中時專欄：林建甫》人工智慧教育該向高中扎根
2018年08月20日 20:28 林建甫
最近高中歷史課綱爭議很大。高中生該學什麼？請注意一下對岸的舉措。
為了培養更多的新科技人才，上海日前發表全球第1本人工智慧中等教育教科書「人工智能基礎」，並在北上廣40所中學率先使用，內容包括人工智慧發展歷史以及主要應用發展的介紹，包括臉部辨識、公共安全系統、自動駕駛等。
該書是由商湯科技公司與華東師範大學慕課中心（MOOC）合作，並邀請上海6所知名高中教師團隊共同編著。值得注意的是，商湯科技今年4月完成6億美元C輪融資，創下了AI新創企業單輪融資金額的新紀錄，估值超過45億美元，也是目前全球身價最高的AI獨角獸，華為、小米、Nvidia、高通都是商湯的客戶以及策略夥伴。
由於商湯科技擁有深厚科技基礎，產業發展及原創技術的經驗豐富，因此在「人工智能基礎」的編撰思維與傳統教材不太一樣，更強調「手腦結合」的學習方式。同時商湯科技還和這些學校合作設立了人工智慧教學實驗室。該實驗室配置了商湯研發的深度學習演算法Parrots，並加入了人臉識別互動機、姿態識別互動機、手機增強現實應用等系統。學生可以結合教科書內容及有實驗室完成各種課堂實驗、作業、競賽及自主創新項目，能夠培養學生理論結合實踐的能力。
大陸教育部公布的《普通高中課程方案和語文學科課程標準（2017年版）》，正式將「人工智慧」、「物聯網」、「大數據」訂為課程標準，並新增「數據與計算」及「信息系統與社會」兩個必修課程模塊，將於今年秋季正式施行。換言之，大陸教育課綱的目標明確，就是努力向下扎根全力培育數位經濟人才，推動中國成為科技、經濟大國。
追根究柢起來，大陸教育政策的思維其實源於美國對於科技人才培育的STEM計畫。1986年美國國家科學委員會提出STEM的概念，取科學（Science）、科技（Technology）、工程（Engineering）及數學（Mathematics）4個字的第1個字母組成，目標是整合科學、技術、工程和數學領域的綜合發展，全力培育科技人才菁英，進而提高美國全球競爭力。
最早STEM的推動以高等教育為主，後來美國政府積極向下延伸，並將STEM設定為1～12年級的標準課綱之一，除了學校之外，不少高科技公司也將這個概念吸收，成為培育人才的核心標準。
準確地說，STEM並不是單指4個學科的加總，它更強調的是4個領域的融合，並用於解決現實社會中所發生的事情，是以這4個領域的知識為基礎，進行創造、設計、建構、發現、合作並解決問題。STEM教育不忽略分科教育，但更重視跨領域統整的精神。目前日新月異的新科技，人工智慧、物聯網、共享經濟都是跨領域整合而成的新創型態，也都算是STEM發展的成果。
美國很清楚「科技就是國力，就是競爭力」，因此歷任總統都十分重視STEM教育的推動。2012年美國總統歐巴馬即喊出STEM是未來教育的主要方向，並提倡「提升下一代青年學子科學指標」，2016年他以「教育以創新」（Educate to Innovate）為口號，再投入40億美元加強STEM計畫的推動。去年川普也簽署備忘錄，規畫至少補助2億美元支持STEM教育的發展。
回過頭來看台灣的情況，一直以來我們在數學、科學兩大學科表現突出，但涉及到應用的科技、工程層面的表現就差強人意，也就是知識充足，但運用有待加強。而且未來的教育，絕不能僅限於單一面向知識的學習，而是跨領域整合、面對問題、解決問題才是最有價值的能力。
值得省思的是，近年來台灣大力推動新創企業發展，期盼打造出台灣的獨角獸，對比美國及中國這兩個產生最多獨角獸的國家，或許教育正是其中的關鍵。STEM教育的跨領域整合學習及以解決問題為目標的主軸，正是培育創業家最好的方式。日前新版的「十二年國教課綱」科技領域從自然領域獨立出來，並也規畫將國中及高中必修納入「程式設計」，但不少學校都發現師資不足與設備未到位，加上我們社會仍十分重視「成績」，忽略技術的實際運用。如何反轉這個舊有的觀念，真不是件容易的事。但結合未來趨勢布局下一個世代的教育，實是當務之急。
（作者為台灣經濟研究院院長、國立台灣大學經濟系教授）
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