中秋節星巴克賣月餅的背後，可以用行銷4P分析，行銷4P，是指影響商品或服務行銷的4個關鍵因素，4個P分別代表產品（Product）、價格（Price）、通路（Place）、促銷（Promotion），它們彼此相互影響...
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#Martech
【ID、ID，還是ID】
本週前三則都是跟ID有關的新聞，也就是關於廠商怎麼運用你我在網路上的足跡找到我們。
說來有點像廢話，利用我們在網路上的足跡，就已經知道是我們的足跡了，為何還需要知道找到我們？
前幾期提過，由於谷歌與蘋果兩大陣營對隱私權的支援持續強化，品牌廣告商要保有原來的消費者資訊，難度大幅提高。即使有替代方案，但相較原案也是又貴又難用（費用與技術門檻均高）。
這三篇就是超大、大與中型企業如何一步一腳印地搜集消費者資訊的過程。
WPP 廣告集團退出臉書的廣告代理商審查業務。臉書廣告費用是以十億美元起跳的業務，放在任何一個規模的公司都不是小生意，為什麼已經連續擔任多年廣告代理業務的WPP集團要放棄呢？
據媒體報導，有可能是因為臉書的監測與補償措施十分嚴格。大家知道網路廣告告買有許多假流量風險，也衍生出一票監測廣告量的產業。一般公司可能會任監測公司與大廣告集團說了算，但臉書這種等級的公司必然有自己超越監測的能力。而對ＷＰＰ集團來説，應對監測也不是問題。
那為什麼會因此退出審查呢？我推測跟成本不可控制有關。
因為被監測到了後要補償，假設補償是要買其他廣告補滿流量，那就代表成本的增加，也就是利潤的降低。
一個營業額確定，但是成本不可控制，利潤風險難以管控的生意。對股東來說實在難以交代，不如放著冷一冷。
那為什麼電通等其他集團還持續參與審查呢？對新業務與既有業務的差異態度。對電通等集團而言，拿下臉書是拿下新增的業務，而對ＷＰＰ集團則是維持既有業務。所以一個退出，一些繼續。
第二個新聞是NBCUniversal 也就是旗下有環球影城的公司，新聘數據長。數據長的背景不是分析公司，不是硬體公司，而是電通集團。任務不是更好的預測、更多的機器學習，而是資料的收集、儲存、匹配。
關鍵在匹配，也就是把消費者在網路上不同來源的足跡拼湊在一起壹起，知道昨天去看環球影城網站但沒有登錄的你，就是今天看到功夫熊貓片段停下來的你。
NBCUniversal再根據匹配拼湊出來的資訊，對你投放廣告或者產生適合的產品。
而這工作的難度是需要外找一個來自廣告界的數據長，可見一般。
第三個則是CDP(Customer data platform ，顧客數據平台）領域迎來第三個獨角獸企業，Amperity。
Amperity 擁有ID 比對的專利，專長是節省40%的費用，幫助業主多收集144% 的消費者ID資料，用以進行標籤整理與模型預測分類等工作。
客戶包含GNC、brooks 與一些戶外用品品牌等。據傳董事會成員包含星巴克。
相較於台灣甚至中國的顧客數據平台，通常強調模型預測與行銷自動化等『看得見』的功能，國外業者則強調在ＩＤ收集匹配的能力。由臉書與NBCUniversal 的動作來看，我們可以想像其原因（比對能力越強越快，就能越迅速完整的收集到消費者資訊，用系統快速做出對應行為。）
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本週最後一則新聞則是電子商務領域的新星，Fabric，在不到一年的時間內，從種子輪、Ａ輪到Ｂ輪。而且B輪的投資費用上億美元，估值據聞到達8.3億美元（相較於顧客數據平台才第三個估值十億美元的難做生意）
Fabric號稱自己是無頭電商(headless)，我們可以想像成是前端怎麼接都可以的電商後台。
目前不管是Amazon或者Shopify 都是全套型服務，但當電商業務持續發展，品牌業者不會只拘泥於自有網站或者是綜合電商等等，無頭式電商就會像網路電商業務的大型後勤，市場增長速度是可以想像的。也難怪估值可以持續翻倍。
....
本週收集資料過程，看到好幾份Martech 週報與月報，國內外都有，但都寫不久就沒有持續了。而默默的，拖稿中我也寫到了第四期，希望至少能夠持續寫十期，而未來至少能寫滿一年以上。
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