關於 暑期 數據分析 實習 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【2021梅竹黑客松 x 台灣美光 即日起至10/4開放報名 | 美光3大特典公開】

看過題目之後，相信各位參賽者們一定很想了解更多有關合作企業的資訊吧！
沒問題，梅竹黑客松聽到你們的心聲了！今天為我們打頭陣的第一間合作企業就是大名鼎鼎的 美光台灣！
（灑花(*￣▽￣)/‧☆*"`'*-.,_,.-*'`"*-.,_☆

美光是全球前三大 #記憶體 製造商，總部在美國，並於台灣、日本、新加坡、中國、歐洲等地設有研發設計或製造據點，全球員工超過3萬人。近期更發布 1α DRAM 和 176 層 3D NAND，搶下記憶體兩大領域領先地位！除了在技術與獲利方面領先全球以外，在全球晶片短缺的情況下，半導體產業絕對是近年大眾矚目的焦點。最感心的是，美光秉著以人為本的精神，今年更獲得 #2021亞洲最佳職場認證 ！
-------------------------------------------------------
🔥美光3大特典公開🔥

🔊梅竹黑客松將在 10 月 23-24 日於線上登場啦 💥
這次美光的主題特別邀請到 Smart MFG & AI (智慧製造與人工智慧)處長Thomas出題，來考驗各位的 #數據分析 和 #雲端計算 技術。
題目是”Design an effective solution to load huge amount of data into Cloud platform and visualize the result.”

報名2021梅竹黑客松，並入選美光黑客組的3大特典！🔥
📢特典一：美光第一名優勝隊伍️🏆，除了可獲得 NT$10,000 獎金，美光加碼再送 Apple的HomePod mini！
📢特典二：美光重金投資，提供Google Cloud Platform (GCP) 學習資源與實務運用，讓你/妳搶先與業界技術接軌！
📢特典三：表現優異同學將有機會成為44K薪資超優的2022年美光暑期實習生或正職預聘，畢業直接加入美光！💪

#美光工作坊 將於10/16(六) 9:00-12:00線上舉行

已經畢業的學長姊‍ 👩🎓美光這裡還有新職缺誠摯地邀請你/妳！
👉立即應徵 https://reurl.cc/noarkd

美光台灣 - Micron Taiwan

【TMBA 2021招生｜部門揭秘系列4_ 策略行銷部介紹📍】


你想成為數位行銷的人才嗎?
你是充滿創意力與執行力的人嗎？
想要學習從茫茫數據海中找到insight進而產出行銷策略嗎?
那麼策略行銷部相當歡迎你的加入！

｜你想了解我們在做什麼?
(1)工具在手，求職實習（比較）不會抖：我們將透過社課手把手的帶大家學習Python 、Google Analytics 與Illustrator,替大家建立數據分析、網站行為分析以及視覺設計的基礎能力！
(2)專案羈絆，履歷更燦爛：
-學習的同時，也將由大mentor帶領各位執行行銷專案，累積實戰能力，並從專案中學習與瞭解策略行銷思維
-此外，我們也將與外部夥伴合作，為外部夥伴實際規劃社群行銷策略與經營粉絲專頁！同時也獲得累積自己社群經營作品集的機會！
-當然，你也可以從策行部找到志同道合的優秀夥伴一起參與商業競賽！不用再愁想打比賽找不到隊友啦！

｜只要你對數位行銷的內容有興趣，並且為大三以上之學生，不限校系、背景，都歡迎加入策略行銷部，尋找志同道合的夥伴，一起進步成長！

🔊想更深入了解TMBA與程式交易部的同學，歡迎報名參加「7/10（六）下午2:00的線上招說會」呦！


🔺手刀填寫7/10招說會報名表單：https://reurl.cc/0j9NWk
🔺#TAKESHASHAHOME 抽獎文傳送門（上次沒跟到的趕快分享按讚留言去）：https://reurl.cc/Q9RM6Z
🔺這邊還有擁有 #AirPodsPro 的機會！：https://reurl.cc/rgEYVE


🔊這幾日我們在表單中收到很許多同學提出對面試、各部門活動以及暑期社課相關等等的問題。不用擔心！我們都已經排程好啦！會陸續發文為大家解惑！歡迎有興趣的同學們隨時關注TMBA粉專！


🔊最後趕快在下方留言tag身邊對策略行銷部有興趣的朋友們吧！有任何關於策略行銷部門的相關問題也歡迎在底下留言呦！

時尚依靠AI改造其業務模型，以更加綠色

2020年3月4日
由柏拉圖重新發布

AI趨勢員工

一家洛杉磯時裝屋正在使用AI改變時尚行業的商業模式，該行業在歷史上與未售出的存貨相關的風險很高。

靈巧 為了響應客戶在其網站上的投票，該公司正在使用AI來定制限量發行的商品，稱為“ drops”。

Finesse創始人兼首席執行官Ramin Ahmari

“如今的時尚每個月都會創造成千上萬的作品。 我們之所以創建這個品牌，是因為我們希望時尚更具可持續性。” 靈巧，在最近的帳戶中 運氣.

可持續發展是時尚界許多年輕企業家的主題，他們致力於應用技術以更好地利用 進行預測，定價和運營研究以減少浪費。

Finesse在一月份完成了4.5萬美元的種子輪融資。 該公司現在正在其網站上列出從街頭服裝到禮服的八個限量編輯的商品，這些商品是通過分析包括社交媒體趨勢和客戶投票在內的數據精心選擇的。 這個想法是生產最有可能小批量銷售的產品。 “我們只會有出售的東西，”艾哈邁利說。

他的職業生涯始於華爾街，在摩根士丹利，貝萊德和對沖基金TwoSigma的暑期實習中，他探索了數據分析。 他說：“我們將查看財務數據並做出數百萬美元的決策。” “但我們不會以相同的方式看待社交數據，儘管它具有很強的表現力，並且可以告訴我們哪些類型的項目值得投資。”

他以這個想法為基礎發起了Finesse，該活動密切跟踪社交媒體，在線博客和Google趨勢上的定量研究和文本數據。 他說：“這是模式匹配，試圖弄清非結構化的社交數據。” “我們汲取了靈感，並以此為基礎進行了生產。”

該公司使用3D虛擬原型製作產品設計，而無需物理樣品。 它使用收集到的數據來預測製造多少，隨著收集的數據的增加，這種預測會隨著時間的推移而逐漸完善。

數據科學家為時裝業製定了可持續發展基準

一位可持續發展顧問認為，時裝行業處於很好的位置，可以像Finesse一樣利用AI技術趨勢以從中受益。

阿姆斯特丹數據收集中心的經理Joanneke Meijer

“我們相信，通過確定可持續發展的品牌，行業可以朝著可持續發展的方向發展。” 開放數據科學。。 她是一位經驗豐富的數據科學顧問，專注於預測，定價，運營研究和文本挖掘。 “我們使用抓取，人工智能，自然語言處理和 可解釋性 比目前的方法更快地提供更多可持續的服裝信息。”她說。

為了建立基準，她設計了一種自動方法，從網站，博客和書籍中收集有關服裝品牌信息的信息，以期在可持續性方面有所作為。 她說：“在數據科學中，您通常從需要大量清理的數據集開始。” 對於時裝項目，她的團隊首先使用Google搜索API創建了一個包含2,000多個服裝品牌的數據庫。 為了建立監督模型，團隊收集了可持續和不可持續服裝品牌的培訓實例。

從這個小的數據集中，團隊訓練了一個AI模型。 使用自然語言處理來準備從網站獲得的文本以進行分類。 文本中的某些單詞用數字表示，帶有線性核的支持向量機經過訓練可以分配可持續性標籤。 “我們必須精明地抓取正確數量的數據，” Meijer說。

首次檢查數據產生的詞云表明，可持續品牌與其他品牌之間存在明顯差異。 該團隊強調了可解釋的結果，以進一步信任模型的預測。

“可解釋性 對於人們而言，至關重要的是要相信結果。”邁耶說。 “就我們而言，這還提高了預處理的質量。 結果，我們現在有了幾款精度超過80％的模型。”

為了宣傳時尚可持續性基準，Meijer和她的團隊建立了一個網站， goodbase.ai。訪客可以按服裝品牌進行搜索，查看該品牌的綠色指示符是否為可持續性，紅色指示符為不可持續。

成為基準的因素包括：衣服是否由有機材料製成； 品牌工廠的勞動條件； 品牌供應鏈造成的污染量； 和回收政策。

接管行業的綠色時尚實踐

Fashion負責 92萬噸固體廢物 來自的數據顯示，該行業每年都被傾倒在垃圾填埋場中，據信該行業是世界供水的第二大消費者，佔人類碳排放量的10％。 塔塔諮詢服務公司 該公司AI技術戰略情報負責人Shilpa Rao撰寫。

結果，綠色時尚開始佔據主導地位。 “ R零售商可以通過投資於可持續時尚技術並在時尚價值鏈中應用AI等較新的技術來確保其客戶在保持運營盈利的同時保持良好的外觀，”她說。

時裝行業的新綠色實踐包括：用於製造，使用3D建模；以及用於採購，合併所需的材料成分； 在設計上，幫助個性化量身定制的服裝並創建新的組合； 為了訂購，使用AI根據社交和其他數據預測趨勢，以幫助購買正確的數量。

附圖：時裝行業正在轉向使用AI，以幫助AI變得更具可持續性，減少浪費並為客戶實現更高的個性化。 （來源：蓋蒂圖片社）

資料來源：https://zephyrnet.com/zh-TW/%E4%BE%9D%E9%9D%A0AI%E6%94%B9%E8%AE%8A%E5%85%B6%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E4%BB%A5%E6%9B%B4%E5%8A%A0%E7%B6%A0%E8%89%B2%E7%9A%84%E6%99%82%E5%B0%9A/