AI 如何為公司創造更多價值?專家:2 個缺陷,要先由人類來修補
2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴
美國人工智慧國家安全委員會(NSCAI)今年 4 月建議,國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域,並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面,微軟(Microsoft)4 月宣布,將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊(Nuance Communications);後者是雲端與 AI 軟體的先驅。
從企業到國家,都愈來愈重視人工智慧,知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過,目前 AI 發展到底處於什麼階段?我們又該如何應用?
美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授張凱崴形容,目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事,像是疫情來襲,電腦可以從大數據中篩選條件,自動搜尋、判讀潛在病例,幫助醫生大幅減少檢查時間,但 AI 也並非萬能,要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性,獲得 2021 年的史隆研究獎(Sloan Research Fellowships)。
AI 局限1. 資料寬廣度不足時,就會複製人類偏見
張凱崴認為,電腦在學習的時候,是依賴「彙整數據資料」來判斷,並沒有真正思考,如果資料來源太狹隘、不夠多元,資料寬廣度不足,電腦判斷就會出現偏差,「你跟電腦講清楚 input(輸入)、output(輸出),提供足夠的數據資料,它可以對應、學得很好,但還有很多面向 AI 做不到。」
舉例來說,亞馬遜(Amazon)2014 年推出智慧音箱(Amazon Echo),使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而,有些人口音較罕見,或是用字較特殊,智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案,就可能失靈,這是當前 AI 的其中一大問題。
張凱崴進一步解釋,AI 另一項挑戰是,它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」(無法出現)之間的區別,只是從資料統計出要學的東西,無法像人類一樣進行邏輯思辨。
AI 的運作方式,第一步是輸入資料,第二步是分析,但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字,會去看四周有什麼字詞,來學習總統這個詞,由於許多總統都是男性,電腦就會「覺得」總統是男性。
這也是為什麼,如果讓 AI 學習,在它的認知裡,女性「不可能」當美國總統(因為沒有資料紀錄)。「你可以跟人類說,任何職業、性別都是平等的,但對電腦來講,這很困難,」張凱崴說明,一旦資料的寬廣度受限,電腦就容易產生偏見。
就像在自然語言處理(Natural Language Processing,讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號)領域,張凱崴說明,AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」,才能運算下去。但如果資料受限,使用男性的「他」,電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長;但換成女性的「她」,由於數據不足,電腦就會混亂,出現系統性誤差。
他再舉一例,美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統(GPT,Generative Pre-training),推出到 GPT3 版本,屬於書寫類 AI,電腦能夠揣測人們說完上一句話,下一句可能會講的句子,自動完成後半段。
好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」,系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」,因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示,GPT2(前一代版本)系統也從資料中學習到許多偏見,像是如果句子前半談論白人男性,系統傾向產生正面評價;如果句子前半是黑人女性,系統竟會產生負面句子。對企業來說,許多組織接觸 AI,想讓它們取代部分工作,首先需要留意資料的廣度、多元性,才能減少電腦犯錯的機會。
AI 局限2. 即便條件相同,也無法每次都做出正確判斷
「其實,現在的 AI 就像一台原型飛機,還缺乏穩定性。」張凱崴說,現行的 AI 就好比萊特兄弟(Wright brothers)剛發明飛機,看似可以做很多有趣的事,但「可以飛」跟「飛得很好」,有一大段落差。
紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片,AI 掃描後,確認是不是本人,但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小,一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」,因此照片無效。
張凱崴說,在這個例子中,凸顯出 AI 的穩定性不足,「系統沒有考慮到不同人種的差異,很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性,指的是 AI 沒辦法在相同條件下,每次都做出正確決策,這也是使用 AI 時,須留意的第二個挑戰。
他再舉例,許多模型可以準確分析,一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示,有時只要將影評中一些字換成同義詞,例如把電影(movie)換成影片(film),或改寫句子,即使意思並未改變,系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。
在設計這些程式時,人們必須注意到 AI 可能有局限,設定的資料範圍要更完整,考慮這些因素,就能減少偏見、落差,進而加強穩定性。
餵指令給 AI 要多元化,嘗試「換句話說」、刻意混淆
經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識,但只要掌握觀念,再透過 AI 領域專才協助,也能優化系統。張凱崴指出,最直接的方法是,設計 AI 模型時,要把來源群組不同的資料分門別類測試,在測試階段讓群體多元化,並確保不同特色的使用者,用起來都沒有問題。
舉例來說,一套 A 系統擁有來自各地的使用者,如果設計者是台北人,設計系統的思維容易以台北生活為主,很可能因為當地習慣不同,導致花蓮使用者操作不順。
另一個方法,則是用不同的「語意」,去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如,有一套餐廳評鑑的 AI 系統,只要蒐集、整理使用者意見,就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性?張凱崴建議,可以利用「抽換詞面」的方法。
比如,把詞彙換成同義字,再看 AI 是否能運算出相同結果,「你可能會發現,原本評比結果是食物很美味,但如果美味換成比較困難的詞,AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時,可以將詞彙隨機抽換成同義詞,增加 AI 的詞彙量。
第三種方式更進階:改變句型、重寫句子。張凱崴指出,同樣一句話,如果換成不同說法,電腦可能判讀錯誤,將「因為發生 A 事件,所以導致 B 事件」,改寫成「B 事件發生了,是因為 A 事件的緣故」,明明兩句話意思一樣,但 AI 很可能因為穩定性不足,搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性,可以使用自動改寫的方式,增加資料的多樣性。
張凱崴表示,經過這些測試,讓 AI 接受更多元化的訓練,得到更廣的學習範圍,往後碰到同義詞、相似資訊,才能有效判讀。
張凱崴總結,AI 還在快速發展,或許可以創造更多工作機會、新的職位,但現行階段,它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子,使用它就一定有更好結果,人們還是要保持高度耐心,先認識它的缺陷,才能在技術更迭下,發揮出最好的結果。
張凱崴
台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學(UIUC)電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授,研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎(Sloan Research Fellowship),研究團隊開發的運算方法,使人類語言處理的程序更有效率、更多元,同時兼具公平性。
附圖:優化AI系統的3方法
資料來源:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis
杉板灣評價 在 跟著凱南瘋旅遊 Facebook 的精選貼文
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地址:屏東縣琉球鄉杉板路17-6號
電話:08-861-4660 / 0937-216-955
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杉板灣評價 在 鋼鐵媽媽的Andrew與山姆 Iron Mom’s Andrew & Sam Facebook 的最讚貼文
🎡 遺忘的遊記之洛杉磯🎠
經過這些日子,遊玩洛杉磯的記憶一點一點的流失;而依然頑固陪著我的是身體的不適和越來越圓的肚子(躺太久,沒運動,脂肪全都堆積在肚子,體重卻也只上升了1-2公斤)。
端午節依舊,大門不出二門沒邁,繼續在家「隔離」,爸爸倒是有帶著兒子去練滑板和游泳。
就讓我努力回想那開心的一週。
從聖地牙哥順利的抵達訂好的 Service apartment: 有客廳、餐廳、廚房、主臥室和一間大廁所。車子停在飯店,附近非常方便,用走的都能到達想去的地方。洛杉磯停車是一個大問題,費用貴的嚇人,也不見得有得停,所以飯店可以「免費」停車,是大大的加分。
這間飯店、漂亮、舒適,完全是媽媽自己愛的。犧牲了前面的預算,全都留給了這間,果真沒有讓我失望。洛杉磯除了環球影城,其它的,媽媽打算更慢活,享受美食,行程偷偷的以自己為中心。
我們帶著兒子去吃了幾間附近的早午餐,平時懶懶的他竟然也配合走路,雖說附近,走起路來也要個 20分鐘左右。路上他看到這繁華的城市有流浪漢,也有人在垃圾桶裡面找東西吃。這些景象,在台灣其實不容易看得到。出乎意料之外的,他沒有害怕,卻問了我不少問題:為什麼他們要睡在外面?為什麼他們敢吃垃圾桶的食物?他們的家人呢?媽媽盡量用最客觀的角度回答他的問題。
洛杉磯,有些餐廳小到我輪椅只能直進後出,無法轉身。外面的座位只有少少幾桌,而且頗髒。生意好得不得了,食物的確是美味極了。(有時候谷歌的評價真的可以參考一下。)我們坐在外面吃,享受不同城市、不同文化以及食物,感受不同的氛圍。
情人節那天原本要訂一家位於十幾樓的餐廳,可以坐在外面,由高而下的看著美景,吹著冰涼的風,曬著加州陽光,吃頓浪漫的午餐。但想當然爾,那天滿位。平時沒有特別過這個節日的我們,延後一天去,我們一家在那裡過了一個浪漫又甜蜜的「情人節」。回飯店的路上,小孩在路邊的公園玩了一陣子。媽媽拍拍照,坐在一旁記印這一天的景象。
到加州必吃的就是酪梨:它的奶味極濃又綿密,每餐必點,還要再加點。另外還有法國吐司淋上濃蜜蜜的楓糖漿和肥滋滋的鮮奶油,一定是媽媽和兒子的首選。
我們家,爸爸最不挑食,哪國菜都能接受;兒子遺傳媽媽某部分的挑食,但卻也很好養,每天一碗越南的 pho ,甚至白飯,他的胃就開心了。我嘛,就不好說了,從小挑食,害怕味道重的香料,卻又對地中海食物情有獨鍾;蔥、蒜、香菜、九層塔都不會出現在我家廚房。美國料理大部分對我來說偏鹹、炸點太多、油也多了點。不論在哪,點餐時,我會把我不吃的,全寫上去。真是為難廚師了。
環球影城當時做促銷,買一天送一天,以我們家的腳程,剛剛好。兒子看到他愛的變形金剛:Bumble Bee,到現在始終認為那是真的;侏羅紀公園的小藍;小時候愛的 Curious George; 最開心的是,媽媽賣了老命,陪他坐變形金剛的 4D 電影,他津津樂道,他說這暑假還要回去坐。爸爸說:我們已經口袋空空;媽媽說:我不能再坐一次,骨頭快散了。不過一家能一起玩遊樂設施,是我們這趟旅行最常提起、回味的。
兒子學滑板,剛好 Vans 滑板鞋在附近開了旗艦店,我們去參觀了美國的滑板文化,以及不同的滑板。(我們三人是沒人懂啦!)在路上,不時就有滑板從我們身邊忽忽溜過,兒子發現滑板真的像媽媽說的,不是只能在橋下溜。
整個行程沒有任何血拼,除了走孩子行程之外,以前愛在美國買的是廚房用品,現在無法享受使用時樂在其中的感覺,也無法自己做出什麼名堂,我也排斥去逛了。這次兒子認識美國的商店就是 Target。我們只跑那兒買吃喝用品。且不論在哪個遊樂區,紀念品區都沒有買東西,只買了幾盒樂高給兒子帶到飯店拼。
旅程結束,爸媽累斃了,下次應該要等他國中畢業了吧。回到台灣,有時想起另人會心一笑的片刻,兩夫妻又忍不住討論何時再來一趟?不過媽媽今年需要 Time Out!乖乖的留在台灣。我的肺~~~~我的元氣~~~~現在出門都得戴上我最討厭的口罩,以免脆弱的肺再度感染。
一家人出門玩是孩子和父母最好的風景。媽媽元氣回來一些了,現在開始每天給自己功課:多運動,盡量不要躺太久,肚子一定要消失一半。脊髓損傷的人,因為肚子的肌肉沒力,所以永遠都是凸出來的,也無法縮肚,希望運動能讓脂肪移到別處。媽媽努力努力陪 Andrew 先在台灣遊玩,繼續創造我們的小確幸。
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住宿地點:小琉球 杉板灣Villa
地址:屏東縣琉球鄉肚仔坪路2-10號
電話:08-8613300
官網:https://www.sbbay.com.tw/
入住房型:精緻客房/四人房
住宿金額:別人請客,所以免費
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一進入櫃台大廳
(天啊!竟然沒開冷氣!小琉球超熱的耶!XD)
領完鑰匙,直接狂奔到房間(想開冷氣吹)
我們住的是獨棟的四人房
門一打開,進入眼簾的是一座小庭院
在庭院的旁邊是泡澡的浴缸
所以浴缸是在戶外你沒看錯
也因為是在戶外,所以難免有些落葉
但我覺得這樣很棒,小朋友也很喜歡 :)
飯店有準備泡澡的浴包(還有面膜喔,但不是市面上的牌子)
只是我們沒使用所以無法附上心得
在大門的左手邊是落地窗
房間就在這
房間裏頭的設備,除了床和電視以外
還有(空空的)小冰箱、熱水瓶(插電煮水的那種)
衣櫥(內附四個衣架)、夾腳拖、茶杯(但沒有茶包)
以及小茶几和兩張椅子
再推開另一扇玻璃門 就是廁所和淋浴的地方
這裡和戶外的浴缸也是僅隔一扇玻璃門(還有紗門啦)
但我要說一個小缺點
就是淋浴間的地板完全不防滑
因為我們有2個小朋友同行
所以他們常常滑倒 我也差點跌跤
希望可以舖個防滑的東西
飯店有游泳池,一大人池一小孩池
泳池旁邊也有淋浴間
但這次因為行程規畫的關係所以沒能使用游泳池,好可惜
早餐的部分偏中式
饅頭、豆漿、果汁、果凍、稀飯,還有很多樣配菜(好吃)
但是我們家小朋友沒有把果凍吃完(難道不好吃?)
西式的部分只有麵包(可塗果醬,也有小烤箱可使用)和咖啡
是很中規中矩的早餐Buffet
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出發前聽老公說我們住的是Villa
其實我心裡想:能V到哪裡去
並沒有抱持太大的期望
但入住之後我給......88分
算還不錯啦~
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