今天參加台灣科技部培訓,今天講題是AI人工智慧在未來的發展,聽完後很有感觸。這篇經理人文章,談到的是未來5年有哪些工作即將被AI取代。
以下擷取內文:
10 大職位興起:數據分析、AI 相關工作大量出現
需求增長的前 10 大職位,包含:
數據分析師、科學家
人工智慧與機器學習方面的專家
大數據分析師
數字營銷和策略專家
流程自動化專家(Process Automation Specialists)
業務發展人員
數位轉型專家
資安分析師
軟體應用開發商
物聯網專家
10 大職位逐漸沒落:不學新技能,恐將被淘汰
需求減少的前 10 大職位,包含:
資料輸入人員
執行秘書
薪資結算師
會計師和審計師
零件組裝人員
行政經理
客服人員
運營管理人員
機械維修師
材料紀錄人員與庫存人員
https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62035?fbclid=IwAR0KldKtkUgf8wsAoRnHOFrd3drwT7CXCsU2j0Hg_E5sdIKumFAbH4aTdN8
同時也有18部Youtube影片,追蹤數超過35萬的網紅LittleBoatTan小船,也在其Youtube影片中提到,\ 免費下載 / ■1000萬收入級別網路獲利模式 https://bit.ly/3u3oevN ※付費教材 / 現在免費送出 \免費YouTube培訓 / ■ 透露給你10週突破10萬訂閱,獲得7位數美金收入方法 https://bit.ly/34aVZBx ※已超...
數據分析 轉 職 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最讚貼文
[閒聊 #資料職涯新人 找工作可以注意的 3 個面向]
最近蠻多人來諮詢選擇工作的建議,趁機會一次來彙整給大家🙌
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ㄧ、找 #有數據 的公司
既然已經是資料職涯新人(不論是剛出社會還是轉職過來),就更需要有適合磨練數據分析技術的環境,所以會建議先弄清楚目標公司有沒 #數據資產 和 #數據題目。這需要靠面試多問一下,了解目標公司都做什麼數據專案、公司存放的數據多寡與大致的類型,多問多評估才能愈接近正確的環境。
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二、確認產業有興趣
選到沒興趣的產業真的會失去洞察數據的動能,所以一定要三思,有興趣加持才能幫助自己看到更多數據創造的商業價值。舉例來說,我喜歡旅遊和買東西,那我看旅遊電商平台數據就會很有感覺😏,我也會更能內化平台需求與自己內心的需求。
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三、確認公司類型是現階段想要的
雖然說到爛了,但還是要再說一次:甲方、乙方、甲方新創、乙方新創公司型態不同都會大大影響工作的內容。多運用公司類型的特色來勾勒職涯的發展方向是很重要的,還不知道怎麼區分的人可以參考我過去的貼文「你可以選擇的公司型態:甲方、乙方還是新創公司?」
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又來分享我的 #辦公室穿搭 (因為沒生活照了,我都沒空出門遊玩啦😭)
這是 #低調復古風,杏色絲質襯衫+黑色異質拼接窄裙+無印良品小白鞋+在 #hsusdaughter 做的藍白相間手工肩背包。
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#職涯規劃 #職涯發展 #資料科學家 #資料職涯 #職涯諮詢 #職涯探索
數據分析 轉 職 在 香港經濟日報 hket.com Facebook 的最佳貼文
友邦香港宣布,為配合最新企業策略,將喺今年內增聘250名涵蓋敏捷式管理、產品設計、數據分析、數碼營銷、設計思維、資訊科技同轉型團隊嘅新職位...
https://wealth.hket.com/article/3065909?r=mcsdfb2
退休很難?呢條人生數學題識計一定會咁計…… https://bit.ly/3qMTkaB
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數據分析 轉 職 在 焦慮主婦Lia Youtube 的精選貼文
不優秀的我們,在台灣還有出路嗎
分享即使在迷茫的狀態下我們也可以做的一些準備
&影片中有分享到的鏈接&
【我是文案】
http://copywrite-tw.com/
【NTU Courses 課程.臺灣大學 EDU 頻道】
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數據分析 轉 職 在 科技島讀 Youtube 的最佳解答
微軟以 197 億美金併購 Nuance Communications,確認了語音 AI 在醫療領域的實用價值。相較於影像 AI 日漸成熟,語音 AI 所需的資料更多樣化、軟體整合難度更高,預測結果也更需要在地化。隨著醫療的成本提高,機器人的效益也更加明顯。不論是為了拯救過勞的美國醫生,或是扭轉台灣高門診量的醫療文化,語音 AI 都將是得力助手。
本次錄音特別感謝康統醫學科技創辦人廖威宣醫師加入討論。廖威宣在腸胃科執業 10 年後,赴美國麻省理工學院(MIT)求學,並獲得 MBA 學位。後創辦康統醫學,其開發的「醫瓦士」(EVAS)數位語音平台為台灣少數針對醫院的語音 AI 服務,目前已服務腸胃科與牙科醫師。
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#微軟#AI#醫療