【龔成問答信箱】(Q21261-Q21280)
Q21261:
龔Sir, 請問銀娛現價PB 4倍,金沙PB 10以上,Why PB so different ?
龔成老師:
記住,當我地計算企業價值時,要同時考慮企業的業務價值及資產價值,這是配合的。由於企業是永續經營,不打算這刻清算,因此投資者一般會著重業務價值多過資產價值。
有兩點你要注意,第一,市賬率是衡量企業資產價值的方法,但你要了解翻佢的資產價值是否有具體呈現在資產負債表,簡單來說,就是報表上的價值,是否能具體向映該資產的真正價值,這樣去衡量賬面值的代表性。
第二,市場估值時,可能是否考慮業務價值多過資產價值,甚至有些企業,市場不理會資產價值,因此,你要了解翻這企業過往賬面值的情況,市場如何定義價格與賬面值之間的關係,從而推算該賬面值是否有參考價值。
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Q21262:
老師,我係你學生,我現在想問下
1. 如何判斷那隻股是增長型?
2 增長型及龍頭 PE 就可調高至25-30?
3. 目前在分柝一些光伏板塊嘅公司 eg 福萊特玻璃
及隆基
我覺呢兩家也是增長型 可以給 30- 40 PE 嗎?
龔成老師:
1)要睇佢身處的行業,現時的業務情況,發展,以及過往財務數據,例如過往生意的增長力如何,預期將來的銷售怎樣。
2)的確可以調高,但未必有一個好實在的數,因為估值對每一個行業來講,其實都不同的。
3)隆基泰和智慧能源(1281)質素較普通,投資價值未算高,盈利變數大。所以,在估值上,都不會比太高。
至於福萊特玻璃(6865)有質素。你可以比高少少市盈率佢,但就未必值得去到40倍市盈率。
佢主要在中國生產及銷售光伏玻璃,此外,亦生產及銷售浮法玻璃、家居玻璃及工程玻璃,並向中國大陸、日本、新加坡、韓國、台灣、德國及美國等地客戶,銷售產品。
睇翻佢的資料,佢的光伏玻璃產品主要用於生產晶體硅光伏電池,以及用作薄膜光伏電池的蓋板,而佢的生產設施位於浙江省嘉興市。
無論生意與盈利都增長理想,財務數據正面,這股值得長線投資。唯一擔心的就是估值問題,始終現價唔算平,近期股價有時在合理區頂,有時略貴。如果投資,可以小注慢慢分注,不建議這刻大注。
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Q21263:
Hello 成哥 如果而家2238廣汽集團同吉利汽車等嘅車股比較 算唔算係比較值博嘅一隻?
我見佢都有電動車業務 但係股價跌到好殘
如果而家要揀一隻值博又有發展電動車嘅傳統汽車股 會唔會有比2238同埋175更好嘅選擇?
因為覺得經濟好返傳統汽車行業都會逐漸回暖
龔成老師:
廣汽集團(2238)本身都有質素的。
佢係中國汽車製造商之一,主要業務包括製造及銷售乘用車、商用車、發動機及汽車零部件,亦從事一系列汽車相關服務及其他業務。
佢透過共同控制實體廣汽豐田及廣汽本田生產多個系列的乘用車。
業務發展不過不失,但增長力就不算強。
長遠仍有發展,但不是高增長型。現價合理。
吉利(0175)本身的質素不差,擁有一定的銷售網絡及品牌,不錯的市場策略及定位,而又能把握中國汽車市場增長的機遇。
長遠來講,佢的品牌與發展在中國仍理想,2018年,吉利透過旗下海外企業,動用超過$500億人民幣收購戴姆勒股份公司9.69%股份。由于戴姆勒股權結構分散,所以吉利已經成為了戴姆勒集團最大單一股東。這不單有利佢有中國發展,同時長遠,可能加快了海外發展速度。
另外,佢未必發展自己的電動車品牌,但會發展當中的技術,相信在合作及自身價值上,長遠仍是正面的。
現時價位在合理區中上部至頂位,股價波動,有貨可長線。如果現價入貨,小注都得。
如果講長遠發展,吉利會較好。
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Q21264:
你好,老師,仲有問題想請教你!
好耐之前家人幫我以67.5入過1200股匯豐,一直以收息為主,其後跌市,有再入1200股,現在成本價56.1,應該持有定賣出一部份擺入其他股?
之前亦有月供$2000中銀香港,現已停供,現持有845股,成本價是28.614應繼續月供定持有?
如果我有5000蚊用作投資,我應該如何分配資金?以平穩增長股為主?定係可以考慮一些潛力股?感謝
龔成老師:
匯控(0005)賺錢能力與增長力比過往年代弱左,但又未去到完全無質素。銀行業的賺錢能力比過往減左,因此不能視為增長股,但當經濟好轉,始終都會有錢賺,因此都有投資價值。
相信長遠是收息股,但股價增長就有限。
這股都有投資價值的,但就未必值得佔組合比例太多,同時明白佢是收息股,增長力有限。。
如果你投資目標是收息,可持有。如果你希望有較高的增長,就應該在匯豐股價上多少少時,轉其他。
另外,你持有中銀(2388),這會令你的組合太過集中在銀行業。
其實,我地最重要是建立一個組合,要平衡,要優質,同一行業不要多過30%,同一隻股票不要多過15%,你長遠要平衡翻。
至於每月$5000,就要睇你的年齡及風險度,最簡單就是投資優質,平穩增長股。
你可以考慮盈富(2800)。
另外再加:銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、中銀香港(2388)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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Q21265:
我想問,你成日叫長線,但假如我一直持股唔放咪冇賺囉??
龔成老師:
你有「賺錢」的思維,反映你與98%的散戶想法一樣。
你追求實在的現金,認為要賣出賺到現金,才是賺錢,但我地最重要是講求「財富最大化」。
當一隻股票上升,例如你買入價$10,現價$15,賣出可以賺$5。
但當你套現$15後,你怎樣將這個「$15」再次增值,令你的財富增長,比留在原有股,得到更大的回報?
如果原在的股票是優質股,即是我地持有優質企業,當你一直持有這股,企業長期價值向上,就會帶動我地的財富有最大增長。
簡單來說,我地是從「財富長遠最大化」的角度去想。
可能你會問,一直不賣,那麼永遠無法取出財富。
我地累積財富,會用「先增值,後現金流」作策略,前者著重增值,之後就會改變策略,將已增值了的資產,轉為現金流類別,而我地就是不斷享受資產產生的現金流。
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Q21266:
龔成老師:感謝你既回覆,另外想問多少少,小朋友有無話幾多歲學投資好啲?
同埋用咩方法去慢慢教佢理財知識好啲?因為你成日都講理財知識越早學越好
龔成老師:
我相信7-10歲,都可以有基本的理財概念,例如錢從何來(起碼要佢知道,錢是由父母努力工作得來),另外就是量入為出,以及儲蓄的概念。
在適當年齡你可以比零用錢,這是一個理財的訓練,同時慢慢由每日比,轉為一星期,甚至一個月,等佢自己分配。
你可以玩「大富翁」之類的遊戲,都是一個學習過程。我記得《富爸爸》這書的作者,有出過「現金流」遊戲,有兒童版的,你可上網找找。
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Q21267:
您好,龔成老師,我係19年5月股票班同學,最近睇完您本書 五年買樓四部曲,想同太太買一層細價樓,請教一下您既意見。
而家我本身有一層自住樓,同太太加埋現金一百五十萬,想係灣仔買樓,因為老師既書都有講過星街、堅彌地街都較好
而且近商業區,人口密度低,有名校網,區內供應預小,我預算550萬至600萬左右,老師您認為買灣仔舊樓收住租搏收購好定係買30年左右既相對新樓有流動性好?
而家我自住樓係我自己名下自己供,睇完老師既書,開頭集中睇堅尼地城、黃竹坑、大圍、九龍城,但堅尼地城好似嘉輝花園咁租金回報相對低2里都做唔到
黃竹坑買唔起,大圍冇咩樓盤都係金獅花園無咩選擇,一係就補地價居屋,感覺上唔係私樓升值潛力又差小小
灣仔區黎緊有會展站,學您教的方法,去左城規會度睇,告士打道以南莊士敦道以北全部係商業用地,地積比去到15倍,咁樣我推輪呢度既地價會唔同,所以想係灣仔區置業。
猶豫緊600萬內預算,買舊樓搏收購好,還是買30年內200尺以上既樓保持流動性好?謝謝老師!
龔成老師:
由於你本身有自住樓,因此現時的作用是投資,最好是建立一個平衡組合,即是你買完樓後,最好仍有一定的現金,以及其他資產剩。
至於灣仔區,有質素的,你可考慮。
我會建議你買30年左右既相對新樓有流動性較好。舊樓博收購,始終成功率不高,因為全港超過50年的舊樓有5000幢以上,要成功被收購並不易,而這段時間往往要支付維修費等,因此值博率並不高。
至於其他地區,你可以留意一些細少少,樓齡不太新的樓,睇下有無一些目標範圍。
其實,灣仔不差的,都可以留意,只是我書無特別講,但整體唔差,你可以細心發掘。
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Q21268:
老師,如果我在嘉里派特別息之後賣嘉里轉港燈是否可行?港燈現在會不會特別貴?
謝謝老師指點
定是由得他,放嘉里在度?
嘉里建設(636)
龔成老師:
兩隻股的性質有點不同,唔好貪特別股息,因為佢派息後會除淨,股價會自然調整的,所以不一定有著數。
嘉里增長力都有,但港燈(2638)就只是收息,所以,要睇翻你的投資目標。
嘉里物流(0636)這股不差的,順豐入股後長遠發展更正面。
佢本身由嘉里建設(0683)分拆上市,係亞洲的物流服務供應商,主要從事綜合物流及國際貨運業務,亞洲、澳洲、歐洲及南北美洲的35個國家及地區設有逾400個業務點。
業務以第三方物流服務供應商身份為世界各地的製造商、零售商及其他客戶提供綜合物流服務,包括主要在亞洲提供廣泛的物流服務,如倉儲及增值服務、陸運及配送、退貨管理及各種配套服務。
另外,亦有從事國際貨運:提供的國際貨運服務絕大部份位於亞洲區內以及亞歐大陸之間,涉及空運、海運及跨境陸運服務。
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Q21269:
阿Sir,請問吓你以下一條問題,希望你可以回答給我明燈。 方間有許多股評人及平台都教人或講有人因着股市波動而買期權。
所以想問阿sir, 你認為期權可以投資嗎?
唔該阿sir.
是不是不接觸為妙!
龔成老師:
我自己會有少少保留,因為我20年前,都有玩不同的衍生工具,但最都是虧損,之後集中正股長線投資,就贏錢。
當然,一定有人投資期權贏錢的,但我過往做銀行及證券行多年,觀察散戶的投資成績,玩衍生工具的,大多是輸錢。
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Q21270:
龔老師你好,我想請教一下,我有2隻股票,分別是3868/$6.18買入及6606/$76.3買入,想問下這2隻股票前景如何,要止蝕嗎?謝謝
龔成老師:
信義能源(3868)有質素,佢主要於中國經營太陽能發電場業務,並向國家電網的當地附屬公司銷售電力。而佢派息高的,因為管理層話會用高派息政策。
投資價值都有,但不能投資太多,因為佢業務都有風險的,要注意股價波動,如分注長線都可以投資。現價已略貴。
這股前景不差,你持有就得,但預佢股價較波動。
諾輝健康(6606)業務有發展,但之前貴。
佢係中國結直腸癌篩查市場的先行者,旨在推進技術創新,並加快癌症篩查技術於中國的採用。
根據報告,其專有的非侵入性多靶點FIT-DNA測試-常衛清為中國首個且唯一獲國家藥監局批准的分子癌症篩查測試。
佢的兩大家居結直腸癌篩查測試產品,常衛清及噗噗管協同面向不同風險程度的目標人群。
「常衛清」有一定的護城河,可避免施行一些具有侵入性的手術,就能得到一些結果,長遠有一定的發展。潛力度存在。
佢已於全球包括中國境外的17個國家或地區,建立包含71個專利及專利申請的組合。通過直接銷售渠道包括醫院、體檢中心、保險公司、藥房及網上渠道向終端用戶提供產品,亦在較少情況下通過分銷商提供產品。
發展潛力都有,但始終業務未算完整,未有盈利,因此風險都存在,這類股小注投資好了。
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Q21271:
想請問而家中國銀行(3988)
而家仲抵唔抵買,現時$2.96。月供緊2手,諗住賺下股息,現時價位會否太高?
龔成老師︰
中行(3988)由於內地經濟無過往年代咁強,股價無過往咁好,由中美貿易戰開始,中國的經濟動力已有所減少,加上最近的疫情,都是影響經濟的因素。不過,初步已好轉,但不是高增長型。
現價合理區中間,唔話係好高,依然係有投資價值。用此股收息係合適,但就唔好對股價有太大期望。
另外,我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡。同一行業不能太多,同一股不能太多。
所以,若你係以收息作為目標。你可以投資多幾隻不同類型的收息股,令你組合更豐富,和平衡性更高。
以下都係一些有質素的收息股,供你參考一下。
目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)或收息基金(3110)。
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Q21272:
老師你好!留意了你的教學很久了,但第一次鼓起勇氣寫信給你,希望真向你請教投資的心得和方法。
本人28歲,已婚,我月入3萬,老公大約工資2-3萬,供樓大約1萬5千蚊,減洗費後大約能每月儲蓄2萬5左右,並準備迎接小孩出生。
現有儲蓄約70萬,並擁有以下股票:
11 - 200股,$162 (在2019年已買入)
1211 - 500股 ,$270(當時高位入但沒走貨亦未分注)
9988 - 100股,$253
請問老師我應如何做好我的資產管理和投資策略?
龔成老師︰
我地投資策略其實好簡單,主要係因應你現時人生階段和投資取態,去建立一個平衡的財富組合。
我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
你28歲,應以增值為先,建議你用「平穏增長股」 + 「潛力股」的組合。
由於「潛力股」係需要一定經驗,如果你經驗較淺,可以先小注,大約3成左右。若你係有一定經驗,你可以投資到約5成比重。
現有持股方面,無大問題。雖然比亞迪(1211)係買貴左,但由於佢優質,你連同阿里巴巴(9988)、恆生(0011)一齊長線持有就得。
而你快將迎接新生命,相信會有不少小朋友方面的開支。所以,你係開始投資計劃前,最好先儲起約半年開支和小朋友出世前後的相關洗費,以後備不時之需,咁會較為穏當。
現在你每月先用$13,000做月供,其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
月供方面,你可以選擇投資在平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、長建(1038)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)
或潛力股︰中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里(9988)、騰訊(0700)、GX中國電車基金(2845)。
大市現處於合理水平,股票和現金最好各佔一半。你可以睇下70萬資金,扣除半年開支和小朋友支出後的比例。若現金佔依然高於一半,你可以再以"分注"形式,入多少少貨。
餘下一半和每月儲蓄,就等大跌市機會出現,才大力度掃貨,並長線投資。
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Q21273:
老師你好,我$15.7買入968, 請問應該長渣還是搵機會放?
另外老師認為939和9888值得長線持有嗎?
如果有100萬存款, 股票比例30萬ok嗎?謝謝回應
龔成老師︰
信義光能(0968)本質不差,業務保持有一定的增長力,股本回報率處高水平,加上現金流強勁,是有一定質素,可長線投資的股票。
你買價係略貴,但又唔係追貴好多。而且畢竟佢係有質素,你長線持有就可以。但你要預這股股價上落較大,故不宜佔比重太高。
若此股現時已佔你比重較多,你最好沽少少,去平衡翻個風險。
建行(0939)本身質素不差,有一定的規模,在全球都有網絡,本身不會無質素的。
不過,這股增長力不算強,只是一隻收息股,你唔好對股價有太大期望。
前景不過不失,中短期會因中國經濟有影響,銀行業的賺錢能力不及從前,加上壞賬因素,都會令佢中短期弱。不過,初步已好轉,但你預此股不是高增長型。
至於百度(9888),佢係有質素,有獨特性,長遠發展不差。
佢係全球最大的中文搜索引擎「百度」的營運商,係內地用家搜尋資訊主要對口,用戶規模突破10億,百度App日活潑用戶超過2億,多個指標都處中國第一。
業務上,佢擁有好強大互聯網基礎的領先AI公司。自2010年起一直投資AI以提升搜索及變現能力,並使用核心AI技術引擎「百度大腦」開發新AI業務。
我睇翻一些報告:
1. 佢擁有中國最多的AI專利數量以及AI專利申請數量。
2. 按累計拉取請求計,百度的深度學習框架飛槳居中國深度學習框架榜首,全球排名第二,僅次於Facebook Pytorch。
3. 按開發者數目計,百度開放式AI平台擁有超過數百萬名開發者,係中國最大的開放式AI平台。
4.按開發者數目計,係百度雲基礎設施上運行的Baidu OSChina是中國最大的開源活動開發平台,全球排名第三。
百度核心業務(唔包括愛奇藝)由AI驅動,為其貢獻超過70%的總收入,主要提供基於搜索、信息流及其他在線營銷服務,以及來自AI新領域的產品及服務。
並廣泛使用AI技術開發創新營銷服務(例如動態廣告),為各搜索用戶推薦最適合的營銷客戶產品。
現時佢坐擁不少資訊和客戶群,就可以利用佢地去發展很多不同業務,可以話係一個好大的優勢。佢收入不差,長遠有發展,但由於本身有相當規模,因此,未必是高速增長型。
百度在規模和質素上,一定係有。但近期科網股波動,風險高左,同時到上市一刻不確定性高左。
此股都係有質素,你現貨可長線持有。
現時大市只係合理水平,現金和股票最好各佔一半。如果你有$100萬存款,你可以多用20萬,以分注形式,去投資一些優質股。而餘下50萬資金,我地就等大跌市出現,才加大力度掃貨。
但緊記,我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。
同一行業不能太多,同一股不能太多。重點係要平衡,唔好集中晒係2,3隻股票身上。
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Q21274:
老師你好,我打算購買元朗尚悅嶺370尺單位作投資用途,因家人先前買入,但移民了,想轉俾我,等我供。
我依家係同老公租緊屋住,因為元朗不方便返工,所以不打算用作自住。
但擔心元朗地區升值潛力低,如資金用作其他用途可能更好。想你俾下意見,唔該曬
龔成老師︰
元朗區始終跟市區有一段距離,所以長線升值能力會較弱。
特別係跟港鐵站較遠地段,會更受影響。睇翻你元朗尚悅嶺這個樓盤,唔係話無投資價值。但會相對較一般,增長潛力唔會太強。
你可以先比較翻租金回報率,到底吸唔吸引,再作決定。
如果租金回報率唔算係特別吸引,而你本身資金又唔係好多。我建議你先集中用優質股去增值,咁會較好。
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Q21275:
龔生你好!一路有留意你講3067同1810
想問吓如果想長期每月入貨,呢兩隻股票邊隻潛力會大啲
龔成老師︰
小米(1810)有潛力的,佢的產品性價比高,相信在全球好多個國家都會有市場,佢長遠只會進一步增長。
同時,佢建立的平台是佢長遠的增長動力,先賣手機,再利用手機的平台延伸銷售小米家電。長遠正面的。
這股可長線,你可以用佢作為月供選擇。
安碩恒生科技(3067),有長線投資價值。
這基金追蹤恆生科技指數之表現,而恆生科技指數,都是一些有質素的潛力股,例如阿里(9988)、騰訊(0700)、小米(1810)、美團(3690)等的新經濟類公司,長遠有潛力。
所以有長線持有價值。由於基金有30隻股票,比起單一股票,風險能減低。
此股可以月供,或自行分注小注慢慢收貨(例如每月買一次、或2個月買一次),然後就長線持有。
潛力度和質素,2隻都係有。但安碩恒生科技(3067)係一籃子的科技企業,相對小米(1810)會更能分散投資風險。
但長線我地係要建立一個平衡性架組合,唔可以成個組合,只係得1,2隻股票。
而且,這2隻股票雖然係有質素,但佢地波動性都偏高。因此,若你係較年長,或者係較保守的投資者,這2隻股票就不宜持有太多。
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Q21276:
龔成老師,多謝之前的回覆,長話短說,我人已在外地,最終留下一小住宅單位在港,本打算能在外地置業才賣的,但勢估不到香港狀況動蕩至此,租客剛剛完約搬出,由於我一心留在外地發展,加上對香港信心不大,我正考慮應否把樓賣掉(樓價跟買入差不多),所以想請教:
1) 對自己此決定有懷疑,此時賣出是不是明智決定?
2) 另外,萬一真的賣出了,又不想現金儲放在銀行,以致可以於3-5年後可在外地置業,有可建議?外地的投資理論差不多吧?
非常感激,能傾談此topic的朋友不多,你的建議對我很有幫助!
3)我有推介朋友參加你的投資班,會否考慮推出網上版?
龔成老師:
1)不如我講少少香港樓市分析,你自己衡量現時決定是否正確。香港樓市,中短期會有少少上落(但不會大跌),長遠會向上。
首先要睇經濟基本面,如果經濟持續地差,失業率上升,樓市終會向下,這會對樓市有中期性的影響,不過,就算跌,都不會大跌,最多只是小跌,如果經濟差的情況不是太大,甚至不跌,這是由於背後的需求大。
在長遠計,我仍相信樓市在長遠計,因供求關係,仍是向上多。因為現時香港買樓的需求仍大,而長期供應不足,加上政府往後施政只會更加困難,好多所謂的大計劃都未必能夠實行,又或最後規模細左。
另一方面,需求大,我見唔少適婚年齡的朋友,都正等機會買樓,但未買樓,這些是「潛在需求」,過往每年不斷累積,只要樓市跌少少,就會有需求走出來,這令樓市不能大跌。
另外,樓市另一作用是「投資」,現時的租金無大跌情況,以投資回報率的角度分析,樓價都不會大跌,因此樓市平穩。
長遠計,租金及樓價會平穩,有少少向上,但不是倍升,不會好似過往般倍升,而是平穩向上。
2)賣樓後,如果你已對外國樓有認識,加上租金回報率不差,其實已可投資外國樓。
另外,你可以投資一些流動性較強的項目,例如外國的ETF(如美股VOO、QQQ),而香港ETF,如2800、3110、3067都得。
另外,可以考慮投資收息股,因為股價變動相對較少,對你的情況都幾適合,你可以建立一個收息股的組合,目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)、高息基金(3110)都可以。
3)我最近同天窗出版社,合作開辦左一個網上課程,題目是關於「資產配置」的,即是講述各種資產與投資工具的特性、投資價值、在財富組合中的角色,至於股票內容就唔算多。你有興趣可睇睇:
http://bit.ly/3pP252j
課程按「人生階段」、「財富累積」、「資產特徵」設計,更有給年輕人、已婚人士、退休人士的精明理財建議。
完成課程後,你會學到:
✓財富系統概念,不再被炒差價的框框束縛;
✓股票、基金、債券、的士牌等資產的運用和買賣技巧;
✓懂得分辨資產質素和平貴,在最合適的時機買賣;
✓如何以最低的價錢,買到最具升值潛力的物業
✓致富3部曲,如何從當下這刻開始啟動!
至於股票班,由於內容太重要,只有實體班,唔會開網上課程。
因為之前實體股票班試過比人偷拍,之後放左上網賣,最後要搞到報海關先處理到,好煩。所以,網上類的教學,都好擔心有偷拍問題,風險太高,因為好多課堂內容,都唔想太公開,只想自己學生知,所以暫時都唔會搞。
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Q21277:
成老師你好呀,我現年22歲,月入21k,我學習價值投資開始了大約9月開始月供11k股票直至現時,月供包括(均價):
2800($26.9)
0066($41.9)
0002($73.1)
0027($60.1)
2013($13.5)
0981($21.2)
9988($237.4)
另外曾一手買入9988($227.8)一手,0981($20.2)一手,0823($58.4),一手。
我想問一問我的投資組合風險會唔會唔太適合我這個年齡?
這個月供組合會唔會太保守是否需要作出轉換?
是否需要加大月供額?
我亦有儲現金作一手低位買入,如果需要買會唔會有一些建議?
我亦想好好把握黃金10年做好投資將現金轉換成資產。
應謝回覆
龔成老師:
現時月供的股票,都有質素的,基本上可以持續,長期進行。但要留意,微盟集團(2013)、中芯國際(0981)的風險較高,因此月供金額不建議太大。
其他就無問題。
至於現時持有的3股,可長線持有。
基本上,現時的月供組合,可長期進行,如果日後有較多資金,可以投入更多在月供,你可以考慮加入恆生科指(3067),$2000月供。
因為你22歲,可以承受一定的風險,所以應調高組合的潛力度。
另外,當然要同時留現金,你可以等一些潛力股下跌時出手,如小米(1810)、中生(1177)、舜宇光學(2382)。
加油!要好好把握黃金10年!
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Q21278:
龔成老師您好,我是您的忠實讀者,住澳門,香港人,今天已40年歲。首先想多謝龔老師的無私建議及幫助,知道老師每天收到大量來信,需要每天花上數小時解答,希望老師繼續努力,並祝身體安康。
自上年疫情開始,有幸在網路認識老師及您的著作,基本上有關老師所寫的股票書籍都已經閱畢, 亦由上年年中在香港某銀行開始月供股票如下:
2800 盈富基金
0823 領展
1038 長建
0669 創科實業
0066 港鐵
1211 比亞迪
9988 阿里爸爸
現在每月月供約16000。盈富佔供款比例稍多,其他都平均供款,現在談成績真的太早,但帳面上已經賺回買書錢有餘,高見有20%,現在回落至8%左右
但我很清楚長期持有不需要理會股價波幅,只想告訴老師所寫的是可行的,亦明白價值投資,持續購買並長期持有優質股的威力。期待龔老師的新作,定必拜讀,努力增強財商。
另想請教老師以下我的邏輯有沒有問題:
本人在澳門手持一自住物業,可轉按減輕利息同時套現約140萬,每月新供款額佔月薪約23%(原按揭供款佔約21%)。
打算利用這筆錢同時努力儲錢作進一步資產配置,希望10年後能財務自由,但供款年期又變回25年(原按揭尚有15年),總利息加行政費約需要110萬。
我想問利用現在低息環境套現,以現在的現金購買優質資產並長期持有,用未來貶值的現金償還。因為是長期,縱然新按揭還息還本比例又重設,但此計似乎可行。我的想法有錯嗎?
明白必須購買優質資產,先增值後現金流,並定期檢視資產情況,多多學習才能實現。月供是因為我尚未能掌握估值,希望日後老師能來澳開班,定必報讀。
謝謝老師的時間及幫助。感激萬分。
龔成老師:
現時你月供的,可以保持,長期進行就得,這些都是有質素的股票,同時處於一個平衡狀態,而適合你的年齡的,當然,你同時都要留一定的現金在手。
對,我地一定要長線的,不要著重短期價格因素,集中長期的財富累積。
至於轉按方面,由於可減輕利息,因此值得做。而之後只是佔月薪23%,這數目不高,因此可以做。
至於套現了$140萬,其實原理是增加了負債,這點你要明白。如果增加負債後,仍是佔你總資產的比例數不高,就無問題,同時你要明白風險度會高左。
至於現時低息環境,你的方向是正確,因為利用低息資金,投資得到較高回報,能有效創富,不過,你都要同時留意風險度,因為現時的投資市場,並不是特別平,因此在時機上,只是中等。
最好當然在「有明顯投資機會,利用借貸投資,就能創造最大效果」。
因此,你的大方向正確,因時機只是中等,所以就算套現後,都只建議部分投資,餘下等機會。
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Q21279:
龔sir你好! 我係你舊生, 遲啲都會上你的進階班。上咗你嘅課堂之後, 都有做月供股票 和 買入優質股, 現賬面都有15%的回報, 個別股票更升80%, 感謝你!
我剛買了綠置居(我名下) 並於2022年收樓, 我月入40K, 一個人做按揭, 每月大概供$9000。
由於現在大約有$70萬現金和$70萬股票, 所以想為太太置業 並預算購買約500萬的物業。她薪金大約45k, 並預計只有她做按揭。
Plan A: 買市區舊樓, 近地鐵站, 約250呎, 35-40年樓齡
Plan B: 買荃灣舊樓, 行10鐘到地鐵站, 約330呎, 35-40年樓齡
Plan C: 暫不買樓, 繼續月供股票 和 儲錢。伺機再為太太買樓。希望龔Sir賜教, 感謝回覆
龔成老師:
現時你的供款水平不算高,因此,就算太太置業,都可以考慮的,但你地要明白,這動作會令你地的財富較集中在物業,同時負債增加左。不是不可進行,但就要明白這風險。
Plan C,在這刻是較好的,因為當你地這刻買樓後,其實要用了不少的現金及股票。不過,如果你地大方向好想買樓,Plan B其實可以考慮,只是在這刻進行,還是過1、2年,等你地有更多資金才進行。
荃灣這地區都不差的,是市區與新界西的重要通道,配套發展成熟,如果日後發展大嶼山,這地區都能受惠。
因此,Plan B在大方向可以進行,只是在時機上,睇下你地有幾想這刻進行,還是等多1、2年進行。
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Q21280:
Hi 龔成,我係做股票經紀買賣的、想請教下你意見麻煩晒
我之前係做髮型師,而家立心想轉型去做投資股票工作,之前係光大證券。由於學歷不高,所以我不停努力去進修英文,同去HKU讀左Finance。
跟住考保險和證監牌,我自已本身都好鐘意投資。
睇股票市場,好似上一年,幫客人投資,自已每個月都會有一份收入。但當時況不佳,就算我唔理會輸錢個部份,分分鐘會變成零收入。
龔成老師︰
做股票經紀這工作,收入的確有一定波動性。其實就同好多銷售行業一樣,當市道唔好,無人買野,自然佣金會減少,令收入出現下跌問題,這是無可避避免的。
但我地決定一份工作是否合適,除了睇自已興趣和意願。更重要的,是用長期角度分析,你到底想5年後、10年後,你想收入如何?身價如何?生活如何?工作如何?
當你有左長期的設定,你這一刻就要想。現時這個工作,是否可以達至你的目的。而這個問題答案,只有你自已才會最清楚。
見你過往,都為這份工作,付出不少努力。
你可以睇翻如果證券工作真係適合你,你就要找方法解決你當下所擔心的問題。例如經濟環境差時,要找其他兼職,去平衡個收入。或者做些小生意,令自已多個現金來源等。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
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【BBC中文網】芯片之戰:堪比「太空技術大戰」的科技競爭關鍵點是什麼?
芯片(晶片)是當下這個時代許多重要科技產品的核心。沒有芯片,世界各地的汽車廠就將停產。 現在,製造芯片的技術被美國視為與中國進行貿易戰的關鍵武器。
在芯片技術的競逐上,哪方能贏得這場人工智能競賽,決定在誰能製造出最先進的芯片。
當前芯片短缺的原因
從美國的福特和通用汽車,英國的本田車廠再到中國的電動汽車製造商蔚來(Nio),這些大廠都因為汽車芯片短缺,不得不削減汽車產量。
到底發生了什麼導致這種後果?
也許新冠大流行是罪魁禍首,它讓我們之前關於於芯片生產的所有預測顯得過時了。
首先,對小裝置小設備的需求出現暴增。以前需要好幾年才會進化的數字化轉變,現在幾個星期內就發生了。
全球半導體協會(World Semiconductor Association)執行長謝爾頓(Jodi Shelton)告訴BBC:「多年來,我們一直在討論如何運用5G,網路和雲端在家工作。現在突然變成了現實。」
因為新冠疫情,汽車銷量下滑,汽車業高層取消了汽車芯片訂單。但是,隨後意外的銷售反彈讓車廠以及芯片商措手不及。
謝爾頓稱,那些以及時化供應鏈方式製造汽車的廠商,與半導體芯片廠商因此就有了矛盾。因為芯片生產,不是像打開或關閉水龍頭那樣簡單。
「他們(車廠)將不得不了解,那樣並非芯片的生產模式。芯片不是能馬上就有的現成產品。」
誰在製造最好的芯片?
芯片短缺也使得一件事變得很清楚:世上不再只有一種芯片產品。
因為,隨著需求改變,半導體行業也有了變化。
過去數十年來,英特爾憑借銷售口號『Intel Inside』成為許多人心中唯一的芯片製造商。
但是,情況不再如此。
研究公司「自由移動電台」(Free Mobile Radio)的分析師理查·溫沙(Richard Windsor)說,芯片世界已經改變了。
他概述了兩種趨勢:使用芯片進行數據存儲,以及圖形芯片(GPU)的重要性日益升高,這不僅讓線上游戲栩栩如生,而且在人工智能應用中也至關重要。
溫沙指出了這個行業中的新超級巨擘,尤其是台灣公司台積電(TSMC)。
他解釋說:「在目前的時間點,台積電是全球排名第一的高端矽芯片製造商。」
建立芯片廠,或眾所周知的芯片代工廠(foundries)是一項非常昂貴的生意。溫沙告訴BBC,用最先進的設備,去開一家的新的芯片代工廠可能要花上250億美元。
製造芯片的機器又是哪裏來的呢?
他又提到一家叫艾司摩爾(ASML)的公司。這是全球首屈一指的芯片光刻機製造商,其產品能像印刷機一樣製造出芯片。
BBC去年就曾經報導過這家「相對默默無聞的荷蘭公司」。
儘管並非家喻戶曉,但該公司市值卻高達1840億歐元(約合2200億美元)。
而且,艾司摩爾對自己所屬的角色十分滿意,還將這段話打印在員工的衣服上——該公司的研發副總班斯左(Jos Benschop)說:「我們製造了木匠用來建造你的房屋所需的工具。」
他又解釋了台積電(TSMC),英特爾(Intel)和三星(Samsung)之類的公司如何需要他們生產的設備。該公司於1984年成立時,在芯片光刻(lithography)市場上有10家大型公司。現在,全球僅剩一個。
「隨著相關技術的掌握越來越難,所需的投資也越來越大,那麼優勝劣汰就開始了。越來越少的公司能夠跟上。」他解釋。
但是,這也意味著艾司摩爾陷入了美中貿易戰。
之前特朗普曾對荷蘭政府施加壓力,要求艾司摩爾停止向中國客戶出售技術。這也似乎奏效了,相關設備被運送到中國的時間延遲了。
美中貿易戰
隨著美中兩國陷入人工智能領域的龐大爭奪戰,如何獲得或構建最新AI芯片,成為了關鍵武器。
曾經擔任美國前總統小布什( George W. Bush)顧問的瑪格倫(Pippa Malmgren)博士向BBC分析,芯片的賭注與另一場技術大戰「太空競賽」中的賭注一樣高。
「在地緣政治上,新的太空競賽在於提高電腦計算能力。也就是說,誰能搜集到最多的數據,並以最快的速度處理這些數據。這便是為何中美雙方,或者歐盟都在量子技術上大量投入。而電腦,或者說能處理數據速度極快的超級電腦,這些設備都需要芯片。」她解釋說。
台積電(TSMC)總部的所在地台灣,處於這場科技大戰中的前線。鑒於台灣一直有徹底獨立的想法,因此你可能會認為台灣會做任何美國想做的事情。
但是瑪格倫博士警告說,事情並非如此簡單:「中國有巨額投資在台灣。」
「我認為,若你要問台灣經濟能否與中國脫鉤,那麼我的答案是這將是十分困難的。」
摩爾定律還有效嗎?
自1960年代以來,芯片行業一直受摩爾定律的支配。該定律預測,因為技術發展,芯片上能置入的晶體管(transistors)數量,每兩年將翻一倍。
但是,鑒於晶體管現在越做越小,我們可以期望這種模式繼續下去嗎?
我問了威爾遜(Sophie Wilson),1980年代,她在當今世上最受歡迎的芯片Arm設計過程中扮演了關鍵角色。她說摩爾定律中仍可能延續下去,因為半導體行業一直在尋找新方法,將更多的東西塞入更小的空間。
她解釋:「我們已多次抵達路的盡頭。但每次到了盡頭,都會有另外的路出現。」
未來的出路可能是在3D。
「在接下來的幾年中,你將看會到來自3D技術的產品。借著讓越來越多的矽堆疊在一起,我們能夠加大既有的密度空間。矽層十分之薄,所以能將它們疊在一起。」威爾遜說。
此外,別指望中國會退出這場競賽。
由於無法獲得當前最新的芯片設備,中國將繼續投入巨資,研究新方法期望在下一個芯片時代超越美國。
#科技 #國際 #政治 #貿易
晶體密度計算 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
軟體吞噬硬體的 AI 時代,晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦?
作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |
身為 AI 時代的幕後英雄,晶片業正經歷漸進持續的變化。
2008 年之後,深度學習演算法逐漸興起,各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律,但不是物理定律或自然定律,而是半導體業發展的觀察或預測,內容為:單晶片整合度(積體電路中晶體管的密度)每 2 年(也有 18 個月之說)翻倍,帶來性能每 2 年提高 1 倍。
保證摩爾定律的前提,是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米,指的就是製程,數字越小製程越先進。隨著製程的演進,特別進入10 奈米後,逐漸逼近物理極限,難度越發增加,晶片全流程設計成本大幅增加,每代較上一代至少增加 30%~50%。
這就導致 AI 對算力需求的增長速度,遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算,從 2012 年開始,全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長,平均每 3.4 個月便會翻 1 倍,通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。
當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展,針對 AI 演算的專用處理器便誕生了,也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富,從架構創新到先進封裝,再到模擬大腦,都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後,都有共同主題:以更低功耗,產生更高性能。
更靈活
2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時,他們聚焦於架構創新主題,指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷,AI 晶片不斷出現新架構,比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器,已逐漸被業界認可,並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。
名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array(粗顆粒可重構陣列),是「可重構計算」理念的落地產物。
據《可重構計算:軟體可定義的計算引擎》一文介紹,理念最早出現在 1960 年代,由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代,直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構:製造後晶片功能仍可客製,形成加速特定任務的硬體功能;演算功能的實現,主要依靠任務到晶片的空間映射。
簡言之,可重構晶片強調靈活性,製造後仍可透過程式語言調整,適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC(application-specific integrated circuit,專用積體電路)。ASIC 晶片雖然性能高,卻缺乏靈活性,往往是針對單一應用或演算法設計,難以相容新演算法。
2017 年,美國國防部高級研究計劃局(Defence Advanced Research Projects Agency,DARPA)提出電子產業復興計劃(Electronics Resurgence Initiative,ERI),任務之一就是「軟體定義晶片」,打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。
照重構時的顆粒分別,可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA(field-programmable gate array,現場可程式語言邏輯門陣列)。FPGA 在業界有一定規模應用,如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心,用於加速 Bing 搜索引擎,驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性,不僅性能和 ASIC 有較大差距,且重程式語言門檻比較高。
CGRA 由於實現原理差異,比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計,面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。
隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備,不僅演算法多樣性日益增強,晶片更零碎化,且保證低功耗的同時,也要求高性能。在這種場景下,高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。
由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善,CGRA 未被業界廣泛使用,但已可看到一些嘗試。早在 2016 年,英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。
中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210,同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊,從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導,語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆,多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上,主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。
先進封裝上位
如開篇提到,由於製程逼近物理極限,摩爾定律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步,對算力需求增長迅猛,逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向,之一便是先進封裝。
「在大數據和認知計算時代,先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求,正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。
先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步:將製作好的晶片器件放入外殼,並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低,有很大改良空間,而先進封裝技術致力提高整合密度。
先進封裝有很多技術分支,其中 Chiplet(小晶片/芯粒)是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」,是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法,是在同一塊矽晶片上,用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解,儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片(Die)。這些裸晶片可用不同製程製造,甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後,就形成一個 Chiplet 晶片網路。
據壁仞科技研究院唐杉分析,Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合(Heterogeneous Integration)。總體來說,此技術趨勢較清晰明確,且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟,除了成本較高,很多高端晶片已經在用。
如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路,CPU 用的是 7 奈米製程,I/O 使用 14 奈米製程,與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。
不過,Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰,最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎?如果是在大公司內部,比如英特爾或 AMD,有專用協議和封閉系統,在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連,同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗,互連介面就非常重要了。
2017 年,DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃(通用異構整合和 IP 重用戰略),試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是,側重國防相關計畫,晶片數量不大,與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA(開放領域特定架構)工作組」,透過制定開放的互連介面,為 Chiplet 的發展掃清障礙。
另闢蹊徑
除了在現有框架內做架構和製造創新,還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構,開發真正模擬人腦的計算模式。
范紐曼架構,數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度,造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線,連續在處理器和儲存器之間更新,導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據,不是算術邏輯單元,又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題,處理訊息和儲存一體,計算和記憶可同時進行。
另一方面,推動 AI 發展的深度神經網路,雖然名稱有「神經網路」四字,但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元,透過 100 萬億個神經突觸連接,使人腦能以非常低功耗(約 20 瓦)同步記憶、演算、推理和計算。相比之下,目前的深度神經網路,不僅需大規模資料訓練,運行時還要消耗極大能量。
因此如何讓 AI 像人腦一樣工作,一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期,加州理工學院教授卡弗·米德(Carver Mead)提出神經形態工程學的概念。經過多年發展,業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。
軟體方面,稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」(Spike Neural Network,SNN)應運而生。這種網路以脈衝信號為載體,更接近人腦的運作方式。硬體方面,大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。
早在 2008 年,DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics,簡稱 SyNAPSE,正好是「突觸」之意),希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。
IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元,能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片,功耗僅 63 毫瓦,比范紐曼架構電腦有質的飛躍。
英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片,包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸,比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月,研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。
中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊,開發針對人工通用智慧的「天機」晶片,同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日,天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。
儘管已有零星研究成果,但總體來說,脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一,沒有在業界大規模應用,主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破,達不到業界標準,且成本較高。
附圖:▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。(Source:ICBank)
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。(Source:中國科學)
▲ 異構整合成示意動畫。(Source:IC 智庫)
▲ 通用處理器的典型操作耗能。(Source:中國科學)
資料來源:https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I
晶體密度計算 在 理論密度(非立方晶的計算) - 研究所板 | Dcard 的推薦與評價
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