[加拿大概念股嘅嘢]純金融討論。非曲,如果有錢我真係買,可惜冇錢。
1. 有冇得諗?你睇第一張圖就梗係話升咗咁多仲買。但只要我一轉第二張圖,就會變咗係好抵買,幾咁易就可以誤導你。你係炒momentum嘅,就畀第一張你睇。你係懶係value investor嘅(*),就畀第二張你睇。我?我買嗰時好多時都唔睇股價的。
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3. 正經,雖然柏林牌同德國寶係香港嘢(**),加拿大鵝就真係加拿大公司。你見我貼都係TSE多倫多交易所,個股市成交唔少的。你心諗,點買加拿大股?首先,開個IB戶口就可以。不過又其實,隻嘢在美國都有上市嘅,買美股咪得。兩邊都係叫GOOS。
4. 全球暖化喎,仲羽絨?但你見隻波司登 3998股價都好勁的,估佢唔到。
5. 不過加拿大鵝就只係細公司,即使在加拿大,市值都排到近100.最大嘅係邊間?可能你都估唔到,就係……Shopify。一樣,加拿大上市美國亦都上,兩邊都叫SHOP,個編號都幾值錢。本人有買的
6. 加拿大仲有乜有趣嘅公司?實在係冇乜。一大抽都係啲悶嘢,銀行(RBC呀 Dominion呀CIBC呀Bank of Nova Scotia呀Bank of Montreal呀之類,做銀行時成日對),保險(宏利永明),石油開礦。不過都仲有幾間有趣嘅公司。
7. 第一間係Lululemon,我好早已經聽過啦!仲係個麻甩佬話我知的。當然係冇買啦。呢間就加拿大冇上市,只在美國上。留意仲要係上Nasdaq,夠晒高科技(其實Nasdaq都冇話係高科技)
8. 仲有路邊社個friend 路透社,原本英國公司,後來Thomson Reuters.畀加拿大買起咗。睇名都知,同多蒙特德國名宿路達撞名,冇錯就係一條叫路透嘅德國人搞出嚟的。路透社成立相當傳奇,最初都係靠財經資訊,即係股價,但用乜?電報?電話?你太年青了。最初係用…….信鴿!幾百隻的。快過當時嘅火車。而呢檔嘢搞出嚟,仲同德國數學王子高斯(Carl Friedrich Gauss)有關(***)
9. 仲有就係Restaurant Brands International,上市編號QSR(快餐店呀!),夠值錢,又係加拿大同美國一齊上。乜水?Burger King同Popyee炸雞
10. 仲有,BB,Black Berry,實在有啲難解釋畀新一代係乜。大哥電話佢地睇戲見過,以前撥輪式電話都可能在舊嘢舖頭見過。BB呢味嘢,真係有啲難解。想當年拎住部就真係金融才俊。本人都有幸用過,但好後期了,已經係touch screen,唔及以前有埋個qwerty Keyboard咁有型。而家好似冇出機了,做軟件,後來在星展都用過。又,間嘢原本叫Research in Motion,RIM,但係冇Research部門的。呢間夠煩,美國加拿大上市,但用唔同編號的。本人有一股咁大把,「富途開戶送的」
11. 仲有Canopy Growth 同Tilray,大麻股呀。美國未係十分合法嘛,所以全部都加拿大上的。
12. 仲有間Bombardier龐巴迪,飛機火車雪車。以前好似寫過。跌到趴街,一度得返100億港市值,同間1137差不多。後來又重組又賣嘢先走出困境
13. 而以上全部公司,都係大過加拿大鵝嘅。
(*)當年就個個都話自己係value investor,而家就個個都係growth investor disruption start up 由零到一,劏寫字樓都話高科技公司
(**)仲有間「德國上將」,聽名都型。
(***)冇法,每次講高斯都係要講呢個故事,唔係佢兩秒鐘就知道由1加到100係5050嘅故事,而係德國馬克嘅故事。德國10馬克(我屋企仲有一張)上面,印咗佢個樣。冇乜特別丫。但仲印埋高斯嘅名物:Normal distribution curver.都冇乜特別丫。不過,就連嗰條公式都印埋上去!(https://bityl.co/8qUh)。英國讀書時某老嘢教授講起呢個故事,大讚德國人呢啲先係尊重學問嘅民族,佢話佢就冇見過有第個國家整條公式上銀紙。後來有人話我知,瑞士(咪即係德國!)都有一套歐拉,唔係outline,歐拉Euler係個一人,《Imitation Game》套戲講數學家,居然讀錯Euler,認真抵打。而講開Imitation Game,新版英鎊就有圖靈,仲印埋公式了。肯定係聽咗老嘢教授講。
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成年人的數學公式
譯:梗男
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你考完 mock,學校老師畀你嘅 predicted grade 係「U 至 5**」,你滿唔滿意?🙂
「梗係唔滿意啦!鬼唔知阿媽係女人咩?U 至5 ** 洗鬼佢 predict 呀?」🌚
呢啲時候,賭 Sir 最鍾意包拗頸:
「點解唔滿意?但係我有【99% 信心】佢個 predicted grade 係講中!咁靈都唔滿意?」
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係咪覺得有啲唔妥?但係又好似講唔出有咩唔妥?等我講你知:
其實,我哋除咗渴望一個預測要夠「準繩」之外,仲渴望佢夠「精確」。
舉個例:
例一:準繩 ✅、精確❌——預測賭 Sir 拎「U至5**」裏面其中一個 grade
例二:準繩 ❌、精確✅——預測賭 Sir 拎「95.432%」嘅得分
例三:準繩 ✅、精確✅——預測賭 Sir 拎「5**」
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套返落去 M 1嘅 concepts,我哋對 prediction 有 2 個要求:
1️⃣ 要準繩!即係 confidence level 要高
2️⃣ 要精確!即係 confidence interval 要窄
言歸正傳,若然要縮窄 confidence interval、即係想精確嘅話,第一個方法當然係「放棄準繩」,好似例二咁,亂咁 up 啲好精確嘅嘢,喺件事發生之前有咁仔細、講咁仔細,反正未發生,只要厚面皮大膽講,就可以 draw 到好多 attention,依家香港好多 KOL 都係咁搵食,歡迎自行對號入座😌
當然,如此「降低 confidence Level 以換取 narrow confidence interval」嘅策略,係一個好唔負責任嘅方法啦!咁有冇兩全其美嘅方法呢?🤤
有🤩 就係增加 sample size。用返你考 mock 嘅例子,就係要你考多好多個 mock!!!易明吖~越考得多,就越能夠反映出你嘅真正實力嘛!自然就越容易作出「準繩+精確」嘅預測。而用返你教科書啲公式,就係令分母嘅 n 上升,縮窄 confidence Interval。
不過,增加 sample size 有金錢成本 + 時間成本,所以唔能夠無止境地增加🤥 而「假設」你真係能夠無限量增加 sample size,令到 n 變成無限,你望下條公式,分母變咗無限,即係個 confidence interval 嘅 width 變埋 0,令 prediction 完全準繩,又完全精確啦!
邊個可以做到?上帝囉!或者,你都得!🥳 只要你能夠預先知道咗一件事,甚至呢件事就係由你控制,然後喺其他人面前扮預測,得咗!社會上好多人都係咁做,局中人揸住內幕料,對住公眾扮預測,咁梗係又準繩又精確啦!😍
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🎲賭Sir|高階數學考試專家
🎓21 項數學公開試.以一 Take 過考取完美戰績
DSE:Math+M1+M2【5**】
CE & AL:Math+A.Math+Pure+Applied【A】
IAL:C12+C34+F1+F2+F3+M1+M2+M3+S1+S2+S3+D1【A】
IGCSE:Mathematics+Further Pure Mathematics 【9】
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頻道 #杜氏數學 2016年創辦,訂閱65,000+,多條教學影片點擊100,000+;2018年獲出版社邀請,撰寫暢銷書《5**數學男人嫁得過》推廣「聰明應試」理念,並鼓勵年青人堅守自信。
🧠以心理學、高效學習融入補習教育當中
從中文大學風險管理學士畢業之後,鑽研超速學習法(Ultralearning)及教育心理學,將高效學方法先行用於自己身上,無間斷學習新知識;四年後重返校園,完成中文大學數學碩士(大數據分析)課程,期間考入門薩學會(Mensa),實證超速學習法。
🏆座右銘
好多人以為自己因為對數學無興趣,所以數學低分;事實剛好相反:因為自己數學低分,所以對數學無興趣。試諗下,若然你有歌神嘅聲線,你仲會對唱歌無興趣嗎?
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