啲錢袋左入袋先係自己, 而且有時會覺得見佢升幾轉, 如果自己買賣幾轉已經可以賺幾轉。
所以想問下老師你,其實而加我係咪應該長揸本身持有的股票, 等佢跌到本身持貨嘅價位/低過先再入, 慢慢草貨呢?
龔成老師︰
1)TOM集團(2383)業務不太好。發展多年都無乜成績,近5年生意無增長,年年虧損,投資價值不高,可沽出。
希瑪眼科(3309)有質素,業務仍發展中,有一定不確定性。你可以考慮沽少少,去平衡個風險。
阿里巴巴(9988)和小米(1810)這類潛力股,雖然有潛力和質素,但同時間,個波動性都唔細。現貨可持有,但當年年紀越大,就要慢慢減少這類潛力股的比重,令個組合唔會太波動。
至於其他股,基本上都有質素的,問題唔大,但要留意,同一隻股票佔組合的比例,最好控制在15%以下。
2) 中國人壽(2628)質素較中等,近年賺錢能力係弱左,但未至於無質素。此股不建議太大注,你可以沽出部份,換至其他較股票。
3) 你有「賺錢」的思維,反映你與98%的散戶想法一樣。
你追求實在的現金,認為要賣出賺到現金,才是賺錢,但我地最重要是講求「財富最大化」。
當一隻股票上升,例如你買入價$10,現價$15,賣出可以賺$5。
但當你套現$15後,你怎樣將這個「$15」再次增值,令你的財富增長,比留在原有股,得到更大的回報?
如果原在的股票是優質股,即是我地持有優質企業,當你一直持有這股,企業長期價值向上,就會帶動我地的財富有最大增長。
簡單來說,我地是從「財富長遠最大化」的角度去想。
可能你會問,一直不賣,啲錢永遠入唔到自己袋,即係永遠無法取出財富。
我地累積財富,會用「先增值,後現金流」作策略,前者著重增值。之後就會改變策略,將已增值了的資產,轉為現金流類別,而我地就是不斷享受資產產生的現金流。
另外,你有一個想法,係想走幾轉,賺佢波幅,都係有問題。
因為我地投資,係唔應該去估走勢。你諗住而一刻已經好貴,先沽貨,但之後回調平價再入翻。但實際上,股價是否每次一定跟你預測一樣走?
若你沽貨後,佢反而不停升,你除左錯失個升市機會,而且要可能要用更高成本,才可以買回這隻好股票,成件事係得不償失。
你試想想,如果用你的方法,在過往,港交所(0388)、騰訊(0700)在這麼多年,股價上升100倍時,你的方法能賺到多少?可能連一倍都賺唔到。你怎樣能賺到100倍,就是「唔好賣」,一直持有這些優質股。
至於,是否跌至低位再入,我地唔會用你買入價,作為入貨標準。
我地係會睇翻企業本身估值,如果當時個價格水平合理,你持貨又唔多,又有充裕資金,可以加小注。到平宜區,才加大注。
記住,永遠都係睇企業本身價值,而唔係你個買入價,買入價其實意義不大。佢應該作為你買賣,或者是否持有一隻股票的指標。
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Q21448:
买左老师五年置业果本书 中间提到黄竹坑等地区系比较有潜力的。
想请问马鞍山和钻石山房产比较 是否钻石山升值潜力会相对较高?谢谢!
龔成老師︰
鑽石山優勢在於同時擁有2個鐵路線,加上較為接近香港第二個核心商業區「九龍東」。
沙田區是新界東與市區的連接位,在整個香港的地圖上,算是一個中心點,對於較常往返內地,而又想近市區的人來說,沙田區是不錯的選擇。
近年多年屯馬線,令馬鞍山交通便利度提升,都係有利發展的原因。
但從地理位置上,鑽石山都係較接近「九龍東」和港島,整體質素,會相對馬鞍山稍稍佔優。
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Q21449:
老師,想問一下小米連續幾日不斷回購股票,對於同股不同權架構,會令小股東對企業既控制權減弱嗎?同埋佢回購主要係邊類股份
龔成老師:
會有少少影響(其實好少影響)
佢現時的回購,是回購出面市場的股票(即是小股東的)。
即是小米這間公司回購,間接會令大股東佢地的控制權增加。
但說到尾,由一開始,佢同股不同權的模式,已是大股東佢地玩晒,因此分別唔太大(因為大股東在投票權方面,一向都過半)。
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Q21450:
龔sir, 我係90後27歲男仔,想請你幫下手 指點。
我本金60萬學人買股票,今年2月尾開始輸到變50萬 。心情好難受。
過往都係以短線炒股為主。 港股美股都有買,想搵你教我慢慢追返本金,以中期或長期目標為主。
目標係30歲 有100萬 每月存款有$4000 ,主要想重新整理個投資組合,唔想經想睇到心煩又失望。 麻煩龔sir有空指點下。
美股有ARKK 打算長期持有
港股 少量短炒
龔成老師:
我20年前,都是短炒者,短炒幾年,輸足幾年,之後長線投資,就開始不斷賺錢。
其實我當時,用左幾年時間去學短炒,我當時不斷睇書、上堂學短炒,但最後都是輸,可能是我能力不足吧。
但我之後做銀行同證券行,見大部分輸錢的客,都是偏向短炒的。
當然,你問我有無人贏錢,是有的。但就我觀察,長線投資贏錢的人,比短炒的較多。
另外,如果你分析全球真正賺錢的投資者、經金經理,佢地都無人短炒,都是長線投資的,巴菲特都是反對短炒的。
因此,我相信長線投資,是真正助我地贏錢的方法。
如果你發現自己行錯路,就唔好再向前行,行翻正確的方向。
你之後要投資優質股,長線,學「真正投資賺大錢的人」,如巴菲特學習。
我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。
同一行業不能太多,同一股不能太多。要平衡,建立後長期持有,不是買賣賺差價,而是成為你財富組合一部分。
你投資ARKK,長線,可以。
另外,你可以考慮投資平穩增長股+潛力股。
你可以月供或自行分注。
上述是大方向,但我這刻唔建議你投資太多,例如只動用3成以下現金,餘下等機會,反而建議你先學好投資,例如可睇《股票勝經》,之後先正式投資。
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Q21451:
龔sir~
又有問題打搞你喇
我一路想入金沙同領展
金沙set左目標買入價係 35
領展係 70
但好耐都唔到呢個位
開始接近左陣又彈返上去
我係咪諗多左?應該調返高d?
定其實可以等?
麻煩曬你成日解答我地d問題~~
同埋想同你分享下
我剛剛join左za bank
佢地做緊頭 $20 萬savings 有年利率 1%!
我擺左d錢係入面賺息 好過擺銀行
想知點解呢類虛擬銀行會做呢類咁勁嘅優惠吸客?佢地背後係為乜?
龔成老師:
領展(0823)及金沙(1928)都是有質素的股票,面對這類股,只要不是貴,都可考慮,特別是當你完全無貨,而你現金又十分足夠的時候。
如果你買入一注後,仍有現金剩,這兩股你可以現價買入第一注先,等你有基本的貨,之後再跌先買入。策略上會較好。
另外,虛擬銀行為左吸引客戶,都會利用高息,去等客戶試佢地的產品,等多d人對佢地有認識。
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Q21452:
龔成老師
我疫情時初學投資股票
根據你經常說的理念 長期持有優質股 今日終見曙光
雖然我持有的股票是小量
財富增值都是很小量
但我都好想多謝你
初學見短期波動 都會好緊張
是你啟發我 我才有信心堅持長期持有
龔成老師:
太好了!
投資是一個長期戰,你要面對好心心理壓力,但要記住,你只要買入優質股,長線,就能有回報。你只要想想,全球投資最賺錢的人是誰?是巴菲特,只要我地用的方法同佢方向一樣,就有不差的回報。
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Q21453:
龔sir 你好,自從上年第一次向你請教, 我現在主力持續買入index tracker (除2800 仲有S&P 500/ MSCI World), 因為問心知道自己冇時間/ 知識去選股。
後面2者我買左外國買accumulative 個種, 唔駛自己人手將派息再投資,好啱我D 懶人。現時同長線我都會keep 住月供index tracker, 間中先會買下個別股。
1. 03067 - 我想買入長線, 見你近來的Q&A 都話現價唔平/ 在合理價較高水平所以應該小注/月供, 想請教在大概咩價錢左右應該開始平/ 多買入?
2. 我持既股同上年一樣(只係多左小小金沙同2800), 考慮緊好唔好遲點賣出大部分收息股(銀行+地產+港燈) 轉去index tracker (等平點入), 希望加強增長力, 你會建議嗎?
3. 如賣出左收息股, 但index tracker 現價又唔平, D 現金放在銀行唔知幾耐先會等到買入時機, 你會建議用這些現金暫時放落其他野嗎? (舊年收到的股息都係只係放在o係度等)
4. 如我aim index tracker 佔持股80%, 個別股20% 會太保守嗎?
感謝你的意見, Stay safe!
龔成老師:
你的方向正確,有選股能力,當然可以憑自己實力選出高回報的股,但如果高估自己能力,反而會輸錢,因此,明白自己的實力而願意付出的時間好重要。如果不想選股,就投資指數基金,你所選的都可以長線。
利用月供,或慢慢分注買入,長期累積,是最好的方法。
1)安碩恒生科技(3067),有長線投資價值。
這基金追蹤恆生科技指數之表現,而恆生科技指數,都是一些有質素的潛力股,例如阿里(9988)、騰訊(0700)、小米(1810)、美團(3690)等的新經濟類公司,長遠有潛力。所以有長線持有價值。由於基金有30隻股票,比起單一股票,風險能減低。
不過,現價都唔平,大約在合理區頂至略貴,因此,這刻不能大注投資。最好的策略,就是月供,或自行分注小注慢慢收貨(例如每月買一次、或2個月買一次),總之慢慢入,不能用盡現金,原理如同不斷儲貨,這樣就能平均買入價,減少風險。然後就長線持有。
2)要睇你投資目標及風險承受能力,最重要是長期方向,如果你仍想增長,就將收息股轉其他,現時合理價都可賣,然後可轉平穩增長股及潛力股,如果無心水,就盈富(2800)及恆生科指ETF(3067)。
3)其實現時舊經濟類是合理的,因此轉盈富或其他舊經濟類股是無問題的,至於新經濟則在合理區頂,因此轉3067時就會慢慢去分注買入,部分資金可能會等跌多少少先買入。
4)如果你真的無選股能力,或無時間選股,這樣是最好的,好多人高估自己選股能力,最後出現虧損。
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Q21454:
你好。我最近睇你解答網友留言提到GX 中國電車ETF 2845, 請問GX 系列其他etf , 2826中國雲算。2820中國生科。2809中國潔能。適合長線投資ma?
同埋呢隻基金之前未聽過。市值算大ma? 穩唔穩陣ga? Thx
如果我想未來用大約50萬資金。在5,6,7月分開17注分段入做中長缐投資。請問這些ETF 算優質ma? 這樣設計可以嗎?另外加三隻股。700,388,2269
麻煩有空給我少少意見,
thx so much
龔成老師:
你上述所講的幾隻ETF,都是潛力ETF,都有長線投資價值,上述的4個主題,都是一些未來發展大方向,長遠潛力度不差,但要留意,所有這些潛力行業,在發展過程中,一定會有變化,所以,你要明白風險,同時控制注碼。
幾隻基金都穩陣的,只是價格上落一定大,買入時要明白風險,或者用月供策略會較好。
以GX中國電車(2845)來說,這基金的目標是追蹤Solactive中國電動車指數NTR「相關指數」表現緊密相關的投資回報。
持股中最重就係比亞迪A股(002594),以及與中國電動車產業有關的股票,中國因為能源問題,長遠一定要發展電動車,這是大方向,故此股有一定投資價值。
由於近期不少車股被炒起,此股現價略貴(其實另外幾隻你上述所講的基金,都有這類情況)。無貨可以現時入少少,到有明顯回調才再慢慢加注。
潛力度是有的,但會比較波動,如投資宜慢慢分注,可長線。
因此,上述基金,可投資,但你要明白風險,同時,不能將所有資金都投資在潛力基金類別。你要建立一個平衡的財富組合。
你可以將$50萬,其中$20萬或以下,投資潛力基金/潛力股類別,要慢慢分注,可分1年時間去買入。
至於餘下的3隻股票,有質素,但都唔平,你可以月供,或慢慢分注買入。我會建議你同時留有一定的現金在手,當大市下跌時有資金去買入。
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Q21455:
龔sir你好啊!對上一次PM你已經兩年前,當時啱啱受你啟發開始投資股票,上年仲上埋你嘅堂
由0倉慢慢喺兩年時間建立咗一個六位數嘅組合,真係好多謝你!
其實除咗投資方面嘅知識,你經常分享嘅致富思維都影響咗我好多,自己呢兩年都睇左好多有關呢方面嘅書,一開始真係完全唔明點解[諗下]就會實現到
好懷疑,直至最近我有一個好想走出comfort zone,好想係為咗建立自己事業而做嘢,唔係為咗逗份人工,做幾多都係為公司、為老闆,我覺得自己可以走得更高更遠。
咁啱有個帶保險嘅團隊嘅朋友(亦都係我自己嘅財策師)approach我,邀請我加入,其實佢三年前都搵過我,但當時我未ready, 唔相信自己可以做sales嘅工作。
但三年過後,我嘅諗法唔同左好多,雖然都係唔認為自己係傳統觀念上做top sales果種人,但我真心覺得自己會成功,應該全力用3-5年去build up呢盤生意,建立自己嘅團隊
我亦相信我本身會計師嘅優勢可以比到客戶信心、在職媽媽呢個身份亦幫到我了解到大部分打工仔喺保障上嘅需要。
講咗咁多,都希望你能夠比小小意見:
1. 我感覺你本身都唔係果種好外向好多野講果種人(感覺錯請原諒)你一開始係點樣踏出第一步去開班教人同錄youtube?
2. 我一開始嘅計劃係part time做,始終小朋友仲細,有份正職收入會安全好多,但最近考晒牌開始training而自己都睇書睇YouTube學點樣做個好嘅銷售嘅時候發現原來真係要投入好多時間去做先會做得好
咁我本身都有儲蓄,先生亦有正職可以support,我是否應該去盡d全職去做?我好怕自己係一時衝動。
3. 仲有無d咩係我應該考慮嘅因素?(信心、家人支持、儲蓄)
真心好感激你改變左我人生、之前睇到你再分享<成功人士同普通人之間嘅差別>只係[做同唔做],令我更加好似打咗支強心針
Thank you so much!
龔成老師:
太好了,我相信這兩年你都成長了不少,最重要是思維,相信你保持這樣「相信自己」,「大膽試」的思維,長遠會有一定的發展。
1)對,我本身是一個十分內向的人,根本不喜歡出聲,中學時老師話我是全班最不想最聲人的頭3位。
到我大個,我知道如果我要成功,要發展事業,就要改,所以我逼自己多同人講野,多做演說,現時無論拍片,上堂對過百人講野,我都無問題,所有野都是逼出來的。
你要想翻你的「大方向」,如果大方向要求你有某些技能能,你就要克服困難,做好這些事,為了完成你的大目標。
2)最好當然是全職,但就好睇你的決心,如果你決心不足,就暫時半職先。
3)如果你擔心,就留多一點儲蓄先,因為初期做,業績會有上落,這時是對你最大的心理考慮,如果你有較多的儲蓄,心理壓力會較少,較易克服不同的時期。
加油啦!我好相信好多事,我地都能做到的,只是有無勇氣去做,你現時已踏出決定性的一步,你要盡全力去做,堅持!
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Q21456:
龔成老師你好,差唔多一年前我講過想5年內(即2025年前)將手上資金提升到160萬作買樓首期之用。一年過去,我主力靠儲蓄的疊加效應,total asset 已經算有100萬!感覺2025年160萬目標好似可以超額完成!
1)現金:由$30萬升到大約$45萬 (小部分做了定期存款收息)
2)股票組合價值: 由$4萬升到$39萬(股票蝕錢中。。。)
3)另外儲蓄保險,2025年可以可以拎到20萬左右。
>> 所以total asset 已經算有100萬
本人月入$36,000,收入尚算穩定。要幫家人供樓及照顧已退休父母,現時每月可儲現金大約1萬,另外有月供股票$4500。
—$1,500煤氣 (0003)
—$3,000 盈富 (2800)
現有股票組合
—月供煤氣 (0003) @$13.7
—月供盈富 (2800) @$27
一 3738 @$29.5
- 1283 @$1.7
美股Tesla @$766
因為想買樓,所以希望可以中風險投資方法。上年經指導後加大了月供。而家想加多一隻月供股票,心水係恆基(0012)、中銀(2388)、港鐵(0066)、領展(0823)四選一,請問邊一個會比較平穩增長?
調整後的月供比較會為$2000 一隻,即total $6000 一個月,是否穩妥?
現時股票現金比例大約為50:50,此比例是否穩妥?
希望可以得到你意見,十分感激。
龔成老師:
太好了!恭喜你!
這是你努力的成果,我相信你一定能完成目標的!
現時離2025年有幾年時間,你可以利用這段時間合理將財富增值,到接近買樓時就適度賣出股票,加大現金比例,減少股票或風險類資產的比例。
現時這段時間,你的投資應該以「平穩增長」作核心,潛力股都可以但不能太多。另外,3738、1283不宜持有太多。
現時月供的可繼續,你可以加入港鐵(0066)去月供。
現時你現金比例50%,其實30%-50%都是適當範圍,只要你到按近買樓時增加翻現金比例就得。
另外,你這段時間可保持財富增值,但如果在當中,見到樓價下跌,其實都可以考慮買樓,因為你的最終目的買樓,如果樓價平左,出現機會,只要你供款方面無問題,都可以考慮買樓。
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Q21457:
老師,你對1696有何看法?
我從其2020中期報告見到,其毛利有55%,疫情下純利則只有8%,以往則有14%至16%,這表示其經營成本以外,還有很多成本開支,對嗎?
而其總債務佔其總現金及銀行結餘約60%,這是正常嗎?還是不健康呢?
還有1696現價合理嗎?
可長線?
龔成老師:
復銳醫療科技(1696)主要從事設計、開發及提供能量源醫療美容器械,如一些無創醫療美容器械、微創醫療美容治療系統等。
由於疫情是一個特殊的經營環境,所以我地在分析時,會有調整,而我地會以「正常經營環境」作核心分析。因為疫情可能會有一些額外的支出增加,又或由於外在環境影響了生意,當某些業務的生意減少,而固定成本無法立刻減少時,就會令純利率產生影響。
至於負債情況,暫時問題不大。
業務上,有佢吸引地方。但股價近年上升了不少,市場好集中「預期之後的業務情況」,因此,股價會較波動,只可以話現價唔算平。長線投資價值,都有的。
------------------------------------------------
Q21458:
龔Sir, 你好,想問下供股既配置問題,我29歲,一個月可以儲15k, 供股每月$8k如下(已維持約三年):
煤氣:1000
長建:2000
盈富:3000
比亞迪: 2000
直到比亞迪升過$80我就停供左,轉左供銀娛,而長建亦已停供。
1. 如果呢家月供配置為以下,你認為合適嗎?
領展:1000
中生製藥:1000
小米:1000
盈富:3000
銀娛:2000
2. 煤氣因為已經供左三年,但無咩增長,如果係想追求增長既應否繼續供?還是轉領展比較好?
謝謝!
龔成老師:
1)領展:1000
中生製藥:1000
小米:1000
盈富:3000
銀娛:2000
這組合可以。你保持長期進行就得。
如果你日後有更多資金,可以考慮加入3067,每月供$2000。
2)其實煤氣(0003)仍是有質素的股票,但增長力弱左,而佢改為20送1,反映增長力可能減少左,但不算差。
香港業務不強,但中國部分不差,中短期雖然較一般,但見佢的長遠發展力仍在,但就要耐心點。
由於佢一向都穩定派「相同股息」,在這情況下,反映派息的增長會少左。但整體來說,這企業仍是有質素的。
我睇翻佢近年在中國的投資,仍是保持進行的,每年都有幾十億,這些投資不會好快就見到收成,但這企業就仍是發展中的。我對佢長遠發展仍是正面,只是增長力的問題。
你原有貨,持有。
但不要再月供了。轉其他更有增長力的股更好。
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Q21459:
老師,潛力股包括9618嗎?最近跌穿300,可以小注入嗎?90後如果9618,175,同914,邊個會較好?唔該老師
90後的我依嫁有4手823,同月供12同66,
甘823同12係地產股,66地鐵就公用股,
另外想加月供中銀香港,就銀行股,
同想加逐手買9618或175或914就新經濟股,甘樣組合正確嗎?唔該老師
龔成老師:
京東(9618)業務有質素,發展仍是正面,不過現價就唔算平。
佢係一間電子商業銷售平台,佢定位為「以供應鏈為基礎的技術與服務企業」,現時是中國第二大電商,有一定的品牌。同時,根據《財富》按收入統計的全球500強排行榜,集團是中國最大的零售集團。
佢目前業務已涉及零售、數位科技、物流、技術服務、健康、保險、物流地產、雲計算、AI和海外等領域,其中核心業務為:零售、數位科技、物流、技術服務四大板塊。
京東已建立自己營運覆蓋全中國的物流基礎設施,以支持電商業務,打造了線上購物體驗,係2017年、2018年、2019年,活躍用戶數達到了2.9億、3.0億、3.6億。可見已建立了一個巨大的網絡。
佢經營線上零售,以及電商平台業務,線上零售業務方面,從供應商購買產品,然後直接銷售給客戶,並從24,000多家供應商採購商品。
佢的物流基礎設施佈局覆蓋了中國幾乎所有的區縣,包括遍佈89個城市、累計總建築面積約1,690萬平方米的700多個倉庫,包括京東物流技術開放平台所管理的倉庫面積。
從質素上,這股不差的,現價算是合理區中上部至頂,如果買,都可以,但要控制注碼。這股可以長線投資的。
90後,財富仍有增長力,吉利(0175)及京東(9618)都可考慮,吉利會略好。
而你現時持有的,都是有質素的股票,屬平穩增長類,可長線,而中銀香港(2388)有質素,平穩增長類,長線可以,現價合理。
我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。所以,你慢慢加入吉利及京東,是可以的,最重要是注意整個財富組合的比例,以及要有現金剩剩。
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Q21460:
想問平安好醫生 同 2382 現價值買?
同3067
龔成老師:
平安好醫生(1833)長遠有發展力。
佢係中國領先的一站式醫療健康系統平台,透過「移動醫療+AI」,為每個家庭提供一位家庭醫生,為每個人提供一份電子健康檔案、一個健康管理計畫。
平安好醫生係中國互聯網醫療健康市場的先行者,以平均月活躍客戶,以及在線諮詢量計,是中國最大規模的互聯網醫療健康平台。
企業的業務有潛力,本身有優勢,大環境的配合,都成了這企業的機遇,前景正面,不過財務數據未算好理想。
雖然長遠的企業價值向上,但股價在中短期,可以十分波動,因為市場以「前景」作估值,故此變化必然很大。好難得出平貴的準確數,只能估估下,作參考。
因此,低風險者未必適合投資,若投資者考慮這股,亦不能大注投資,買入後就耐心長線持有,等待這企業改變整個行業的情況,現價算合理區頂,但好波動,月供就得,如直接買入只能小注。
舜宇光學科技(2382)有一定的質素,但現價合理區頂至略貴。
過往手機市場高增長,令佢鏡頭業務受惠不少,但近年手機增速開始減慢,你預佢增長力會變得較平穏。不過,手機市場又開始向好。
在長遠,無論是手機鏡頭,又或是各種鏡頭方面的應用,只會愈來愈廣泛,前景正面,不過,中短期可能會有少少波動。
這股可以長線投資,分注或月供較好。
安碩恒生科技(3067),有長線投資價值。
這基金追蹤恆生科技指數之表現,而恆生科技指數,都是一些有質素的潛力股,例如阿里(9988)、騰訊(0700)、小米(1810)、美團(3690)等的新經濟類公司,長遠有潛力。所以有長線持有價值。由於基金有30隻股票,比起單一股票,風險能減低。
不過,現價都唔平,大約在合理區頂至略貴,因此,這刻不能大注投資。最好的策略,就是月供,或自行分注小注慢慢收貨(例如每月買一次、或2個月買一次),總之慢慢入,不能用盡現金,原理如同不斷儲貨,這樣就能平均買入價,減少風險。然後就長線持有。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
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本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統,結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用,以解決酒駕問題,並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性,將車輛與人臉資料串上區塊鏈,以確保駕駛人的不可否認性。
長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題,儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則,但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數,導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演,讓不少的家庭因此破滅。
據統計,從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件,而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後,2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件,雖然成功達到嚇阻效果,但是死亡人數仍與去年前年持平,可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。
立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」,酒駕者必須重新考照,並且只能駕駛具有酒精鎖(Alcohol Interlock)的車輛,所謂酒精鎖,屬於車輛點火自動鎖定裝置,在汽車發動前必須進行酒測,通過才能將汽車發動,而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測,以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生,若駕駛人未遵守其要求,車子就會強制熄火並鎖死,必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。
由於法案的方式無法完全遏止酒駕,因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。
其中本田(Honda)汽車與日立(Hitachi)公司研發出手持型酒精含量檢測裝置,讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測,若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖,藉此避免酒駕意外或事故發生,且該技術結合了智慧鑰匙功能,若偵測到酒測值超標,車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人,避免酒駕上路之問題。
另一方面則是解決酒精殘值之問題,因為有許多駕駛人都會認為,休息一下後,身體也無感到不適,即駕車出門,等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過,因此收到罰單,甚至是吊銷駕照處罰等。
根據醫學研究指出,酒精是在人體體內由肝臟代謝,實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議,喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念,導致駕駛人貿然上路,待意外發生或罰單臨頭時,已經為時已晚。
背景知識說明
本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識,並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈,並利用區塊鏈不可篡改的特性,來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。
由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性,因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識,便可確認為駕駛本人。
何謂人臉辨識
人臉辨識技術屬於生物辨識的一種,基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術,將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材,讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵,藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。
目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中,其應用面廣泛,最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等,其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說,人臉辨識皆具備以下幾個特性:
‧ 普遍性:屬於任何人皆擁有的特徵。
‧ 唯一性:除本人以外,其他人不具相同的特徵。
‧ 永續性:特徵不易隨著短時間有大幅的改變。
‧ 方便性:人臉辨識容易實施,設備容易取得,如相機鏡頭。
‧ 非接觸性:不須直接接觸儀器,也可以進行辨識,這部分考量到衛生問題以及辨識速度。
人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證,別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識,無須近距離接觸,也可以精準地辨識身分,且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球,人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫,在門禁進出管制系統中,利於提高管理效率,有效掌握到進出人員的身分,以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。
人臉辨識的步驟
人臉辨識的過程與步驟,包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取,進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型,從影像中先尋找目標人臉,偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正,並摘取特徵值,接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算,最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟,如圖1所示。
人臉偵測
基於Haar臉部檢測器的基本思想,對於一個一般的正臉而言,眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練,所訓練出的人臉模型,其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型,可以有效地在影像中偵測到人臉。
Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型,可以偵測出人臉的68個特徵點,包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測,如圖2~4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數,若分數越高,代表該張影像就越可能是人臉,右側括弧中的編號代表子偵測器的編號,代表人臉的方向,其中0為正面、1為左側、2為右側。
人臉的預處理
偵測到人臉後,要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同,尤其會受到燈光、角度、表情等影響,為了改善這類問題,必須對圖片進行預處理以減少這類的問題,其中訓練的資料集也很重要:
‧ 幾何變換與裁剪:將影像中的人臉對齊與校正,將影像中不重要的部分進行裁切,並旋轉人臉,並使眼睛保持水平。
‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化:可以增強影像中的對比度,可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題,更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。
‧ 影像平滑化:影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙,藉由使用圖形平滑處理,可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。
人臉特徵摘取
關於人臉特徵摘取,相關的技術說明如下:
‧ 歐式距離:人臉辨識是一個監督式學習,利用建立好的人臉模型,將測試資料和訓練資料進行匹配,最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離,選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜,且需要大量的訓練集資料與測試集資料,會導致計算量過大,使辨識的速度過於緩慢,因此需要透過主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)來解決此問題。
‧ 主成分分析法:主成分分析法為統計學中的方法,目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維,只保留影像中的主成分,即為影像中的關鍵像素,以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值,並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量,接著將訓練集與測試集的資料進行降維,讓新的像素矩陣中只保留主成分,最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配,選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟,因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。
‧ 卷積神經網路:卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)是一種神經網路的架構,在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用,是深度學習(Deep Learning)中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算,藉此來提取圖片的特徵,並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中,首先會輸入人臉的影像,再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出,並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。
何謂酒精鎖
酒精鎖(圖5)是一種裝置在車輛載體中的配備,讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測,通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求,讓駕駛人在時間內再次進行檢測。
根據歐盟經驗,提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效,只有勸阻的效果,若在執法上不夠嚴謹,被吊照者會轉變成無照駕駛,因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路,這就是「酒精鎖」的設計精神。
在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後,針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定,在酒駕被吊銷駕照者重考後,一年內車輛要裝酒精鎖,未通過酒測者無法啟動,且必須上15小時的教育訓練才能重考,若酒駕累犯三次,要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。
許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛,懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮,為防範此問題,酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣,且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內,便會隨機要求駕駛重新進行酒測,如果沒有通過測量或是沒有測量,整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告,並勸告駕駛停止駕車。
對於酒精鎖的實施,目前無法完全普及到每一台車子,而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言,根本是多此一舉,反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45~60分鐘的隨機檢測,會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測,可能加劇汽車違規停車的發生頻率。
認識區塊鏈
區塊鏈技術是一種不依賴於第三方,透過分散式節點(Peer to Peer,P2P)來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫,任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈,而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全,也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念,如圖6所示。
區塊鏈的原理與特性
可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本,網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份,當產生一筆交易時,會將這筆交易廣播到各個節點,而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著,每個節點進行工作量證明,選取計算最快的節點進行這些交易的驗證,完成後會把區塊廣播給到其他節點,其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效,驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈,此時就無法再將資料進行篡改。
關於區塊鏈的特性,可分成以下四部分做說明:
1. 去中心化:區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨,就是「去中心化」,區塊鏈採用分散式的點對點傳輸,該概念架構中,節點與節點之中沒有所謂的中心,所有的操作都部署在分散式的節點中,而無須部署在中心化機構的伺服器,一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入,因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性,不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。
2. 不可篡改性:透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈,所有區塊都有屬於它的時間戳記,並依照時間順序排序,而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容,讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高,因此使區塊鏈具備「不可篡改性」,並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。
3. 可追溯性:區塊鏈是一種鏈式的資料結構,鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣,這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中,如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般,每筆交易記錄著時間和訊息內容,若要進行資料的更改,則會視為一筆新的交易,且舊的紀錄仍會存在無法更動,因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。
4. 匿名性:在去中心化的結構下,節點與節點之間不分主從關係,且每個節點中都擁有一本完整的帳本,因此區塊鏈系統是公開透明的。此時,個人資料與訊息內容的隱私就非常重要,區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術,讓節點資料在完全開放的情況下,也能保護隱私以及用戶的匿名性。
區塊鏈與酒精鎖
由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性,且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時,系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊,還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此,在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時,此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據,同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。
酒駕防偽人臉辨識系統介紹
為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題,酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時,要同時進行人臉辨識,來確保駕駛人與吹氣人為同一人。
在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭,作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存,並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈,當汽車已經駛動時,攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功,會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈,若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象,系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測,並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。
如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛,該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位,並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況,應先行迴避。且該車輛於熄火後,酒精鎖會將車輛上鎖,必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖,如圖7所示。
區塊鏈打包上鏈模擬
在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後,會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,接著將128個人臉特徵向量資料取出,並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊,然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料,如圖8所示。
要打包成區塊和上鏈的內容,包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料,接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例,圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包,並進行HASH運算。
將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容,並打包區塊,經過HASH後的結果如圖10所示,其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料,由於這是實作模擬情境,並無上一筆資料,其中messages屬性代表內容數,一筆代表車牌資料,另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點,代表車輛解鎖的時間點。
情境演練說明
話說小禛是一間企業的上班族,平時以開車為上下班的交通工具,他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統,以下模擬小禛下班後準備開車的情境。
已經下班的小禛今天打算從公司開車回家,當小禛上車準備發動車子時,他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣,並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像,如圖11所示。
待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後,接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點,如圖12所示。然後,相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,如圖13所示。
酒精鎖通過解鎖後,車輛隨之發動,解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記,隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中,設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉,以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值,並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對,藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後,也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中,如此一來,區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄,檢測通過的示意圖如圖14所示。
系統通過辨識後,便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助,也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時,區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。
如此一來,便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中,如果有需要更換駕駛人,必須待車輛靜止時,從車載系統發出更換駕駛要求,再重新進行酒測以及重複上述流程,才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛,系統將視為異常情況。
結語
酒駕一直是全球性的問題,將有高機率導致重大交通事故,造成人員傷亡、家庭破碎,進而醞釀後續更多的社會問題,皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題,各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範,但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同,有的國家如新加坡,透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯,又或者是薩爾瓦多,當發現酒駕直接判定死刑,這樣的制度雖嚇阻力極強,但是若讓其他國家也跟進,會造成違憲或是違反人權等問題。因此,各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究,想要達到零酒駕的社會。
為達成此理想,本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統,利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術,使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中,結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理,將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改,可加強駕駛人的不可否認性,當汽車發生異常情況時,便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨,透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題,在未來能夠普及並結合法規,智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。
附圖:圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測(正臉)。
圖3 人臉特徵點偵測(左側臉)。
圖4 人臉特徵點偵測(右側臉)。
圖5 酒精鎖。 (圖片來源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram)
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。
資料來源:https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D
數位示波器原理 在 果籽 Youtube 的最讚貼文
近日KKBOX更新推出無損音質,其實高清、無損音源推行了好幾年,本地樂壇新貴MIRROR、林家謙、Serrini等出歌都有高清版,相信歌迷們是時候要了解一下,各大串流音樂平台的新動向,學聽高清好歌撐歌手。
音源質素分三級制
KKBOX的無損音質採用了16bit/48kHz CD以及24bit/192kHz Hi-Res取樣率,相信一般用家看到這些術語和數字頭都大,今次就由耳機專家Cato Mak為大家解釋一下,他表示,目前串流音樂平台的音源可以簡單分為三個等級。
第一級:有損壓縮技術音源
聲音訊號儲存時會重新編碼和壓縮,過程中有損壓縮技術,檔案資訊會有所流失。如果見到320kbps或以下的數字,就代表它是有損壓縮音源,理論上kbps這個單位的數字越低,音訊資訊量越低。Spotify最高音質採用320kbps AAC格式,Apple Music和YouTube Music則最高對應256kbps AAC,三者都沒有提供無損音源。
第二級:CD級別
播放數碼音樂要將數碼檔案解讀為音波訊號,過程稱為「取樣」(Sampling),取樣率會用bit和Hz兩個單位表達,實體CD採用16bit/44,100Hz,串流平台常用16bit/48kHz的音源。bit影響音樂的動態範圍和音壓,後面以kHz是取樣頻率。 Cato指和相機的像素原理差不多,「取樣次數越高,跟模擬訊號(analog)的聲音曲線就越相像,除了聲質更細緻,Hz數越高可支援更闊的頻率響應。」兩個數字相乘再因為兩聲道加倍,得出的就是位元率(bitrate),以CD為例,16×44,100×2就是1,411kbps,和之前所說的320kbps有損格式差很多,理論上bitrate越高,音樂檔案能夠保存的資訊量越多。
第三級:高清Hi-Res級別
比16bit/44,100Hz這兩組數字更高的,就是Hi-Res高清級別。常見的有24bit/96kHz,bitrate達4,608kbps,理論上音質可以比CD更高。不過Cato表示音響界有不同意見,「理論上Hi-Res音源的頻率可以去到更闊,但CD的高頻聲音大概可達20Khz,已經是大部份人可以聽到的極限,也有人會質疑再高頻的意義。玩音響很個人,有人玩新的Hi-Res,也有人鍾情聽CD。」
第二和第三級皆可稱為無損音源,目前TIDAL、MOOV、KKBOX都提供CD和Hi-Res級別的音源,各自有不同叫法,例如Hi-Fi、Master,或直接用16bit、24bit顯示,三個平台都是用藍色代表CD級,用金黃色代表Hi-Res級,哪首歌有哪種格式都一目了然。
iPhone聽好歌駁上駁
搞清音源,是不是插個耳機就聽到分別?Cato表示,用電話插上中價位、千元左右的耳機應該已能聽到CD級和有損音源的分別。想進一步玩Hi-Res的話,近年的電話、電腦已對應Hi-Res音源,不過單靠主機的解碼能力不夠好,會有其他電子干擾,玩Hi-Res的朋友多數會接駁外置DAC(數位類比轉換器)提高音質。
電腦和Android用家可以直駁USB DAC,但Cato就提醒iPhone要聽24bit Hi-Res要用秘技,「iOS的輸出有限制,用Lightning插口或原裝轉換線都只能對應16bit/48kHz音源,奇怪的是用相機套件的USB輸出就可以避開這個限制。」iPhone要先駁相機套件,再駁DAC再駁耳機才可突破限制。如果用藍牙耳機的話,iPhone目前的藍牙編碼未支援高清格式,Android就可以留意aptX Adaptive和LDAC這些藍牙編碼技術,兩種技術都對應24bit/96kHz。
KKBOX新歌上架快
那麼多串流平台應該怎選擇好呢?如果你用入門級一般耳機聽的話,就算你已用KKBOX和MOOV,其實都毋須急着升級,兩個平台聽高清都要加錢。一般用家看音樂庫選擇就可以,目前大部份串流平台都有免費試用時間,而Spotify、Apple Music、KKBOX歌曲較多。
如果熟音響,又喜歡本地或日韓音樂,可以選用KKBOX或MOOV。實測KKBOX的高清音檔比較多,三大唱片公司Sony Music、環球唱片、華納唱片都有提供Hi-Res音源,沒有唱片公司的林家謙在KKBOX有24bit,MOOV只有16bit。KKBOX新歌反應也較快,例如大熱的Billie Eilish《Your Power》,截稿前都未登陸MOOV。至於TIDAL,歐美歌曲比較齊全,也有更多發燒級功能,有比24bit/96kHz更高級別的音源,也對應音響界很火熱的播放軟件Roon,玩無線音響、Multi Room功能等都有很多發揮空間,但中文歌少之餘介面也不太好用,很難找。
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最近大家越來越喜歡在家動手做料理,但對熱愛台式熱炒的朋友而言,如果爐具的火侯不夠,就容易缺少那在外吃熱炒時才吃得到的「鍋氣」。今天很開心請到料理達人Amy與IH爐第一領導品牌豪山攜手出擊,教大家如何在家煮出超有fu的熱台味料理「台式滷肉燒豆腐」、「金沙辣炒雞丁」!
豪山IH微晶調理爐(IH-2099)採用高效率加熱輸出,彌補了傳統電磁爐熱度不足的缺點,不僅擁有威猛大火力,爐面以磁場導熱原理使鍋底自體感應發熱,均勻加熱所有食材,一點熱能都不浪費,更少了以往使用傳統明火時,容易邊煮邊揮汗的悶熱困擾。微晶調理爐面可適用於多種鍋具材質,料理更方便!
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今天很開心可以邀請到Amy一次示範兩道美味的台式料理,特別為台式料理設計的豪山IH微晶調理爐,讓全家人快速品嘗到噴香道地的雙重台灣味,看到這裡是不是也讓你肚子咕嚕咕嚕叫了呢?
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