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【科技加油站】工具機訊號檢測監測分析系統#逸奇資訊有限公司AnCAD逸奇公司具有多年的研發經驗，本計畫的計畫主持人王逸民自史丹佛大學博士畢業後即專注於科學計算領域。十多年前便開始投入智慧機械、地下水、生醫領域，在智慧感測與技術改良上著力甚深，並帶領團隊開發出工具機偵測器及地下水管測漏偵測器等相關偵測與無線傳輸設備，執行數件物聯網智慧監測管理計畫，擁有相當豐富的經驗與技術。#Secogram技術創新一般的訊號分析方法會產生極多的可能特徵與數值，大多為無效數據，拖累計算速度並造成分析失準。逸奇公司以Secogram的分析方法，於時頻圖中擷取出有意義的特徵與數值並視覺化以進行分析。 (發明專利號TWI436040)#研發成果🕵️♀️無線偵測器系統 : 提供工具機使用者作為量測分析與生產履歷使用及設備維護者作為定期巡檢使用。🕵️有線偵測器系統 : 提供工具機製造商作為預知保養使用。逸奇資訊透過SBIR計畫的協助，支持公司進行創新研發工作，進一步完善系統的監測分析功能，今年更榮獲SBIR年度績優的肯定，逸奇資訊未來將在智慧感測領域繼續深耕茁壯。👉IYAX智慧監測檢測: https://iyax.net/👉逸奇資訊Youtube : https://reurl.cc/k0YL0x👉逸奇官網 : http://www.ancad.com.tw#SBIR #工具機訊號分析 #檢測監測 #分析系統

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By 經濟部中小企業處

2020-11-26 16:00:01 有 45 人按讚

【科技加油站】工具機訊號檢測監測分析系統

#逸奇資訊有限公司AnCAD
逸奇公司具有多年的研發經驗，本計畫的計畫主持人王逸民自史丹佛大學博士畢業後即專注於科學計算領域。

十多年前便開始投入智慧機械、地下水、生醫領域，在智慧感測與技術改良上著力甚深，並帶領團隊開發出工具機偵測器及地下水管測漏偵測器等相關偵測與無線傳輸設備，執行數件物聯網智慧監測管理計畫，擁有相當豐富的經驗與技術。

#Secogram技術創新
一般的訊號分析方法會產生極多的可能特徵與數值，大多為無效數據，拖累計算速度並造成分析失準。逸奇公司以Secogram的分析方法，於時頻圖中擷取出有意義的特徵與數值並視覺化以進行分析。 (發明專利號TWI436040)

#研發成果
🕵️♀️無線偵測器系統 : 提供工具機使用者作為量測分析與生產履歷使用及設備維護者作為定期巡檢使用。
🕵️有線偵測器系統 : 提供工具機製造商作為預知保養使用。

逸奇資訊透過SBIR計畫的協助，支持公司進行創新研發工作，進一步完善系統的監測分析功能，今年更榮獲SBIR年度績優的肯定，逸奇資訊未來將在智慧感測領域繼續深耕茁壯。

👉IYAX智慧監測檢測: https://iyax.net/
👉逸奇資訊Youtube : https://reurl.cc/k0YL0x
👉逸奇官網 : http://www.ancad.com.tw

#SBIR #工具機訊號分析 #檢測監測 #分析系統

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經濟部中小企業處

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By 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

2018-09-21 14:33:00 有 1 人按讚

典型的邊緣運算應用：提高設備異常的反應能力至0.1秒

廖家宜 2018-09-20

設備監控就是一非常典型的邊緣運算應用。設備停機對於工廠的損失是以每分鐘、每小時來計算，因此對於工廠端而言，必須在「分秒必爭」的狀態下掌握設備的運行狀態是否正常，往往等不起待數據傳回雲端，再將異常結果傳回本地端的這個過程。

而將機器學習放到靠近資料源的設備前端來處裡，卻可以省下資料往返雲端的等待時間，讓異常事件預警更即時的反應，甚至於在無法確保有效網路的情況下，也不用擔心監控系統停擺。對於連續性生產的工廠而言，設備就是工廠的生存命脈，一旦停機損失相當龐大，業者粗估許多大工廠每年因異常停機損失就高達700萬~800萬元，甚至上千萬元。

為了降低停機風險，像是瑞典百年老牌金屬刀工具製造商Sandvik Coromant就將過去以雲端分析的模式改採邊緣運算的架構。微軟(Microsoft)執行長Satya Nadella則是在2017年Build開發者大會上，首度展示這項Sandvik Coromant運用Azure IoT Edge的成果。

Sandvik Coromant主要生產各種工具機零組件，由於金屬切割作業非常精密複雜，所以工廠內的生產設備造價動輒上百萬美元十分昂貴，因此Sandvik Coromant就在這些生產設備內裝置感測器蒐集資料來分析，以進行預防性維護。

過往Sandvik Coromant的做法是將資料上傳至雲端進行分析，但後來發現光是資料往返再加上異常預警的反應時間平均要花上2秒，對製造現場來說還是太慢，且萬一與雲端之間的網路發生異常後果更嚴重，預估每小時將損失可能超過數百萬美元。

在Sandvik Coromant開始採用邊緣運算架構後，由於資料在本地端就可以直接進行處理、分析，因此也就加快了異常事件預警的反應時間，平均只須0.1秒就能反應，兩者相差了20倍。

在設備狀態監控的應用中採用邊緣運算架構，除了肩負在本地端扮演「末梢神經」，針對異常進行即時反饋降低延遲外，對於感測器所採集到的海量數據，在資料預處理上更能凸顯其所帶來的價值。

馬達是多數機械設備的運轉核心，因此要判斷機械設備是否故障，可以透過對馬達的振動信號進行偵測。振動更是設備故障的主要表徵之一，不同種類的故障，會在振動的信號上呈現不同的表現，只要加以對振動信號進行監測、分析和處理，就能夠隨時掌握設備的運行狀態是否正常，以及預測設備使用壽命等。

研華IoT嵌入式平台事業群副理高信陽指出，為了偵測更細微的振動變化以達到零誤差的監測，有時候越昂貴的設備，或是牽涉到工安的機械運轉，就會採用採樣頻率更密集的高階感測器來採集訊號，但通常這類訊號的資料量非常龐大。

比起非工業用途的環境感測器可能每3分鐘才採集不到1KB的資料量，高階的振動感測器每秒可達到56KB的數據量，在時間累積下，這對雲端運算來說絕對是個沉重的負擔，因此最理想狀態是在本地端事先透過邊緣智能設備進行資料預處理，包括從訊號中篩選關鍵資料再上傳，或是在本地端進行原始資料的轉換。

更何況，設備狀態所產生的訊號並非單純的資料格式，因此在本地端的邊緣智能設備必須在第一步先進行資料格式的轉換。例如將原先不易看懂的原始資料(Raw Data)轉換為以時間與頻率為底的時頻圖分析，方便使用者在管理平台上透過儀錶板呈現更好閱讀的圖像跟波型變化，藉以掌握更精確的馬達細部行為模式與狀態。

而通常設備狀態監控最有價值的部分就在於達到預防性維護。如果工廠累積一定的資料量時，後續就可以再利用這些時頻圖進行機器學習的建模，透過常態模型比對振動波形的變化，可以協助工廠找出如軸不對心或滾珠磨損等不同的故障形態，在問題擴大之前就提早解決，防患於未然，進一步從狀態監控進階到預防性維護。

在工廠內，邊緣智能設備能夠有效預防設備停機，更可以進一步成為工廠內OT與IT系統的銜接橋樑。研華IoT嵌入式平台事業群經理王聖文表示，未來將有越來越多雲端運算將部署在不同的自動化應用中，但當務之急是必須先整合各種工業平台，讓自動化設備的管理更有效率。

像是在工廠自動化的核心技術中佔有重要地位的運動控制，係針對機械運動的位置、速度等進行即時管理，使其按照預期的軌跡和規定的運動參數進行運動。此技術可應用在需要精準定位控制，或速度控制的產業機械如機器手臂，以及高精密度的各類CNC工具機。

傳統PLC控制器係以「控制」為核心，講求的是穩定與速度，雖然可靠性高，但在軟體功能及系統開放性方面受限，例如PLC沒有介面可以直接觀察，往往需要外接HMI或PC才能與PLC溝通。但由於架構不同，當使用者一方面希望達到PLC所帶來的即時控制效能，又希望能取得可視化的操作介面時，就必須額外花費一番工夫進行整合。

有賴於邊緣運算的帶動，諸多智能化的分析與管理將能夠更貼近本地端。例如在研華的設備實時管理解決方案裡，便是在靠近本地端的邊緣設備上透過x86平台搭配實時控制軟體，在Windows系統中透過雙核心處理另外搭建一個實時控制環境，對各種自動化設備進行即時性的溝通與控管。如此一來，使用者就可以在達到實時控制的要求下，又能同時以更好的使用者介面進行設備管理。

附圖：設備監控是非常典型的邊緣運算應用。研華

資料來源：https://www.digitimes.com.tw/iot/package_show.asp…

Tags: 時頻圖

台灣物聯網實驗室 IOT Labs

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By HistoryBro

2021-10-01 12:00:12 有 890 人看過有 216 人喜歡

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時頻圖在游庭皓的財經皓角 Youtube 的最佳貼文

By 游庭皓的財經皓角

2021-10-01 09:04:27 有 5,701 人看過有 236 人喜歡

每天早晨8:30 讓我們一起解讀財經時事
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主持人：游庭皓（經濟日報專欄作家、小一輩財經人話翻譯機）
音頻收聽請在Podcast或Soundcloud搜尋『游庭皓的財經皓角』
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歡迎來信給小編幫您處理 jackieyutw@gmail.com

00:00 九月美股
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24:30 台積電被要求交機密資料
30:10 網友交流

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。

免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。

游庭皓的財經皓角

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大家好，我是庭皓，股齡八年，現在依然在實現財務自由的道路上，按照目前的投報率與本業收入，我將會在2025年前，達到財務自由，並辭去所有工作，把時間專注在本網站，以及我更熱愛但收入不確定的事業。您可能會好奇，怎麼會是由一個連自己都還未財務自由的人，來教導我們財務知識呢？我是這樣想的，多數成功者，都是在取得成功後，才把榮耀、結果展現在他人面前，但這對投資人毫無幫助，因為這種成功，可以刻意的去剪裁，忽略或隱藏，使我們盲目的崇拜，卻不知如何下手。於是，我決定將這件事反過來，我無法保證五年內一定財務自由，但我也不願在成功後才刻意炫耀，所以，在本網站介紹的投資策略，不是我成功後，刻意拼接的成功論，而是實在的方法論。我希望在接下來的時間，與各位一起成長，在很多年後，我們可以有底氣的說：這就是我們的計劃，我們就是按照這項計劃一步一步的實現財務自由。網站連結 https://yutinghao.finance 聽友會、會員參加連結 https://yutinghao.finance/shop/ 網站參加會員手冊 https://reurl.cc/4a306j *課程、演講、邀稿、節目通告、網站詢問請寄至[email protected]

時頻圖在 Annin Miru Channel Youtube 的最佳貼文

By Annin Miru Channel

2021-10-01 02:36:51 有 20,230 人看過有 1,517 人喜歡

#Vtuber #台灣Vtuber #虛擬Youtuber

咀嚼音注意

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こんばんミルミル🌼
我是最喜歡吃飯睡覺打電動自稱6歲歲的清楚美少女杏仁ミル
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こんばんミルミル🌼
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Vtuber 台灣Vtuber 虛擬Youtuber

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matlab 三维时频图，1、内容简介略384-可以交流、咨询、答疑2、内容说明略3、仿真分析clcclose.

#35. 何謂時頻分析? - 鴻鵠國際

時頻分析的理論體系發展至今，已為訊號分析領域帶來極其深遠的影響，其運用範圍十分廣泛，涵蓋了工程、物理、數學、地球科學，應用領域如下所示：. 地球科學-地震、潮夕、 ...

#36. Airiti Library華藝線上圖書館_機器學習方法用於抗雜訊頻譜分析

在做微型目標的偵測時，首先，我們分析大約每隔50 ~ 2000 ms 的間隔往各個不同方向發射的narrow ... 在此篇論文中，首先我們先使用時頻分析得到雷達信號的時頻圖。

#37. 時域、頻域、快速傅立葉和同調取樣定理的基本介紹 - 大大通

如頻域中，能量顯示為一個梯度就可知道原信號是一個方波信號。現實生活中，需多混合信號示波器(MSO)都有FFT功能。下圖中 ...

#38. 波形文件STFT时频图-哔哩哔哩 - bilibili

波形文件STFT 时频图. 1965 2. 3:55. 波形文件STFT 时频图. 葳蕤自生光1. 立即播放. 打开App，看更多精彩视频. 100+个相关视频.

#39. 基于二维时频图像深度卷积神经网络的癫痫脑电识别方法

... 步骤3：脑电信号的时频分析；步骤4：利用时频图训练深度卷积神经网络：将对某患者的经过步骤1‑3处理得到的二维时频图像分为训练数据和测试数据，建立LeNet‑5结构的 ...

#40. 應用離散小波轉換及複數連續小波轉換於基樁完整性檢測之研究

然而早前的小波轉換應用多著重於訊號濾波或時頻圖分析上，對於樁缺陷判斷效果不彰，因此本文分別利用離散小波轉換(DWT)進行訊號判釋應用在脈波反應法(IR method)以及 ...

#41. signal | 时频图的绘画 - 犀牛的博客

深度学习：CWT可以用来创建时频表示，可以用来训练卷积神经网络。利用小波分析和深度学习对时间序列进行分类展示了如何利用尺度图和转移学习对心电信号 ...

#42. 【现代信号处理第三次作业】小波分解、时频分析与去噪 - 古月居

图2：一维haar小1级分解间断点检测结果说明：可以看到只做了1级的小波分解，其"高频细节"部分"系数图像"就可以很好的辨识出原始信号的间断点！这里需要 ...

#43. 應用表面波譜法調查地盤灌漿品質範圍及尺寸之研究

如果以1000μs 敲擊延時，內含混凝土灌漿體的土. 層之第一、三及五條測線的第一收波器之速度歷時來. 繪製時頻圖，其時頻圖分別如圖16、圖17 及圖18 所. 示。由圖中可以看出 ...

#44. Spectrum View：在示波器上執行頻域分析的新方法–– - Tektronix

例如，從MDO3000 擷取的兩個. 螢幕擷取畫面說明了從97 MHz 移到100 MHz 的展頻式時脈的. 時域和FFT 視圖。在圖3 中，時域視圖可清楚顯示時脈，但是. FFT 沒有足夠的解析度 ...

#45. 一张动图让你搞懂时域和频域的关系 - 电子工程专辑

看明白了这张图，就可以了解为什么既要做时域分析也要做频域分析了吧。简单总结下，时域和频域的关系如下：时域是信号在时间轴随时间变化的总体概.

#46. 基于LabVIEW 的信号频域分析

通过基于LabVIEW 语言的虚拟仪器的设计, 对信号进行频域分析, 相对于传统分析测试手段, ... [ 中图分类号] TN911. 7 ... 这些控制和显示控件在设计流程图时已.

#47. Anritsu 發表精巧的基地台分析儀

Cell Master MT8213E還可提供時頻圖（Spectrogram）、訊號強度計、RSSI及自動訊號辨識等功能（Signal ID）。該分析儀擁有> 95 dB @ 10 Hz RBW的動態範圍， ...

#48. 手持式電磁波頻譜分析儀-SignalShark-益安信科技

signalshark具有可視化的視圖，可對信號進行快速檢測、分析和發射源位置定位： 1. 掃描頻率範圍8kHz-8GHz 2. 具備時頻圖（瀑布圖）顯示功能，可對射頻頻譜進行長期 ...

#49. wav 檔案的短時傅立葉變換（STFT）時頻圖 - tw511教學網

from scipy import signal sample_rate, s = scipy.io.wavfile.read("data/0_01_10.wav") f, t, Zxx = signal.stft(s, fs=sample_rate,window='hann' ...

#50. 可適性錐形時間間距時頻分佈函數應用於方位估測之研究

關鍵字:時頻分佈函數、交關項、方位估測、核心. 函數。 Abstract. Increasing the accuracy of time frequency detection in engineering is always the goal that ...

#51. 怎样用python画wav文件的时频分析图 - 百度知道

这是python的matplotlib里的一个画wav文件的时频分析（specgram）的函数。和matlab里的那个差不多。使用超级方便，自动就做好了短时傅立叶变换(short time fourier

#52. 一张动图让你搞懂时域和频域的关系_信号 - 搜狐

频域是把时域波形的表达式做傅立叶等变化得到复频域的表达式，所画出的波形就是频谱图。因为信号不仅随时间变化，还与频率、相位等信息有关， ...

#53. 以時頻分析方法量化自主神經活性

率與生理狀況的複雜過程後的結果。因此藉由HRV 的量測可以反推自主神經系統的活. 性。圖一：心電圖與每個心跳的 ...

#54. 鳥的身分證—— 鳥類聲譜資料庫的建立

二、研究目的：. (一) 利用SFS 軟體分析各種鳥類聲音的頻率，並產生時間對頻率圖(時頻圖)及.

#55. 博客來-時頻分析與盲信號處理

書名：時頻分析與盲信號處理，語言：簡體中文，ISBN：9787118107401，頁數：246，出版社：國防工業出版社，作者：高勇，出版日期：2017/01/01，類別：自然科普與應用 ...

#56. 利用scipy.signal中的spectrogram分析信号的时频联合分布

【摘要】简介：通过时频分布可以分析出时变信号的内部频谱结构的变化。但对于普通的窄带信号，求取的频谱中具有比较高的峰值，在使用普通的热力图 ...

#57. 频域信号处理| 用Python 做科学计算 - wizardforcel

观察信号的频谱. 将时域信号通过FFT转换为频域信号之后，将其各个频率分量的幅值绘制成图，可以很直观 ...

#58. 頻域frequency domain 是描述信號在頻率方面特性時用

在電子學，控制系統工程和統計學中，頻域圖顯示了在一個頻率範圍內每個給定頻帶內的信號量。幅度和相位. 在使用拉普拉斯，Z-或傅立葉變換時，信號由頻率的複函數描述 ...

#59. Python實現「EMD\EEMD\VMD+Hilbert時頻圖」與 ... - 頭條匯

其中，STFT受時間窗口的影響、WT則需要自己選擇小波、HHT在變換時需要預先將信號分解為平穩信號。由於網上只有CWT小波時頻圖的python代碼，筆者自編了不同 ...

#60. 一张图让你明白时域和频域 - RF技术社区

时域是信号在时间轴随时间变化的总体概括；频域是把时域波形的表达式做傅立叶等变化得到复频域的表达式，所画出的波形就是频谱图，是描述频率变化和 ...

#61. 藉由壓縮性之頻譜損失函數以學習DEMUCS 語音強化模型之 ...

時頻域法通常藉由短時傅立. 葉轉換(short-time Fourier transform, STFT) 對輸. 入語音創建時頻圖(spectrogram),亦稱時頻域.

#62. 展頻時脈產生器Spread Spectrum Clock Generator ( SSCG )

在經過展頻調變之後，頻譜上每一個諧波的峰值能量將會消失，如圖一所示：在越高次諧波項，其所產生的展頻量會越大，因此，其峰值能量的衰減會越明顯。會受到EMI限制的是在 ...

#63. 廣義頻譜圖 - 中文百科全書

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#64. 竹琴之振動模態與發聲機制探討

曲線嵌合，可求得竹管之實際模態參數，包含自然頻 ... 析的模態振型；實驗模態分析了解竹琴受到敲擊時的 ... 置的聲音頻譜圖、時頻圖與聲音衰減率，並和振動模.

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昨天的文章讲了如何通过监测压力脉动得到压力数据并转换为压力系数Cp值，今天继续讲Cp值转化为直观的时域图和频域图！文中用到的演示数据， ...

#67. 時域/頻域同時檢測高速數位訊號問題一把抓 - 新通訊

雖然圖1並未顯示，但是需要有相位資訊才能夠重構正確波形。在示波器裡觀察數位資料時，預期會看到一系列近似矩型的脈衝，代表的是邏輯「1」，以及 ...

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#69. 轉動設備狀態監測資料分析系統Data Analysis ... - 能源知識庫

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#70. 提供多元測試新選擇 - 電子工程專輯

此外，除支援獨特的時域/頻域遮罩觸發, R&S RTO2000 時頻圖更增加了峰值列表、峰值檢波器及對數分析顯示，提供高效能的頻率分析，是研發人員的測試 ...

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#81. 時頻分析 - 盧家鋒

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#82. 音频特征（2）：时域图、频谱图 - 程序员宅基地

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