從這 33 小時的課程,你會學到
Python
科學相關的程式設計
資料視覺化
時間序列分析
建模
正規表示式( Regular expressions )
光譜分析( Spectral analysis )
過濾
資料叢聚
梯度下降法
文字處理
資料專案
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你是否對如何使用 Python 進行嚴格的財務分析和追求演算法交易感興趣,那麼這正是你想要的課程!
本課程將引導你了解使用 Python 進行財務和演算法交易所有需要的知識!首先學習 Python的基礎知識,然後繼續了解 Py-Finance 生態系統中使用的各種核心庫 (libraries),包括 jupyter 、numpy、pandas、matplotlib、statsmodels、zipline、Quantopian等等!
課程長度有 17 個小時,將介紹金融專業人員使用的以下主題:
1. Python基礎知識
2. 使用 NumPy 做高速的數值處理
3. 使用 Pandas 做高效的資料分析
4. Matplotlib:做資料視覺化
5. 使用 pandas 資料庫讀取器和 Quandl 進行資料採集
6. Pandas 時間序列分析技術
7. 股票回報分析
8. 累計日收益
9. 波動性和證券風險
10. EWMA(指數加權移動平均線)
11. Statsmodels
12. ETS(錯誤-趨勢,季節性)
13. ARIMA(自動回歸整合移動平均線)
14. 自動相關圖和部分自動相關圖
15. Sharpe 比率
16. 投資組合分配優化
17. 有效的邊境和 Markowitz 優化
18. 資金類型
19. 訂單簿 (Order Books)
20. 賣空 (Shrot Selling,賣出不在手的股票)
21. 資本資產定價模型
22. 股票分割和股息
23. 有效市場假說
24. Quantopian 的演算法交易
25. 期貨交易
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(4.0 星)C++ Programming Step By Step From Beginner To Ultimate Level
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(4.4 星)Time Series Analysis Real World Projects in Python
(在現實生活的專案中,使用 Python 做時間序列分析)
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今天分享給大家的,是 Udemy 這個線上學習平台的六門限時免費課程!Udemy 是全球最大的線上學習平台之一。我自己也已經在 Udemy 上,購買了 83 門課程(嗚嗚嗚...錢包啊~~)。它常常有「限時一折」的活動,但「限時免費」就比較少舉辦。不知道 Udemy 是什麼的朋友,可以參考下面這篇簡介:
Udemy 線上學習平台簡介
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Udemy 課程雖然大多是英文發音,不過我可以分享一個小訣竅,讓英文聽力沒那麼好的朋友,也可以看懂課程內容:
1. 打開 Chrome 瀏覽器,進入 Udemy 課程內容頁面,並開啟「字幕聽打」功能。此時所有字幕會全部出現在右側欄(如圖一)。
2. 右鍵點擊字幕的任何一處,選擇「翻譯成中文」(如圖一)。
3. 此時您會看到字幕已經全數翻譯成中文了(如圖二)。
雖然機械翻譯的效果,有時候無法盡如人意。但還是聊勝於無。
希望今天的分享大家會喜歡!祝福大家在新的一年裡,學習順利,收穫良多!
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