這是幾年前已經在東京演講過的分享
(純粹是個人想法與臨床經驗分享)#instagram #love #instadaily #happy #happiness #dna #norepinephrine 個人經歷過
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我們都知道真正健全的人格,是不需要另一個人來滋養自己的。
所以當然沒有真命天子與或是那個對的人存在。
在任何關係中也是一樣的。
單獨的個體,是最健全的模式。
人類是宇宙中擁有肉體的物種。這個肉體是在動物體系中產生的,就是繁衍後代的時候,身體會產生自然反應。你喜歡什麼樣的類型,你的身體自己會告訴你答案。
它是沒有什麼理由的,當完成了繁衍後,人類這樣的物種,就會瞬間回到原點,你繼續經歷自己的生活。而長遠的友誼與關係,是在每一個瞬間,都是享受的,並互相能學習雙方沒有的,才會產生吸引。
我們也可以刻意的創造愛的架構。
是你想經歷的戲碼。
你是主角,其他人都是你覺識意識形態中曾經完成,渴望,或是在古老的DNA中沒有完成但承諾過要來地球經歷的遊戲。
所以,你必須要了解自己的意識架構,才能完全掌握你自己的想法。
並經驗你要的完美結合
這是隨時隨地都可以自由創造的。
與誰一起經驗很重要。
想要維持長久互相守護支持的關係。
是在你意識架構中早就選擇了某些事你要來地球完成。
跟你一起經歷的人是在大方向與目標中契合的人。
這是宇宙的自然法則,你的意識與對方的宇宙在高頻的狀態下結盟。
就會產生頻率,而頻率也是一種默契!
就是說,你們的夢想相同,志趣相投。
接下來才會出現一些物質宇宙的動物思維與行為。
就是你特別喜歡那種型的人,跟誰一起度過美好的時光,其實、在你的意識架構中你早就知道了!
而初期的互相吸引與排斥是一樣的。
為什麼我們需要愛情,這是一個很有趣的課題。
戀愛感受必須是互相滋養的,愛是美好的,是宇宙贈與的禮物🎁
雙方同時會出現的美好感受。擁有墜入愛河的感覺。
近幾年有些有趣的研究提供大家參考,曾經有人說,
PEA oxytocin(一般譯為催產素)Norepinephrine(正腎上腺素)
或譯為去甲腎上腺素,是跟分泌愛情能量有關聯性的,假設真的是這樣,那有趣的事情就發生了。
兩個人互相欣賞時也許容易分泌這些物質與神經傳導元素,就容易出現墜入愛河的化學作用了!!
有些人的感情撐不長久,也許就是在時間久後身體習慣了對方的頻率變成習慣了,那種驚奇的激情與冒險的感官與遐想空間消失時,不再分泌這些激素的可能性很大。
這時候就必須要刻意的去創造新遊戲空間,讓這些分泌系統重新啟動。
這是人類的機制。
有些譚崔大師們,會在感官體驗中,視覺、聽覺、嗅覺、觸覺上做出一些創新舉動。讓這些分泌可延續下去⋯⋯
容易墜入愛河的感受是一種自我幻想的感覺。
透過網路媒體與資訊科技的進步,電影、戲劇、漫畫等
我們看了什麼就會自然地模仿他們的行為。
但愛的感覺在經歷的過程中,每個人的感受不同。
如果你想經歷這些
你也可以自由創造這些你要的幻想式浪漫愛情的情感狀態,直到你完成你的經歷為止。
如果對方不想跟你一起經歷,那自然在某些時間點就會自動分離。而互相找尋對的人來經驗。
如果要經驗的人是合拍的,根本不需要任何的努力及理由就會自然的像磁鐵般吸引在一起。
並且可時時刻刻感受對方的感覺。
在一起的時間長短根本不重要,因雙方就是很享受在同一空間,做任何事情都是放鬆的。
你會經驗到想讓自己更好的感覺!
並思考未來方向,這時候幸福快樂的滿足感增加....那就要來討論一下多巴胺了
運動會讓體內產生多巴胺,而在醫藥藥草占星學裡最常使用的就是巧克力。
大家都應該聽說過想要產生愛情的感覺就是吃巧克力吧!!
當體內有多巴胺生成的時侯,身體會感覺到快樂/興奮,會有心跳加速的感覺,可以讓對方有發熱的感覺小鹿亂撞的心情怦然心動的情境。
與去甲腎上腺素屬性的感覺相似。
這種戀愛怦然心動小鹿亂撞的感覺會讓人產生一種戀愛感受。
常常有人說,在運動或是健身過後最容易讓人熱戀,其實也許是蠻有道理的。
內啡肽,這是雙方戀愛決定持久度的能量,持久、鞏固、安定。
類似腦下垂體後葉賀爾蒙,也是控制愛情忠誠度的激素的可能性。
這跟跟愛情長跑/穩定交往/結婚息息相關。
如果你的能量是壓抑的,或是感覺到在乎,怕不受重視,或是生悶氣,怕被對方討厭等負面思維,或是感覺到對方不夠愛你了,他注意力放其他地方,而你的重要性變少了...
你開始想要在關係中獲得更多,甚至開始產生佔有欲時.....
你可自己控制思維,並且學習不容易被周遭迷惑。因為你害怕的是你自己的變化,而你無法掌控自己是思考中失控的舉動。
有時候愛是瘋狂的.....
這個冒險非常的有意思。
請感知一下是否你壓抑自己的內心世界,或是其實它衝撞到了你生命中某些沒有經驗過的未知.....
誘惑力與被誘惑的自我克制力一但產生了混淆,你開始進入關閉的狀態⋯⋯
就算是再愛也很容易踩煞車,逼迫自己控制自己的衝動,通常也容易想很多,尤其未來那些也許不相干的事。
沒有確認一定不會馬上追求與跳入情感中,但肉體可能已經先有反應了!
有時候需要花很長時間去觀察自己的內心。
這樣的人就算是愛上了,也很能忍耐,願意花多年的時間去等待或是灌溉一段戀情。
只要是覺得值得,一但付出,就很難改變。
當然也容易以社會標準,來鞭策自己。這可能是體內的內啡肽在攪動吧~~~
尤其是當感情思考走到婚姻。
需要穩定的互相支持時,想要結婚生子,也是需要這樣瘋狂的刺激。
更是人們整合關於承擔,成家立業,事業思考未來的重點。
大部分是二十幾歲開始到三十歲左右有人在此刻想安定,想結婚。
真正的工作出現了,開始承擔家計。
這時候注意你的牙齒(智齒)骨骼(駝背疏鬆)脊椎的變化也可能跟著有轉變。
目前已知道許多在研究神經傳導物質與研究神經迴路的專業人士們已經在製造這樣的藥物,利用影像可直接看到內部的神經迴路,也可以外在刺激去控制。預測在2019~2024年有可能研發成功不出十年也許可以問世。預測2024~2044年在市面上可以買到愛情感覺/興奮感/快樂喜悅感幸福感等等。
總之享受那個在你身邊陪伴的人,無止境給出你全部的愛,享受每一個瞬間,愛的甜蜜滋味在無條件與無利益下才能發揮最大的影響力
在未來~
人類的基因科學上可能會有突破的發展與使用。
人類的身體組織可以與科學與身體細胞結合。在未來使用科學來刪選基因,讓那些身體有遺傳疾病的人也可傳宗接代,某些遺傳基因透過篩選將會被過濾。
如果在倫理道德範圍許可,也許人類將能結合各個優良DNA製造出完美小孩的可能。
篩選基因透過好的物種進化與物競天擇的過程中。從科技研發與太空技術的發展趨勢日益更新的狀態下、人類可以在這個星球或是其他行星上繼續生存下去的可能性很大!
300~1000年後,(你永遠不知道的機制)
人類的後代分別在不同的星球上甚至是在太空梭上生存的可能性也是很有可能的。
人類本身在挑選另一半的時候就會做自動篩選,從農耕時期的需求到工業革命到現在。
人類使用頭腦機制運作已經非常習慣了!
例如:
透過階級貧富權力財富知識水平等基本生活條件在做篩選,而遺忘了人類有基本的直覺感知能力,也就是把心打開感受對方及找出適合的友情,團體、或是情感伴侶的能力。
一見鍾情之愛
兩個相似的靈魂與性格遇上了的瞬間....
雙方之間冒出許多怦然心動的感受,小鹿亂撞與幻想突然頻率對了。
人類其實很怕有這樣的感覺,因為愛上了怕失控。失控了怕失去,失去了怕痛苦。。。
在愛中很怕給出很多很多的時間,空間、與金錢或是注意力的人...可能對關係抱著某些觀望態度或是試圖思考如何讓關係在物質上的加分。於是門當戶對、事業成功、金錢、學歷、種族、語言等考量變成了分歧的價值觀....
當愛到了某個點時,你會馬上想逃離現場....
因為你開始進入那些未知的領域
像是有些人一輩子不懂什麼是真正的愛與快樂甚至不敢享受...
完成責任才是最重要的。
在挑選另一半的時候會刻意選擇用自己頭腦思考的條件來做篩選。
這是一種非常有安全感及不會製造犯錯的機會。又不會讓自己與周遭出現麻煩的問題。並且在世俗體制內運作中也是很正常的。
這樣的人們可能會經歷某些大集體意識形態下因為某些傳統文化與道德上的制約,從外在環境因素讓你不得不去學習臣服於其他思維的方式。或是從後代子孫的行為反射出自身的壓抑與叛逆。
寬容待人、合平共處、勤儉持家、節約能源等...如果使用在平衡的狀態下,這是很美好的時光。
如果是在壓抑自己的想法與行為上,但內心卻是有種莫名奇妙地動盪或是常在小細節上看不過去自己或是他人的行為...批判思考增加了...但外表還是溫和的。 在調整自己的過程中,只有自己才能懂。而渡過了就知道怎麼化解那些不得已而為之的課題,有些人也會因不得已而開始排斥自己那些自我進入某些情緒瘋狂的地步....有些人對深深給出來的愛包圍時...是非常敏銳的...
也許是害怕自己去經歷這樣太幸福的感覺⋯⋯要是沒有了這樣的幸福感時該怎麼辦的警覺性...(通常是受過傷害或是失去過的人才明白)
這些怕失控及擔憂內心瘋狂的小宇宙爆發自己無法收拾的戲路...
讓你更壓抑更想去探索,越壓抑越會做出讓自己瘋狂的事...
有時候會出現好多種不同人格的變化...自己卻不知道。這些無法控制的感受。是值得花時間去探索自己的道路是否與現實生活合一。
有些人沒有經歷過轟轟烈烈平順平凡的美好就這樣的渡過幸福快樂的滿足生活。
有些人尋求刺激冒險但又不想花時間努力
想省略了愛的淋淋盡致的過程,直接進入肉體關係,結束後的空虛寂寞感很沒有靈魂滋養,於是怎樣都會不夠...就像是吃了很多垃圾食物一樣...只能填飽身體飢餓但沒有滋養靈魂的幸福飽足感....
這部分當然每個人需求不同,有些人是很享受這樣的感覺。
當感覺失去了,也就認為不愛了。可以換了~
有些人是習慣了,或是依賴了
有些人尋求安穩
不想要這樣的漣漪引起太多反應等。
就看每個人當下想經歷什麼而決定。
每一個決定都有它的目的與學習。
無論結果好壞都是美妙的經歷。
過程比結果來得重要。
而人類害怕經歷那些過程,直接跳到結果。
來保障自己的心安感。但可能就會經驗到永無止境的不滿足中....
真正的滋養,會讓你滿意現況,享受著每一刻!
某些觸動靈魂的部分是很美的!
需要你細心品嚐與體會,那些難得的相遇瞬間,也許不是巧合,是宇宙的安排⋯⋯
是天的美意...
你永遠都不會知道...你遇到了誰...
而他是什麼樣的來歷..經驗....
任何事情包含學歷、事業、財富、等
都可人為控制。
唯獨愛,你無法操控。
愛是自由的。
當你試圖想控制時,愛已經消逝。
愛的每個瞬間與層面在每一刻都不同。
它只會一直成長...
就算是分離了,也一樣會長大的
我們習慣用的不再聯絡了,表示已經切斷了緣分。
其實不一定...也許那些不再聯絡的感知能力,更敏銳、更細膩、更卡住雙方的關係⋯⋯
這要👀雙方的戲劇化是什麼戲碼,只要是正面有意義的,都是好事。
在一起的意義是如何利他,讓對方感受到以對他最大利益為原則的時候...這樣的關係跳脫傳統世俗體制的應該不應該....
才能理解如何超越愛...
當然、你要先理解自己要的並明確表示再行動。
雙方互動的感覺與頻率你在那一刻會完全明白了某些無法言語的道理...
這樣的經驗是你個人的感受這是你美好的過程。
而雙方都會因此獲得宇宙送的智慧!
有些人是要在分離後才後悔不已的戲碼....
這也是學習智慧的好機會。
當然、執著於過去的事情、只會讓你卡在要學習如何放下。
然後課題沒完沒了...忘記了往前邁進的創造力。
誰是你接下來要好好照顧與珍惜的人、群體、友誼、在你的高我中,只要你敞開自己的感知,你的頻率自然會拉高到某個狀態...
而吸引那些頻率相同的人事物進入你的宇宙中。
而這些震幅在與他人互動的過程中,透過雙方的共振這些反應...
與每個人震盪出來的感受也是不同的
當你能理解到
這個宇宙充滿著慈悲的神性與佛性。
其實是在同一個時空當中的。
超脫距離、時間、的空間中
理解宇宙萬物是存在於同一個世界上
你生命中出現的每一個人都是天使 是佛陀
來教導你如何學習服務
你本身就是個已經覺醒的靈魂
當你有足夠良善的時候
整個宇宙與星球都會支持你成功的
待續
智慧灌溉系統架構 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
深度:中科院AI勢力崛起
2020-01-21
智東西
文 | 韋世瑋
我們將時針倒回至七十年前。
己丑年甲戌月,東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅,正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。
小衚衕裏,時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌,往後領導班子不斷更替的七十年間,我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。
中國科學院(簡稱中科院)是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來,逐漸建成了完善的自然科學學科體系,覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科,爲我國國家安全和科技硬實力的發展上,成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。
從首次人工合成牛胰島素,到第一臺原子力顯微鏡(AFM)的誕生;從第一臺大型向量計算機系統,到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟,帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。
在學術研究領域,中科院旗下擁有12所分院,超100家科研院所,中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學(與上海市共辦)均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來,中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才,涌現出一批又一批的高科技創業者。
隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃,中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。
放眼世界,2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中,中科院以5.3分排名AI全球榜第四,僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。
回望中國,中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸,一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌,在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。
國內外AI科技競賽一波未平一波又起,不知不覺間,中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中,歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺,正以爆發之態燎原至漫山遍野。
溯源中科院這場AI勢力崛起的背後,不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊,我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時,也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。
一、中科院的根:研發與人才四十餘年灌溉
中科院系AI企業的野蠻爆發與生長,源於中科院深埋於我國科技土壤的根,離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。
中科院的研發實力有多強?2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數(Nature Index)年度榜單中,中科院以1678.64分一馬當先,超越845.54分的哈佛大學,猛衝全球領先研究機構第一的寶座。
細數我國改革開放四十餘年,在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域,亦活躍着中科院的身影。
2018年,中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。
其中在國家重大需求領域,中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟,七年間不斷攻克集成電路(IC)產業研發瓶頸,實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。
與此同時,在關鍵工藝模塊上,中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局,擁有專利2406項,其中國際專利483項。
中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅,實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。
根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》,截至2019年2月28日,我國共有75家AI領域的非大學科研機構,中科院下屬科研院所爲38家,以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。
不僅如此,中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示,從第一名的中科院計算所,到第十名的中科院上海微系統所,中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。
人才之於研發,亦如園丁之於園林。
從成立至今,在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下,中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘,遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。
現階段,中科院學部共有830名院士,107名外籍院士,平均年齡高達73歲。
81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件,並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」,爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。
外籍院士中,時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管(FinFET)芯片工藝技術,不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門,還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」,爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。
在近千名院士的披荊斬棘之下,雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀,亦在AI領域嶄露頭角,力圖創造一個又一個創業佳話。
縱觀中科院的科研實力與人才優勢,自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間,日復一日地滴匯成海、聚沙成塔,不僅推動了我國科學技術硬實力的復興,亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。
二、中科院系AI企業的三大主戰場
如果說AI用了六十年的時間,才讓世界重新關注到它。那麼,中科院自改革開放後花了四十餘年,才讓中科院系企業在當下迎來爆發,這並不意外。
往前,我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司,在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。
往後,國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承,在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。
2019年年初,全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中,出身中國的10家企業中,寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企,自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。
中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月,賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》,在綜合實力TOP100榜單中,科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。
四十多年來,不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。
從當前全局來看,中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。
它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業,在利用創新技術瓜分市場的同時,也重新定義着傳統市場的變革之路。
1、計算機視覺(CV)
計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支,同時也是極具商業化價值的賽道。
其中,以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場,與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。
在這一市場中,中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。
中科創達成立於2008年,它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法,既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案,也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。
尤其在智能網聯汽車方面,中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術,進一步提升用戶的駕駛體驗。
據悉,中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶,其業務增速在2019年上半年約爲74%。
深度:中科院AI勢力崛起
另一廂,現在市場中老生常談的「CV四小龍」中,雲從科技則是中科院系麾下創企,成立4年就已拿下10億美元估值。
雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術,分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤(ReID)技術和人體3D重建技術,在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。
例如,其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析,以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息,實現毫秒級響應。
2018年,國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》,數據顯示,中國是全球人臉識別設備的最大消費市場,雲從科技的市場份額排名第一。
2、AI語音
要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌,科大訊飛當仁不讓。
自1999年成立至今,科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理(NLP)等技術領域,已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。
科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中,在智慧教育方面開發了訊飛學習機,能夠幫助孩子定位弱項學科,制定個性化的學習方案。
科大訊飛董祕江濤曾表示,科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。
而在新秀陣營,雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。
例如,當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲,2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域,隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。
雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0,利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術,爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。
據瞭解,目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億,其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個,覆蓋設備超9000萬臺。
3、AI芯片
在我國的半導體產業發展史上,脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來,陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片,打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。
而往後看,尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發,中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司,以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。
其中,創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後,市場估值已達25億美元(約167億人民幣)。
寒武紀打造的兩代智能處理器IP,曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中,幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。
2019年11月,寒武紀面向邊緣AI計算領域,最新推出了思元220芯片,擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。
隨着思元220芯片的推出,寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局,進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。
三、回溯三大技術源頭,AI勢力的厚積薄發
追根溯源,如今中科院系AI勢力的逐漸崛起,與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。
與我國曆史發展脈絡同步,中科院在結束了徘徊中前進的兩年後,國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。
1978年,我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎,爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。
直到上世紀80年代,中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究,讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。
隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」,加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」,中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業,才一步步地蓬勃發展起來。
歷史滾輪之下,我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。
當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上,不難發現,這些企業的出身可大致分爲兩派。
一派以研究員爲出發點,其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身,由研究員獨立或聯合創業而成;
而另一派則以科研項目爲出發點,公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目,通過技術成果轉換後,才正式成立爲公司繼續發展。
但不論是研究員的出身,還是科研項目的孵化,這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。
1、中科院自動化研究所
設立於1956年的自動化所,不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構,也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。
自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究,漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。
截止2018年底,自動化所共擁有696名科技人員,包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。
在AI領域,自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。
上世紀90年代,自動化所以控制科學爲基礎,率先佈局AI研究。緊接着從2010年起,其AI研究方向進一步細化,開始在類腦智能研究領域出招。
據悉,自動化所通過架構設計創新,曾自主研發了量化神經處理器(QNPU),在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。
而在生物特徵識別技術方面,自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋,包括虹膜識別、人臉識別和步態識別,已在國家衆多重要安全領域應用落地。
2、中科院計算技術研究所
計算所同樣創立於1956年,是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。
計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域,曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻,爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。
例如,我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」,以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。
同樣,計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。
截至2015年,計算所的研究隊伍已超500人,其中中科院、工程院院士共5名,正高級專業技術人員70名。
而在未來,計算所也將計劃實現三個100億的產業目標,包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣,真正成爲我國計算機產業的源頭。
3、中科院聲學研究所
與自動化所和計算所相比,聲學所則較爲「年輕」些,它成立於1964年。
聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎,以及高技術發展研究,面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。
其中,聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術,不僅孵化了聲智科技等AI語音企業,同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。
截至2018年底,聲學所共有專業技術人員794人,包括正高級專業技術人員133人,副高級專業技術人員255人。
在國家重大科研項目領域,聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用,爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。
中科院AI技術的「黑土地」不止於此,中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構,同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。
四、中科院的時代發展機遇
中科院系AI勢力的燎原,不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發,抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇,亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。
自我國的科技發展進程翻篇到新世紀,國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。
國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話,首次高度評價了AI和相關智能技術,無形中大力推動了我國AI技術的發展。
一年後,國務院正式頒佈了《中國製造2025》,加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展,將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。
至此,AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。
在國家政策的積極帶動下,中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。
但立足於產業,如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。
實際上,技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才,同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。
在政策方面,以下屬研究所爲例,中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃,一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新,對標斯坦福大學;二是通過建設中科院網絡計算創新研究院,引領中國「信息高速鐵路」技術的發展;三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。
以地方爲例,2018年,中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》,通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措,推動更多科技成果在北京轉化落地。
此外,中科院還全資設立了國科創新公司,不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。
截至目前,國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務,覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域,孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。
結語:七十載征程,中科院仍笑傲AI江湖
時光如流水,七十年的風吹雨打,中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。
順延着它的歷史軌跡,我們可以看到,它AI勢力的強勢崛起,既有歷史的累積、人才培育的影響,也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路,它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢,提供了一個新的角度與思考方向。
但同時,我們也需意識到,在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中,我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。
我國AI玩家們將要面臨的,不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛,還需面對顛覆性技術爲各領域市場,乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生,便能乘着市場和資本的東風一躍而起,闖進商業落地的頭部陣營;死,便只能被大浪拍在岸邊的礁石上,隨着時間流逝被市場和資本遺忘。
未來,中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程?時間將會告訴我們答案。
附圖:▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構(圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院)
▲中科院學部院士年齡統計(圖源中科院官網)
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況(圖源計算所官網)
資料來源:https://bangqu.com/YDah49.html
智慧灌溉系統架構 在 交通大學校友會 NCTU Alumni Association Facebook 的最佳貼文
交通大學生物科技系陳文亮副教授所主導成立的農譯科技–AgriTalk,創造出對環境最友善的技術,除了在無毒前提下,提升20%的病蟲害防治率,更結合AI與物聯網,建立起可溯源的農業栽種系統,使其農產品可符合GACP規範,落實精緻、精準農業願景。
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