《7/15 大盤表現》
台股今天搶攻萬八的態勢,跟前幾天的「拉積盤」不太一樣!多頭攻勢再起,儘管台積電在法說會前夕,多為觀望表現平靜,但電子改由鴻海、日月光領軍的蘋概股領軍,以及聯發科等IC設計表現都亮眼,同時跌到底部的航海王、鋼鐵人,出現跌深反彈行情,趁著陽明現增的話題性拉高股價,貨櫃三雄都攻上漲停板。
加權指數就在電金傳齊力,緩步墊高之下,摸到萬八大關,尾盤台積電的大單敲進一口氣把指數拱上18034點,大漲188點,改寫歷史新高紀錄,但成交值則萎縮到4549億元。量縮上漲通常指的是買盤力道不足,那麼明天還能守住萬八嗎?今天的觀望態度主要還是因為台積電法說,漲多的股票也不宜追價,所以接下來傳產反彈結束後,萬八能否站穩,就要看台積電最新法說會釋出的展望囉!
《7/15 電子族群》
先簡單談下午的台積電法說會。台積電就像是成績很好的學生🧐,外資們就像恐龍家長🦖(欸?),台積電交出好的成績單理所當然,但如果某次段考只考85分,那可能就會被吊起來鞭打🤣🤣🤣。
第二季本來就是台積電的營運低檔,所以最新公布獲利1343.59億元,與第一季相比減少3.8%,但和去年同期相比,可是成長11.2%,每股淨利5.18元。法人有滿意嗎?這裡先給第一個叉叉,法人希望台積電上季EPS能有5.3元,但因5奈米製程毛利率仍低於平均水準影響,台積電第2季毛利率僅剛剛好守住50%。
過去讓他過去,第三季呢?在四大平台需求同步強勁下,台積電預估第三季營收將達146~149億美元,以中位數來看季增能有11%,為台積電史上最狂財測,毛利率估也維持高檔49.5~51.5%。外資能滿意嗎?對台積電開出720元目標價的匯豐,先前可是預期台積電第三季財測,將令市場大感驚喜,營收季增幅度上看二成。
當然台積電還有公布一些像是先進製程的占比攀升,時間表都有照計畫推進等利多,像是5奈米今年占營收可到兩成,魏哲家也二度上修今年三項指標,包括全球半導體產值年成長從12%上修到17%,晶圓代工產業也由16%上修到年成長20%,更不用說台積電全年營收以美元計,將超過產業平均水準!甚至就連成熟製程先前外傳的擴產計畫,也證實了南京廠支援客戶緊急訂單,主要28奈米,預計會在2022年裝機,2023年量產。
說了那麼多,台積電真的是半導體資優生,法說會公布的展望能不能讓外資滿意,還是說沒有「超出預料」,就是「利多出盡」,可能得看明天外資的動向才能知曉。不過說實在台積電與聯電股價,現在都剛好在箱型區間的頂部,外資願不願意出量突破還是問號,盤中分析師就建議,目光不妨放在台積電的「好朋友們」,上下游協力廠商,包括設備與材料等等。
不過當然有些廠商已經跟台積電一起先行反應了,像是家登、帆宣等,導致今天開高後稍微回測,但林睿閎分析師盤中也提醒囉,還有一些3D封測可以關注,像是愛普(6531)幫台積電處理WoW晶圓堆疊技術,操刀IC設計,另外上游原料像是矽晶圓產業,下半年調漲,中美晶集團可以逢低布局,此外也得要關注台積電接下來的出單順序,如果以蘋果及車用為主,相關產業包括宣德(5457)、鼎元(2426)都可以期待。
《7/15 傳產族群》
昨天是不是有說過,套住的水手不要急著賣,靜待今天的反彈!果然今天有向上力道,貨櫃漲停還把散裝也一把拉起來,鋼鐵也搭著順風車而起。今天就不多說分析了,但還是提醒,大多老師都是把這波定義成反彈,而不是波段再起,所以在下半年資金逐漸轉往電子的過程中,電子逢低要找買點,傳產特別是航運鋼鐵這種景氣循環股,逢高就要找賣點了!今天一根漲停讓大家補補血,何時下船還是要密切緊盯盤勢唷!
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過18萬的網紅公視新聞網,也在其Youtube影片中提到,"更多新聞與互動請上: PNN公視新聞議題中心 ( http://pnn.pts.org.tw/ ) PNN 粉絲專頁 ( http://www.facebook.com/pnnpts.fanpage ) PNN Youtube頻道 ( http://www.youtube.com/user/PNN...
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日月光上游廠商 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
邊緣AI 2026將成 IoT晶片發展核心
04:102021/05/02 工商時報 集邦科技資深分析師曾伯楷
隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求,AI與IoT結合已是現在進行式。在AI晶片助益下,IoT邊緣與終端裝置可透過機器學習或深度學習等技術加值,同時帶出無延遲、低成本、高隱私等優勢,顯示出AI晶片的重要性。預估全球AI晶片產值至2025年將達720億美元。
與此同時,邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧,不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢,並進一步使系統具有主動性與智慧性。若以場景角度切入,邊緣AI相較傳統邊緣運算,其主要帶來的效益包括數據處理過濾和邊緣智慧分析,此也將成為兩技術持續結合的動能。
一、MCU、連接晶片、AI晶片為IoT晶片產業鏈三大關鍵零組件。 物聯網在傳統上多以感知層、網路層、系統層與應用層作為架構堆疊,主要經濟效益雖來自應用層的智慧情境發展,然感知層所需的產業鏈之上游零組件仍是支撐終端場景運作重要核心,其中又以微控制器(MCU)、連接晶片與AI晶片最關鍵。
MCU方面,建立在高效能、低功耗與高整合發展主軸下,IoT MCU現行從通用MCU演化成特定為IoT應用或場景所打造,如2021年3月STMicroelectronics推出新一代超低功耗微控制器STM32U5系列,可用於穿戴裝置與個人醫療設備;Silicon Labs同期推出PG22 32位元MCU,主打空間受限且須低功耗的工業應用、Renesas RA4M2 MCU著眼IoT邊緣運用等。
連接晶片方面,受物聯網設備連線技術與標準各異影響,通訊成物聯網晶片中相當重要的一環,從蜂巢式的4G、5G、LTE-M、NB-IoT,到非蜂巢式的LoRa、Sigfox、Wi-Fi、Wi-SUN等,從智慧城市、工廠、家庭至零售店面皆被廣泛運用,範圍擴及至太空,如2020年下旬聯發科與國際航海衛星通訊公司(Inmarsat)合作,成功以NB-IoT晶片完成全球首次5G物聯網高軌衛星資料傳輸測試。AI晶片方面,隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求,AI與IoT結合已是現在進行式。此外,Microsoft在其2021年3月舉辦的年度技術盛會Ignite 2021上指出,2022年邊緣運算市場規模將達到67.2億美元,與深度學習晶片市場相當吻合,亦提及市場預估至2025年全球深度學習晶片市場將有望達663億美元。同時,Microsoft認為至2026年全球AI晶片有3/4將為邊緣運算所用,顯示出IoT晶片於邊緣運算的發展將成未來廠商重要布局之一。
二、邊緣AI效益顯著,成長動能仰賴數據處理過濾、邊緣智慧分析。
首先,從邊緣運算定義來看,市場雖已談論數年但定義與類別始終未統一,原因是各廠商於邊緣託管工作的目的不盡相同。例如對電信商而言,初步處理數據的微型數據中心是其邊緣端,而對製造商來說邊緣裝置可能是生產線的感測器,此也造就邊緣運算的分類方式略有出入。另外,例如IBM有雲端邊緣、IoT邊緣與行動邊緣的類別,ARM多將邊緣視為雲端與終端間的伺服器等裝置,亦有個人邊緣、業務邊緣、多雲邊緣等類型。
其次,從邊緣運算類別來看,現行分類趨勢和研究方式尚有以數據產生源為核心,藉由設備與數據源的物理距離作為分類參考,並將其分為厚邊緣(Thick Edge)、薄邊緣(Thin Edge)與微邊緣(Micro Edge)。厚邊緣多用以表示處理高數據流量的計算資源,並配有高階CPU、GPU等,例如數據中心的數據儲存與分析;薄邊緣則包含網路設備、工業電腦等以整合數據為主要目的,除了配有中間處理器外,也不乏GPU、ASIC等AI晶片;微邊源因與數據源幾無距離,故常被歸類為生成數據的設備或感測器,計算資源雖較為匱乏,但也可因AI晶片發揮更大效益。
整體而言,邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧,不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢,並進一步使系統具有主動性與智慧性,在平台管理、工作量合併與分布式應用也更有彈性。若以場景角度切入,邊緣AI相較傳統邊緣運算,其主要帶來的效益提升包括數據處理過濾和邊緣智慧分析,此也將成為兩技術持續結合的動能。
數據處理與邊緣分析於過往邊緣運算時已可做到,並在AI加值下進一步提升效益。以前者而言,數據透過智慧邊緣計算資源可在邊緣處預先處理數據,且僅將相關資訊發送至雲端,從而減少數據傳輸和儲存成本;從邊緣分析效能來看,過往多數邊緣運算資源處理能力有限,運行功能時往往較為單一,而邊緣智慧分析透過AI晶片賦能,進而能執行更為繁複、低延遲與高數據吞吐量的作業。
三、全球大廠搶攻IoT晶片市場,中國加重AI晶片發展力道。
IoT晶片於邊緣運算所產生的效益,使其成為廠商重要策略布局領域,雲端大廠如Google、AWS等紛紛投身晶片自製;傳統晶片大廠如ARM最新產品即鎖定邊緣AI於攝影機和火車的辨識應用、Intel亦投資1.3億美元於十餘家新創AI晶片設計廠商,NXP Semiconductors、Silicon Labs、ST則陸續在其MCU或SoC添加邊緣AI功能。此外,新創企業Halio、EdgeQ、Graphcore皆以AI晶片為主打。整體而言,若以區域來看,歐美大廠聚焦加速AI運算效能,但最積極發展AI晶片產業的則屬產官學三方皆支持的?心,代表性廠商包含地平線、華為旗下海思等代表;台灣則由產業聯盟領頭與聯發科和耐能等重要廠商。
(一)中國產官學助力,2023年AI晶片產值估將逼近35億美元。
AI產業是中國發展重點之一,其輔助政策如2017年《新一代人工智能發展規劃》、《2019年促進人工智能和實體經濟深度融合》,至「十四五」與「新基建」,都將AI視為未來關鍵國家競爭力。各大廠也因此陸續跟進,如百度發布AI新基建版圖著眼智慧雲伺服器;阿里宣布未來至2023年將圍繞作業系統、晶片、網路等研發和建設,騰訊則聚焦區塊鏈、超算中心等領域。
產官學研加重AI的發展力道也反映於AI晶片上,ASIC(特殊應用基體電路)廠商比比皆是。其中,AI晶片布局物聯網領域的廠商眾多,包含瑞芯微、雲天勵飛、平頭哥半導體、全志科技等,主要面向雲端運算、行動通訊、物聯網與自動駕駛四大領域。其中,物聯網領域進一步聚焦於智慧家庭、智慧交通、智慧零售與智慧安防部分,執行語音、圖像、人臉與行為辨識等應用。若進一步聚焦於邊緣運算領域,則以地平線、寒武紀、華為海思、比特大陸、鯤雲科技等最為積極。整體而言,TrendForce預估,中國AI晶片市場有望從2019年13億美元增長至2023年近35億美元。
綜觀中國AI晶片發展,雖有中美貿易摩擦導致設計工具、製造封測等環節較受限制,且開發成本始終居高不下,然而,藉由產官合作以及中國內需市場需求動能,仍能有效支撐該產業成長。若以邊緣運算來看,鑒於AIoT市場持續茁壯,特定應用的ASIC將是重要發展趨勢,尤以汽車、城市與製造業來看,相關場景應用如人身語音行為辨識、人車流量辨識、機器視覺等需求皆相當明朗,預期也將成廠商中長期發展主軸。
(二)台灣人工智慧晶片聯盟積極整合,監控與機器人為邊緣AI應用兩大方向。
台灣廠商聯發科和耐能同樣結合邊緣運算與AI兩技術作策略布局,就整體產業而言,2019年由聯發科、聯詠、聯電、日月光、華碩、研揚等廠商共同組成的台灣人工智慧晶片聯盟(AITA)發展迄今已越趨成形,各關鍵技術委員會(SIG)亦訂定短中長期發展目標。
邊緣AI發展則由AI系統應用SIG推動,其第一階段至2020年著眼半通用AI晶片發展與智慧監控系統應用平台的裝置端推論,2021年則聚焦以裝置端學習系統參考設計,以及軟硬體發展平台的裝置端學習為主,並規劃在2023年能以多功能機器人為主體,發展多感知人工智慧和智慧機器人AI晶片發展平台。
換言之,藉由業界在智慧裝置、系統應用與AI晶片的串聯,短期至2022年都將是台灣邊緣AI大力發展階段,並朝智慧監控、多功能機器人深化,預期此也將帶動系統整合的凌群、博遠,終端設備的奇偶、晶睿碩,以及晶片設計的聯發科、瑞昱等邊緣AI商機;但相較中國廣大內需市場,台灣仍需藉由打造讓晶片廠和系統商充分整合的互補平台,以利降低晶片開發成本,並從其中尋求更多可供切入的大廠產業鏈。
附圖:2019~2023年中國AI晶片市場推估
AI於IOT流程主要著眼數據處理與分析之效
台灣人工智慧晶片聯盟系統應用SIG發展架構
資料來源:https://www.chinatimes.com/newspapers/20210502000153-260511?fbclid=IwAR0zlvUv8MKpcHrbgpa3xRAFaQXaxZuep9TCeZ-75myILNjuDV4SWEIdKZ8&chdtv
日月光上游廠商 在 林成蔭 - 投資密碼 Facebook 的最佳解答
美股回檔,投資者等候企業財報出爐,木材、銅等原物料大漲,特斯拉、輝達等指標股重挫。
由於各指數都是創新高之後才拉回,這次下跌先視為多頭走勢中的正常回檔,而且主要利空是個別企業事件,如特斯拉的車禍(馬斯克已澄清該車無自駕)、輝達併安謀遇阻等。
台股續揚,先前提過的原物料等通膨概念股為主流,不過要提醒的是,台灣幾乎沒有真正上游原物料的企業。
中鋼的鐵礦砂和煤、中油、台塑等集團的原油、紙類股的紙漿、華新的銅等多種原物料都是進口,如果原物料價格長期維持在高檔,但公司產品漲價幅度跟不上,對台灣的傳產中下游企業是利空,不是利多。
報價高漲,比較受惠的是航運股,因為結構性供需的問題讓這波漲勢驚人,載貨廠商一開始吸收走高的成本,後續會陸續反映在售價,消費者如何反應值得觀察。
由於國際間報復性消費浪潮展開,外銷為重的服飾、鞋類、房屋修繕、非必須消費的汽車、休閒服務等漲幅不大,基期較低,可以追蹤。
道瓊工業指數下跌 123.04 點,或 0.36%,收 34,077.63 點。
標普 500 指數下跌 22.21 點,或 0.53%,收 4,163.26 點。
那斯達克綜合指數下跌 137.58 點,或 0.98%,收 13,914.76 點。
費城半導體指數下跌 82.08 點,或 2.52%,收 3,171.00 點。
特斯拉股價挫跌 3.4%,、蘋果 (AAPL-US) 漲 0.51%;臉書 (FB-US) 跌 1.29%;Alphabet (GOOGL-US) 漲 0.31%;亞馬遜 (AMZN-US) 跌 0.81%;微軟 (MSFT-US) 跌 0.77%。
道瓊成分股漲跌互見。Walgreens(WBA-US) 上漲 0.9%;可口可樂 (KO-US) 上漲 0.6%;英特爾 (INTC-US) 下跌 1.7%;波音 (BA-US) 下跌 1.6%;Nike(NKE-US) 下跌 1.3%。
博通 (AVGO-US)、輝達 (Nvidia)(NVDA-US) 跌 3.5%;科林 (LRCX-US) 跌 3.4%;Marvell(MRVL-US)、科磊 (KLA-US) 跌 2.6%;德儀 (TI-US)、美光 (MU-US) 跌 2.5%。
台股 ADR 僅中華電收高 。台積電 ADR(TSM-US) 跌 2.89%;日月光 ADR(ASX-US) 跌 1.76%;聯電 ADR(UMC-US) 跌 0.11%;中華電信 ADR(CHT-US) 漲 0.40%。
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"日核電廠爆炸引賣壓 台股一度大跌
台北股市今天本來受到轉單效應帶動、以紅盤開出,但是在福島核一廠、傳出三號機爆炸之後、瞬間狂瀉172點,創下今年以來的新低;不過、到了尾盤又震盪走高,最後下跌47點,收在8520點。重建題材類股包括了水泥、鋼鐵和塑化股、都逆勢翻紅。
原本還以上漲48點紅盤開出的台股,不敵日本強震的恐慌性賣壓,開盤後一路下殺,尤其在早盤十點半左右,號子裡營業大廳電話響不停,因為傳出日本福島核一廠3號機爆炸,台股盤中跌幅瞬間拉大,一度大跌172點、跌破8500點,創下今年新低。還好尾盤震盪走高,終場加權指數下跌47點,收在8520點。
市場分析師認為,相較鄰近的亞洲國家韓國、香港尾盤收紅,台股是過度反應了。尤其,汽車類股中華車、裕日車和和泰股價幾乎全躺平,但重建題材類股鋼鐵、水泥、塑化氣勢如虹,替代能源股也相對抗跌。
分析師指出,台股近期會不會反彈,還要觀察日本災情是否擴大。原本市場揣測,台股尾盤拉高是因為國安基金介入護盤,但財政部表示,台股目前看來交易正常,還沒有達到啟動國安基金的標準,不過,5000億國安基金已準備好隨時進場、財經部會將嚴陣以待。
日本強震 竹科業者:產能影響有限
日本大地震的震災區,正好是國內多家半導體大廠,許多原料及設備的供應處,不過國內半導體龍頭台積電表示,短期內不會受到影響。
國內在日本有設廠的上市公司有聯電、友達和日月光,目前都還沒有傳出災情,其中友達表示工廠因為停電暫時無法運作,日月光在中午發表聲明表示已恢復供電,工廠正在復工中,而聯電則是在官網上發表聲明,表示有機台因為地震影響而需要調整,此外人員都平安。不過,DRAM產業則是在日本矽晶圓供應吃緊的情況下,各家DRAM廠商都已經停止現貨報價。
力晶表示,DRAM對市場供需失衡很敏感,所以後續漲跌的幅度如何,現在真的很難預測。竹科其他廠商表示,目前都還有安全庫存,短期內應該影響有限,但會持續密切關注,日本上游供應鏈的後續狀況。"
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日月光上游廠商 在 [標的] 2369 菱生封裝測試族群詢問- 看板Stock - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
1. 標的:2369
2. 分類:討論
3. 分析/正文:
想請問封裝測試族群的股價似乎都是沒什麼漲跌的死魚價
前幾年有跟到菱生破30的時候
當時訂單滿載 以為會到40
請問是不是這檔股票問題 毛利率 相對不穩定
可是日月光投控成績就不錯
那是上游廠商相牽連的問題嗎
還是封裝測試族群有什麼資訊我不太了解
請問各位先進可以解答我的疑惑
祝大家賺錢
多謝各位
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