5G來臨 帶動AIoT需求起飛 企業轉型正式啟動
【作者: 籃貫銘、王岫晨】 2020年04月01日 星期三
5G的商轉,將會帶動AIoT的需求。
2020年起,將會有更多國家加入5G商轉,
預計將帶動不同終端裝置對AIoT應用的需求。
在AIoT的應用中,大規模的連接性能是必備的需求,而5G的落實,恰可完全填補這個空缺,也因此市場對於5G的布建與商轉,充滿了高度期待。
依據工研院IEK Consulting的報告,全球整體5G市場規模,將從2019年的43億美元,成長至2023年的2,303億美元,年複合成長率(CAGR)高達171%,顯見其發展潛力。
工研院產科國際所所長蘇孟宗也特別指出,5G的商轉,將會帶動AIoT的需求。他認為,自2020年起將會有更多國家加入5G商轉,預計將創造新的物聯網應用,同時也有機會帶動不同終端裝置對AIoT應用的需求,例如車用、穿載、智慧家電、工業自動化、AI軟體等,朝高附加價值和新產品應用布局。
5G時代 垂直應用是AIoT的主要場域
且有別於過往3G與4G以消費性為主的應用,到了5G時代,重心則轉往工業領域的垂直應用,而在諸多應用之中,「製造、醫療、能源」將會是最主要的市場,而這也是AIoT架構的最主要應用場域。
在5G三大技術特色「高頻寬」、「低延遲」與「大連結」之中,低延遲和大連結是對工業領域影響最大的兩項。前者對於實現智慧城市、智慧製造與智慧運輸有極大的幫助;後者則是建構物聯網的關鍵技術。
由於垂直領域的智慧應用非常重視通訊信號的即時性與穩定性,才能充分發揮各項控制功能的性能,特別是在工業與運輸的應用裡,訊號的即時性更對於安全性有著關鍵的影響,也因此,5G的低延遲特性就成為實踐AIoT應用不可或缺的技術之一。
以車聯網V2X為例,大量的媒體資訊和數據傳輸是其基本的運作需求,但因交通涉及使用者的生命安全,因此控制訊號的即時性也十分的敏感,對於低延遲又有更高等級的要求。
而在工業控制領域也同樣如此,製造現場經常存在危及生命安全或者造成龐大資產損失的風險,因此對於自動化控制的等級要求十分的高,幾乎不容許有訊號丟失或者過多延遲的狀況,所以在導入AIoT應用時,落實低延遲的性能也成為業者關注的項目。
至於5G的大連結技術,則完美的實現了物聯網時代對於大範圍低功耗連結的想像,也就是帶來所謂的低功耗廣域無線網路(LPWAN),而目前市場上常見的NB-IoT規範,正是5G的前段工程,意味著5G的到來將是物聯網廣域傳輸的實現。
也因此,基於上述這些需求,5G的問世,就等同於把智慧應用的引擎完全打開,它一方面承接了AIoT相關技術的推動,一方面也讓智慧生活的想像得以落實。稱它為連接次世代生活的橋梁也不為過。
而5G的來臨,受惠的不只是終端與工業應用,相關的產業鏈,諸如元件、材料與設備都會迎來新一波的成長。台灣的資策會MIC就指出,隨著全球5G的逐步發展,相關的終端、材料與零組件都會有新的商業契機。
資策會MIC表示,5G將會帶來四大商機。首先,為大量5G模組/終端產品出現;第二,則是2020年開始的5G智慧手機換機潮;第三,為5G元件與設備的材料。由於高頻與能耗需求,將會促進新的材料的研發,包含:氮化鎵、碳化矽、PCB的PPE混合樹脂等。第四,為5G新應用帶動關鍵零組件市場,例如自駕車的光達(Lidar)、毫米波雷達、光學攝影機等。
5G帶動的數位轉型
數位轉型的時代已經來臨。特別是隨著5G通訊的起飛,更牽動著企業數位轉型的每一根神經。企業追求更快速度的同時,數位化的程度也必須更加全面。只不過,在轉型的過程往往遇到許多讓客戶難以掌握的狀況。事實上,數位轉型並非就只單純將資料數位化而已,最核心的問題,還是在於企業整體的數位發展策略與方向。因此,當企業在考量數位轉型的時候,必須仔細思考下列幾個關鍵問題。
一、產品與服務:讓產品與服務在數位轉型的過程中,產生更多綜效。
二、供應鏈管理:透過數位化的管理,讓供應鏈提升效率。
三、生產面優化:找出能夠讓生產更優化的模式。
四、客戶關係提升:與客戶之間的關係,透過數位轉型做得更加全面。
五、讓資料更有價值:數位轉型的過程中,讓手上的數據資料有機會轉變成為商機。根據客戶的經營型態,找出更有價值的資料,並讓這些資料可以帶來新的機會。
六、組織文化改造:透過數位轉型,讓企業組織文化與互動模式可以重新調整。
Juniper台灣區總經理林蒲英指出,找出這些方向之後,下一個問題就是數位轉型該怎麼進行。最重要的是先確定出可行的商業模式,另外也必須重新定義中介角色,調整企業的組織,讓企業的解決方案能夠透過合作夥伴,推廣給更多客戶。此外,提供更加值的服務、並建置可行的服務方式,就能夠在這個中介角色的扮演上,透過數位轉型來進行得更順利、更透明,也更有效率。
X as a service
X as a service亦即一切即服務。從其產品的平台到其架構,都可以作為是服務的提供。X as a service最好的例證就是智慧手機,智慧手機已經可以將其視為一個平台,所有日常的娛樂、通訊、學習與支付,都可以透過這個平台來進行,完全改變了既有的產業生態。X as a service指越來越多地透過物聯網來提供的服務,而不僅僅指本地端或現場的服務。雲端運算的本質,正是X as a service。
而現在,透過數位轉型的契機,也將有機會重新改變產業生態。透過中介角色來進行連結,可以將合作夥伴與不同領域客戶進一步結合,讓合作夥伴的解決方案可以擴大應用範圍,也能將客戶的數據資訊的價值更為彰顯。
幫客戶開出快又安全的路
林蒲英認為,隨著5G的來臨,企業更應該要明白數位轉型到底要做什麼,以及應該怎麼做。企業必須找到他在市場上的位置,想走的方向,再將既有資源透過數位化的方式提高效率,並與客戶保持更密切的關係,改變產業營運模式,甚至進一步調整公司內部的文化。對於Juniper來說,我們的工作就是開路。但客戶的路,會有鄉村小路,會有高速公路。因此要先理解路從哪裡來,要到哪裡去,再幫客戶蓋出一條又快又安全的道路。
在過去,講到數位化,好像只要有主機、有電腦,就是數位化了。但是現階段企業的數位化,除了必須提高效率之外,還面對了更多的挑戰,因為市場競爭正在快速改變。我們端看X as a service這件事情,其實已經把傳統手機產業完全都顛覆了。而這也就是透過數位轉型,改變整個產業競爭模式的最好案例,我們可以發現服務模式改變了、供應鏈模式改變了、客戶互動模式也改變了。
因此,數位轉型固然重要,但企業仍要清楚其核心價值,以及要走的方向。而方法,則是最為重要的一環。企業必須清楚在數位轉型當中,哪些價值可以透過數位化,重新定義上中下游、重新定義客戶關係、重新定義公司內部組織,然後產生更多綜效。
結語
在未來的5G環境中,龐大的數據資料必須隨時與外界進行互動。因此,資料必須具備開放性、整合性、以及安全性。因為要與外界的應用整合,一定要夠開放,而介面也必須要能與外界互連互動。而網路層的開放性,也與介接直接相關。畢竟現有的通訊架構一直在快速演變,例如5G的來臨,當應用環境改變的時候,必須要能夠快速應變,去介接不同的環境,不能有所限制。介接必須要從終端的角度去思考,包括所有面向,例如從終端到雲端、從公有雲到私有雲,這些不同端點之間的介接,多樣性與開放性都必須要具備。更必須兼顧其安全性。
[技術線上] X as a service
雲服務正在取得爆炸式的增長,以「-aaS」為尾碼的雲服務正在以令人目眩的速度成長,這種服務稱為XaaS,是對所有與雲相關的服務的概括。XaaS用來描述任何能讓人想起可重覆使用的、無縫的軟體公司服務,這些軟體公司分佈在一個虛擬化的雲網路中。XaaS最常見的例子就是軟體即服務、基礎設施即服務和平台即服務。
以下列出的僅是雲服務領域中的一部分:
●存儲即服務(storage as a service)
●安全即服務(SECaaS)
●資料庫即服務(DaaS)
●監控/管理即服務(MaaS)
●通信、內容和計算即服務(CaaS)
●身份即服務(IDaaS)
●備份即服務(BaaS)
●桌面即服務(DaaS)
附圖:圖一 : 在5G三大技術特色「高頻寬」、「低延遲」與「大連結」之中,低延遲和大連結是對工業領域影響最大的兩項。
圖二 : 5G產業鏈發展與機會
資料來源:http://www.ctimes.com.tw/DispArt/tw/5G/AIoT/%E4%BC%81%E6%A5%AD%E8%BD%89%E5%9E%8B/2004011037QG.shtml
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綜觀CES 2020:汽車持續被看好,PC將迎來AI升級潮
包永剛 / 何渝婷編譯
2020-01-09 10:00
雖然,CES主角是新鮮、新奇、炫酷的各類消費電子產品,但是,它們都內置了各種晶片。
因此,在CES上我們也能夠看到一些晶片相關的新聞,這些晶片離消費者更近,也蘊含著巨大的商機。CES 2020上,既有新款面向自動駕駛汽車的晶片發布,也有更強CPU和GPU的消息。這表明,自動駕駛汽車市場持續被看好,擁有AI功能的CPU能否在PC中普及,也成為了新的關注點。
自動駕駛汽車市場持續被看好
自2017年153億美元收購Mobileye之後,英特爾一舉成為自動駕駛汽車領域的重磅玩家。在英特爾CES 2020的發表會上,英特爾CEO Bob Swan展示了Mobileye的最新進展。其中一段演示,展示的是通過獨立的傳感系統,融合人工智慧、電腦視覺、基於責任敏感安全模型(RSS)的法規科學等最新科技,以更自然的方式實現自動駕駛汽車(RoboCar)的交通導航,讓人和車的交通運行更加安全。
高通也是已經佈局自動駕駛汽車晶片的重要玩家,去年CES,基於高通驍龍820A的初代車載計算平台,當時被安裝在一台林肯MKZ混動轎車上。但驍龍820是2015年推出的產品,驍龍820A之後,高通就沒有推出新的面向自動駕駛汽車的平台。
MWC 2019期間,雷鋒網詢問高通發言人,其下一代自動駕駛汽車產品的消息,對方並未透露。CES 2020上,高通發表Snapdragon Ride 平台,新平台由多個部分組合而成,包括系統級安全晶片、自動駕駛加速器。
Snapdragon Ride (驍龍Ride)平台有三種配置,官方稱單處理器版已經足夠應付ADAS系統,雙處理器版本應付Level 2和Level 3級半自動駕駛綽綽有餘。第三種配置則是在雙處理器配置上增加了加速晶片(兩塊ADAS處理器外加自動駕駛加速器)算力可達400 TOPS。
雖然沒有公布更細節的數據,但高通稱,實現400 TOPS的算力,它們只用60-70W的功耗(比競爭對手功耗低33~50%)。這樣的功耗下,開發者完全可以添加更多晶片將算力升級到700 TOPS,此時功耗也僅130W。
高通稱將在今年晚些時候向其客戶提供晶片和系統,並希望搭載這些技術和晶片的汽車,於2023年開始生產。
除了巨頭,中國的新創公司「黑芝麻智能科技」,也在CES 2020上展示了其AI晶片解決方案,包括為合作夥伴提供的後裝輔助駕駛解決方案,以及前裝量產DMS(Driver Monitoring System,駕駛者監控系統)算法。
由此,我們可以發現,即便自動駕駛汽車的發展速度不如預期,AI晶片在汽車上的落地速度也不夠迅速,但無論是巨頭新產品的發布、成果的展示,都表明重磅玩家們都持續看好自動駕駛汽車晶片市場。
PC將迎AI升級潮
汽車晶片是因為自動駕駛的風潮,才在今年的CES上受到關注,其實長期以來,CES上備受關注的晶片,是此前長期驅動科技產業發展的PC,不能缺少的CPU和GPU消息。2020 CES也不例外,但英特爾讓我們產生了新思考。
2019年5月,英特爾發表代號為Ice Lake的第十代酷睿處理器,這一代處理器的特點在於,每款都配備了帶有英特爾AVX-512-Deep Learning Boost的全新Sunny Cove微架構,可以加速自動圖像增強、圖像檢索、媒體後處理和其他AI任務。
CES 2020的發表會上,Ice Lake的繼任者,研發代號Tiger Lake的新款酷睿行動處理器首次亮相,英特爾表示,憑藉在CPU、人工智慧加速器以及基於全新英特爾Xe圖形架構、堪比獨立顯卡性能的內置圖形顯卡等優化,Tiger Lake將帶來兩位數的性能提升,大幅提高人工智慧性能和圖形性能。
Tiger Lake處理器基於英特爾10nm+制程,首批Tiger Lake產品預計於2020年晚些時候出貨。
另外,英特爾還將進一步提升Xeon處理器的AI性能。英特爾公司執行副總裁、數據平台事業部總經理Navin Shenoy表示,2020年上半年推出的第三代英特爾Xeon可擴展處理器,將包含面向內置人工智慧訓練加速的全新英特爾DL Boost擴展指令集,與之前的產品系列相比,其訓練性能提升高達60%。Xeon也是唯一內置AI的通用CPU。
與英特爾積極推動AI在CPU中的普及不同,AMD在CES 2020上發佈的產品依舊專注於性能升級。AMD CEO蘇姿豐發佈新一代7納米移動處理器Ryzen 4000。官方稱,此系列的旗艦型號Ryzen 7 4800U是目前性能最高的超薄筆記本處理器,基礎頻率為1.8GHz,Boost頻率可達4.2GHz,8核16線程,TDP為15w。
另外,新發佈的中端遊戲市場的顯卡Radeon RX 5600 XT,以及64核128線程的桌面級處理器Ryzen Threadripper 3990X,也只是突出其性能的提升,並沒增加對AI的支持。
一邊是英特爾積極在其新款CPU中內置AI功能,另一邊是AMD全系產品都沒有支持AI的硬體。雷鋒網認為,英特爾畢竟還是佔有了CPU的主要市佔率,其新產品的推出,能在很大程度上推動具備AI功能PC處理器的普及。
至於能否進一步刺激消費者升級帶有AI功能的PC,AI能夠帶來的提升成為關鍵。英特爾也給出了例子,Adobe展示了基於Ice Lake處理器,其軟體套件可以加速運行從智慧對象選擇到顏色匹配,還有影片重構的一切任務。
還有,臨床實驗室公司Quest Diagnostics,在CAD模型中辨識肺結節的能力提高了33倍,照片軟體公司Topaz Labs,利用人工智慧通過自動填充像素來提高照片分辨率。
英特爾架構、圖形和軟體副總裁Roger Chandler表示,「在未來幾年裡,如果有高達80%的軟體工作負荷,以某種方式內置某種人工智慧加速功能,我不會感到驚訝。有的開發商可能把人工智慧用於應用程式的核心和基礎元素。有的則可能將它用於小功能。但透過與開發人員的交流,我們發現他們幾乎全都在尋求利用人工智慧的能力,在某種程度上改進他們的工作負荷。」
當然,英特爾為PC市場注入新的活力還伴隨著雅典娜計劃,「雅典娜計劃」在去年發佈,涵蓋了設計和技術規範,目標是打造未來的高性能筆電,不僅可以用於工作,還可以用於媒體串流、遊戲、企業應用等。截至目前,已有25款設計通過了英特爾的「雅典娜計劃」認證。
也就是說,英特爾會從AI技術、CPU到終端產品為PC市場帶入新的發展動力。
作為一年一度全球最受關注的消費電子盛會之一,透過CES,我們能夠看到新技術的落地和應用情況。AI作為CES 2020的一個關鍵字,許多產品都和AI產生了關聯,但AI的應用需要有AI晶片的支持,因此,CES上的AI晶片動態,不僅能找到AI晶片好的落地方向,也可能發現未來的趨勢。
顯然,在AI的大背景下,自動駕駛汽車率先成為了AI應用的重要應用,雖然發展速度不如預期,但重磅玩家以及新創公司的積極進入,都表明業界持續看好自動駕駛汽車晶片市場。至於成熟的CPU,英特爾積極在新產品中內置AI功能,AMD則希望通過更強的性能獲得更高市佔率。長遠看,AI也會成為PC應用中不可缺少的技術,只是能夠在多大程度上刺激消費者,還取決於英特爾和眾多軟體合作夥伴和合作成果。
資料來源:https://news.knowing.asia/news/928d4ccd-6dcc-4ee9-a7ab-935a8f96d10d