關於 最準的越南翻譯 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

感謝我的越南話老師『Google翻譯小姐』
第一次嘗試一句一句學越南話，非常土法煉鋼
雖然很不標準，會越南話的朋友們我先跟你們道個歉🤦🏻‍♂️
這次發現最難的不是錄音跟學歌
而是要自己翻譯中文詞，我很盡量了
再次佩服所有翻譯Youtuber

乍聽之下是一首情歌
細細看詞才發現挺心痛
但曲風就是這麼歡樂，最後也不知道該用什麼表情來唱

就.... 將就聽一下不標準的越南話吧
感謝🤦🏻‍♂️

Composer: Quang Hung MasterD
Lyrics: Drum7
Music Producer: Quang Hung MasterD
Beat: MasterD, Drum7
Artist: Quang Hung MasterD
Cover: Ventes
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Tiktok : @ventesofficial
Instagram : @ventesofficial
Facebook : @梵提斯 Ventes
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演唱：Ventes 梵提斯
原唱：Quang Hung MasterD
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Film by Mark 馬克
剪輯：Ventes
中譯：Ventes
字幕：Ventes

這兩天最熱門的新聞，便是台積電的股價市值創新高的消息。對於台灣的企業能達到這樣的成就，一方面是感到敬佩，一方面也會擔憂資源過度集中的問題。這裡說到的資源包含了政府政策的焦點、台灣資通訊人才的群聚而無法進入其他產業。
　
最近在看一份文件，由卡內基國際和平基金會的教育領域的副總裁 Evan A. Feigenbaum 所撰寫的報告，裡面內容很完善的討論到台灣過去的成功以及目前的窘況，包括少子化導致整體人力的萎縮、基礎科學及統計資工人才的不足、缺乏雙語環境及海外市場的企圖心，這都影響了下一世代新創產業誕生的可能。
　
另外除了問題面外，這份報告也列舉了幾項我們能思考突並作突破的部分，包含以色列整合軍事及產業的人才培育策略、APEC及美國印太平洋計畫旗下能讓台灣產生更多槓桿的子計畫、GDPR個資政策與重視未來人工智慧資安的方向，又或是台灣善用資通訊的高等教育吸納東南亞甚至全球的學生等（以目前台灣疫情的控制我個人認為有可能）。
　
可以看到，要營造整個有利創新的環境，不單單只是經濟部的科專或科技部的計畫等，甚至要連內政部、國防部、外交部、教育部也一起，統整出一個綿密的策略。
　
以下是我看了整本報告的筆記，單就翻譯品質上絕對不足的，但想說如果有興趣的朋友不妨一同討論，一起想想台灣該如何營造有利的制度，讓創新產業能踏穩及在全球有所突破。
　
以下筆記：
　
「台灣新創未來該如何突破？」
　
Carnegie Endowment for International Peace
卡內基國際和平基金會
　
Evan A. Feigenbaum
VICE PRESIDENT FOR STUDIES
https://carnegieendowment.org/experts/719
　
原文連結：https://carnegieendowment.org/…/assuring-taiwan-s-innovatio…
　
一、台灣五大未來創新上會面對的挑戰：
（一）STEM（科學、科技、工程、數學）人才跟人力的資本問題
（二）市場規模太小的問題
（三）硬體至上思維如何改變？
（四）如何為台灣增加附加價值？
（五）政府政策該如何幫助產業？
　
二、STEM（科學、科技、工程、數學）人才跟人力的資本問題：
（一）台灣必須加強STEM的人才訓練，特別是新創者的數學、統計、資工、資料科學的技能。
（二）在PWC 2018年的新創調查中，僅13% 工程背景、 7% 科學背景、13% 資訊背景，六成的創辦人為文學及商業背景。
（三）因為過去資通訊的成功，也磁吸了大部分相關人才到TSMC跟MTK。
（四）台灣少子化非常嚴重（全球最低），總體勞動力人口也不斷在萎縮，連帶的影響各種專業人力的總量，以及投入到科技領域的人數。
（五）台灣越來越少科學及工程的畢業生，從2007到 2014，每年相關的畢業生減少了快一萬名（從92167到83394）。
（六）綜上，每年透過教育體系產出的人才庫越來越萎縮恐會供給不足。
（七）台灣到美國就學的畢業生及在學生也都在萎縮，以2000跟2017來比較，在學生總數從10668到7003，畢業生從15022到9236 。
（八）出國留學者越來越少比例的人願意回台灣，2004到2007約65%留在美國，2012到2015約75%留在美國。
（九）留學美國者回台灣的重要性是在，過去80、90年代會形成一個美國跟台灣間的「腦力連結」，而塑造一個學術及業界的台美連結機制，對下一代人才的塑造是重要的。留學回國的數目下降，對形成前述的機制是不易的。
（七）人數減少，長期來說也會影響下一代重要技術，例如AI的競爭力。
（八）此外，台灣的學程所教授的內容通常距離最新的科技相隔三到五年。
（九）來自北京的人才競爭也不可小覷，它能透過薪資及市場的誘因來吸引台灣人才。
（十）台灣應思考如何透過生活品質及民主政體來吸引留住人才。
　
三、市場規模太小的問題
（一）人口萎縮也持續影響市場規模。
（二）即使本國市場小，還是有機會成為較大規模市場的服務跟平台，例如、來自瑞典的spotify，但這也關乎了台灣在前個主題的人才庫的養成。
（三）因為產業西進及人力成本的提升，目前台灣已經無法單一區域就完成一個完整的製造生態系。就連富士康及和碩，仍要跟中國的製造商合作。
（四）台灣的VC資源仍強壯，但也有VC反應近十年來台灣缺乏足夠的可成為投資標的新創團隊。也因此，有些投資單位也會開始物色中國的新創團隊。
（五）一大挑戰，便是吸引美國及國際的投資人，且過往台灣的市場資本曾經有被高估過，也是加深了這挑戰的原因。（這句得求證）
（六）另外一個台灣的大挑戰是，如何創造對投資人有誘因的下世代科技，然而台灣也面臨這部分的問題，包括AI領域的資料不足，或是量子計算的人才不足等。
（七）目前有許多中國的AI研究人員在美國的單位工作，這帶來兩個層面的影響：在八零九零年代台灣跟矽谷間的連結，取而代之的是中國跟矽谷的連結。未來美國諸多領域的AI的形塑方向，也會與中國有關。另外，基於華盛頓跟北京的競爭趨勢，也將有許多在美國的AI人才回流到北京。
（八）如果未來華盛頓跟北京的競爭加劇，世界將會分成兩大陣營。而北京也會持續運用各種方面的壓力來影響台灣、吸收台灣人才。
　
四、硬體至上思維如何改變？
（一）台灣另一個必須面對的問題是，過往硬體製造的成功經驗，也影響了下一代台灣的軟體硬體整合的發展可能。
（二）以中國大疆無人機為例，無人機算是軟硬整合的成慣例，除硬體外，有必須搭載不斷突破的演算法，同時，透過無人機拍攝的資料，又能持續改善演算法。這解決方案也吸引了許多全球跟美國的單位，包括美國，運用大疆的無人機再開發更新的軟體技術。
（三）台灣的切入點仍存在的，考量有些國家，包括美國，可能會對中國打造的AI科技有所疑慮，在這部分台灣應有潛力來取代服務。
（四）但即使要做到前述這點，用過往硬體生態系的思維來面對也並不合適，得直接有軟硬整合的思維基礎來面對。
（五）台灣必須找到基於硬體及軟體的優勢來發展，像是以色列及愛沙尼雅的做法。
（六）以生物晶片作為基礎建設發展的生物科技，並整合硬體、韌體及軟體，也是可考慮發展的方向。
（七）要如何用硬體優勢、結合軟體，以彈性的工程概念迅速打造下一世代的高科技的基礎建設，對台灣來說是必須發展及規劃的。
五、如何為台灣增加附加價值？
（一）東亞的製造供應鏈正迅速在轉變，，從中國轉移到越南、馬來西亞或印尼，因為中國的工資成本也在上漲。2017年爆發的美中貿易戰也正加速此進程。
（二）有些供應鏈的轉移並不容易，例如廣東富士康的微電子零組件生態系，而泰國或越南也難以吸收這樣的產業移入。而富士康的印度基地是轉移的其中一個例子，同時製造印度人口所需的手機已經小米的機體。
（三）台灣的挑戰包含了：
A.必須瞄準新科技（AI及量子技術）的其中一部分製造鏈，而這些新科技的廠商包含雅馬遜、GOOGLE或是中國的百度、阿里巴巴等。
B.台灣可以尋找一些目前平台大廠尚未提供服務的領域，而這服務是針對消費者市場的。包括醫療、教育、資安的部分，都仍有發展軟體、人工智慧的空間。
（四）在台灣，雖然礙因於資料量，較難發展大量資料所產生的人工智慧企業，但有許有機會發展少資料型的人工智慧演算法。
（五）除了ICT跟半導體，大部分產業過去都聚焦在低毛利的製造，也造成未來轉移至高值化的障礙。
（六）台灣必須綜合國際趨勢、尖端科技及研發能量，找到對台灣來說高附加價值的產業發展。也能參考美國未來市場所需的人工智慧及量子計算來發展。
　
六、政府政策的幫助
（一）許多台灣政府的政策或計畫停留在陳述的階段，即使有加強對人工智慧的投資力道，但並沒有有效地針對特定領域訂定策略。相對來說，美國及歐洲都有進行規劃策略，以日本發展AI醫療為例，政府便有計畫建立十處以AI為基礎的醫院來發展AI醫療，投入金額將在2025達到100 million美元。中國也發展人工智慧人臉辨識，進而誕生出獨角獸Megvil，此公司最近也沒加入美國商務部的Entity list。
（二）這說明了，過往台灣在硬體的成就，難以讓台灣在未來的科技競爭上穩穩站足。
（三）政府應引導整個台灣發展市場上有興趣的項目，讓國外的投資者能不斷投注資源，並且不讓法規或稅制造成這類投資的障礙。
　
七、台灣應針對上述五點問題進行解決，並且也在國際間找到能一同解決的合作夥伴。像是過去台灣跟矽谷的合作，應該與美方產生一種新世代的合作模式來解決前述問題。
　
以下是討論建議參考的解決策略：
　
八、STEM（科學、科技、工程、數學）人才跟人力的資本問題：
（一）雙語經濟是能加強的方向，透過英語的加強來征服區域及全球的國際化挑戰。
（二）台灣可做為一個區亞洲域型的高等英文工程相關課程（電機、機械）的中心，吸引東南亞學生，以相較於美國及歐洲、澳洲更低價的課程來吸引東南亞電機人才，並透過策略留住這些學生在台灣電機相關領域。
（三）從此刻，為了往後十年到二十年的STEM人才庫做努力，同時這樣的人才庫得累積包括科技、商業、軟硬整合，讓台灣能發展人工智慧、量子計算及資安等領域。
（四）針對5+2產業，應在大學建立相關的新創加速器。先從政府資源挹注，後續再由業界資源銜接。這些加速器應扶植跟聚焦的技術，並不是短期投資市場所關注的，反而應關注長期有潛力發展的技術。
（五）政府應鼓勵學校，引導商學院學生加強科技的應用技術，同時也加強理工、電資學院學生商業及金融的知識，培養綜合型人才。
（六）台灣在各方面都有人才，然而國際交流型的人才還是太薄弱。
（七）按照PWC 2019新創的調查，60%的新創團隊並沒有聘用能推展國際化的人才 ; 54%的團隊沒進行投遞或參加國際的展演及投案 ; 只有30%有針對國際市場進行評估。
（八）即使台灣團隊嘗試培養很前端的科技技術，然而終究會因為缺乏國際的管理者，而導致難以開發台灣以外的市場。
（九）以色列模式：
A.瞄準遠期尖端科技，特別是數年後才會帶來收益的科技。
B.策略並不會雨露均霑，而是選擇有足以作為特色及槓桿的項目，像是基礎科學及資工便是投入好幾年資源的項目。
C.透過政策及策略銜接軍事單位、軍種及業界，讓好的人才在當兵時能得到更完整的培訓及成為業界能善用的人才。
D.許多以色列人能流暢的使用英文，因此台灣也能考慮雙語政策，同時許多以色列的企業會企圖發展更國際化的市場（美國及歐洲），及具備有國際化的眼界。
（十）台灣能持續推動的國家政策：
A.有利國際創新的簽證
B.引入國際的產業導師制度，用公私協力的方式，引入國外特訂領域的導師，來觀察及督考台灣各領域的發展，可能的領域包含量子計算、資安、生物科技。
C.擴充gAsia Pass的應用情境（再研究）
D.建立一個跨太平洋的諮詢平台，把投資、需求、選題及台灣的研發能量對接起來。
E.承上面諮詢平台的建立，也同步在教育層面建立，將學術能量引入。
　
九、市場規模太小的問題
（一）三種策略：台灣做為一個中繼站（hub）、一個值得信任的供應商、以及一個高效能的導管。
（二）台灣做為一個中繼站（hub）
A.不只資料數量重要，資料的處理、資料的合成、資料的部署同樣重要。也可從以色列跟愛沙尼雅的案例看到，如何善用各政府單位及民間單位的能力及優先緒，來增進工業的價值鏈。
B.政府可作為高品質資料的提供方。此外，台灣也能善用法治基礎，來加強資料保護及個資保護的標準。
C.作為APEC中的領導角色，目前APEC中有在討論物聯網跟數位經濟的資安標準，台灣應扮演主導角色來引導框架及提供處理上的案例。
D.成為GDPR標準在亞洲施行的最佳案例。
E.美國的印太平洋策略中包含資安環節，台灣及華盛頓應保持交流溝通管道，在全球及APEC上一同推動。
（三）台灣作為一個值得信任的供應商
A.政府應針對5+2產業旗下的各創新計畫進行TVCP（trusted vendor certification program）認證，加強這些計劃的品質及可信任度，活用優勢，與國外的合作單位共同開創新科技的標準。
B.作為美國的新科技產品的場域實測基地。
（四）台灣作為一個高效能的導管
A.美國團隊也同樣對東南亞快速擴張的市場感到興趣，台灣能成為比中國更信任的夥伴，連結美國進入東南亞市場。
B.美國目前有 New Southbound Policy及 U.S. Indo-Pacific strategy，加入旗下的數位及資安相關的計畫，目前南韓已有加入。
　
十、硬體至上思維如何改變？
（一）應挑選前瞻的重點軟體科技領域，進入扮演重要的角色（AI、IoT）。
（二）台灣在量子運算上仍未有具規模的使用者，然而學界目前有美國IBM合作的計畫。
　
十一、如何為台灣增加附加價值？
（一）美國正調整供應鏈對中國的依賴，並尋找下一階段科技上的夥伴，特別是在AI及物聯網、生物科技技術上無資安疑慮的合作夥伴。而這是台灣的機會，台灣應盡可能在這些領域的安全技術標準上佔有一席之地。
　
十二、政府政策該如何幫助產業？
（一）從半導體的經驗來看，政府政策的投放必須是長期持續、且眼光放遠、針對先進科技的。
（二）台灣在研發上的投入資金比例上越來越少。
（三）調整政策讓基礎研究能成功商業化非常有必要。
（四）接下來三年到五年有些美中的合作計畫有可能停止，台灣必須成為有潛力的取代對象。
（五）台灣目前有加入APEC Cross-Border Privacy Rules，目前該組織的方向趨向歐盟的標準，台灣可先針對GDPR系統預作準備。
（六）台灣應該更積極加入更多科技業標準的制定，特別是接下重要的科技如物聯網、資安等。

李開復《經濟學人The Economist》專欄：新冠疫情加速自動化大躍遷

中文授權翻譯來自創新工場微信公眾號，原文刊載於經濟學人官網：https://www.economist.com/by-invitation/2020/06/25/kai-fu-lee-on-how-covid-spurs-chinas-great-robotic-leap-forward

2003年SARS疫情期間，北京的實體商店全數關門歇業，這迫使一家零售商嘗試向網路轉型，開拓新市場，這家零售商後來發展為當今中國大陸電子商務巨頭之一：京東。再把時間快轉到我們所在的2020年新冠疫情期間，京東大舉推行新型自動化倉儲，單日訂單處理能力超過150萬單，推動銷售額飆升20%，還在武漢用上了機器人和無人機配送，並計劃於今年內在各地開設1000家自動化餐廳。

我們的世界正迎來疫情衝擊下的重大革新：自動化、智能化和數字化。中國經濟正在經歷一場由自動化驅動的升級再造，大規模引入機器人科技來降低商業運作中人與人的接觸；在線業務、演算法和自動化實現了降本提效及安全保障。雖然這樣的轉變在此次疫情之前就已發端，但疫情確實起到了加速的作用。同時我預測，自動化技術短期內可以用於保證社交安全距離，長期而言將對商業運行機制產生更廣泛、更深層次的影響。這一波後疫情時代的自動化浪潮在中國如火如荼，或許也將於世界各地的商業環境開花結果。

過去人們以為要完成生活中的大事小情，就得與他人面對面互動。經歷疫情隔離後，他們發現其實並非如此。從醫療看護、餐飲、配送、製造、物流、運輸和教育這類藍領屬性的職業，到金融、客服、業務、人力資源、法律和會計這些白領屬性的工作，很大程度上都可以由軟體和機器人科技來完成。

從歷史角度看，當經濟下行週期恰逢新一波成熟科技的應用落地，往往會掀起自動化的熱潮。企業受到成本壓力後，會覺得有必要削減工作崗位和嘗試新科技。一旦企業成功引進機器人來取代人類員工，老闆們就不太可能走回頭路，因為機器人不會生病、不會曠工、不會因為要執行危險任務而要求漲薪。事實上，機器人可以說是疾病大流行期間取代高危崗位的最佳解決方案。難怪美國麻省理工學院的經濟學家大衛·奧特爾 (David Autor) 將新冠疫情稱為「自動化推手」。

中國在發展自動化經濟方面有著得天獨厚的優勢，雖然擁有龐大的勞動力，但在過去20年間，中國的勞動力成本增加了十倍，是越南的兩倍多。作為世界工廠，中國有十足的動力實現智能製造，進而從製造大國晉升為製造強國。現在中國已經是全球最大、增長最快的工業機器人市場，2018年大陸的工業機器人市場規模激增21%，達到54億美元，佔全球銷售額的三分之一，各行各業也在積極探索將機器人技術融入製造業的方方面面。

自動化加速的趨勢還輻射到製造業以外的諸多領域。 二月疫情在武漢迅速蔓延，規模龐大的火神山醫院在十天內建成，成列的機器人在醫院內奔走，進行消毒和物資運送，機器人的「身影」還出現在各地的學校、醫院、商業建築中。上海機器人公司擎朗開發的一款無人車結合了激光雷達、計算機視覺、傳感器等技術，可執行無接觸消毒任務。

前陣子我在北京居家隔離時，網購的包裹和食品都由社區的機器人運送，它裝有輪子、外形敦實，很像《星際大戰》中的R2D2，送貨時先以無線呼叫電梯，自主導航至我家門口，然後撥打我的電話通知開門取件。我取走快遞後，機器人就會回到前台等候下一個任務。

美團外賣也推出了「無接觸」配送服務，將餐品送至指定的取餐點，外賣小哥和顧客無需互動便可完成交易，美團還在積極測試無人駕駛送餐車。微信也開發了一個系統，人們可以用手機瀏覽餐廳菜單、點餐和結賬，由人類或機器人將食物送上餐桌。穿梭於店內的機器人服務生可能是為了隔離安全，也可能是為了炒噱頭，但未來它們或許會成為大多數普通餐廳的基礎配置（上流餐廳除外）。

不過短期來看，自動化對白領類型的工作影響更大。雖然流水線這樣基礎的重複性工作容易實現自動化，但多數手工技藝對機器人來說仍舊難以掌握。21世紀的「智能自動化」將有別於20世紀的初級物理自動化，因為如今的機器人需要將機械工程和用於感知和精細動作操控的人工智慧技術模塊融為一體。而在疫情期間，白領員工居家上班，他們在線上的一切活動、承擔的所有任務都被轉化成數據，標誌著向機器全面接手邁出了一小步。這就是自疫情危機爆發以來，提供“機器人流程自動化”的公司迎來一波銷售熱潮的原因。

作為身在中國的高科技投資人，我第一手見證了這些科技在疫情期間落地應用，舉例創新工場投資的追一科技公司開發了一款客服中心自動化軟體。疫情期間，大陸一家大型銀行的信用卡部門部署使用了該軟體，每天和客戶的通話量高達35萬，相當於1200名人工客服的工作量，這類對話機器人不僅降低了成本，還提高了客戶滿意度，增加了收入。現在追一科技已將AI數字員工的落地應用擴大到智能營銷、智能分析、智能培訓、智能助理等諸多場景。

後疫情時代的商業環境新脈絡正在成形，一切可通過自動化降本提效的運營環節都將實現自動化，而自動化過程壓縮人類崗位，不僅僅是為了利潤和績效，更是為了健康和安全。機器人和軟體在疫情發生前便已展現出吸引力，如今這些技術更是有理由成為企業剛需——無論新冠肺炎疫苗是否會研發出來。

雖然一些工作因自動化改變或消亡，但許多新的工作崗位也被創造出來，例如數據中心、5G設備、智能軟體等新的數字化基礎設施，軟體將需要人類員工加以研發部署，而機器人的操作和維修也需要人類技師。同樣，以人為核心的數據收集和標籤分類工作也需要人類參與，以便為AI提供“燃料”，助力自動化經濟發展。許多行業將根據「人類-數字共生」的嶄新模式獲得重塑。以教育領域為例，AI可擔任24小時在線的老師和教練，而人類老師則是智慧的導師和激勵者；在醫療領域，AI將協助人類醫生，充當精準的、有針對性的診斷引擎，而人類醫生則負責與患者溝通和做出最終的決定。

在向自動化經濟轉型的進程中，政府和民間機構需要攜手努力，共同試驗和樹立最佳模式，幫助就業大眾做好準備，並對面臨失業風險的人群進行再培訓。中國較早採用自動化科技，而且有望成功從一個貧困的農業經濟體轉型為一個工業強國，說明中國大陸的實踐可以提供寶貴的經驗。

二戰後，美國的商業慣例成為了全球標準，世界各地的企業都立志與之看齊，在此次疫情的推動下，中國將加快推進自動化、人工智慧和機器人科技深入各行各業，同時為其他地區探索未來方向提供可藉鑑的思路。 ■

本文作者 | 李開復博士
創新工場董事長兼首席執行官
創新工場人工智慧工程院院長

©The Economist Newspaper Limited, London 25th June 2020

感謝我的越南話老師『Google翻譯小姐』
第一次嘗試一句一句學越南話，非常土法煉鋼
雖然很不標準，會越南話的朋友們我先跟你們道個歉🤦🏻‍♂️
這次發現最難的不是錄音跟學歌
而是要自己翻譯中文詞，我很盡量了
再次佩服所有翻譯Youtuber

乍聽之下是一首情歌
細細看詞才發現挺心痛
但曲風就是這麼歡樂，最後也不知道該用什麼表情來唱

就.... 將就聽一下不標準的越南話吧
感謝🤦🏻‍♂️

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Beat: MasterD, Drum7
Artist: Quang Hung MasterD
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演唱：Ventes 梵提斯
原唱：Quang Hung MasterD
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Film by Mark 馬克
剪輯：Ventes
中譯：Ventes
字幕：Ventes