Search
【在印度當你月經來時，連做菜都會被禁止因為「食物會壞掉」】#溫故知新
印度知名羽球選手辛度多次呼籲「月經的污名化應該被結束」，更投書媒體呼籲女孩們「別讓月經這樣正常的事妨礙妳的夢想」。在這個國家，女性因月經備受歧視。
當女性月經期來時，她們不得進入宗教場所，也不能料理特定食物如印度泡菜，因為人們相信食物將因她們的觸碰而腐壞......
#辛度 #月經 #性別平權 #生理期
尊重多元文化價值以及鼓勵對於性別議題的討論一直都是人類學教育中的重要話題，不過，某些文化或社會對於性別的歧視如何以一種文化傳說的方式來具體化，或是如何從玩笑或言論中理解一個社會對於性別的價值觀，就成為了一個值得關注的現象。進步的思想常被認為是有如經典單線進化論一樣，只有從落後端前進到進步端的形式。但是，如果進步只是一個社會的部分面向而不是整個面向，如同一個文化中的人不會完全精通或能夠理解「整個」文化各面向的內容。那麼或許我們就能夠換個方式來理解為什麼當代實施「現代化」教育與治理的社會，有時候仍舊會以傳說、戲謔玩笑的形式來表達「落後」的性別價值觀。衝突時常就來自這種價值觀的落差，一邊的人覺得另一邊的人很「不進步」、「不開明」，另一邊的人則是覺得自己的觀點與文化價值完全不受重視或理解。這樣的衝突可能導致失落與不認同，最後形成關係的破裂，因此，相互對話與理解仍然是最有機會消除隔閡的可能方式。
---------------------------------
「我一開始也會責怪自己，會問自己很多問題。如果我沒有去他的辦公室，如果我那天不穿裙子，如果我沒有穿成這樣……」馬來亞大學張性女學生接受《當今大馬》訪問，表示在遭副教授性騷擾之後，陷入深深的自我譴責與懷疑。 然而在揭露該教授的惡性後，卻未獲得校方和警方的妥善處理，決定進行民事訴訟。
馬來西亞近期關於性騷擾惡行不斷浮出水面，泛起的漣漪讓制定防性騷擾法案的呼聲越高。
4月16日，一名網民在Twitter貼文，詢問現在是否仍有老師會檢查穆斯林女學生私處，以證明是否來月經，這個「月經檢查」貼文獲得超過6000次轉發。為此，大馬獨立網絡媒體《當今大馬》發起徵求這類經歷的故事，1天內獲得十多人來聯繫，整理出相關報導。
為何馬來西亞在推動《性騷擾法案》上舉步維艱？這當中雖然也可窺探出政府機關對相關防治法案的漫不經心，然而關鍵也在於，若要消除性騷擾，最大的敵人恐怕是背後的性別歧視觀念。這一切可以從近期鬧得沸沸揚揚的「月經檢查」和「強暴玩笑」開始說起。
對穆斯林女性而言，在生理期期間不可觸碰可蘭經、不能齋戒、不能進入清真寺或祈禱室。而為了「防止」女性以「生理期」為名逃避宗教活動，所以就有了「月經檢查」。根據《當今大馬》的報導，「月經檢查」事件已經行之20年，直到4月16日一則Twitter的貼文才迅速引起關注。
「月經檢查」意味著，穆斯林女教師或舍監會檢查女學生是否使用衛生棉，甚至要求她們出示沾了經血的衛生棉，或者使用棉花棒、衛生棉，甚至手指擦拭陰道來檢查她們是否真的來月經，或只是偽裝避開宗教活動。被檢查的女學生，不僅受到言語的侮辱，深感身體自主權被剝奪，無不經歷「宗教創傷」（religious trauma），身心靈被陰影籠罩，甚至造成日後對成家裹足不前的影響。
「月經檢查」的性騷擾行為，涉及月經汙名與身體監控這兩個部分。在寄宿學校的廁所，馬來女生用水沖掉拋棄式衛生棉吸附的經血，直到流出的水不再有血色，擰乾後再丟棄。為什麼不能直接丟棄？若不清洗經血，有傳女鬼會吃掉在衛生棉上的經血，而來月事者就會遭遇厄運。這個吃經血的女鬼傳說至今不斷流傳。
馬來社群流傳的女鬼故事，有龐蒂雅娜（Pontianak）與彭娜伽蘭（Penanggalan）。前者的形像是因難產而死的女子，總是手抱著一名嬰兒，身體崩壞、乳房移至背後，並且在乳房底下有吸（經）血的洞孔（陰道的意象），唯有聰明的男人用堅硬的東西（陽具的意象）封住那洞口，才可以讓她變回正常的女人。而後者彭娜伽蘭則是一名只有頭部拖著內臟的女子，傳說她正在修煉巫術時，對窗外經過的男人微笑，丈夫發現後大發雷霆，倉皇中只來得及帶著頭部與內臟逃跑。
人類學者Carol Laderman指出這兩個傳說的女鬼（女人），實際上是因為沒有符合與履行社會對其性別角色的期待，所以才失去「人性」，變成鬼魅。例如：龐蒂雅娜沒有完成生產任務，而彭娜伽蘭的行徑則不守婦道。因此，穆斯林要清洗經血正是因為經血「不潔、汙穢、遭遇厄運」的意涵。「月經是骯髒 / 汙穢」的汙名，延伸出許多月經禁忌，例如流著血的身體哪些事不可做。在多元族群的馬來西亞，除了穆斯林女性經期期間不能從事宗教活動，類似的月經禁忌，其實也發生在大馬的華人與印度人社群。
4月24日，17歲的艾恩在社交媒體揭露男教師開的「強暴玩笑」，指出當時女同學聽後都感到錯愕，男同學卻放聲大笑，男老師甚至說道被強暴的男生不會舉報，因為他們會覺得「很爽」。
艾恩向輔導老師投訴後，輔導老師雖然代那位男老師道歉，但覺得艾恩可能太敏感，男老師與男同學可能就是開玩笑，別放在心上。艾恩將這個過程放上社交媒體引來關注後，男同學不滿她破壞學校名譽而恐嚇會強暴她。艾恩報警後，有記者詢問時任副總警長相關案件，他表示這可能是男生的玩笑，是艾恩自己無法接受。馬來西亞的全國教師專業職工總會總秘書也表示這是屬於「少數案例」。
從輔導老師、副總警長到總秘書的敘述，或許正揭露了大馬社會普遍對於受害者 / 倖存者舉報「性騷擾 / 強暴」的態度，缺乏性別意識的敏感度，甚至會為騷擾者 / 加害者找理由，合理化他們的「無心」之過失。
我們一般預設或以為的「騷擾者 / 加害者」模樣，是低級、邪惡、冷血、變態、醜陋、具精神問題，是一種「惡 / 壞的怪物」。然而，上述提及的男教師、副教授、游泳教練都「人模人樣」，甚至是為社會做出貢獻的人，並不符合「怪物」的想像。而這樣有學識、成就、地位的人，怎麼會做出性騷擾的事？所以，一切應該是「意外」、「無心之過」、「一時不慎」、「只是開玩笑」，我們都會傾向「同理」性暴力中的加害者。
美國學者凱特·曼恩（Kate Manne）提出「同理他心」（Himpathy），直指一般人針對男性性暴力行為人所表現出的「過度同情」。越是享有特權或優勢位置的人，我們對其的「同理」也越高。與此同時，這也彰顯出我們對受騷擾者 / 受害者的關注與理解，遠遠不足。更多時候，「譴責受害者」的言論就會出現，開始檢視受害者的衣服打扮、情史、言行等，是導致其遭受性騷擾/暴力的活該結果。
（以上引用自網頁原文）
https://global.udn.com/global_vision/story/8664/5498954
AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？
2021/06/09 研之有物
規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。
評論
本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。
AI 醫療、科技防疫的人權爭議
健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？
中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。
「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。
2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。
隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。
國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？
中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，
《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。
健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？
來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。
2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。
民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。
但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。
種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。
我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？
「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。
去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？
何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。
「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。
2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。
回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？
何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。
現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？
以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。
退出權：保留人民 say NO 的權利
另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。
何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。
近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。
參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。
歐盟 GDPR 個資保護的四大原則
健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。
因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。
其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。
然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！
大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。
「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。
芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。
這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。
科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡
當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。
2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！
挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。
為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。
首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。
此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。
最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？
換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。
「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：
數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。
當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！
AI 時代需要新法規與管理者
不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。
例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」
另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，
如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。
綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」
過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」
「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。
資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss
✔︎ 成為七七會員（幫助我們繼續日更，並享有會員專屬福利）：http://bit.ly/shasha77_member
✔︎ 購買黃臭泥周邊商品： https://reurl.cc/Ezkbma 💛
✔︎ 訂閱志祺七七頻道： http://bit.ly/shasha77_subscribe
✔︎ 追蹤志祺IG ：https://www.instagram.com/shasha77.daily
✔︎ 來看志祺七七粉專 ：http://bit.ly/shasha77_fb
✔︎ 如果不便加入會員，也可從這裡贊助我們：https://bit.ly/support-shasha77
（請記得在贊助頁面留下您的email，以便我們寄送發票。若遇到金流問題，麻煩請聯繫：service@simpleinfo.cc）
＃喪禮 ＃十萬個為什麼
各節重點：
00:00 前導
01:16 禁忌一：不可以在晚餐後過世？
02:19 禁忌二：不可以讓貓靠近靈堂？
03:17 禁忌三：不可以帶小孩子參加喪禮？
04:08 禁忌四：眼淚不可以滴到往生者身上？
04:58 禁忌五：月經來不可以參加喪禮？
06:00 禁忌六：白髮人不能送黑髮人？
06:54 禁忌七：夫妻不相送？
08:07 檢視喪禮禁忌的標準
09:11 我們的觀點
10:47 提問
11:03 結尾
【 製作團隊 】
｜企劃：簡樂
｜腳本：簡樂
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：鎮宇
｜剪輯助理：歆雅／珊珊
｜演出：志祺
——
【 本集參考資料 】
→喪葬禮俗禁忌｜台灣殯葬業資訊網：https://bit.ly/3cTOliQ
→禮儀小知識｜台南葬儀社：https://bit.ly/3uq9Ldx
→禮儀百科查詢｜仙鄉生命禮儀：https://bit.ly/2Q7syvq
→入殮儀式是什麼？入殮不能看？入殮流程、參加人員、衣服與禁忌揭密！：https://bit.ly/3dD1yMo
→郭慧娟／我想送我的老伴最後一程，不行嗎？：https://bit.ly/3moYase
→喪禮習俗「夫妻不相送」：此世不再嫁娶、情感堅貞不移：https://bit.ly/3aYBZVU
→喪禮怕煞到幼兒除煞小技巧，事圓滿心更安：https://bit.ly/3syeBo3
→《“大姨媽”來喪禮怎麼辦？》—月經和喪禮：https://bit.ly/3wzIC9N
→善意的禁忌｜台灣禮俗研究所：https://bit.ly/3moez0f
→郭慧娟／走進死亡咖啡館後才明白，最溫馨的事是談死 ：https://bit.ly/3wBIp5S
→破除殯儀館的五大禁忌！喪禮結束不能直接回家？夫妻真的不能相送嗎？【單程旅行社】：https://bit.ly/3wzgZxG
→師娘眼中的人生大事25：去殯儀館該注意什麼？：https://bit.ly/3t12kt4
→親人過世禁忌有哪些？服喪多久能去廟裡拜拜？8小時內不能碰亡者？！【冬瓜行旅】：https://bit.ly/3sWvg5b
→吳信雄，臺灣閩南傳統喪禮之探究 —以儀式及其意涵為中心，長榮大學台灣研究所碩士論文：https://bit.ly/3fOKjdK
→王書偉，殯葬禮俗「禁忌」研究－以嘉義大林鎮為例，南華大學宗教學研究所碩士論文：https://bit.ly/39OO9zC
→洪美新，驟然喪親遺族治喪歷程的喪慟經驗之探究，南華大學生死學系碩士班碩士論文：https://bit.ly/2Re31kF
→洪筱蘋，從台灣閩南諺語與語彙看喪葬禮俗之變遷－以嘉義地區為例，南華大學生死學研究所碩士論文：https://bit.ly/3sZ4E3s
→徐福全，論臺灣民間喪葬禮俗中之禁忌及日常生活中因喪葬禮俗所引起之禁忌：https://bit.ly/3dD1OuQ
→《禮儀師的訓練與養成》第10章〈殯葬禮俗知多少〉，郭慧娟，2017，華都文化
→《平等自主 慎終追遠：現代國民喪禮》，內政部民政司，2016。
【 延伸閱讀 】
→《送葬協奏曲》| CCC創作集，韋蘺若明，2020：https://bit.ly/2R9PIS9
→禮儀師紀錄片：https://bit.ly/3uuFTwx
→喝咖啡，聊死亡，卻是笑聲連連？｜獨立特派員 第666集 (死亡咖啡館)：https://bit.ly/39PiQ7G
→臺灣死亡咖啡館：故事版，郭慧娟，2016，白象文化：https://bit.ly/3wzIRSf
＼每週７天，每天７點，每次７分鐘，和我們一起了解更多有趣的生活議題吧！／
🥁七七仔們如果想寄東西關懷七七團隊與志祺，傳送門如下：
106台北市大安區羅斯福路二段111號8樓
🟢如有引用本頻道影片與相關品牌識別素材，請遵循此規範：http://bit.ly/shasha77_authorization
🟡如有業務需求，請洽：hi77@simpleinfo.cc
🔴如果影片內容有誤，歡迎來信勘誤：hey77@simpleinfo.cc
"近年，手作市集與工作坊興起，很多香港人都愛趁周末去參加木工、皮革、陶瓷等工作坊，學習不同技能。坊間有一工作坊並非人人都可以參加，即使有參加資格也未必能應付，那是「珍寶藏唐卡及不丹產品」舉辦的唐卡工作坊。
唐卡是來自藏族文化的繪畫形式，擁有過千年歷史。唐卡畫的內容離不開宗教佛像、文化風俗、歷史，被形容為藏族百科全書。唐卡畫等同於佛的化身，以前的人會隨身攜帶這些捲軸畫，隨時隨地都可以拜佛。唐卡有用彩緞遮蓋佛相，當人們供奉時便會將之打開，吃飯時則把畫遮蓋起來，宗教角度上，進食令人的身體生產負面的氣息，不讓佛像觸碰是一重尊重。
「珍寶藏唐卡及不丹產品」由不丹唐卡畫師竹二建良（Nima）及香港人太太Lam Lam成立。二人同為佛教徒，在不丹的廟宇中結緣，婚後一起在香港生活。工作室除了舉辦唐卡班之外，也有出售不丹人製作的手工香、手織外套、披肩等產品。"
影片:
【我是南丫島人】23歲仔獲cafe免費借位擺一人咖啡檔 $6,000租住350呎村屋：愛這裏互助關係 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/XSugNPyaXFQ)
【香港蠔 足本版】流浮山白蠔收成要等三年半 天然生曬肥美金蠔日產僅50斤 即撈即食中環名人坊蜜餞金蠔 西貢六福酥炸生蠔 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/Fw653R1aQ6s)
【這夜給惡人基一封信】大佬茅躉華日夜思念 回憶從8歲開始：兄弟有今生沒來世 (壹週刊 Next) (https://youtu.be/t06qjQbRIpY)
【太子餃子店】新移民唔怕蝕底自薦包餃子 粗重功夫一腳踢 老闆刮目相看邀開店：呢個女人唔係女人(飲食男女 Apple Daily) https://youtu.be/7CUTg7LXQ4M)
【娛樂人物】情願市民留家唔好出街聚餐 鄧一君兩麵舖執笠蝕200萬 (蘋果日報 Apple Daily) (https://youtu.be/e3agbTOdfoY)
果籽 ：http://as.appledaily.com
籽想旅行：http://travelseed.hk
健康蘋台： http://applehealth.com.hk
動物蘋台： http://applepetform.com
#好去處 #不丹 #唐卡 #畫畫 #學畫畫
#果籽 #StayHome #WithMe #跟我一樣 #宅在家
本集主持群又遇到難題，因為一個答不好就是被劈到地獄哈哈哈哈阿哈，我們沒有要跟任何宗教對抗的意思!!只是我們小老百姓比較庸俗想存錢而已!!!!!希望我們的解答能讓這位施主(或失主)能比較好過，還是大家有甚麼好方法再下面討論一下吧！
👉馬上訂閱綜口味吧 ►►https://pros.is/LERCL
👉IG私房照片帳號►►https://pros.is/FMZZT
👉疑難雜症寄到這►► room4open@gmail.com
▼無限綜口味的人氣星座影片▼
董仔－教你如何追到處女女
https://reurl.cc/nKvrD
木星－魔羯女根本就是必娶女人
https://reurl.cc/MeYzv
孫生－教你如何三招追到天秤男
https://reurl.cc/RNKWZ
林進－教你如何3招追到射手男
https://reurl.cc/k64Od
帥哥WISH－教你如何一招追到牡羊男?
https://reurl.cc/ojNm5
人氣女星荳荳－教你如何追到天蠍女
https://reurl.cc/7aZ0y
IVY CHAO－教你如何追到天秤女?
https://reurl.cc/mgWrW
▼無限綜口味的人氣影片▼
►►►►►►►►►►►►►►►►►
出櫃？離婚？人生好難讓小賴崩潰大哭
https://bit.ly/2IQ67H1
男性月經+衛生棉初體驗
https://bit.ly/2Te8KqP
意外破解刮刮樂選號密碼
https://bit.ly/2EIC8wD
日本晨間突擊紀董出浴
https://bit.ly/2tKmE4S
►►►►►►►►►►►►►►►►►
丹妮婊姐│ http://goo.gl/Th6xuL
紀斯豪│ https://goo.gl/1Gjv40
小 賴 │ https://goo.gl/FhwqoZ
