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您怎麽看🤔🤔🤔

上海台籍幹部的真心話，請各位朋友耐心看完，台灣人該覺醒了！下ㄧ代的前途在那裡？

我在陸資公司，我是台勞，我寫簡體字，我逐漸用大陸的慣用語除了講國語(北京話)，面對客戶越來越多的場合需說英文了。

1995年，我被派駐在菲律賓，2001年開始往返大陸，沒想到2013年，我變成真正的台籍幹部，果真“世事難料”。 大家都要看, 曾經我們看不起的，現在卻成了我們的危機......

專制的中國蓋1條千里高鐵只要 4 年，民主的台灣蓋捷運新莊線10 幾年才蓋好。

我們擁抱西方的民主，認為這才是真理！但實際上我們只有投票的那一天才是真正人民作主，其餘時間只能上網發發牢騷，打打嘴砲.....

我們得意自豪的新聞自由透明且公正，但實際上呢？ 不是政治傾向明顯！就是新聞毫無深度可言.....

哪個高官明星結婚，誰跟誰又傳緋聞......

國際上真正發生的大事，沒看到幾家媒體在報導.....

我們是可以選擇，但太多的選擇反而使我們被動的吸收單一資訊，而 ＜民主自由＞的大旗又讓我們誤以為~~
我們的資訊是最正確的， 最全面的，但真的是這樣嗎？
『規劃一片森林，讓樹木自由生長』這段話，讓我感觸很深， 我們的自由是以 " 我 "為主，但人是自私的，也是狹隘的，有誰願意為了公眾的利益，去犧牲自己的利益？

但一個國家的建設跟規劃，少不了會犧牲少數人的自由，此時該如何抉擇 ？ 看台灣高鐵跟大陸高鐵花的金錢跟時間，比較一下就知道，我們花了太多成本在內鬥、在制衡、在討好！

我們選出的民意代表首要(政治正確)，然後(跑紅白帖)跟(拼選舉)缺一不可，至於建設？民眾有抗議再說吧....

反觀大陸，綠化減碳，太陽能運用，雲端技術的成效，已經要把我們拋在腦後了，在我們還要捧著水電繳費單要到7-11繳費時，大陸早已數位化一卡搞定了，當我們政府只能呼籲民眾節能減碳時，北京家戶早已裝上太陽能板了。

當我們兩黨還在煩腦六都選舉要派誰來制衡時，人家已經快完成全世界最長的高速鐵路網了........

許多人嘲笑！大陸人水準素質低落，但能再嘲笑幾年？
人民素質的提昇靠的是教育、金錢、時間，大陸前兩項都有了，那時間呢？

台灣花了二三十年，大陸富起來到現在也才幾年？

我認識一些新一代的大陸人，教養談吐跟想法已不輸台灣人了，甚至在國際觀、在積極度上，遠遠超越我們。面對這種狀況，沒有人為台灣感到憂心？

還在大言不慚笑別人是專制國家，素質低落？ 我生在台灣，衷心希望台灣能更好，但現在台灣人普遍對大陸的想法，讓我想起了" 夜郎自大 " 的故事。

二年後你的老闆有可能會是大陸人！看到這篇文章心裡更覺得難過，我也常常把這個想法掛在嘴邊，不過我個人擔心的是五年後！沒想到理財週刊說我們只剩下二年的時間來拼了。

我認識幾個外商銀行的年輕大陸人，個個都是來自MIT 或牛津或長春藤名校，而且每個的工作態度都十分認真，每天都像是7-11一樣，真的是很不簡單。

有一次我和他們下班約出來打籃球，有一個大陸人居然說打完球、晚上洗完澡，還要回辦公室，看到他們追求成功的渴望和認真度， 我心裡常想，我那裡比人家強，所幸我現在是有比他們多點人脈和經驗，如果我不趕快爬上再高一點的位置，很快就會被長江後浪推前浪，前人準備死在沙灘上了。

看到現在台灣很多的年輕人抗壓性和態度都不是很好，我真的十分擔心！現在我們大家要互相勉勵！也多加油了！

希望大家都能持續增加自己的價值，而不要在未來容易被別人取代。

十年前，台灣企業調派一個員工到中國去工作，薪水起碼要增加1/3甚至更多，還不見得有人願意去，那個時候，台灣人的「優越感」很強，大家最想要做的工作，是到外國公司上班，到Apple、IBM這種國際大公司謀個一官半職，可以光宗耀祖。

但是，IBM 的電腦部門已經被中國聯想集團買走，抱著這種夢想進入 IBM工作的台灣人，無論是不是已經取得綠卡，他的老闆現在是中國人了！

十年後的現在，很多企業的員工都會說：「我做好心理準備，願意去中國闖闖，請給我機會。」

最近幾年，想要前進中國的人更多了，很多前進中國的台商或外商更聰明了，聰明調整他們的人事策略，不管是從美國或台灣被派去中國，除非你是副總(VP) 級以上的高職位，他們大多會要求你接受所謂的「local pay」，也就是根據當地分公司物價水準所制訂的薪水標準。

更令人訝異的是，短短5年，「大陸人管台灣人」正在增加。近 5年來，包括中國聯想電腦、中國海爾電器、中國華為科技，以及北大方正與中興通訊等中國企業，陸續來台成立分公司，

這些公司的最高階主管都是大陸人，而員工，都是台灣人，這些台灣中資的公司台灣員工，領的是大陸老闆的薪水。 如果，你只注意台灣二次金改的金融業併購； 那麼，你可能不知道，中國的銀行正不斷的往全世界併購！

如果，你只注意外資買賣超台股多少；那麼，你可能不知道，外資擠破頭想進入中國投資，卻不得其門而入。

如果，你只注意台灣高科技與製造業世界聞名；那麼，你可能不知道，現在全世界龍頭企業面對最大的競爭對手，就是中國的企業。

如果，你只擔心中國阻擋台灣加入聯合國；那麼，2年後，你可能就要準備讓中國人當你的老闆。

過去政府鎖國，造就台灣企業無法與世界接軌，導致現在面臨競爭力不足的情況；現在政府對中國的門戶開放政策， 一位金控業的專業總經理說：「只要1家中國建設銀行的財力，便能買下 2個台灣的所有金融機構。」

顯示台灣正面臨著來自中國強大金融實力，將可能會有無力招架的窘境，這是對台灣人發出的重要警訊，如果再不努力提升自己的競爭力，可能就必須面臨被對岸取代的壓力。

在全世界競爭激烈下，企業透過併購提升自己的競爭力，早已屢見不鮮。但現在中國的企業經營困境是欠缺人才、技術與創新，唯獨不缺資金。反正有的是錢，只要花錢買，照樣可以突破這些經營上的困境，並進一步將企業規模放大，增強實力與全世界競爭。

所以，朝全世界龍頭產業進行戰略性布局，收購國際大型企業，是中國慣用的方式，台灣人不僅必須正視這個議題，更應該加緊強化自己的實力，將格局定位在全世界，將企業立足於制高點，聯合其他國家資金，以共同迎接未來大環境的挑戰。

感言：
半夜，台灣大學生大多掛在網站哈啦噴口水，中國大學生大多挑燈苦讀。早晨，多數台灣大學生八九點還窩在床上，不去上課，多數中國大學生六七點已經盤踞校園各個角落，安靜看書......。

寒暑假，我們隨便到任何一省分、任何一所大學、白天任何時段，校園各個角落、亭台、樹下、座椅，都可以看到中國大學生埋首閱讀；台灣將近200所大學校園，
寒暑假空空蕩蕩，除了打籃球，學生在哪裡埋首閱讀？

火車上，台灣學生大多在喧嘩、打牌、看漫畫、玩線上遊戲；中國學生大多埋首安靜看書......... 我們忍不住替台灣未來的競爭力 ? 捏一把冷汗！

請注意：
中国大学生有数千万人 .... 台灣大學生幾十萬人， 除了極少數頂尖的學生，多數的台灣大學生還能繼續鬼混，做白日夢幾年？

我們絕不羡慕專制體制，相信絕大多數的臺灣人，不會願意接受極權統治或回到“一黨專政”的體制。

但是爲什麽同樣採用西方民主制度的韓國和新加坡，能果斷地全面快速發展，持續超越臺灣與西方世界？ 臺灣卻做不到？

臺灣不能再允許黑金、貪污、爭民粹及個人與政黨利益的領導人與政客，繼續犧牲且斷送臺灣人的幸福與未來。

愚蠢的大學教育普及化，讓臺灣的競爭力和人才倒退幾十年。

這些享領厚祿的民意代表，一年內提議與通過多少有利國家經濟、民生福利的法案？
（與其他四小龍的國會比一比，不堪入目）。

臺灣現在只剩數十年來建立的優雅和諧社會與人文素質仍能引以為傲，但就這還能安慰自己多久?

如果你同感！請幫忙轉貼，搶救台灣的下一代年輕人

轉貼一個台灣上班族的心聲
我在陸資公司，我是台勞，我寫簡體字，我逐漸用大陸的慣用語除了講國語(北京話)，面對客戶越來越多的場合需說英文了。

1995年，我被派駐在菲律賓，2001年開始往返大陸，
沒想到2013年，我變成真正的台籍幹部，果真“世事難料”。 大家都要看, 曾經我們看不起的，現在卻成了我們的危機......

專制的中國蓋1條千里高鐵只要 4 年，民主的台灣蓋捷運新莊線10 幾年才蓋好。

我們擁抱西方的民主，認為這才是真理！但實際上我們只有投票的那一天才是真正人民作主，其餘時間只能上網發發牢騷，打打嘴砲.....

我們得意自豪的新聞自由透明且公正，但實際上呢？ 不是政治傾向明顯！就是新聞毫無深度可言.....

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我們是可以選擇，但太多的選擇反而使我們被動的吸收單一資訊，而 ＜民主自由＞的大旗又讓我們誤以為~~
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但一個國家的建設跟規劃，少不了會犧牲少數人的自由，此時該如何抉擇 ？ 看台灣高鐵跟大陸高鐵花的金錢跟時間，比較一下就知道，我們花了太多成本在內鬥、在制衡、在討好！

我們選出的民意代表首要(政治正確)，然後(跑紅白帖)跟(拼選舉)缺一不可，至於建設？民眾有抗議再說吧.......

反觀大陸，綠化減碳，太陽能運用，雲端技術的成效，已經要把我們拋在腦後了，在我們還要捧著水電繳費單要到7-11繳費時，大陸早已數位化一卡搞定了，當我們政府只能呼籲民眾節能減碳時，北京家戶早已裝上太陽能板了。

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人民素質的提昇靠的是教育、金錢、時間，大陸前兩項都有了，那時間呢？

台灣花了二三十年，大陸富起來到現在也才幾年？

我認識一些新一代的大陸人，教養談吐跟想法已不輸台灣人了，甚至在國際觀、在積極度上，遠遠超越我們。面對這種狀況，沒有人為台灣感到憂心？

還在大言不慚笑別人是專制國家，素質低落？ 我生在台灣，衷心希望台灣能更好，但現在台灣人普遍對大陸的想法，讓我想起了" 夜郎自大 " 的故事。

二年後你的老闆有可能會是大陸人！看到這篇文章心裡更覺得難過，我也常常把這個想法掛在嘴邊，不過我個人擔心的是五年後！沒想到理財週刊說我們只剩下二年的時間來拼了。

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看到現在台灣很多的年輕人抗壓性和態度都不是很好，我真的十分擔心！現在我們大家要互相勉勵！也多加油了！

希望大家都能持續增加自己的價值，而不要在未來容易被別人取代。

十年前，台灣企業調派一個員工到中國去工作，薪水起碼要增加1/3甚至更多，還不見得有人願意去，那個時候，台灣人的「優越感」很強，大家最想要做的工作，是到外國公司上班，到Apple、IBM這種國際大公司謀個一官半職，可以光宗耀祖。

但是，IBM 的電腦部門已經被中國聯想集團買走，抱著這種夢想進入 IBM工作的台灣人，無論是不是已經取得綠卡，他的老闆現在是中國人了！

十年後的現在，很多企業的員工都會說：「我做好心理準備，願意去中國闖闖，請給我機會。」

最近幾年，想要前進中國的人更多了，很多前進中國的台商或外商更聰明了，聰明調整他們的人事策略，不管是從美國或台灣被派去中國，除非你是副總(VP) 級以上的高職位，他們大多會要求你接受所謂的「local pay」，也就是根據當地分公司物價水準所制訂的薪水標準。

更令人訝異的是，短短5年，「大陸人管台灣人」正在增加。近 5年來，包括中國聯想電腦、中國海爾電器、中國華為科技，以及北大方正與中興通訊等中國企業，陸續來台成立分公司，

這些公司的最高階主管都是大陸人，而員工，都是台灣人，這些台灣中資的公司台灣員工，領的是大陸老闆的薪水。 如果，你只注意台灣二次金改的金融業併購； 那麼，你可能不知道，中國的銀行正不斷的往全世界併購！

如果，你只注意外資買賣超台股多少；那麼，你可能不知道，外資擠破頭想進入中國投資，卻不得其門而入。

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寒暑假空空蕩蕩，除了打籃球，學生在哪裡埋首閱讀？

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請注意：
中國大學生有數千萬人 .... 台灣大學生幾十萬人，
除了極少數頂尖的學生，多數的台灣大學生還能繼續鬼混，做白日夢幾年？

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但是爲什麽同樣採用西方民主制度的韓國和新加坡，能果斷地全面快速發展，持續超越臺灣與西方世界？ 臺灣卻做不到？

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愚蠢的大學教育普及化，讓臺灣的競爭力和人才倒退幾十年。

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搶救台灣的下一代年輕人，
，叫我們的下一代醒醒吧！
~錐心之痛 盡量轉傳~

深度：中科院AI勢力崛起

2020-01-21

智東西
文 | 韋世瑋

我們將時針倒回至七十年前。

己丑年甲戌月，東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅，正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。

小衚衕裏，時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌，往後領導班子不斷更替的七十年間，我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。

中國科學院（簡稱中科院）是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來，逐漸建成了完善的自然科學學科體系，覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科，爲我國國家安全和科技硬實力的發展上，成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。

從首次人工合成牛胰島素，到第一臺原子力顯微鏡（AFM）的誕生；從第一臺大型向量計算機系統，到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟，帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。

在學術研究領域，中科院旗下擁有12所分院，超100家科研院所，中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學（與上海市共辦）均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來，中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才，涌現出一批又一批的高科技創業者。

隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃，中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。

放眼世界，2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中，中科院以5.3分排名AI全球榜第四，僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。

回望中國，中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸，一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌，在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。

國內外AI科技競賽一波未平一波又起，不知不覺間，中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中，歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺，正以爆發之態燎原至漫山遍野。

溯源中科院這場AI勢力崛起的背後，不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊，我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時，也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。

一、中科院的根：研發與人才四十餘年灌溉

中科院系AI企業的野蠻爆發與生長，源於中科院深埋於我國科技土壤的根，離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。

中科院的研發實力有多強？2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數（Nature Index）年度榜單中，中科院以1678.64分一馬當先，超越845.54分的哈佛大學，猛衝全球領先研究機構第一的寶座。

細數我國改革開放四十餘年，在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域，亦活躍着中科院的身影。

2018年，中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。

其中在國家重大需求領域，中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟，七年間不斷攻克集成電路（IC）產業研發瓶頸，實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。

與此同時，在關鍵工藝模塊上，中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局，擁有專利2406項，其中國際專利483項。

中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅，實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》，截至2019年2月28日，我國共有75家AI領域的非大學科研機構，中科院下屬科研院所爲38家，以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。

不僅如此，中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示，從第一名的中科院計算所，到第十名的中科院上海微系統所，中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。

人才之於研發，亦如園丁之於園林。

從成立至今，在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下，中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘，遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。

現階段，中科院學部共有830名院士，107名外籍院士，平均年齡高達73歲。

81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件，並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」，爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。

外籍院士中，時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管（FinFET）芯片工藝技術，不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門，還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」，爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。

在近千名院士的披荊斬棘之下，雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀，亦在AI領域嶄露頭角，力圖創造一個又一個創業佳話。

縱觀中科院的科研實力與人才優勢，自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間，日復一日地滴匯成海、聚沙成塔，不僅推動了我國科學技術硬實力的復興，亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。

二、中科院系AI企業的三大主戰場

如果說AI用了六十年的時間，才讓世界重新關注到它。那麼，中科院自改革開放後花了四十餘年，才讓中科院系企業在當下迎來爆發，這並不意外。

往前，我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司，在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。

往後，國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承，在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。

2019年年初，全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中，出身中國的10家企業中，寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企，自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。

中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月，賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》，在綜合實力TOP100榜單中，科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。

四十多年來，不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。

從當前全局來看，中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。

它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業，在利用創新技術瓜分市場的同時，也重新定義着傳統市場的變革之路。

1、計算機視覺（CV）

計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支，同時也是極具商業化價值的賽道。

其中，以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場，與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。

在這一市場中，中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。

中科創達成立於2008年，它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法，既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案，也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。

尤其在智能網聯汽車方面，中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術，進一步提升用戶的駕駛體驗。

據悉，中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶，其業務增速在2019年上半年約爲74%。

深度：中科院AI勢力崛起

另一廂，現在市場中老生常談的「CV四小龍」中，雲從科技則是中科院系麾下創企，成立4年就已拿下10億美元估值。

雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術，分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤（ReID）技術和人體3D重建技術，在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。

例如，其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析，以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息，實現毫秒級響應。

2018年，國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》，數據顯示，中國是全球人臉識別設備的最大消費市場，雲從科技的市場份額排名第一。

2、AI語音

要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌，科大訊飛當仁不讓。

自1999年成立至今，科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理（NLP）等技術領域，已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。

科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中，在智慧教育方面開發了訊飛學習機，能夠幫助孩子定位弱項學科，制定個性化的學習方案。

科大訊飛董祕江濤曾表示，科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。

而在新秀陣營，雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。

例如，當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲，2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域，隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。

雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0，利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術，爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。

據瞭解，目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億，其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個，覆蓋設備超9000萬臺。

3、AI芯片

在我國的半導體產業發展史上，脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來，陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片，打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。

而往後看，尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發，中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司，以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。

其中，創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後，市場估值已達25億美元（約167億人民幣）。

寒武紀打造的兩代智能處理器IP，曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中，幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。

2019年11月，寒武紀面向邊緣AI計算領域，最新推出了思元220芯片，擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。

隨着思元220芯片的推出，寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局，進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。

三、回溯三大技術源頭，AI勢力的厚積薄發

追根溯源，如今中科院系AI勢力的逐漸崛起，與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。

與我國曆史發展脈絡同步，中科院在結束了徘徊中前進的兩年後，國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。

1978年，我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎，爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。

直到上世紀80年代，中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究，讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。

隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」，加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」，中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業，才一步步地蓬勃發展起來。

歷史滾輪之下，我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。

當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上，不難發現，這些企業的出身可大致分爲兩派。

一派以研究員爲出發點，其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身，由研究員獨立或聯合創業而成；

而另一派則以科研項目爲出發點，公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目，通過技術成果轉換後，才正式成立爲公司繼續發展。

但不論是研究員的出身，還是科研項目的孵化，這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。

1、中科院自動化研究所

設立於1956年的自動化所，不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構，也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。

自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究，漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。

截止2018年底，自動化所共擁有696名科技人員，包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。

在AI領域，自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。

上世紀90年代，自動化所以控制科學爲基礎，率先佈局AI研究。緊接着從2010年起，其AI研究方向進一步細化，開始在類腦智能研究領域出招。

據悉，自動化所通過架構設計創新，曾自主研發了量化神經處理器（QNPU），在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。

而在生物特徵識別技術方面，自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋，包括虹膜識別、人臉識別和步態識別，已在國家衆多重要安全領域應用落地。

2、中科院計算技術研究所

計算所同樣創立於1956年，是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。

計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域，曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻，爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。

例如，我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」，以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。

同樣，計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。

截至2015年，計算所的研究隊伍已超500人，其中中科院、工程院院士共5名，正高級專業技術人員70名。

而在未來，計算所也將計劃實現三個100億的產業目標，包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣，真正成爲我國計算機產業的源頭。

3、中科院聲學研究所

與自動化所和計算所相比，聲學所則較爲「年輕」些，它成立於1964年。

聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎，以及高技術發展研究，面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。

其中，聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術，不僅孵化了聲智科技等AI語音企業，同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。

截至2018年底，聲學所共有專業技術人員794人，包括正高級專業技術人員133人，副高級專業技術人員255人。

在國家重大科研項目領域，聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用，爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。

中科院AI技術的「黑土地」不止於此，中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構，同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。

四、中科院的時代發展機遇

中科院系AI勢力的燎原，不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發，抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇，亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。

自我國的科技發展進程翻篇到新世紀，國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。

國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話，首次高度評價了AI和相關智能技術，無形中大力推動了我國AI技術的發展。

一年後，國務院正式頒佈了《中國製造2025》，加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展，將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。

至此，AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。

在國家政策的積極帶動下，中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。

但立足於產業，如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。

實際上，技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才，同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。

在政策方面，以下屬研究所爲例，中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃，一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新，對標斯坦福大學；二是通過建設中科院網絡計算創新研究院，引領中國「信息高速鐵路」技術的發展；三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。

以地方爲例，2018年，中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》，通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措，推動更多科技成果在北京轉化落地。

此外，中科院還全資設立了國科創新公司，不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。

截至目前，國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務，覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域，孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。

結語：七十載征程，中科院仍笑傲AI江湖

時光如流水，七十年的風吹雨打，中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。

順延着它的歷史軌跡，我們可以看到，它AI勢力的強勢崛起，既有歷史的累積、人才培育的影響，也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路，它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢，提供了一個新的角度與思考方向。

但同時，我們也需意識到，在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中，我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。

我國AI玩家們將要面臨的，不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛，還需面對顛覆性技術爲各領域市場，乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生，便能乘着市場和資本的東風一躍而起，闖進商業落地的頭部陣營；死，便只能被大浪拍在岸邊的礁石上，隨着時間流逝被市場和資本遺忘。

未來，中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程？時間將會告訴我們答案。

附圖：▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構（圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院）
▲中科院學部院士年齡統計（圖源中科院官網）
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況（圖源計算所官網）

資料來源：https://bangqu.com/YDah49.html