☄新漢智能數位轉型產品,國際推廣經驗分享💡
過去機械業,大多以紙本來做生產數據記錄📝,而且非常仰賴人工操作,當產品發現問題時便難以追溯,但其實只要在廠房的機台上裝設一台小小的「#智慧機上盒(SMB)」,就能夠幫助你蒐集機台的運轉資料📊,了解整座工廠運作情形,還能輕鬆優化生產排程,讓舊有的機台達到設備聯網與資料處理的功能✨
經濟部工業局自107年起,陸續推動「✏#智慧機上盒輔導計畫」,以及「✏#協助製造業智慧應用升級輔導計畫」,至今已超過50家輔導單位在國內11個不同產業中,協助業者建置設備聯網、設備管理可視化與生產管理所需的各類智慧化應用軟體,推動成果深獲各界肯定💯
有鑑於此,執行單位財團法人精密機械研發中心特別於7/29辦理一場「👨💼#投入政府數位化相關計畫之輔導單位交流線上座談會」,針對「輔導計畫軟硬體產品外銷可行性」與「輔導單位技術發展現況、市場資訊與合作需求」兩項議題,邀請國內系統整合業者共同參與討論。
本次座談會,特別邀請 #新漢智能 黃欣哲副總裁進行經驗分享,與會16家業者熱絡交流各家海外拓展經驗與做法,並提出希望政府單位協助廠商的寶貴建議,透過本次交流座談會,可協助系統整合業者建立合作夥伴關係🤝,將有助於提高我國數位轉型軟硬體領域的海外競爭力💪
同時也有67部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,雖然試算表軟體是因應商業應用而發展的,但在科學上已廣為應用,而「商業智慧」軟體(BI)是另一個適合做科學應用的工具。越早熟悉BI軟體的使用,就能越早利用大數據。面對大數據的分析,需要先利用視覺化分析找到線索後,再找證據驗證想法。所以中研院統計所的陳君厚所長曾說「學習可以做什麼,有助於在資料分析的過程...
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數據可視化軟體 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
從數據洞見到成效優化 加速工廠智慧轉型
物聯網平台AutoML賦能 消弭轉型過程技能落差
2021-05-29洪羿漣
製造業數位轉型的最終目標,在於落實人工智慧應用,也就是無人工廠。
洛克威爾(Rockwell)自動化智慧製造應用發展經理王展帆認為,整個歷程需要逐步前行,首先是要讓資料變得可視化,進而運行分析趨勢,預先得知即將發生的事件,開立「處方簽」,讓人工智慧自主控管。
洛克威爾依循國際自動化協會發布的ISA-95標準定義設計網路架構,可落實對攻擊威脅的識別、保護、檢測、回應以及事後恢復,不僅藉由黑白名單管控,亦可針對工業通訊協定,檢測廠區設備傳輸內容是否潛藏攻擊程式。同時可比對設定參數一致性,防範惡意人士試圖竄改參數導致產線停擺。
王展帆說明,透過工業物聯網平台可有效賦能工廠數位化轉型,把老師傅的經驗轉換部署到此平台,達到傳承的目的,藉以弭平技能落差。基於平台事先定義廠區環境需要用到的資料處理內容,只要現場人員受過操作訓練,不用撰寫程式碼,即可藉此創建應用。
洛克威爾自動化智慧製造應用發展經理王展帆指出,透過工業物聯網平台可有效賦能工廠數位化轉型,把老師傅的經驗轉換部署到此平台,達到傳承的目的。
此外,工業物聯網平台已具備賦能工廠實現AI融入生產,基於內建的AutoML模型,讓不是資料科學家的操作者也立即可用;若企業內部已有資料科學家,亦可藉由平台整理的資料自行訓練演算模型。例如軟體儀表,可計算工廠重要環節的數值,為感知器建立預知保養,透過其他數值預測下一個數值的變化。
資料來源:https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/market/B07828E24C4F4CDF9E32A812425B5C9A
數據可視化軟體 在 未來流通研究所 Facebook 的最讚貼文
【商業數據圖解】情報應援系列:疫情峰期台灣消費&生活產業如何變化?
2020上半年,台灣消費&生活產業經歷了前所未見的壓力測試。疫情峰期下接踵而來的社交管制、邊境封鎖、網購塞車及民生物資搶購等突發事態,對許多既有商業模式形成衝擊,但同時也為部分產業帶來意外的發展契機。
2021年5月,疫情再次侵襲台灣。面對未知的環境,未來流通研究所抓取2020上半年,同樣處於疫情高峰期間的消費&生活產業數據變化,發布第2則「情報應援系列」圖解。希望藉由分析過去疫情高峰期間的具體數據趨勢,為同樣正在奮戰的夥伴們提供一點參考方向。
📣情報應援系列2⃣:疫情峰期台灣消費&生活產業如何變化?
💡 2020上半年TOP 20 成長產業:電子購物、數位內容、在宅生活服務全面迎來高成長
疫情下台灣流通生活產業中,收穫最豐厚的業別無疑是電子商務全生態圈:產業火車頭電子購物業2020H1營業額年增17.45%;協助零售與品牌業者進行數位行銷與廣告投放的媒體代理及買賣業,產業規模同期成長20.86%;同屬於非店面零售的單層直銷業,因受益於近年成功轉向網路營銷,營業額年增22.77%;此外,支援電商物流最後一哩路的宅配快遞業、以及切入生鮮日用品宅配的餐飲外送平台,在疫情帶來的無接觸商機下,營業額同期分別成長43.30%及293.78%,驚人的漲幅推升相關業別成為疫情下最耀眼的明星。
另一項大放異彩的產業族群,是以數位內容為核心的在宅生活服務業別。例如因為在宅時間大幅拉長所增加的娛樂需求,拉動數位書籍出版、電子遊樂器及套裝軟體零售、遊戲軟體出版等關聯產業大幅成長。居家辦公以及在宅學習的需求增溫,也促進了外語補習班(數位)以及商業、資訊及專業管理教育訓練的成長,並間接拉動電腦及週邊設備零售業。
唯一進榜的休閒服務類別,為已持續5年皆以雙位數成長的健身中心(健身房)產業,加上進口家具與登山露營用品等專賣零售業2020上半年銷售額同步成長,顯示疫情下越來越多民眾拉高健康生活與家庭休閒方面的資源投入;此外,受惠於民生物資搶購潮,2020H1超市與量販業別營業額亦分別年增14.98%及10.93%,為綜合零售通路中成長率最高的兩項次產業別。
💡 2020上半年TOP 20 衰退產業:觀光、交通、3密型實體服務遭受直接衝擊
2020上半年,在邊境封鎖、社交管制等疫情應對下,觀光旅遊、餐飲服務及大眾交通運輸等長期以來被視為成長穩健的產業別,反而成為疫情下重災區。而具有密閉、密集、密切接觸特徵的「3密型實體服務業」,營業額也在持續實施的人流量管制下陷入嚴重衰退。
例如旅行業、展演空間經營、航空運輸(客運)、觀光旅館、工商展覽籌辦、遊覽車客運、免稅店以及遊樂園等觀光生態圈全面衰退;餐飲及休閒服務類別亦普遍重挫,例如電影院、配有侍者的酒吧/茶室/視唱中心,以及夜店、外燴(辦桌)承包、有娛樂節目餐廳等,2020H1均陷入19%-62%不等的衰退幅度。
由於當前疫情狀態較2020上半年更為嚴峻,警戒等級與管制範圍仍在持續升高擴大,預估在民眾消費及生活型態全面恢復前,上述產業所受影響將可能進一步蔓延至周邊產業,更需業者謹慎以對。
✍️ 完整圖解分析請前往:https://reurl.cc/kZN9Yx
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【外部資源連結】
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📌 高精準度生物辨識技術,快速識別消費者
📌 打造智慧化供應鏈,建立可視化管理平台進行消費者數據分析
📌 導入自動化、自助式設備,提供全年無休的智慧零售解決方案
【資料註記】
1. 資料來源為各企業發布及各主管機關Open Data平台資訊,經程式彙整及計算後詳實呈現,若後經發布單位修改調整,則以發布單位更新資訊為準。
2. 為避免成長率失真及排名代表性不足,排名資料剔除產業規模過低之產業別,部分關聯性極高之產業別則合計為同一業別。
3. 調查數據涵蓋在台灣進行公司登記之全部企業數量,不包含在台灣提供服務但未進行公司登記之跨境公司。
#商業數據圖解
#疫情情報應援
數據可視化軟體 在 孫在陽 Youtube 的最讚貼文
雖然試算表軟體是因應商業應用而發展的,但在科學上已廣為應用,而「商業智慧」軟體(BI)是另一個適合做科學應用的工具。越早熟悉BI軟體的使用,就能越早利用大數據。面對大數據的分析,需要先利用視覺化分析找到線索後,再找證據驗證想法。所以中研院統計所的陳君厚所長曾說「學習可以做什麼,有助於在資料分析的過程中達到事半功倍的效果」。請跟著我們一起來透過實際操作,體驗如何做「探索式資料分析(ExploratoryDataAnalysis)」吧!
本次課程將分成基礎與進階訓練,課程中將會使用全校免費授權使用的PowerBI工具。利用其內建的視覺效果及自訂視覺效果群組,讓您可以建立出色的報表。
日期:2017年8月16日及8月23日(星期三)下午13:30~16:30
地點:陽明大學圖資大樓4樓401室電腦教室(座位50位)
課程簡介:認識大數據、大數據分析、資料視覺化、分群、預測與發布結果,讓數字說話,提升管理品質,有效提升工作效率。
內容大綱:
8/16(三)生醫大數據分析-基礎訓練
1.認識PowerBI、
2.連接到數據、
3.可視化分析、
4.繪製地圖、
5.新增欄位、
6.儀表板201
8/23(三)生醫大數據分析-進階訓練
1.可視化分析
2.計算入門
3.分群、預測與管理
4.儀表板
5.視覺效果
6.分群
7.預測
8.發布與分享成果
數據可視化軟體 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
雖然試算表軟體是因應商業應用而發展的,但在科學上已廣為應用,而「商業智慧」軟體(BI)是另一個適合做科學應用的工具。越早熟悉BI軟體的使用,就能越早利用大數據。面對大數據的分析,需要先利用視覺化分析找到線索後,再找證據驗證想法。所以中研院統計所的陳君厚所長曾說「學習可以做什麼,有助於在資料分析的過程中達到事半功倍的效果」。請跟著我們一起來透過實際操作,體驗如何做「探索式資料分析(ExploratoryDataAnalysis)」吧!
本次課程將分成基礎與進階訓練,課程中將會使用全校免費授權使用的PowerBI工具。利用其內建的視覺效果及自訂視覺效果群組,讓您可以建立出色的報表。
日期:2017年8月16日及8月23日(星期三)下午13:30~16:30
地點:陽明大學圖資大樓4樓401室電腦教室(座位50位)
課程簡介:認識大數據、大數據分析、資料視覺化、分群、預測與發布結果,讓數字說話,提升管理品質,有效提升工作效率。
內容大綱:
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2.連接到數據、
3.可視化分析、
4.繪製地圖、
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6.儀表板201
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課程簡介:認識大數據、大數據分析、資料視覺化、分群、預測與發布結果,讓數字說話,提升管理品質,有效提升工作效率。
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