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開學前收到非常多家長的訊息，表達他們對孩子返校後染疫風險可能提高的擔憂。還記得八月中一則新聞媒體下標：「Delta變異株造成美國兒童確診後『住院人數』創新高！」這下子更讓父母們的焦慮雪上加霜！
先說結論：其實家長毋須過度擔憂，今天我想跟大家聊聊基本的「媒體識讀」入門課。這集節目裡就以這些新聞標題為例，提供三個簡單的驗證問題，當你可以冷靜下來，對新聞提供的數據產生初步懷疑並思考，才不至於被刻意吸睛的標題過度驚嚇。
另外，最近詢問度超高的BNT疫苗即將來台，並開放給青少年登記施打囉！究竟要不要同意幫孩子登記施打呢？下一集將跟各位分享我的看法。別忘了立刻訂閱頻道，即時掌握新影片上架通知喔！
#新冠病毒 #Delta變異株 #媒體識讀
「到底要不要打疫苗？」
日前好幾個群組都在傳不要打疫苗，其中有一個影片特別聳動，在愛爾蘭的安養院，高比例的老人打了疫苗之後就過世了。
我擔心八十幾歲的媽媽打了疫苗會出事，就把影片轉po在家族的群組，問我的醫師哥哥：「我們要讓媽媽打疫苗嗎？」
我哥哥留言臭罵我一頓：「一派胡言，我等一下跟你通話，不要放這種影片到家裡的群組上，完全沒有根據！」
我都還來不及看清楚以上文字，就已經接到他的電話，把我狠狠的罵了一頓。
我哥罵超久，簡而言之就是，我有能力閱讀英文，也有能力查證新聞的真假，更有能力去閱讀論文，但是我竟然連三分鐘都不願意花，想都不想的就相信了「老人家打疫苗很容易死掉」，還轉傳出去。
由於我哥哥超氣罵很久，我就趁他哇哇哇一直罵的時候，一邊動手把影片中的關鍵字輸入到google去查。
不到三分鐘，就已經查到那個影片裡面所說的數據不是真的。
我自己也是很羞愧，我們都跟學生說要媒體識讀，而我自己當老師的，卻慌慌張張的就相信了沒有查證的新聞，而這個假新聞卻可以決定我媽媽的健康。
我哥哥心情平復以後，跟我說，他怕自己說的話會害家人，害民眾，所以如果沒有科學證據，他就不會說。
在學術界是這樣的，你做了研究，得出來的結果敢發表在期刊上，那就得經得起別人找幾百個受試者再做一遍，檢驗看看是不是會得出相同的結果。如果一個，兩個，三個，十個學者複製你的研究，卻發現結果和你不一樣，那你的名聲就臭了。
因此，如果有十幾位，二十幾位，甚至上百位學者進行了研究，得出類似的結論，那麼多人拿自己的名聲掛保證之下所得出來的結論，那才是比較可信的。
我哥哥舉一個例子，雖然我是看我哥哥吃了五年高脂肪，低碳水化合物沒死沒事，我才敢跟進，因而瘦了六公斤，但是他敢讓我跟進，並不是因為他用自己的身體做實驗成功而鼓勵我跟進的。他敢讓自己的妹妹跟進是因為，很多大規模的研究都證實多吃脂肪，少吃碳水化合物對身體有益。如果吃高脂肪，低碳水化合物只對他很好，對我有害，那他不是害了自己的妹妹？
同理，有人做咖啡灌腸覺得很有用。我哥哥去查了文獻，實在找不到好的研究，他就不建議我們也做咖啡灌腸了。我哥哥說沒有科學證據的支持，而是因為某某人這麼做而跟著做，那是很危險的事。他還跟我講了一個肝膿瘍的病患，明明抗生素有用的科學證據很紮實，但病患堅持使用咖啡灌腸和維他命C，不肯使用抗生素，最後喪命的例子。
回到要不要打疫苗的事，我哥哥說，人類能夠在短短百年之內，將平均壽命提高一倍，疫苗功不可沒。以前的孩子會夭折，現在多數能順利長大，是因為從小就打疫苗。連Bill Gates 都發現，想用最少的錢，救最多的生命，就是投錢到疫苗上，因為疫苗的有效性是建立在許多科學與公共衛生研究的基礎上。
他身爲醫療從業者，政府規定每年都要打流感疫苗。即使會有不適感，從所有科學證據來看，他都覺得非常值得！他還說，如果未來每年都要打 Booster shot，他也完全接受。
雖然我被狠罵一頓，還被加碼續唸，但我心服口服的接受：
凡事要有科學證據，至少要查證，切莫亂轉，切莫輕易相信。
如果你對於打疫苗有疑慮，或許可以參考以上我哥哥的觀點。
然後，郭葉璘醫師，這篇文章應該足以表達我有聽懂，那下週六見面就不要再唸我了（抱頭）。
【關於 #校正回歸，之前的都是假消息嗎？】
你不需要理解世界每個單詞的準確定義，
你只需要理解一個事實：
從5/22今天起，
在你的認知體系，須增加721個確診案例。
可以進一步討論關於 #媒體識讀 的議題是，
這樣的操作，到底算不算中央「散佈假消息」？
要想得到結論或答案，
就要看你定義事件的「切入點」是什麼，
我個人認為可以從各別2個面相切入：
1、於心論
2、結果論
📍 #於心論
在放出消息前，
是否已經得知消息存在不準確的可能，
若因非必要且可排除的原因，執意公布消息，
那麼，我會將這個舉動定義為「散佈假消息」。
例如：明明知道來不及檢測完，
但因為下午既定舉行的記者會，
聽眾們會要當局給一個可以交代的數字，
所以決定先行公佈可能存在謬誤的數據，
這才稱作「散佈假消息」。
📍 #結果論
不考慮消息發布者的決策過程，
僅採納客觀事實做為判定依據，
當所公布之資訊和事實不符，
那麼，「散佈假消息」的行為方屬成立。
－
各位認為，這樣算是「散佈假消息」嗎？
－
有讀者問我，「你認為假還是不假？」
假不假，我們還真無從得知，
現階段考究這個，似乎也無助於疫情，
但有3點我認為很重要的認知，以下分享：
📍 #批評簡單批判卻很難
用任何隻字片語說聲「好」、說聲「爛」，
不經深度思考就對一件事情下評斷，
這叫做任性。
所謂的「批判」，除了要能「評價」外，
更重要是能夠點出問題，給予「合理解釋」，
最後提供你認為更好的「解決方案」，
這才是具備良好素質的公民。
📍#誰也不希望疫情惡化
任何極其簡單的評價，
都是你作為旁觀者，給出你認為所謂「正確的」，
倘若考慮到決策者的情境，哪怕僅是各方的壓力，
我相信任誰都有可能失誤，
只是失誤的「時間」跟「事件」不同罷了，
所以還是要多點體諒才是。
📍#理解行為所產生的後果是什麼
我個人認為，就算提早公布那幾百個案例，
似乎也不會改變民眾的任何作為，
所以單就結果來看，
其實有沒有公布，並沒有實質上的差別，
當然，這並不意味著「準確數據」是非必要的。
只是...
砲火猛烈的攻擊，似乎也挽回不了現況，
若想改變目前的劣勢，
只能設法接受跟採取對應解決方案吧。
－
以上是我個人的想法，
你可以不認同，但請學習尊重，
各位應該都成年了，也受過基本教育，
理性的討論，是你享受言論自由的前提。
本篇在討論的是「媒體識讀」不是「政治」，
如果不同意，那麼歡迎提出你的多元觀點，
如果同意的話，可以直接分享出去。
這案例會被我納入媒體識讀的課程當教材。
#回歸校正 #防疫中心 #臺灣加油 #各位撐住
－
Youtube（未來影片都會上傳到這）
👉🏻https://pse.is/Q59D2
Instagram（個人生活）
👉🏻https://www.instagram.com/wuchingkai
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【Final Cut Pro剪輯軟體】
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【關於合作】
講座課程、影像製作、產品業配、行銷顧問。
Mail / th845120@gmail.com
*
武敬凱 Jing Wu
一年受邀開設破百場講座、課程，
目前於數家公司擔任內容行銷顧問，
偶爾接影像製作案。
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主持人：游庭皓（經濟日報專欄作家、小一輩財經人話翻譯機）
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15:42 中美市值變化
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《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。
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00:00 詐騙猖獗
03:13 美通膨走緩
05:38 高盛認為原油將再上漲
08:10 美股追蹤
10:10 謝謝大家
12:07 五倍券要發了
13:49 摩根大通看好日股
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20:53 台積電明除息
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10:36 油漆價格創高
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主持人：陳鳳馨來賓：台灣大學經濟學系專任副教授馮勃翰主題：《 數據 的假象： 數據識讀 是深度偽造時代最重要的思辨素養，聰明決策不被操弄》天下雜誌 ... ... <看更多>
數據 識讀 在 [心得] 《數據的假象》現代公民的人生必修課- 看板book 的推薦與評價
《數據的假象》讀後心得：現代公民的人生必修課
深度偽造時代最重要的思辨素養，聰明決策不被操弄
圖文好讀 https://readingoutpost.com/calling-bullshit/
數位時代最重要的能力之一，或許就是看懂誰在胡說八道。哲學家 John Alexander
Smith 曾對牛津大學的新生演講說道：「各位將來在求學過程中學到的，沒有一樣對你將
來有用，只除了：若你勤勉認真，在智識上你將能發現誰在亂說話，我個人認為，這就算
不是教育的唯一目的，也算得上是最主要的。」而辨識數據的能力，是需要被教育的。
為什麼要讀這本書？
不知道你有沒有過這種經驗：在 LINE 或 Facebook 看到別人傳來的圖片或貼文，內容的
文字和數據非常聳動，可是你一眼就識破那是假訊息？或者，你看完某則訊息之後覺得有
異狀，透過可靠的工具和搜尋方式查找一番之後，確認了這是一則假新聞？
為什麼有些人能夠辨認、質疑和查證這些資訊？有些人卻毫無招架之力，成了假訊息的幫
兇？
我認為，人隨著年紀增加，跟著增強的是偏見和概括，而不是識讀力。識讀的能力和年紀
沒有絕對的正相關，而是和我們如何質疑、分析、判斷資訊的真偽和來源有關。可是，卻
似乎從來都沒有人教過我們該怎麼做？
現在，終於有兩位專家將「反駁鬼扯」這門華盛頓大學的熱門課程的內容出版成書。
《數據的假象》作者是演化生物學家卡爾．T．伯格斯特姆（Carl T. Bergstrom）和資訊
學家杰文．D．威斯特（Jevin D. West），他們透過這本書教我們如何識破數據假象。我
們必須學會在不實或誤導資訊充斥的當今社會，如何提高對假數據的防禦能力，還有學會
辨別數據的真偽、查證數據的來源。
這本書的內容，就是每個現代公民每個暴露在大量資訊和數據的人的人生必修課
。
數字是鬼扯消息的最佳載具
人們對文字和數字有不同的感受。文字是主觀的，我們知道有人會利用文字扭曲真相、模
糊事實。數字就顯得客觀許多，意味著精準度，代表科學手法。但實際上，數字卻很容易
被有心人士操弄。
很諷刺的是，懷疑論者會說自己「只想看數據資料」，或強調大家要「讓量測值替自己說
話」。很多人都喜歡說「數據資料不會騙人」，但這種說法才真正潛藏危險。數字或量測
值即便正確，有人還是可能利用它編織鬼扯。我們要記得，往往誤導人們的也是數據資料
。
例如有一家飲料公司推出一款即溶式的熱巧克力，包裝上面標示著「99.9% 不含咖啡因」
，你覺得睡前喝下這杯熱巧克力，你還睡得著嗎？有趣的是，星巴克的滴濾式濃咖啡，咖
啡因含量大約佔總重的 0.075%，它也能稱自己是 99.9% 不含咖啡因。
看到一個簡單數字，往往不代表全貌。你可以進一步探詢，它的分母是什麼？它的數量級
可以跟誰比較？它在時間尺度拉長之後會變成怎樣？小心那些沒有任何根據的主張，尤其
是簡單的數字和統計數據特別容易被傳播開來，這些數據資料往往罔顧脈絡背景。
當心濫用數學的表示方式
「濫用數學」指的是那些「看起來」很像是數學公式的表達方式，但是背後卻缺乏邏輯的
一致性和實際數學的嚴格要求。小至「成功」或「快樂」的公式，大至「醫學中心品質方
程式」都有這種濫用數學的情形。
例如作者就舉知名心理學家 Martin Seligman 提出的快樂方程式：H = S + C + V（快
樂 = 先天的快樂趨向 + 個人的環境條件 + 自主控制的生活方面）。這個公式看起來真
有這麼一回事，可是卻完全禁不起考驗。這三個項目的單位是什麼？為什麼可以彼此相加
？
用數學公式呈現說法，其實是濫用數學的手法美化自己的論述。因為數學公式總是給人一
種「可信度」很高的錯覺。作者認為，如果 Seligman 主張「快樂是由先天快樂趨向、環
境條件，以及個人能自主控制的生活方面等三者組成的函數」，這樣還比較洽當。但直接
聲稱快樂是這三者的數學總合，就是濫用數學。
數據資料視覺化的隱憂
「數據資料視覺化」在最近十分流行，而且聽起來好像很客觀。可是我們必須留意，圖表
的設計者對於圖表傳達的內容有很大的掌控權。就算使用的數據資料都是正確，還是有相
當大的操弄空間。這些刻意呈現出來的圖表，很可能誤導我們去相信某一些相關性，或者
刻意放大了群體之間的微小差異。
就是社群媒體上互動數最高的貼文型態之一：圖文圖表懶人包，就屬於一種用數據資料視
覺化說故事的呈現方式。這種呈現方式讓人一眼秒懂，理論上應該是很好的方式啊？可是
在有心人士或團體的操弄下，懶人包呈現出來的資訊往往會失真，或者刻意強調了某些意
識形態的訊息。
我們可以試著找答案：圖表圖文的資料來源是什麼？來源可信或有特定立場嗎？這份懶人
包是由誰（或團體）製作的？愈是沒有附上資料來源的數據，愈是要豎起懷疑的心。因為
背後意圖愈是不安好心的圖文，就愈不希望你自己去查證資料來源。
當人們只透過懶人包去認識世界的同時，也漸漸失去了自己識讀數據的能力。
後記：何時忽視、何時認真
我相當享受這本書的閱讀體驗，作者們巧妙地融合了辨別數據的知識和幽默，也用很多實
際的範例來解說背後的觀念。《數據的假象》書中描述的假新聞、不實資訊和扭曲數據，
有點像是社會愈趨極端和人們愈不講理的「因」，而另一本書《反智》就是這個現象導致
的「果」。如果要對這個議題有全貌性的瞭解，這兩本書搭配服用可以起到很好的效果。
閱讀這兩本書之後，給我帶來了諸多收穫，但如果要說一個最重要的關鍵，那就是「資料
來源很重要」。我統整我過去數個月以來，自己吸收資訊的做法如下：
沒有任何來源的：直接忽視。
有附上來源，我沒興趣的內容：直接忽視。
有附上來源，我有興趣的的內容，不可靠的來源：直接忽視。
有附上來源，我有興趣的的內容，陌生的來源：先查核來源，若查不到就忽視。
有附上來源，我有興趣的的內容，可靠的來源：閱讀內容。
我發現，不曾因為忽視了「缺乏來源」或「不可靠來源」的資訊，而對自己造成傷害的。
而我相信未來也不會有。或許，辨識數據的能力並不是要我們查核每一則資訊（誰有那時
間？），而是懂得什麼時候忽略（不要助長假資訊），什麼時候認真（看有可靠來源的資
訊）。
最後，我很喜歡譯者沈聿德在譯者後記寫下的這段話：「對立，不見得出於惡意，而是辨
識鬼扯的能力不足；分裂，不見得是刻意使然，而是意外助長錯誤訊息散播的結果。」若
我們想降低對立、減少分裂，靠的不是心靈喊話和好言相勸，而是讓更多人一起培養辨識
數據和資訊的能力。
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