關於 日本軟體 工程師 年薪 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

毫秒之間，幾公尺之差，上下幾個億

"As the US stock market had grown less comprehensible, it had also become more sensationally erratic" -- Flash Boy

("在美國股市越來越難以理解之際，它越發不可預測的波動性也更加引人注目”）

***有中文版！****

一名曾經在高盛銀行工作的俄羅斯裔工程師，離職後有一天下飛機的時候被一群FBI帶走，說他竊取了高盛機密的軟體程式。在他想法裡面那大部分是開源碼，他想帶走的是他技術上得意的想法，有點像是自己的工作筆記一般。在面對偵訊，法官，及陪審團的時候，即便他就像是個一般的只愛技術的工程師，但仍然被判了幾年牢獄。到底，他拿走的這些程式嗎是什麼了不起的機密？還是說，這些程式碼背後有不可告人的秘密，驚動了那些既得利益者？一切從這一場逮捕開始，回溯著華爾街在那幾年，股票交易與電腦科技碰撞時，產生的巨大利益衝突。

在金融產業逐步資訊化的同時，電腦交易取代人為交易，人們發現一切決戰點都在於速度。而原本政府立意良善希望讓自動交易透明化的法規，反而成為有心人士利用特權，造成更大的資訊不對等，撈取投資人的利益，甚至是退休基金也免不了受到這樣的剝削。因著利用這些高速交易，他們看似神不知鬼不覺的獲取利益，卻讓美國股市更加不穩定，開始不時的出現崩盤的現象。

如同 Michael Lewis其他的書一般，當中人物的刻畫就是如此鮮明而且引人入勝。這個真實故事裡面的主角，都是一群非典型華爾街人士。主要的一位是日本裔的加拿大金融主管，還有沉默寡言的俄羅斯程式設計者，有在家鄉快要餓死才移民到美國的愛爾蘭工程師，也有善於解密拼圖的華裔阿宅，等等。在當時的華爾街，這些工程師常常什麼名其妙被徵召到銀行當中，後來被重金挖角到所謂的高速交易所 （high frequency trading HFT)。常常他們會低著頭做事，不知道自己做的事情對公司的價值何在。而另一面是少數知道內幕的人士，他們利用這種資訊與速度的不對稱性，就像是在賭場當中，你可以看到其他人的動機，然後找他們幾步取得大部分的利益，或甚至是跟自己的客戶對賭。

這幾位非典型人士，最後拋棄百萬甚至千萬美金的年薪，自行組成一個交易圈，希望用公正透明的方式，能夠拆穿華爾街的謊言。他們在一個極度不被看好，甚至受到黑函威脅的情況之下，逆勢操作，才讓整個不對等的現象逐漸受到大眾矚目。

其中我覺得很酷的一點，是所謂半個局外人的那種眼光。正因這些人物都不是典型的華爾街人士，他們才看得見問題，或甚至與制度衝撞。日裔加拿大人的正直，讓他有一種要拯救世界的使命感。俄羅斯工程師在鐵幕下對抗不透明的製度，讓他習慣一眼看到制度中的漏洞。貧窮出生的愛爾蘭工程師，因著無法理解美國人的金錢價值觀，想要做對得起良心的事。而華裔阿宅，善於看見拼圖中的固定模式，就可以幫助其他人用更直覺的方式把複雜的情況變得容易理解。

當產業更加的資訊化之際，人們很容易推給電腦和機器，或是因為不懂電腦運算的方式，被有心人士佔便宜。對科技和AI的素養會越來越重要，但對每個領域都有基本的了解，就像查理蒙格說的 “工具箱要有多種工具”，才能讓資訊化的產業，仍然是人們可以當責的。

另外一提的是，這本2014年買的書，也是我的另一本斷頭書 （有開始沒有結束😅) 。事隔六年多以後，讀起來容易多了。雖然很多股票交易的背景和名詞不是太理解，但作者總是可以用一些讓人秒懂的比喻，維持我的興趣。Michael Lewis講故事的手法，彷彿是看到電影中一幕幕的編劇方式，加上刻畫鮮明的人物，讀他的書完全就是一種看劇的 fu啊！

📚延伸閱讀📚

一切經濟現像都是人為的
“The narrative economy" (故事經濟學）
https://dushuyizhi.net/narrative-economics-故事經濟學/

資訊爆炸時代，如何訓練思考的能力
“Poor Charlie's Almanack" （窮查理的普通常識）https://dushuyizhi.net/poor-charlies-almanack-窮查理的普通常識/

全文與中文版的連結在部落格中👇👇👇
https://dushuyizhi.net/flash-boys-快閃大對決/

#MichaelLewis #FlashBoys #WallStreet #快閃大對決 #華爾街

瘋談Big Data，但台灣真的有大數據公司？

文 / 邱莉燕 攝影 / 池孟諭、陳之俊
2020-06-04

在台灣，大數據是最流行的科技詞彙之一，各行各業公司從大到小也積極展開數位轉型，然而，誰能說得出台灣有哪些知名的大數據公司？台灣有大數據產業嗎？

大數據公司有兩種，一種提供大數據分析服務，在台灣有相當多公司從事數據整理與相關工具的業務，但性質更偏向顧問諮詢服務。

再一種是日常生產大量數據的企業，在主業之外，以主業為基礎再去發展數據的分析應用，一則優化企業的業務，二可將大數據服務作為新產品進行銷售。

不管哪一種，台灣還稱不上有大數據產業。觀察全世界的大數據公司，台灣還只是「小媳婦」。

「這是一個非常燒錢的行業，」數據公司「威朋（Vpon）」創辦人兼執行長吳詣泓說，數據如何變成一門生意，巨大的資本支出便是一個門檻。

以威朋為例，這家在台灣與香港稱得上「資深」的數據公司，從投入到產出砸下數億台幣進行開發研究，光是數據儲存的租金的費用一年就百萬美元，資料科學家或軟體工程師的基本年薪，資淺的百萬起跳，資深的更達數百萬元。

大數據創業艱辛：「沒有收入，整整空燒三年多！」

2008年，吳詣泓與另一位志同道合的夥伴，在夥伴的五股家中創業，員工只有兩個人，如今成長到200位員工。

12年來篳路藍縷，但也見證了台灣的大數據發展從無到有。

威朋的商業模式歷經數度轉換，一開始做的是App，2010年隨著行動上網高速增長，於是轉型做行動廣告，賺到第一桶金。2015年大數據在全世界萌芽，再次轉型。

「五年前轉型做數據的時候，團隊也有很多人不看好，有些人因此一起離開，」吳詣泓回想當初幾乎沒有收入，到2017年才有第一個客戶，整整空燒了三年多，最保守估算，直接成本燒了超過1億2000萬以上，「當公司沒有收入，沒有人不慌的。」

忍受著零收入的孤獨，嚴厲考驗著公司的經營者，吳詣泓那時候能堅持下來，多虧了對於數據這件事情有信念，「團隊裡面有一群人，是數據的信仰者。」

五年前大數據是未來：「如今講大數據，未來就是現在！」

對比五年前與現在，當時講大數據，很多企業覺得那是未來，但如今，所有人都認為是「未來就是現在」。

數據公司依靠海量資料而活，然而台灣的數據量都很小，因為人口就是2300萬人，導致台灣的大數據公司大多選擇往外走，賺其他國家的錢，事後也證明是公司的生存之道。

「台灣大數據公司比較大的困境是，台灣沒有本地的大量數據，」吳詣泓說，如果一個大數據公司在台灣本地經營，市場規模會受限，需要走出去。「像威朋就是靠整個亞洲市場來養活工程師。」

再以數據量而言，威朋的台灣月活躍用戶一直維持在2000萬個移動終端，幾乎沒有增長。

但相較於海外，威朋每個月可以接觸到全亞洲的活躍、不重複獨立終端，高達9億個用戶的手機或平板電腦等，讓威朋建立起數據的競爭力。

大數據在台困境：「台灣缺乏本土大量數據！」

威朋的優勢是「移動軌跡數據」，數據業務的主力戰場在日本，也是第一家成功打入日本總務省（相當於台灣的內政部）的台灣企業。其他如日本國家旅遊局及其大阪、東京、北海道、沖繩、京都等旅遊局，還有JR、JAL日本航空、近畿鐵路等，亦皆是威朋的客戶。

以旅遊類客戶為例，威朋的特點是幫助日本客戶建立亞洲各國入境旅客的數據，為不同的移動終端「貼標」，分析出外籍遊客在日本的移動路線、偏好景點、停留時間等，甚至是網購資訊。

吳詣泓表示，實力過硬才有機會，威朋能在保守的日本市場獲得成功，憑的便是硬實力的技術能力。

台灣有優秀數據公司：「但問題是，如何走出台灣？」

「台灣其實有非常多非常優秀的數據公司，現在的問題在於如何走出台灣？」吳詣泓點出關鍵。

一群來自史丹佛、柏克萊、台灣大學的資料科學團隊，在2015年成立了行動貝果（MoBagel）。公司選擇在美國註冊，也是突破台灣市場侷限的思考邏輯。

行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民指出，資料科學很早期是從美國發源，做得最普及也是美國，所以美國普遍是大數據產業的生態系。

美國新的趨勢是愈來愈多企業，把自己當成「data company」。比方，Uber不再只是汽車公司、Airbnb也不再只是地產公司，它們其實都是數據公司。人才匹配網站LinkedIn聘僱了600～700位資料科學家，甚至微軟開始也轉型做數據公司。

鍾哲民觀察到，即使是像沃爾瑪（WalMart）、Nike等傳統零售巨頭，這兩年也在頻繁併購AI數據分析的公司。

數據是企業命脈：「WalMart、Nike等大咖正在內建數據分析團隊！」

「為什麼？因為這些公司知道數據是命脈，所以in house在做，」鍾哲民說，美國企業早已充分認知數據實在太過重要，數據是核心業務，所以要操之在己，「寧願買公司進來，也要自己做。」

從世界潮流來看，企業數據分析的能力，未來都將需要內化。換句話說，任何公司若是依然仰賴第三方協助進行資料的分析，基本上這家公司是走在被淘汰的路上。

順應趨勢，於是行動貝果的商業模式，定位在將高難度的數據模型做成一個「工具」。這種工具易懂、方便使用，降低企業進入數據決策的門檻，無須投資超級鉅額的金錢與人力。

總結來說，前進數據量夠大的海外市場，方能使大數據公司擁有發展的機會。同時，針對客戶的痛點提出解決方案，強化企業的韌性，將是適應多變世局的不變策略。

有趣的是，當未來所有公司都將是數據公司的時候，台灣的大數據產業或許有機會化整為零、撐出另一片天。

附圖：數據公司「威朋（Vpon）」創辦人兼執行長吳詣泓。池孟諭攝圖／數據公司「威朋（Vpon）」創辦人兼執行長吳詣泓。池孟諭攝
行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民。圖／行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民。取自行動貝果 MoBagel Inc.臉書

資料來源：https://www.gvm.com.tw/article/73061?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_content=73061&utm_campaign=share&fbclid=IwAR3LjUINzEkWiejevO8KK2g2g95YWWQnwFIZFfXpA9cpaz-bRa62QxXXGH4

瘋談Big Data，但台灣真的有大數據公司？

文 / 邱莉燕 攝影 / 池孟諭、陳之俊
2020-06-04

在台灣，大數據是最流行的科技詞彙之一，各行各業公司從大到小也積極展開數位轉型，然而，誰能說得出台灣有哪些知名的大數據公司？台灣有大數據產業嗎？

大數據公司有兩種，一種提供大數據分析服務，在台灣有相當多公司從事數據整理與相關工具的業務，但性質更偏向顧問諮詢服務。

再一種是日常生產大量數據的企業，在主業之外，以主業為基礎再去發展數據的分析應用，一則優化企業的業務，二可將大數據服務作為新產品進行銷售。

不管哪一種，台灣還稱不上有大數據產業。觀察全世界的大數據公司，台灣還只是「小媳婦」。

「這是一個非常燒錢的行業，」數據公司「威朋（Vpon）」創辦人兼執行長吳詣泓說，數據如何變成一門生意，巨大的資本支出便是一個門檻。

以威朋為例，這家在台灣與香港稱得上「資深」的數據公司，從投入到產出砸下數億台幣進行開發研究，光是數據儲存的租金的費用一年就百萬美元，資料科學家或軟體工程師的基本年薪，資淺的百萬起跳，資深的更達數百萬元。

大數據創業艱辛：「沒有收入，整整空燒三年多！」

2008年，吳詣泓與另一位志同道合的夥伴，在夥伴的五股家中創業，員工只有兩個人，如今成長到200位員工。

12年來篳路藍縷，但也見證了台灣的大數據發展從無到有。

威朋的商業模式歷經數度轉換，一開始做的是App，2010年隨著行動上網高速增長，於是轉型做行動廣告，賺到第一桶金。2015年大數據在全世界萌芽，再次轉型。

「五年前轉型做數據的時候，團隊也有很多人不看好，有些人因此一起離開，」吳詣泓回想當初幾乎沒有收入，到2017年才有第一個客戶，整整空燒了三年多，最保守估算，直接成本燒了超過1億2000萬以上，「當公司沒有收入，沒有人不慌的。」

忍受著零收入的孤獨，嚴厲考驗著公司的經營者，吳詣泓那時候能堅持下來，多虧了對於數據這件事情有信念，「團隊裡面有一群人，是數據的信仰者。」

五年前大數據是未來：「如今講大數據，未來就是現在！」

對比五年前與現在，當時講大數據，很多企業覺得那是未來，但如今，所有人都認為是「未來就是現在」。

數據公司依靠海量資料而活，然而台灣的數據量都很小，因為人口就是2300萬人，導致台灣的大數據公司大多選擇往外走，賺其他國家的錢，事後也證明是公司的生存之道。

「台灣大數據公司比較大的困境是，台灣沒有本地的大量數據，」吳詣泓說，如果一個大數據公司在台灣本地經營，市場規模會受限，需要走出去。「像威朋就是靠整個亞洲市場來養活工程師。」

再以數據量而言，威朋的台灣月活躍用戶一直維持在2000萬個移動終端，幾乎沒有增長。

但相較於海外，威朋每個月可以接觸到全亞洲的活躍、不重複獨立終端，高達9億個用戶的手機或平板電腦等，讓威朋建立起數據的競爭力。

大數據在台困境：「台灣缺乏本土大量數據！」

威朋的優勢是「移動軌跡數據」，數據業務的主力戰場在日本，也是第一家成功打入日本總務省（相當於台灣的內政部）的台灣企業。其他如日本國家旅遊局及其大阪、東京、北海道、沖繩、京都等旅遊局，還有JR、JAL日本航空、近畿鐵路等，亦皆是威朋的客戶。

以旅遊類客戶為例，威朋的特點是幫助日本客戶建立亞洲各國入境旅客的數據，為不同的移動終端「貼標」，分析出外籍遊客在日本的移動路線、偏好景點、停留時間等，甚至是網購資訊。

吳詣泓表示，實力過硬才有機會，威朋能在保守的日本市場獲得成功，憑的便是硬實力的技術能力。

台灣有優秀數據公司：「但問題是，如何走出台灣？」

「台灣其實有非常多非常優秀的數據公司，現在的問題在於如何走出台灣？」吳詣泓點出關鍵。

一群來自史丹佛、柏克萊、台灣大學的資料科學團隊，在2015年成立了行動貝果（MoBagel）。公司選擇在美國註冊，也是突破台灣市場侷限的思考邏輯。

行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民指出，資料科學很早期是從美國發源，做得最普及也是美國，所以美國普遍是大數據產業的生態系。

美國新的趨勢是愈來愈多企業，把自己當成「data company」。比方，Uber不再只是汽車公司、Airbnb也不再只是地產公司，它們其實都是數據公司。人才匹配網站LinkedIn聘僱了600～700位資料科學家，甚至微軟開始也轉型做數據公司。

鍾哲民觀察到，即使是像沃爾瑪（WalMart）、Nike等傳統零售巨頭，這兩年也在頻繁併購AI數據分析的公司。

數據是企業命脈：「WalMart、Nike等大咖正在內建數據分析團隊！」

「為什麼？因為這些公司知道數據是命脈，所以in house在做，」鍾哲民說，美國企業早已充分認知數據實在太過重要，數據是核心業務，所以要操之在己，「寧願買公司進來，也要自己做。」

從世界潮流來看，企業數據分析的能力，未來都將需要內化。換句話說，任何公司若是依然仰賴第三方協助進行資料的分析，基本上這家公司是走在被淘汰的路上。

順應趨勢，於是行動貝果的商業模式，定位在將高難度的數據模型做成一個「工具」。這種工具易懂、方便使用，降低企業進入數據決策的門檻，無須投資超級鉅額的金錢與人力。

總結來說，前進數據量夠大的海外市場，方能使大數據公司擁有發展的機會。同時，針對客戶的痛點提出解決方案，強化企業的韌性，將是適應多變世局的不變策略。

有趣的是，當未來所有公司都將是數據公司的時候，台灣的大數據產業或許有機會化整為零、撐出另一片天。

附圖：數據公司「威朋（Vpon）」創辦人兼執行長吳詣泓。池孟諭攝圖／數據公司「威朋（Vpon）」創辦人兼執行長吳詣泓。池孟諭攝
行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民。圖／行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民。取自行動貝果 MoBagel Inc.臉書

資料來源：https://www.gvm.com.tw/article/73061…