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基於預訓練與對齊約束的自動寫歌...
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四兩撥千斤！ 創新工場首席科學家AI大牛周明博士率瀾舟團隊刷新CLUE新紀錄，輕量化模型孟子一鳴驚人！

本週，中文語言理解權威評測基準CLUE榜單，被「低調」刷新。

不同的是，不是大公司、不是超大模型……

一個新面孔，一個輕量化模型，首戰即登頂，四兩撥千斤。

CLUE榜單近年來由巨頭——騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院輪番霸榜的格局，被首次打破。

瀾舟科技-創新工場推出的孟子模型，以十億參數完成了此前百億、千億參數模型刷新的紀錄。

這也是瀾舟科技首次對外曝光，背後團隊負責人，正是創新工場首席科學家、全球AI大牛周明博士。以下文章解釋了這個模型的原理，文章來自《量子位》微信公眾號，經授權轉載。

▎輕量化模型孟子？

孟子，基於瀾舟團隊自研技術研發的大規模預訓練語言模型。

包括創新工場、上海交通大學、北京理工大學等單位參與聯合研發。

可處理多語言、多模態數據，同時支持多種文本理解和文本生成任務，能快速滿足不同領域、不同應用場景的需求。

孟子模型基於Transformer架構，僅包含十億參數量，基於數百G級別涵蓋互聯網網頁、社區、新聞、電子商務、金融等領域的高質量語料訓練。

但誰也沒想到，小模型卻有大智慧，一經登場，打破格局。

CLUE，中文語言理解領域最具權威性的測評基準，涵蓋文本相似度、分類、自然語言推理、閱讀理解等共10項語義分析和理解類子任務。

該榜單競爭激烈，幾乎是業內所有自然語言理解玩家必爭之地。

騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院等更是輪番霸榜刷新紀錄。

而且隨著大參數模型愈演愈烈，CLUE還漸有巨頭壟斷之勢。

因為百億、千億甚至萬億參數的大模型，已然不再是創業或其他玩家可與之爭鋒。

萬萬沒想到，瀾舟科技-創新工場團隊出手，四兩撥千斤。

因為孟子，走的是基於輕量級、高效訓練的研究路線，致力於構建十億級別的小模型，充分發揮已有參數下的模型潛力，有利於快速、低成本地落地現實業務場景。

孟子預訓練模型性能比肩甚至超越千億大模型，在包含文本分類、閱讀理解等各類任務上表現出色。

相對已有的中文語言模型，孟子模型實現了多項突破性進展：
 1） 堅持「小而精」的輕量化訓練策略。實現在同等模型規模下，遠超公開模型的性能。作為精巧的小模型，對標「巨無霸」，小模型性能超越千億規模模型。
 2）使用知識圖譜增強模型，讓 AI 真正獲得知識。孟子模型具備頂尖的語言理解能力，在權威CLUE中文理解評測的總排行榜，以及分類排行榜和閱讀理解排行榜均位列第一，刷新三項榜單世界紀錄。總排行榜分數突破84分，逼近人類基準分數（85.61）。
 3）靈活的領域和場景適應能力，方便快速定制和應用。基於T5-style的端到端生成的訓練範式，同步適配BERT-style的判定式架構，既能理解也能生成。便於適配行業應用，覆蓋廣泛業務場景。

當然，隨著孟子一鳴驚人，也必然能讓輕量化模型研究來到聚光燈下。

▎原理方法和應用？

在輕量化模型算法研究方面，基於自研的基於語言學知識、知識圖譜和領域數據增強等技術，從模型架構（包括基礎層Embedding表示和交互層Attention機制）到預訓練策略進行了全方位改進。

具體有四方面：
 1) 模型結構方面，將語義角色、詞性標註等語言學特徵融合到Embedding表示中，基於句法約束引入註意力機制中，從而提升模型對語言學知識的建模能力。
 2) 訓練策略上，引入基於實體知識和Discourse的Mask機制，強化模型對語言成分和語篇關係的表徵。
 3) 為進一步提高訓練效率，使用了大模型蒸餾和初始化小模型策略。
 4) 為更好地將孟子模型適應垂直領域如金融、營銷，使用了領域數據繼續訓練並構造相應的提示模版（Prompt），取得了明顯的性能提升。

基於以上算法策略，實現從語料中高效學習涵蓋詞級、句子級和語篇級知識，大幅提升語言模型提煉語言結構和語義信息能力，以及良好的領域遷移能力，適應廣泛的產品應用場景。

另外，在Finetune的進展方面，如何將預訓練模型用於各項任務？

瀾舟團隊也有總結，從數據增強、知識蒸餾、遷移訓練、訓練優化等方面展開了一些探索，進一步提升語言模型的性能：

 1) 數據增強：使用領域相關數據；
 2) 知識蒸餾：基於Teacher-Student自蒸餾提升訓練效率；
 3) 遷移訓練：結合課程學習的思想，由易到難訓練下游模型；
 4) 訓練優化：使用多種訓練目標，多角度提升模型能力；

而且孟子還已經展開了垂直化領域應用。

基於領域適應技術，孟子模型已深度垂直化賦能相應行業。典型的例子為適用於金融領域的孟子模型，領域適應策略主要包含兩大方面：

 1) 通過大規模的泛金融領域語料，將通用孟子模型遷移到金融領域。金融版孟子模型已經應用於多個金融行業的合作企業，在金融知識圖譜搭建、脫水研報、公告抽取等多個任務上獲得了出色的表現。
 2) 通過大規模的營銷領域語料，將孟子模型遷移到數字營銷領域，完成了營銷文案生成、新聞摘要等多項任務，將用於行業頭部的數字營銷公司和多個世界五百強企業的合作之中。

瀾舟方面還透露，孟子模型已在多個領域成功落地實踐，衍生出多項行業領先的產品，涵蓋文本生成、行業搜索、機器翻譯等諸多領域。

並且毫無疑問的是，因為輕量級模型具有的模型參數較少、快速推斷的特點，更易於線上部署和推廣到移動設備中，自然不會局限於現有應用和場景，接下來還會有更廣泛的研究和應用場景中。

▎瀾舟團隊？

最後，也簡單介紹本次一鳴驚人的新面孔瀾舟科技。

瀾舟科技是創新工場孵化的一家認知智能公司。公司創始人——周明博士。

AI領域內，周明已不用過多介紹，他是公認的世界級AI科學家，自然語言處理領域的代表性人物。

周明博士在2020年加盟創新工場，擔任創新工場首席科學家。
而瀾舟科技則針對商業場景的數字化轉型，基於大數據、知識圖譜和行業模型，提供新一代的信息檢索、知識推理和商業洞見技術和相關產品。

據稱目前已與國內外幾十所著名高校和十餘個相關領域的頭部企業建立了穩定的合作關係。

值得注意的是，瀾舟科技除了大牛坐鎮，其實也是行業趨勢的體現。

引用創新工場董事長兼CEO李開復最新分享來說：

AI的發展可以按照兩個時間點劃分。

第一個時間點是2015年，以CNN為核心的計算機視覺技術讓機器超越了人類，帶來了人臉識別、智能質檢、無人零售、智慧城市、無人駕駛等商機。

而第二個時間點出現在2019年，以大模型為代表的自然語言方向取得突破性進展，讓NLP從數據、信息走向知識和洞見成為可能，將會在翻譯、語音識別、法律、金融、新聞、廣告、醫療、娛樂等大賽道帶來機遇。

「如果說CNN造就了今天計算機視覺領域的突破和眾多應用，預訓練大模型+微調也將帶來自然語言的百花齊放的發展，用數據智能驅動各類業務的升級。瀾舟科技在周明老師的帶領下取得了今天的成果，在新機遇面前躬身入局，一起發掘NLP領域的黃金發展期」，李開復說到。

人工智慧可以從事創作嗎？

「我們說它可以。它的工作是創作，而不是對人類的模仿。它需要將我們帶到一個新的世界，這個世界有各種各樣的形態和生命形式。它想知道人類是否已經適應了它創造的新環境。他想知道人類是否已經找到了新的家園。」

——以上回答由創新工場 AI 文本生成模型自動生成

這段看似頗有思辨意味的對話，不來自哲學家，也不來自我或任何科技大拿，而是由創新工場人工智慧工程院研發的AI文本生成模型自動生成。

▎11位科幻作家參與，首次AI人機共創寫作實驗啟動

10月27日，傳茂文化和創新工場做了一件有趣的事，啟動了首次華語科幻AI人機共創寫作實驗項目「共生紀」。在2020年最後的兩個月時間裡，11位「人類」科幻作家與AI演算法聯手合作，將圍繞環保、性別、文化多樣性、人機關係等主題，協同創作多篇科幻文學故事。碳基的人類智慧與矽基的機器智慧一同解讀人類社會，探索人類未來的不同可能，從科技和人文的雙重維度進行共生時代的文化實錄，開啟一場人機共創寫作的奇妙探險！

「共生紀」實驗邀請了11位中國大陸的新銳科幻作家參與，他們分別是：我在谷歌的老同事陳楸帆（世界華人科幻協會主席、18次星雲獎得主）、小白（知名作家、魯迅文學獎得主）、賈立元（星雲獎得主、清華大學中文系副教授）、分形柳丁（冷湖獎、晨星獎得主）、淩晨（銀河獎得主）、顧適（星雲獎得主）、王元（晉康獎得主）、吳霜（星雲獎得主）、張凡（釣魚城科幻創始人、科幻博士）、王迎（新生代科幻作者）、蘇潔涵（新生代科幻譯者）。

「共生紀」所使用的AI寫作程式源自于創新工場 DeeCamp 2020人工智慧訓練營中的大學生創新項目「AI科幻世界」。這個團隊的大學生來自中科院計算技術研究所、中國科學院大學、華中科技大學、喬治梅森大學等國內外著名大學。他們在一個多月的DeeCamp訓練營期間，自主設計研發了AI寫作程式的主要邏輯，開發出了一款有趣的的智慧寫作工具，並獲得了本屆DeeCamp的創新賽道冠軍。

經陳楸帆等科幻作家嘗試，「AI科幻世界」已經可以輸出語法上非常通順，同時擁有一定文學表現能力的段落。這種人機共同寫作的過程對人類思維有相當的啟發意義，AI程式的輸出也常有驚人之筆，例如具有科幻風格的敘事段落：

「我覺得自己是一隻被人從墳墓裡面拉出來的兔子。一個聲音叫道：你在這裡幹什麼？我抬起頭，看見一個巨大的，渾身透明的身影，正站在我的頭頂上方。我知道這只是幻覺。因為在這個空間裡，不可能有另外一個人。」（由創新工場 AI 文本生成模型自動生成）

或者具有浪漫意味的抒情段落：

「她低著頭，臉上露出幸福的微笑。在夢中，我們互相凝望，雙方都在笑，隨後，她的雙唇輕輕吻我的嘴唇。那一天，我做了一個很長很長的夢，夢裡我和她一起在藍天下散步。風把我們的頭髮吹得很長，我們走過了一座又一座高山，那風景真是美不勝收。」 （由創新工場 AI 文本生成模型自動生成）

創新工場AI工程院執行院長王詠剛認為，AI演算法為我們提供了一面前所未有的，關乎科學邏輯、語言本質、文本規律的鏡子。人機共創這種全新的體驗在前沿科技與文藝創作兩個維度都具有重要的探索和實驗價值。科技思維與文藝思維的碰撞，提供了一種探尋人類智慧與機器智慧之間的邊界與交集，展望人類未來各種可能性的前沿視角。

基於上述考慮，傳茂文化和創新工場決定聯手舉辦「共生紀」專題策劃。知名科幻作家陳楸帆認為，人機共創實驗使用更多的數據、更智慧的演算法，但目標並不是寫出更好的作品，而是打破邊界，展開對話，實現人與機器的動態交互，讓思想碰撞與流動。

陳楸帆表示：「AI人機共創不僅僅是文字型創作，接下來會是圖像、音樂等更多可感可觸的藝術形式，帶來全感官、沉浸式、多維度的創作體驗。我們想通過一個實驗，一場遊戲，一次觀念上的冒險，以想像力為信仰，以對話為方法，打破所有的邊界與原有的知識分類，持續追尋生命、宇宙、美的意義。」

「共生紀」自即日啟動後，將持續至12月份，在「共生紀」官網、知乎、微博等平台同步進行。知乎將搭建「共生紀」專題頁面，舉辦「人機共創，誰更科幻」的盲猜活動；微博將每週發佈AI人機協作作品，邀請網友競猜作者姓名；在最後舉行的渺小藍點「微博之夜」上，科普大V將受邀與AI共創科幻故事。

▎人機共創揭示預訓練模型的商業價值

據王詠剛介紹，AI人機共創寫作實驗不僅揭示了前沿AI科技的科研價值、人文價值，AI寫作程式內部使用的核心模型還具有極為重要的產品和商業價值。

該模型是由創新工場AI工程院的科研團隊自主研發的，基於預訓練技術的超大規模中文生成模型，模型規模與OpenAI的GPT-2 Large相當。香港中文大學（深圳）數據科學學院副教授，創新工場大灣區研究院首席科學家宋彥博士主持了這項科研專案。

這是創新工場AI工程院自2016年成立後，在探索前沿技術商業化過程中取得的階段性突破之一。四年來，創新工場AI工程院以「科研+工程實驗室」模式，探索並研發以機器學習為核心的前沿人工智慧技術，並同各行業領域相結合，為產業場景提供一流的產品和解決方案，實現人工智慧科研成果向產業實踐的高效轉化。

在王詠剛看來，超大規模預訓練模型具有類似作業系統或開發平臺的特點，開發者將在未來創造出更多的可能性，衍生出許多今天還難以預見的產品類型與商業模式。

例如，超大規模預訓練模型技術有可能成為下一代問答式搜尋引擎及廣告推薦系統的核心技術，大幅改進現今問答式搜索的系統性能，回答相當一部分原本通過超大規模知識圖譜才能回答的知識性問題，甚至可以部分替代傳統的基於倒排索引的搜尋引擎，針對使用者查詢給出最匹配的資訊、網頁或廣告內容。

超大規模預訓練模型技術也可以在金融、法律、財務、人力資源、零售、製造等專業行業領域內，提供遠超以往系統性能的智慧信息解析和提取、智慧數據整合、自動機器翻譯、智慧文本檢查和審核、輔助決策、風險預警、自動客服機器人等功能模組，將企業中重要業務流程的效率和水準提升到一個新的水準。

在醫療和健康領域，超大規模預訓練模型技術也將發揮巨大效用。無論是醫療數據的格式化、病歷的解讀與分析自動化、醫療領域科研文獻的檢索與利用，還是直接面向使用者的自動問診系統，抑或是自動的醫療報告生成等，都有可能利用類似技術實現產品和商業落地的新突破。

在教育領域中，超大規模預訓練模型技術可扮演多種關鍵角色。比如自動講解知識體系、回答學生問題的虛擬老師，自動陪同學生在課後練習、提高的虛擬陪練，自動針對每個學生的能力特點制定個性化課程內容的個性化課程平台等等。

而在機器人和自動駕駛領域中，超大規模預訓練模型技術可大幅改進人機交互介面，提高人類指揮、控制自動化系統的效率，改進機器人或自動駕駛系統的語音交互能力，還有希望大幅提高機器人和自動駕駛系統對周圍環境的感知能力。

共生紀微官網 https://deecamp.com/gongshengji

One more thing，目前共生紀的AI程序只針對參與的專業作家封閉測試，在接下來的一個半月，敬請期待精彩的人機共創作品陸續出爐！

【認真聽】純愛不純｜#台灣青春愛情電影｜刻在你心底的名字 \\ 李長潔
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自2008年台灣電影再次興起以來，通俗的青春愛情故事，不但成為話題與票房的解方，也時常在各影展獲獎。以《#刻在你心底的名字》為例，金馬獎就入圍5項，也榮獲「最佳攝影」、「最佳原創電影歌曲」。盤點台灣青春愛情電影的興起，除了70年代瓊瑤式愛情的健康寫實延續，90年代台灣新電影借用愛情重建台灣性。但進入2000年後，一切開始慢慢不一樣了。
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2000年開始，《藍色大門》（2002）、《盛夏光年》（2006）、《那些年我們一起追的女孩》（2011）、《女朋友男朋友》（2012）、《等一個人咖啡》（2014）、《我的少女時代》（2015）、《六弄咖啡館》（2016）、《刻在你心底的名字》（2020），大量的青春愛情電影成為了台灣純愛想像的視野，他們以「青春」、「少男」、「少女」為名，表現出台灣人的情感文化模式。
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我們今天的「偽學術 | 認真聽」，就來談談這20年來的粉紅泡泡。這廣大的戀愛流行文化是甚麼模樣？它們反映了怎樣的愛情轉向？從不同作品中又可以解讀出哪些文本隱藏的敘事？還有那些膾炙人口的電影主題曲。
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📌 #今天的內容有
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▶ 甚麼是愛情電影
▶ 我的《藍色大門》與青春
▶ 「青春」的形構
▶ 「少男」、「少女」的理念型
▶ 純愛不純—台灣青春的反叛結構
▶ 情感先於政治
▶ 愛情電影主題曲
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📣 #firstory 聽這裡：https://open.firstory.me/story/ckk39z6z0zvfx0807v0lu7165?ref=android
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//// 完整論述 ////
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▓ #甚麼是愛情電影
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想要談「愛情電影」，那勢必是要做個「#類型電影」操作型定義，儘管近年台灣電影的類型化飽受批評，但其的確是招喚大眾的一個方便途徑。或許我們可以幫愛情電影分類為：羅曼史（romance film）、通俗劇（melodrama）與文藝片。目前2000年後的青春愛情電影來看，則較多傾向文藝片。
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也是因為電影類型化的緣故，其可以更清楚地連帶成一套系統、原則與期待。當「#愛情電影」正式成為一種培養台灣人觀賞電影的習慣，除了公式化的內部敘事外，向外延伸後，便足以展開各種文化工業的制度性生成，例如偶像明星的打造、週邊商品販售、主題曲的流傳等（Illouz, 1997）。
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最終，透過類型電影的集體觀看，可以反映出一個社會的意識形態，或是文化模式。好比《#為甚麼愛讓人受傷》中，Eva Illouz（2012）藉由《傲慢與偏見》來理解西方個體主義的浪漫生態，或許我們也可以在這20年來的青春愛情電影裡看見自己。
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▓ #我的藍色大門
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在《#藍色大門》張士豪的那個年紀，夏天的午后是連續補習戰鬥的人生，週一、三、五是何明數學，週二與週四是徐薇英文，當然以我不學無術的青春，大部份都是呈現偷懶蹺課的狀態。那時候究竟能夠有甚麼煩惱？
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2002年的《藍色大門》第一次開啟了我對愛情與性別的思考。導演易智言當年拒絕了參加金馬獎，不然，這部相當具有時代意義的作品，肯定有不錯的成績。片中孟克柔（桂綸鎂）、張士豪（陳柏霖）、林月珍（梁又琳）三人的關係，呈現了00年代台灣青少年的社會行動與市民生活精神。
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▓ #青春的形構
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我們以後會成為甚麼樣的大人，變成00年代後市民社會中年輕男女的煩惱。在後傳統資本主義社會的生活中，這些都市裡的小事件，個人選擇的養成遊戲，成為我們最需要煩惱的自由，一種集體規則與個人自由的協調抉擇。
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「青春」，是一個重視自我探索的過程（過渡），無論是《藍色大門》或是《盛夏光年》，都試圖描繪這種秩序建構中的過渡，五月天同名歌曲的日文名稱就叫「#青春の彼方」-- 放棄規則，放縱去愛，放肆自己，放空未來。也是因為這樣的「#失序」，青春才讓人懷念。最終，沈佳宜說「人生中的很多事情，原本就是徒勞無功的」，的確，我們正在腐敗，但我寧可選擇相信《刻在你心底的名字》結局的協調與釋懷是有可能發生的。
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「青春」，也帶著台灣觀眾走出90年代的悲情。早期的青春愛情電影帶著濃厚的陰鬱，一直到《藍色大門》開始，我們開始談論同志情感、性別認同、家庭關係、三角戀愛等情感議題，青春變得多元而明亮。
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青春愛情電影裡，反映著情感的真實體制（regime of emotional authenticity）（Illouz, 2012），非常強烈地要求內在性感作為行動與選擇的基礎。青春中的人們，因為初次面臨社會化規範，人們會認真審視自己與對方的情感（愛情、親情、友情），以判斷這段關係的重要性與強烈程度。這大量的自我情感檢視，一見鍾情的強烈情感暗示，時常就是「青春」的情感面貌。這也是青春迷人之處。
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▓ #少男與少女的理念型
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媒體中的少男與少女，帶給觀眾對性別角色的論述形構，一方面文本建立起一種戲劇性、典範式的形象，隨著故事的開展，加深觀影者的情感投射，另方面一起作用的是，少男少女的面貌外表的特質，也形成觀眾的欲望對象，產生明星化的作用，成為性別操演的模仿理念型。
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青春愛情電影中的少男比少女更加倍重視，除了《藍色大門》與《我的少女時代》外，其它全部的愛情電影幾乎都圍繞著少男，少女通常則作為是推動劇情的力量。少男的姣好面貌，成為電影世界裡的耽美重心，隨便舉例就一堆，陳柏霖、張孝全、柯鎮東、陳昊森、曾敬驊，「#大男孩」的對純樸、憨直、大笨蛋的要求，他們表現忠誠、可受控制，並且，他們不會對（男性）觀眾產生威脅感。
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至於女主角則以「#熱情開朗大方」為形象，如《女朋友男朋友》中的林美寶（桂綸鎂），就如同前述，她起了連結兩位男主角陳忠良（張孝全）與王心仁（鳳小岳）的作用，確實地帶動敘事的進展。
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▓ #台灣青春的反叛結構
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2000年後的台灣青春愛情，某個程度上融合了日本和美國的純愛視野，前者展現了「#物哀」的精神，後者則更多在表現西方個體主義的追求。當然，不同的作品也有各自主題脈絡的側重，像是性別認同、性別麻煩（Butler, 1990）、青春成長、描繪時代精神、國家與社會變遷的隱喻、情感抉擇等等。
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總體而言，台灣的作品更擅長挪用青春的反叛結構，去對應、甚至逆返「#國家體制的規訓」，這個台灣電影本土化的大主題。2000年後的新導演，以90年代前後為基礎，自然而然流露出了導演本身的「懷舊」情感，想是一個包含了情慾、戀愛、政治、社會、經濟裝況的「情感的共同體」。
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▓ #情感先於政治
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以《女朋友．男朋友》為例，其為一部愛情電影，也是一部歷史電影。該片採用序列式的線性時空，將台灣的多重現代性再現。許多文化學者會討論國族與愛情的辯證關係，大時代下兒女情長，微小的愛情被鑲嵌在巨觀的社會脈絡中。但實際進入電影文本，才會發現，楊雅喆並不是要說明這種台灣性的社會—歷史時空，反而，他進行一種「#逆反」，讓情感能量來主導政治的場景。根本沒人真正在鳥民主自由，這才是真正的自由，非常後現代的後現代的後現代。
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楊雅喆幾乎總結了後殖民與後現代電影裏頭所有的多元主體：女性、情慾、學生、社會運動、娘娘腔、同志、小三、本土、鄉下人、都市人等等，運用了諸多遊戲般的情節將這些概念構成一個皺摺，裏頭緊密扎實情慾流動，展開又可以觀看台灣自由的進程。
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▓ #那些年我們一起唱的主題曲
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青春愛情電影還是成為一種類型了，也不是壞事，也許是必然，這形成了一個穩定的大眾流行文化市場，引導著戀情與自由的話題，反映著純粹親密關係的渴望。在電影裡，人們才可以淡化成人愛情經驗的功利性、功能性。如果能夠再有一首好聽的情歌那就更好了！
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要能在腦中烙印電影裡的青春記憶，就一定要有一首讓人感動的歌曲，當旋律響起時，瞬間喚起洶湧的刻骨銘心，像是《藍色大門》的「#小步舞曲」、《我的少女時代》的「#小幸運」等。盧廣仲的《刻在我心底的名字》就是一個不錯的例子。這首獲獎歌曲，編曲十分令我動心，第一聲，每次聽到小號與歌手聲線對唱，與法國號的穿梭交疊，都會全身起雞皮疙瘩。
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這首歌起了關鍵的宣傳作用，五月天、魏如萱、周興哲、蔡依林、田馥甄、梁靜茹、李千娜、韋禮安、曾沛慈、徐佳瑩等歌手的cover版傳唱參與，更加豐富了電影文本與影迷/歌迷的連結。
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結論是，該約唱歌了（？

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#參考文獻
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1. Illouz, E. (1997). Consuming the romantic utopia: Love and the cultural contradictions of capitalism. Univ of California Press.

2. Illouz, E. (2012). Why love hurts: A sociological explanation. Polity.

3. Butler, J. (1990). Gender trouble: Feminism and the subversion of identity. routledge.

＊天氣概況　颱風浣熊可能今生成
＊美企業財報亮麗　美股收高
＊貿易戰拖累IMF下修全球經濟展望
＊景氣擴張力道趨緩　加班工時連10月負成長
＊英歐或即將公布脫歐協議草案文本
＊華郵：美撤軍便宜蒲亭中東各方都找俄國
＊香港特首發施政報告前夕土地房屋問題成焦點
＊加泰隆尼亞獨立運動領袖遭判刑最長關13年
＊韓國瑜民調慘敗蔡英文
＊韓國瑜請假拚大選 批民進黨「卡台」


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