#今日疫情重點【新增321例本土、2例死亡,連400例「校正回歸」共增721例本土;雙北中央機關居家辦公人數增至二分之一;全台每日篩檢陽性率逐步下降至2.9%,新增確診者15%為重症 】
台灣今(22)日新增321例COVID-19(又稱新冠肺炎、武漢肺炎)本土確診病例,2例死亡案例;中央流行疫情指揮中心首度公布因通報程序「塞車」導致的「校正回歸」病例,400病例分別列入5月16日到5月21日的確診數中,亦即今日總共增加721例本土案例;行政院人事總處宣布,雙北地區的中央機關(構)居家辦公人數提升至二分之一,經濟部也呼籲民間企業跟進。
■新增321例本土案例、2例死亡案例
指揮中心今日下午召開記者會公布,新增321例本土病例,其中162例男性、159例女性,年齡介於未滿5歲至90多歲,發病日/採檢日介於今年5月10日至5月21日。目前為止累計3,862例確診,2,701例本土病例,1,108例境外移入。
今日另新增2例死亡案例,至今已累計有17例死亡案例。指揮中心指揮官、衛福部部長陳時中表示,新增死亡個案中,案3097為80多歲男性,5月19日晚間因咳嗽、發燒、呼吸困難及全身倦怠等症狀送醫,於5月20日死亡,經採檢於今日確診。家屬表示個案無萬華區活動史,亦無接觸確診個案;案3553為70多歲男性,曾接觸過確診者,5月18日由衛生單位匡列為居家隔離,5月19日至醫院採檢,衛生單位電訪時自述無症狀,5月21日家人發現個案無呼吸心跳,當日宣告死亡,經採檢於今日確診,Ct值14。
另外,今日新增2例境外移入,本國籍30多歲男性(案3462)和英國籍30多歲男性(案3867),分別從菲律賓和英國入境。
■篩檢能量夠但通報程序塞車,「校正回歸」增加400例
今日除了新增321例本土病例之外,指揮中心另外首次公布400例的「校正回歸」個案,並分別加入5月16日到5月21日的確診數中。400例中185例男性、215例女性,年齡介於未滿5歲至90多歲,發病日/採檢日介於5月7日至5月20日。
上述案例(包含新增321例本土案例及400例校正回歸)個案分布以新北市384例最多(以板橋區103例為多),其次為台北市269例(以萬華區174例為多),桃園市20例、台中市11例、基隆市9例、屏東縣5例、彰化縣及高雄市各4例、宜蘭縣、新竹市及花蓮縣各3例、新竹縣2例、台南市、苗栗縣、南投縣、雲林縣各1例。其中萬華活動史相關258例、茶藝館相關100例、某社團相關4例、某水果商相關3例、其他已知感染源80例、關聯不明121例、疫調中155例。相關疫情調查持續進行中。
陳時中解釋,目前的篩檢量能足夠,但過去幾天在確診通報程序上有出現「塞車」情形,導致確診數無法即時通報而產生時間差。指揮中心連忙簡化通報程序,把原本20幾項需填項目簡化到8項,加快通報速度,昨天就清了1.4萬件的案例,於今天公布校正回歸結果。
陳時中認為,公布校正回歸案例數,有助於疫情的分析和判斷,「時間差愈少,疫情掌握就會更好。」他也強調,不是疫情「蓋牌」,反而是「掀牌」。
他進一步表示,採檢日的時候,如果沒有塞車,檢驗量能是夠的,「只是行政上過於繁瑣,大家又很忙,造成塞車的時間,由採檢日來推、發病日來判斷就是校正回歸的方式。」
今日新增本土321例,但又新增400例屬於「校正回歸」,是否能解讀為「今日增加721例」?陳時中回應,這樣寫「不太正確」,321例屬於今天的「正常程序」,「400例是清倉後的結果,要回歸到後面去。」
至於明天起還會不會有校正回歸的數據情況?陳時中表示,塞車情況還沒完全解決,目前僅是「大量解決」,但這幾天行政效率變高,會陸續解決。
針對「校正回歸」,前疾管局局長蘇益仁接受《報導者》訪問時表示,以前SARS爆發的第一時間累積很多疑似病例,當時是用臨床診斷和X光檢驗去做判斷是否為確診,但仍有誤差。等疫情結束後,再全面用抗體檢驗,才發現有將近一半不是真的確診者。然而,現在與當時大不相同,疫情仍持續中,此時去做回歸校正,能夠更精確研判疫情走向,「這個方向是對的。」
■陳時中:前三天發現有1萬多通報數落差,簡化通報流程後才校正回歸
外界質疑檢驗通報的程序為何?何時發現有通報塞車的情形?陳時中晚間受訪時表示,地方採檢的結果隨時都可以通報,中央則是會在每日凌晨0點收案,收到之後半夜開始編案號,並於當天下午記者會公布;但因為最近人力調度不及,才會產生時間差。指揮中心前3天就發現有1萬多件已經採檢卻沒有即時反映在通報數據上的情形,才會開始檢討通報程序,「我就說欄位簡化,不要花那麼多時間去做(填欄位),今天才會突然清出來(確診數)。」
陳時中並補充強調,現在簡化程序後,通報速度已經變快,但仍有一些案例需要校正回歸,到時候會再跟外界公布。
■全台每日篩檢陽性逐步下降至2.9%,確診者15%重症,37%超過60歲
指揮中心今日公布「5月1日起COVID-19本土案例每日採檢陽性率趨勢」,陳時中分析,5月15日採檢陽性率最高,到達6.3%,此後逐步往下降,這幾天都維持在2.2%至2.9%,看起來疫情並沒有爆發的狀況,目前萬華區及周邊熱區篩檢陽性率都沒有再升高,這2天已經維持平穩,但多個縣市仍有零星案例,還是必須提高警覺。
現在評估疫情是否在控制範圍?陳時中僅表示「正在努力」,並再次呼籲全民團結合作,才有機會度過難關。
確診者病情部分,指揮中心專家諮詢小組召集人張上淳分析,4月15日後新增的2,072例個案中,有37%超過60歲、重症比例15%;目前仍有46人使用呼吸器,比昨日新增5人,使用葉克膜的有3人。
目前台灣的17例確診死亡案例,年齡大多偏高。張上淳說明,年長者大多有潛在疾病,演變成呼吸衰竭、重症的機率自然偏高,死亡率自然也偏高。他也表示,最近幾例死亡病例年紀確實偏高,且發病沒多久就突然過世,國外也有出現過這樣的狀況,但相較於總數,目前台灣死亡率仍未特別高。
■雙北公務員居家辦公比例提高至二分之一,王美花呼籲民間企業跟進
目前已有多縣市政府機關因應疫情,採部分員工居家上班方式。今天下午與會的行政院人事行政總處人事長施能傑公布,為因應防疫需要,減少跨區移動,位於雙北地區之中央機關(構),居家辦公人數提升以二分之一為原則,但防疫、執法治安、軍警消、醫療或其他關鍵必要性公務,以及業務需24小時運作、涉及民生維生或為民服務第一線工作等都應該繼續維持充分人力。
施能傑表示,此次擴大實施居家辦公,應優先考量由雙北以外地區前來上班的同仁居家上班,且居家辦公同仁務必遵守相關資安規定,不應處理機敏性業務。
除了政府機關外,與會的經濟部長王美花表示,日前就有發布企業持續經營指引(https://www.cdc.gov.tw/File/Get/aPaBIpvgn-yjfuf1xLMZvg),希望各企業盡可能讓員工在家上班。現在疫情升溫,希望能鼓勵企業不只讓三分之一同事居家辦公,更希望能擴大到二分之一同事能居家辦公,特別是製造業對於台灣跟全世界來說相當重要,如果有確診員工,一定要第一時間通報工業區的單一窗口。
■全國防疫旅館房間將提升至2萬間,防疫酒精充足
副指揮官、內政部次長陳宗彥今日上午於全國防疫會議後記者會表示,目前全國的防疫旅館包含「加強版專責防疫旅館(指收輕症陽性患者)」在內,總共有19,174間房間,下週將會增加1,395間到達20,569間。防疫旅館全國總共有306家,其中獨棟有273家共16,822間房間、分層旅館33家共2,352間房。至於加強版專責防疫旅館目前有多少房間?陳宗彥表示正在統計中。
陳宗彥也指出,防疫酒精物資充足。目前全國防疫酒精在市面上銷售總共有170萬瓶,庫存量還有112萬瓶,下週包含台酒以及5間民營酒廠,預計會再生產150萬瓶。
指揮中心並針對以下4項假訊息以及1項詐騙趨勢作出澄清:
●民眾疑慮遇到詐騙集團假借疫調騙個資,可向165反詐騙專線求證。
●網傳「為了銷售疫苗,不惜將疫情擴大」,指揮中心:不實訊息勿轉傳以免觸法。
●網傳「指揮中心⋯⋯請街友回家用餐」,指揮中心:有心人刻意扭曲語意!
●網傳「蘇貞昌握有大量高端、聯亞股票想狠撈國難財」,指揮中心:假訊息勿轉傳。
●網傳「蔡總統確診還沒宣布」,指揮中心:不實訊息勿轉傳以免觸法。
陳宗彥再度呼籲民眾,面對假訊息要以「多疑、多查、不亂傳」的態度面對。
■ 台北市快篩陽性率上升,柯文哲:反應兩週前母親節群聚感染率
台北市政府下午召開記者會,市長柯文哲公布昨(21)日台北市快篩的總人數為1,322人,檢測出陽性反應有7.0%。4個快篩站裡,中興快篩站的309位受檢者,有24人檢測出陽性;和平醫院348人檢測出22人陽性反應;剝皮寮則有450人受檢,其中34人為陽性反應;青草園快篩站(仁濟療養院舊址)有215人檢測,12人為陽性反應。
柯文哲表示,台北市在5月14日檢測出11%陽性率,是因為萬華茶藝館發生社區感染,接下來一直到5月20號因為沒有特殊其他社區傳播,所以陽性率掉到5.5%。今天上升至7.0%是反應兩週前的母親節,當時民眾有較多的群聚活動,所以讓陽性率上升。他強調,這些檢測率都是反映一到兩週前的感染狀況,並不是病毒傳播再度蔓延的象徵。
■ 台北市呼籲中央將快篩確診案例直接列入確診人數
柯文哲並在記者會中指出,確診者須根據以下6個步驟才會正式公布數字,但因為大量人數採檢,所以出現時間差、校正回歸確診人數。對於PCR檢驗出確診的速度較慢,副市長黃珊珊表示,台北市已經向中央建議,希望把快篩的結果直接看作確診的案例。
〔一般檢測6步驟〕
1. 醫院每日採檢。
2. 採檢結果登入「法定傳染疾病登錄系統」。
3. 檢體送中央指定實驗室。
4. 檢驗結果出爐。
5. 衛福部疾管局研判。
6. 編案號後,指揮中心公布。
■ 台北市分流症狀不明顯者至加強版專責防疫旅館,消防局大清消、分流辦公
柯文哲指出,台北市民在快篩或PCR檢測出確診後,目前會有兩種分流的方式:
1. 症狀不明顯者,會進入加強版專責防疫旅館中隔離10天,隔離結束後再次做PCR檢驗。若Ct值小於30,由醫生評估是否入院或繼續在加強版防疫旅館隔離;若PCR檢測的Ct值大於30,確診者可以解除隔離。
2. 症狀明顯確診者,會直接送入醫院,在隔離10天並且退燒1天後會再做一次PCR的採檢。Ct值大於30者得以直接出院;Ct值小於30者,確診者將送至加強防疫旅館,若希望提前離開者得以再做一次採檢,Ct值大於30才得以出院。
黃珊珊表示,目前萬華消防局裡,總共有5人快篩檢測出陽性反應,其中忠孝分隊1人、龍山分隊2人、永吉分隊1人、第一大隊大隊部1人。陽性反應確診者目前都已經進入專責防疫旅館隔離。台北市其他消防局分隊也已經進行大清消,分隊也開始分流異地辦公,勤教時分為兩梯次,兩梯次人員不得見面。
陳宗彥則表示,檢視了消防署訂定的《三級警戒救護指引》後,指揮中心建議救護車在出勤時,駕駛座須將空調與窗戶同時開啟,不使用室內循環的空調;後座醫療艙的窗戶也必須開啟,讓空氣可以流通。
■1,600位退休醫護進行面試、受訓,未來投入醫療前線
針對號召退休醫護人員投入防疫工作,柯文哲在記者會上表示,目前台北市已經收到1,800人報名、書審選了1,600人,已經進入面試程序。完成面試後,入選人員接受訓練,預計在一週後可以上前線。
(文/林雨佑、楊智強;設計與資料整理/江世民、柯皓翔;攝影/陳曉威、余志偉、楊子磊、張家瑋)
#延伸閱讀
【斷鏈的防疫線──確診者家人、醫護接觸者自力救濟下的防疫滑坡效應】https://bit.ly/2RzUNDW
【守住醫院、才能守住更多人:雙北疫情外溢全台,社區聯防如何儘速補位】https://bit.ly/3uZVaWG
【從武漢到世界──COVID-19(武漢肺炎)疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6
#報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #校正回歸 #居家辦公 #防疫旅館 #假訊息 #快篩
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深度:中科院AI勢力崛起
2020-01-21
智東西
文 | 韋世瑋
我們將時針倒回至七十年前。
己丑年甲戌月,東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅,正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。
小衚衕裏,時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌,往後領導班子不斷更替的七十年間,我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。
中國科學院(簡稱中科院)是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來,逐漸建成了完善的自然科學學科體系,覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科,爲我國國家安全和科技硬實力的發展上,成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。
從首次人工合成牛胰島素,到第一臺原子力顯微鏡(AFM)的誕生;從第一臺大型向量計算機系統,到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟,帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。
在學術研究領域,中科院旗下擁有12所分院,超100家科研院所,中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學(與上海市共辦)均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來,中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才,涌現出一批又一批的高科技創業者。
隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃,中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。
放眼世界,2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中,中科院以5.3分排名AI全球榜第四,僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。
回望中國,中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸,一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌,在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。
國內外AI科技競賽一波未平一波又起,不知不覺間,中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中,歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺,正以爆發之態燎原至漫山遍野。
溯源中科院這場AI勢力崛起的背後,不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊,我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時,也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。
一、中科院的根:研發與人才四十餘年灌溉
中科院系AI企業的野蠻爆發與生長,源於中科院深埋於我國科技土壤的根,離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。
中科院的研發實力有多強?2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數(Nature Index)年度榜單中,中科院以1678.64分一馬當先,超越845.54分的哈佛大學,猛衝全球領先研究機構第一的寶座。
細數我國改革開放四十餘年,在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域,亦活躍着中科院的身影。
2018年,中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。
其中在國家重大需求領域,中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟,七年間不斷攻克集成電路(IC)產業研發瓶頸,實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。
與此同時,在關鍵工藝模塊上,中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局,擁有專利2406項,其中國際專利483項。
中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅,實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。
根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》,截至2019年2月28日,我國共有75家AI領域的非大學科研機構,中科院下屬科研院所爲38家,以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。
不僅如此,中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示,從第一名的中科院計算所,到第十名的中科院上海微系統所,中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。
人才之於研發,亦如園丁之於園林。
從成立至今,在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下,中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘,遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。
現階段,中科院學部共有830名院士,107名外籍院士,平均年齡高達73歲。
81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件,並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」,爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。
外籍院士中,時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管(FinFET)芯片工藝技術,不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門,還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」,爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。
在近千名院士的披荊斬棘之下,雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀,亦在AI領域嶄露頭角,力圖創造一個又一個創業佳話。
縱觀中科院的科研實力與人才優勢,自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間,日復一日地滴匯成海、聚沙成塔,不僅推動了我國科學技術硬實力的復興,亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。
二、中科院系AI企業的三大主戰場
如果說AI用了六十年的時間,才讓世界重新關注到它。那麼,中科院自改革開放後花了四十餘年,才讓中科院系企業在當下迎來爆發,這並不意外。
往前,我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司,在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。
往後,國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承,在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。
2019年年初,全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中,出身中國的10家企業中,寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企,自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。
中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月,賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》,在綜合實力TOP100榜單中,科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。
四十多年來,不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。
從當前全局來看,中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。
它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業,在利用創新技術瓜分市場的同時,也重新定義着傳統市場的變革之路。
1、計算機視覺(CV)
計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支,同時也是極具商業化價值的賽道。
其中,以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場,與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。
在這一市場中,中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。
中科創達成立於2008年,它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法,既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案,也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。
尤其在智能網聯汽車方面,中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術,進一步提升用戶的駕駛體驗。
據悉,中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶,其業務增速在2019年上半年約爲74%。
深度:中科院AI勢力崛起
另一廂,現在市場中老生常談的「CV四小龍」中,雲從科技則是中科院系麾下創企,成立4年就已拿下10億美元估值。
雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術,分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤(ReID)技術和人體3D重建技術,在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。
例如,其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析,以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息,實現毫秒級響應。
2018年,國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》,數據顯示,中國是全球人臉識別設備的最大消費市場,雲從科技的市場份額排名第一。
2、AI語音
要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌,科大訊飛當仁不讓。
自1999年成立至今,科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理(NLP)等技術領域,已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。
科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中,在智慧教育方面開發了訊飛學習機,能夠幫助孩子定位弱項學科,制定個性化的學習方案。
科大訊飛董祕江濤曾表示,科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。
而在新秀陣營,雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。
例如,當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲,2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域,隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。
雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0,利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術,爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。
據瞭解,目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億,其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個,覆蓋設備超9000萬臺。
3、AI芯片
在我國的半導體產業發展史上,脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來,陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片,打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。
而往後看,尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發,中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司,以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。
其中,創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後,市場估值已達25億美元(約167億人民幣)。
寒武紀打造的兩代智能處理器IP,曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中,幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。
2019年11月,寒武紀面向邊緣AI計算領域,最新推出了思元220芯片,擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。
隨着思元220芯片的推出,寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局,進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。
三、回溯三大技術源頭,AI勢力的厚積薄發
追根溯源,如今中科院系AI勢力的逐漸崛起,與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。
與我國曆史發展脈絡同步,中科院在結束了徘徊中前進的兩年後,國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。
1978年,我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎,爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。
直到上世紀80年代,中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究,讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。
隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」,加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」,中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業,才一步步地蓬勃發展起來。
歷史滾輪之下,我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。
當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上,不難發現,這些企業的出身可大致分爲兩派。
一派以研究員爲出發點,其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身,由研究員獨立或聯合創業而成;
而另一派則以科研項目爲出發點,公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目,通過技術成果轉換後,才正式成立爲公司繼續發展。
但不論是研究員的出身,還是科研項目的孵化,這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。
1、中科院自動化研究所
設立於1956年的自動化所,不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構,也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。
自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究,漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。
截止2018年底,自動化所共擁有696名科技人員,包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。
在AI領域,自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。
上世紀90年代,自動化所以控制科學爲基礎,率先佈局AI研究。緊接着從2010年起,其AI研究方向進一步細化,開始在類腦智能研究領域出招。
據悉,自動化所通過架構設計創新,曾自主研發了量化神經處理器(QNPU),在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。
而在生物特徵識別技術方面,自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋,包括虹膜識別、人臉識別和步態識別,已在國家衆多重要安全領域應用落地。
2、中科院計算技術研究所
計算所同樣創立於1956年,是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。
計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域,曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻,爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。
例如,我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」,以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。
同樣,計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。
截至2015年,計算所的研究隊伍已超500人,其中中科院、工程院院士共5名,正高級專業技術人員70名。
而在未來,計算所也將計劃實現三個100億的產業目標,包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣,真正成爲我國計算機產業的源頭。
3、中科院聲學研究所
與自動化所和計算所相比,聲學所則較爲「年輕」些,它成立於1964年。
聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎,以及高技術發展研究,面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。
其中,聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術,不僅孵化了聲智科技等AI語音企業,同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。
截至2018年底,聲學所共有專業技術人員794人,包括正高級專業技術人員133人,副高級專業技術人員255人。
在國家重大科研項目領域,聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用,爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。
中科院AI技術的「黑土地」不止於此,中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構,同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。
四、中科院的時代發展機遇
中科院系AI勢力的燎原,不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發,抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇,亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。
自我國的科技發展進程翻篇到新世紀,國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。
國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話,首次高度評價了AI和相關智能技術,無形中大力推動了我國AI技術的發展。
一年後,國務院正式頒佈了《中國製造2025》,加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展,將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。
至此,AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。
在國家政策的積極帶動下,中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。
但立足於產業,如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。
實際上,技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才,同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。
在政策方面,以下屬研究所爲例,中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃,一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新,對標斯坦福大學;二是通過建設中科院網絡計算創新研究院,引領中國「信息高速鐵路」技術的發展;三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。
以地方爲例,2018年,中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》,通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措,推動更多科技成果在北京轉化落地。
此外,中科院還全資設立了國科創新公司,不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。
截至目前,國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務,覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域,孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。
結語:七十載征程,中科院仍笑傲AI江湖
時光如流水,七十年的風吹雨打,中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。
順延着它的歷史軌跡,我們可以看到,它AI勢力的強勢崛起,既有歷史的累積、人才培育的影響,也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路,它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢,提供了一個新的角度與思考方向。
但同時,我們也需意識到,在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中,我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。
我國AI玩家們將要面臨的,不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛,還需面對顛覆性技術爲各領域市場,乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生,便能乘着市場和資本的東風一躍而起,闖進商業落地的頭部陣營;死,便只能被大浪拍在岸邊的礁石上,隨着時間流逝被市場和資本遺忘。
未來,中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程?時間將會告訴我們答案。
附圖:▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構(圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院)
▲中科院學部院士年齡統計(圖源中科院官網)
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況(圖源計算所官網)
資料來源:https://bangqu.com/YDah49.html
施孝瑋年齡 在 張雅婷 Facebook 的最佳貼文
今天晚上十一點
也請準時鎖定
大國武器大觀ON FIRE
先跟大家說再見
想說的話都在這👉
https://www.facebook.com/260519504136398/posts/1062950713893269/
謝謝大家的支持
謝謝強大的團隊
2016/09/04-2018/12/29
我們後會有期❤️
許甫的方格子
鋼鐵-大國武器大觀
「我們還在學習,但必須先暫別了」
2018 的最後一個週末
也是大國武器大觀的最後一集
這個節目當年在2016.9.4開播時,
自許要定位為—
消化深如海、硬若剛的國際軍情後,
呈現老少咸宜的軍事科普節目。
最後熄燈走人前,容我們賣瓜
我們成功了!至少收視率是成功過。
節目的收視率,絕大部分時是獲觀眾肯定的。
這出乎我們團隊當初意料。
在不分年齡的收視族群,以及30-54歲男性(一般來說是社會中流砥柱),我們打出一片天。
然而,在年輕族群(25-49歲)則是還有許多努力空間。另一個要努力的,是專業網友對於節目內容的指教。
而這兩個努力的重點,是棘手且不確定方向的。
我們每週絞盡腦汁,配合時事話題延伸軍武議題。我們把狙擊槍、鐳射槍、迷你手槍、電擊槍、無人機攔截槍、夜視鏡、偵查機器人都搬進棚內過。
我們出外景到最in的娛樂活動,介紹它與軍武之間的連結(the game on fire單元)。
我們尋求相關電影合作,介紹題材背後的真實,以及配合網路贈票活動。
為了擦亮大國招牌。
我們曾走過許多地方:
在菲律賓訪問軍事高層、到新加坡了解城市國家的反恐準備、兩度前往珠海航展報導解放軍的軍武發展,我們也曾跟中科院獨家合作,製作國內高端科技如何實現軍民通用。
我們搜羅台灣本島到外島的軍事遺跡,做功課也到現地採訪,找尋活化再生的出路。
記憶最難以抹滅的是節目全員出動,拉拔到法國報導巴黎航展,短短三天採訪,製作出一整集全記錄。
我們訪過許多來自各地的來賓:
營救遭綁人質的余靖、綠扁帽的AIT武官陳鷹、家園遭受戰火的庫德族人、假想敵中隊的駐日武官李文玉教官、幽默逗趣的前F-16飛官饒自強教官、國際間走跳的軍火商⋯
當然還必須感謝節目固定台柱
熟知國際政經軍情的賴岳謙教授、對於軍武科技癡狂熟稔的專家施孝瑋哥、軍史新知涉獵既廣且深的謝寒冰哥。
是這些來賓們,讓因為時間與成本受限的題材,栩栩如生的在眼前上映著。
我們的團隊,其實絕對比各位想像中的迷你。
做出的內容,當然還有很多地方需要加強改進。我們也不斷在學習嘗試,就好像一場團隊與觀眾間的實驗課。
這堂課分數有高有低,但過程十分過癮。
就像開頭說的,我們還在學習,但必須先暫別了。
暫別的理由,有收視率評量也有選舉年的節目型態規劃。但不管如何,相信有一天,我們還是會再見面,希望那天很快就會到來。
再見以前,先說再見
2017法國巴黎航展全記錄
https://youtu.be/tOYY97XMusc
走過煙硝(軍事陣地活化利用)
https://youtu.be/LtIdjOAU7oo
中科院科技軍民通用揭秘特輯
https://youtu.be/kzvX4DerzUs
農曆年特輯 科技新知面面觀
(台灣自研科技&新加坡反恐取經)
https://youtu.be/Ae5jbpgEyvQ
2016珠海航展
https://youtu.be/C3oFLrACzt4
https://youtu.be/77yv5RfEXn4
許甫的方格子
張雅婷