所謂神比喻就是如此XD？ (#紅紅火火編)
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李宗穎 在 中時新聞網 Facebook 的精選貼文
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李宗穎 在 Facebook 的最佳解答
！創藝！（小編）
昨天又是創藝多腦河的錄影日
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今天晚上九點鐘記得也要準時
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黃子佼
李宗穎 在 Shopping Design Facebook 的最佳解答
一年一度的新光三越國際攝影展又來啦！這一次共分為Ａ、Ｂ兩區，Ａ出展出了SKM PHOTO活動創辦人吳東興特展、以及2020攝影首獎李宗穎〈浮界〉個展，更亮眼的是今年度攝影展的得獎者們，不同視角和拍攝靈感，展現攝影的無限可能性和哲思。
#2021新光三越國際攝影展 #A區新視野
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李宗穎 在 李宗穎的個人檔案 - Facebook 的推薦與評價
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李宗穎 在 李宗穎 - YouTube 的推薦與評價
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李宗穎 在 [評價] 105-1 李宗穎統計與計量經濟學暨實習上- 看板NTUcourse 的推薦與評價
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（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
105-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
李宗穎 老師
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
經濟系 大二必修 (下學期由 朱建達 老師授課)
δ 課程大概內容
Introduction to Data
Probability
Distribution of Random Variables
----- 期中考 -----
Fundations of Inference
Inference of Numerical Data
Inference of Categorical Data
Introduction to Linear Regression
Multiple & Logistic Regression
----- 期末考 -----
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Diez, Barr, Çetinkaya-Rundel, OpenIntro Statistics,
3rd Edition, 2015.
(可在官網免費下載PDF)
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
這門課是英文授課噢~
(個人對於老師的英文給予好評，只是怕有人不習慣)
正課時間是在星期三早上，三小時拆成前後半
前半是老師以投影片授課
後半則有同學口頭報告+Classwork
(發幾題給大家練習、請人上黑板寫答案、討論)
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
Class Participation 10%
Homework *7 10%
Quiz *6 20%
Midterm 20%
Final 40%
Bonus-Presentation 5%
甜度應該是紮實甜，等第會依據percentile調整
課堂參與部分，因為有Classwork請同學寫
而且老師也蠻常點人回答問題(加上班上53人不算很多)
不知道是不是這樣評分的(老師會記學生名字XD)
作業的話是有交有分
沒錯，老師說"即使只交上一張簽名字的紙也算有交"
基本上就是自己練習
小考的話在實習課考30分鐘，2大題
至於口頭報告(當然是英文XD)是自由報名
還蠻搶手的，想報告的第一次上課記得要填
ρ 考題型式、作業方式
作業的部分會有STATA還有課本後面的練習題
期中期末的話，可以攜帶一張A4雙面的"cheatsheet"
可以把公式抄上去(或是更多?有看到有人縮印超小的XD)
題目的話跟作業題型類似
可能會問一些性質/解釋/計算
期中期末的難度
期中考蠻簡單的，期末考就需要準備一下
(期中平均82期末51)
不過最後成績會以百分位置調整
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
加簽的話學期初是有限名額的，外籍生有保障(因為英語授課)
出席率的話我不太確定，點到沒來好像也不會特別註記
統計與計量上就是統計的部分
這門課老師比較注重直覺，也就是計算上比較少
所以應該不需要什麼基礎(不太會用到微積分)
前半學期大部分內容其實高中數學大部分有學過
後半部分就是一般統計會涵蓋的內容
(t分布、卡方、線性回歸......)
老師教的我覺得蠻清楚的，即使用英文上課我也覺得不難理解
有問題的話下課去問老師(可以用中文XD)
也可以得到滿意的答案
同學的口頭報告好像是今年新開始的?
內容是從<經濟學人>找圖表，解釋圖表意義
每周的主題我都覺得蠻有趣的
實習課的話，一開始助教好像很想把快速教會大家STATA
(結果大家有點小崩潰)
後來幾乎都是在小考/稍微講作業用到的STATA指令
常常很快就下課了XD
Ψ 總結
以統計的內容而言
因為我已經上過生統了(沒辦法抵)
上課像複習，所以可能有點偏頗XD
不過我覺得這門課課堂的互動多、概念清楚
對於有點害怕高深的數學的人
這門課是可以學到統計的理論又不會用到太多數學的好課
(想多學數學或是學無母數分析之類的
可能還是要去旭昇班或是再修高統XD)
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