#半導體製程 #電子設計自動化EDA #神經網路NN #機器學習MachineLearning #數位訊號處理器DSP
【半導體創新，EDA 來相助】
半導體製程創新，絕對離不開電子設計自動化 (EDA) 的幫襯。特定領域的處理器似乎是大型主機、微型電腦、筆記型電腦和無線技術的主要推力、是下一波浪潮，可惜受限於製程微縮，若想大力改善系統的結構性能，那麼包括模式識別等在內的多數情況，可能不適用浮點乘法。
擁有強大、經過驗證且可配置軟體的數位訊號處理器 (DSP)，可自定義乘積累加運算 (MAC) 脈動陣列，再加上集成專用可預測編譯器 (compiler)，可讀取來自軟體編程測試台的訊號或透過配置額度解決壅塞。此外，雖然標準化架構較省事，但每個設計者都傾向自定義內容，這意味著須進行系統結構分析、自定義編譯器、需有共同框架，可看到不同層面正在發生之事。
其次，了解功耗需求、做前期功耗分析很重要。實際運行各式工作負載是建置操作系統 (OS) 的關鍵；很多晶片開發商就是在此卡關，不得不回頭重做系統結構。在落實標準化前，業界正處於競爭激烈的硬體衝擊之中，其間產業聚合繁瑣。AI、機器學習以及整合方式仍存在混亂和局限性，迄今依然處於監督學習和訓練階段，也許我們應該關注生態系統，因為電子工程不再僅定格於 IC 設計。
延伸閱讀：
《EDA 成為電子＆資訊工程的中介橋樑》
http://compotechasia.com/a/feature/2019/1011/42990.html
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數位訊號處理 筆記 在 [評價] 107-1 貝蘇章數位訊號處理- 看板NTUcourse 的推薦與評價
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（是／否／其他條件）：Y
以前寫了一篇概論的評價，好像有些人把這兩門課搞混了，
數位訊號處理跟數位訊號處理概論課程安排上不太一樣喔。
哪一學年度修課：107-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
貝蘇章教授
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
電信所、電機所
δ 課程大概內容
依序介紹Z-transform、DFT、Filter...等與數位訊號處理相關的內容
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
數學厲害的人 :★★★★★
想輕鬆拿學分的人:★★★★
看不懂草寫的人 :★
想修甜課的人 :你走錯地方了吧
稍微幫老師說一下話，這學期感覺字跡有改善一些了
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
有一本DSP筆記，學校周圍的影印店找一下應該會有，
上課的內容跟筆記99.999%相似，一路走來始終如一，
顯然是個Time invariant system。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
板書、偶爾會有練習題目示範
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
硬派、寫實
低於及格的大部分會拉到低標，但其他基本上不太調
ρ 考題型式、作業方式
50% Final
6題計算題，整學期的內容都可能會考，
筆記後面有附考古題整理可以參考，
題目卷是手寫出題，window = wisdom
25% Matlab Exercise
總共有3題作業，筆記本裡面也寫得很清楚，不難
25% Term paper
做paper survey，只要跟課程相關都可以，老師會給一些方向
我是實作了一個小實驗寫report，好像也是ok
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
不點名
老師從字跡中散發出了一股瀟灑、不受拘束的個性，
非常有原則，連氣體外洩也不能阻止其上課的決心。
Ψ 總結
很吃數學能力的一門課，一定要買筆記本，一本在手，希望無窮。
應該是不太當人，作業考卷交出去，學分進得來，影印店發大財(?
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