今天財經產業趨勢單元，邀請李奧貝納大數據首席顧問 高端訓來到空中。在這個大數據預測行銷時代，每個人都應該要懂大數據分析，也請顧問來與大家導讀新書《大數據預測行銷：翻轉品牌X會員經營X精準行銷》/ 時報出版
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◎內容介紹：
投資大數據，企業要先自問兩個重要的問題：第一，你要解決什麼問題？第二，你已經有資料集（Dataset）了嗎？企業投資大數據，最終有三個目的：預測推薦、降低成本及提升利潤。許多專家都一致的說，大數據如果沒有導入實務應用，大數據就一無是處。大數據的解讀需要產業的知識，只要了解，就能成功因應大數據時代！
1.大數據的6個V→大量Volume，多樣性Variety，速度Velocity，正確性Validity，可視性Visibility，價值化Value。
2.完整的平台品牌行銷，涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
3.經營品牌，PRRO取代AIDA（知名、興趣、渴望、行動）→PRRO就是Platform（平台）、Review（評價）、Reliance（信賴）、Order（購買）。
4.預測行銷，6個KPI檢視成效→分成4個預測指標（Predictive Indicator）：Traffic（流量）、Impression（曝光量）、Engagement（參與數）、Conversion（轉換數）；以及兩個財務指標（Financial Indicator）：CPA（Cost Per Action，每一互動成本）、OPI（Operating Profit Index，毛利指數）。
5.預測行銷，創造會員高業績→用大數據的概念，將顧客分群分級，預測顧客的消費行為，適時推薦有需要的產品。
◎作者介紹：高端訓
現任大數據熱品牌創新中心創辦人、李奧貝納大數據品牌首席顧問、商業總會品牌加速中心品牌長、政治大學企管系兼任教授、台北大學EMBA兼任教授。曾擔任王品集團品牌總經理(12年)、奧美整合行銷傳播集團業務企劃總監(12年)
工作生涯只做一件事，就是把「品牌」做好。在奧美集團期間，幫助客戶打造世界級品牌；在王品集團，則努力為企業創建多品牌。2015年，毅然放下工作，前往加州大學進修大數據預測科學，回來後，擔任多家企業首席顧問，致力將大數據預測科學導入品牌的經營。
李奧貝納評價 在 [問題] 請問奧美和李奧貝納- 看板Marketing - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
大家好
我是今年畢業的新鮮人
之前出國一年最近才開始找工作
運氣很好
一向不愛用新人的李奧貝納覺得我有潛力 給了我AE的offer (雖然薪水真的超低)
約聘三個月
之後再看表現是否能成為正式員工
雖然說LB是現在台灣最大
並且06 07年都被動腦票選為台灣最佳廣告代理商
客戶也都超大
但身為外行人 一直以來比較常聽到的還是奧美
心裡對紅色光環一直念念不忘
由於LB報到時間的關係
沒辦法先投再說
所以如果要投奧美 就得放棄LB
想請問大家 在業界來說
是否奧美還是有其難以取代的地位?
因為我還不能確定是否自己想長期走廣告
那在想學習得更多 和幫自己履歷加分的前提下
不知道哪一家會幫助比較大?
有沒有放棄LB去投奧美的必要?
我承認我這也算是品牌迷思@@"
還滿急的
麻煩大家給我點意見
謝謝
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