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「棒球進階數據」的推薦目錄：

關於棒球進階數據在 Facebook 的精選貼文
關於棒球進階數據在追追熊 Facebook 的精選貼文
關於棒球進階數據在追追熊 Facebook 的最佳解答

關於棒球進階數據在志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳解答
關於棒球進階數據在台南Josh Youtube 的精選貼文
關於棒球進階數據在一貧伏特加 Youtube 的最佳解答

關於棒球進階數據在 [討論]身邊有球迷討厭進階數據或最新棒球理念嗎? - 看板Baseball 的評價
關於棒球進階數據在 CPBL STATS 中華職棒進階數據的評價
關於棒球進階數據在 Re: [討論]身邊有球迷討厭進階數據或最新棒球理念嗎? 的評價
關於棒球進階數據在 [討論] 身邊有球迷討厭進階數據或最新棒球理念嗎? - PTT推薦的評價
關於棒球進階數據在進階數據問題不同守備位置的球員比較WAR - 棒球板 - Dcard 的評價
關於棒球進階數據在 [分享] 非官方的中職進階數據網站- 看板Baseball - Mo PTT 鄉公所的評價
關於棒球進階數據在 Re: [閒聊] 有可能做出像棒球的WAR值的進階數據嗎- 英雄聯盟的評價
關於棒球進階數據在台南Josh鄭毓倫，從工程師轉當棒球數據分析YouTuber 的評價
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關於棒球進階數據在 [討論] 中華職棒有球隊在玩大數據的嗎？ - 看板Baseball 的評價

棒球進階數據在 Facebook 的精選貼文

2020-11-18 07:57:09 有 778 人按讚

播了很多年美國職業運動或是NCAA也好，他們對於所有選手個人成績、聯盟紀錄、校史記錄都非常重視，更別提近年大數據盛行之後的籃球、棒球進階數據。而且這些各校的比賽數據資訊，都是由學校自己提供，放在公開的球隊官方網站，給所有人查詢。

早年在播SBL時，我們的聯盟也完全沒有這種累積記錄，只有每一場比賽的boxcore，也常常因為換了一個官網平台，所有之前的數據全部不見。因此我自己轉播時堅持製作部同仁要跟籃協拿所有的後台資料，許多球員的1000分、2000分、1000助攻....這些數據都是我們自己用計算機打出來的。

台灣是一個科技島，要用更簡單且科學的方式去處理這些數據並不困難，但從學生運動到職業運動，這麼多年過去了，成長真的如牛步一般。

很多大學生對運動傳播或參與球隊事務充滿濃厚興趣，建議大家不妨從建立一支校隊的專業數據開始著手，然後傳承下去給學弟妹們創造另外一個發揮的舞台。這一塊才是台灣現在運動發展最缺乏的。（球經已經很多了，但我還是不懂球經到底在做什麼？）

很開心看到UBA開始重視球員的生涯成績累計，希望這只是開始，未來我們可以用更多進階數據來體現球員的價值。而不是單純停留在「哇！她/他好帥」的意象概念中

Tags: 棒球進階數據

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棒球進階數據在追追熊 Facebook 的精選貼文

By 追追熊

2018-10-31 21:48:46 有 249 人按讚

【追追熊萬聖節筆記】
寫了三個短篇筆記，以及問了一則問題：
🎃你知道籃球也有畢氏定理嗎？或著你該叫它「莫」式定理？
🎃開季攻守指數
🎃三分天註定：不可靠的三分命中率(3%)
🎃留言告訴追追熊，你最好奇哪一支球隊？
--
🎃你知道籃球也有畢氏定理嗎？或著你該叫它「莫」式定理？

熟悉棒球進階數據，或著讀過「魔球」的球迷們，可能都有聽過「棒球的畢氏定理」。公式如下：

（勝率）=得分^2/(得分^2+失分^2)

這是由棒球統計學(俗稱賽伯計量學)之父Bill James，所創造出來的用來評估棒球「真實勝率」的公式。它認為「真實勝率」比起實際勝率更能代表球隊的實力。

事實上，籃球也被發展出類似的「畢氏定理」，只要將上面的公式裡的 2 都修改成 13.91 。為什麼我說該叫它「莫」式定理？因為發展出這個公式的人正是現今火箭隊的總經理Daryl Morey！
(可以參考Morey在1993-1994發表的文章：https://www.morey.org/pythbook.gif)

--
🎃開季攻守指數
有了Morey的公式之後，我們可以知道：現階段比起戰績，球隊的攻守指數更能反應球隊的實力。本文的附圖即是開季至今球隊的攻守指數(轉自Twitter#ShaneYoung)。橫軸是球隊的進攻指數，縱軸是防守指數。

從這張圖你可以知道賽爾提克現在防守極佳，進攻卻很糟；湖人的實力沒有戰績那麼差，但他們的問題在防守；火箭、太陽、巫師三隊是現階段攻守都很差的球隊。

--
🎃三分天註定：不可靠的三分命中率(3%)

然而，此時的樣本數很少，攻守指數也是有很多不可靠的地方。還記得去年的魔術嗎？去年此時，他們的攻守指數都很優異，最後卻還是去抽樂透籤。最大的原因就是他們的成功來自不可靠的三分命中率。

那時的魔術有著聯盟最高的3%，他們對手則是最低的3%。而三分命中率是一種容易大起大落的數據，短期來看很容易受運氣影響，尤其是在防守方面，球隊幾乎是沒有辦法控制對手的三分命中率的*。因此，我們觀察球隊的表現時，要多考慮外線異常的情況。

*註：追追熊觀察過去15年，只有Stevens的賽爾提克和Kerr的勇士能持續把對手三分壓制，連Pop的馬刺都做不到。

那今年有「去年的魔術隊」嗎？公鹿目前進攻3%排在第5，防守3%排在第二，是有被下修的可能，不過都沒有去年魔術攻守都第一那麼誇張。倒是有一支「反魔術隊」－小牛，他們進攻的3%排在倒數第五，而對手的3%是誇張的47.7%，期待他們的防守比現在更好是合理的評估。

--
🎃最想看追追熊分析哪一支球隊？

有人會問追追熊－湖人怎麼一直輸？公鹿怎麼那麼強？火箭是不是沒救了？以上的問題追追熊通通都不知道，畢竟我也不能每場比賽都看，對於個別球隊的觀察也不會比專門追那支球隊的寫手深刻，大家也不想看我寫勇士為什麼那麼強吧XD 不過找時間研究1~2支球隊，寫一點他們的策略、戰術是可行的。

在留言寫下你最好奇的球隊，如果有明確的問題更好，讓追追熊知道該分析哪支球隊！

#追追熊筆記

Tags: 棒球進階數據追追熊筆記

追追熊

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NBA球場上不只是過人、飛扣、妙傳各種精彩好球更多的是籃球智慧的展現越去深入了解好球背後戰術的設定、球員的反應越能感受到籃球的樂趣希望每篇文章球迷讀完之後，能多了解一些

棒球進階數據在追追熊 Facebook 的最佳解答

By 追追熊

2018-10-31 08:00:00 有 249 人按讚

【追追熊萬聖節筆記】
寫了三個短篇筆記，以及問了一則問題：
🎃你知道籃球也有畢氏定理嗎？或著你該叫它「莫」式定理？
🎃開季攻守指數
🎃三分天註定：不可靠的三分命中率(3%)
🎃留言告訴追追熊，你最好奇哪一支球隊？
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🎃你知道籃球也有畢氏定理嗎？或著你該叫它「莫」式定理？

熟悉棒球進階數據，或著讀過「魔球」的球迷們，可能都有聽過「棒球的畢氏定理」。公式如下：

（勝率）=得分^2/(得分^2+失分^2)

這是由棒球統計學(俗稱賽伯計量學)之父Bill James，所創造出來的用來評估棒球「真實勝率」的公式。它認為「真實勝率」比起實際勝率更能代表球隊的實力。

事實上，籃球也被發展出類似的「畢氏定理」，只要將上面的公式裡的 2 都修改成 13.91 。為什麼我說該叫它「莫」式定理？因為發展出這個公式的人正是現今火箭隊的總經理Daryl Morey！
(可以參考Morey在1993-1994發表的文章：https://www.morey.org/pythbook.gif)

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🎃開季攻守指數
有了Morey的公式之後，我們可以知道：現階段比起戰績，球隊的攻守指數更能反應球隊的實力。本文的附圖即是開季至今球隊的攻守指數(轉自Twitter#ShaneYoung)。橫軸是球隊的進攻指數，縱軸是防守指數。

從這張圖你可以知道賽爾提克現在防守極佳，進攻卻很糟；湖人的實力沒有戰績那麼差，但他們的問題在防守；火箭、太陽、巫師三隊是現階段攻守都很差的球隊。

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🎃三分天註定：不可靠的三分命中率(3%)

然而，此時的樣本數很少，攻守指數也是有很多不可靠的地方。還記得去年的魔術嗎？去年此時，他們的攻守指數都很優異，最後卻還是去抽樂透籤。最大的原因就是他們的成功來自不可靠的三分命中率。

那時的魔術有著聯盟最高的3%，他們對手則是最低的3%。而三分命中率是一種容易大起大落的數據，短期來看很容易受運氣影響，尤其是在防守方面，球隊幾乎是沒有辦法控制對手的三分命中率的*。因此，我們觀察球隊的表現時，要多考慮外線異常的情況。

*註：追追熊觀察過去15年，只有Stevens的賽爾提克和Kerr的勇士能持續把對手三分壓制，連Pop的馬刺都做不到。

那今年有「去年的魔術隊」嗎？公鹿目前進攻3%排在第5，防守3%排在第二，是有被下修的可能，不過都沒有去年魔術攻守都第一那麼誇張。倒是有一支「反魔術隊」－小牛，他們進攻的3%排在倒數第五，而對手的3%是誇張的47.7%，期待他們的防守比現在更好是合理的評估。

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🎃最想看追追熊分析哪一支球隊？

有人會問追追熊－湖人怎麼一直輸？公鹿怎麼那麼強？火箭是不是沒救了？以上的問題追追熊通通都不知道，畢竟我也不能每場比賽都看，對於個別球隊的觀察也不會比專門追那支球隊的寫手深刻，大家也不想看我寫勇士為什麼那麼強吧XD 不過找時間研究1~2支球隊，寫一點他們的策略、戰術是可行的。

在留言寫下你最好奇的球隊，如果有明確的問題更好，讓追追熊知道該分析哪支球隊！

#追追熊筆記

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棒球進階數據在志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳解答

By 志祺七七 X 圖文不符

2021-07-10 19:28:28 有 208,482 人看過有 4,744 人喜歡

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＃大谷翔平＃ShoheiOhtani
各節重點：
00:00 前導
01:20 《設計師接案學》廣告段落
02:04 少年大谷：人家就是要二刀流！
03:34 日本大谷：看吧！我真的可以二刀流！
04:32「笑死」所有人的日本高中生
06:16 差點夢碎卻又浴火重生的二刀流
07:37 場下的大谷，竟是蘿莉控棒球宅？
09:21 我們的觀點
10:19 提問
10:37 結尾

【製作團隊】

｜企劃：虎斑
｜腳本：虎斑
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：歆雅
｜演出：志祺

——

【本集參考資料】

→Shohei Ohtani Stats：https://bit.ly/3e0ijSs
→Shohei Ohtani Stats：https://bit.ly/3xpRn6m
→Shohei Ohtani fangraphs：https://bit.ly/3xtajBa
→Shohei Ohtani Angels：https://atmlb.com/3xt94Cc
→Shohei Ohtani Statcast：https://atmlb.com/3e1xcnx
→Hideki Matsui Stats：https://bit.ly/3AVeNTs
→Babe Ruth Stats：https://bit.ly/3r5V9j6
→【張尤金專欄】激不得的大谷翔平！「三刀流」可不只是天分？：https://bit.ly/3qYukNt
→職棒怪物大谷翔平：撞上牆，我就更加努力去嘗試：https://bit.ly/2TL2ZCA
→怪物模式不忍了！大谷翔平全壘打爆擊 470 呎破紀錄：https://bit.ly/3dZZCOY
→大谷翔平開轟再度引熱議　最暴力首局首打席全壘打締百年紀錄：https://bit.ly/36qt6kU
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【延伸閱讀】

→美國職棒大聯盟常見的 8 種投球進階數據介紹，大谷翔平到底厲害在哪裡：https://bit.ly/3hRhNHB
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志祺七七 X 圖文不符

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棒球進階數據在台南Josh Youtube 的精選貼文

By 台南Josh

2021-03-19 21:44:24 有 65,626 人看過有 1,753 人喜歡

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棒球進階數據在一貧伏特加 Youtube 的最佳解答

By 一貧伏特加

2020-11-30 18:00:04 有 15,800 人看過有 488 人喜歡

大家好~我是一貧伏特加
這集又要來挑戰不同類型的影片啦！
全英文訪談國外的棒球YouTuber
這次邀請到的是著名的棒球分析大師Bailey aka Foolish Baseball
丟出十幾題QA讓大家來認識一下大師
但關於英文的部分還請大家鞭小力一點啦~
如果覺得有重要的事情我沒有提到的話記得留言和我討論喔!
最後不要忘記Like & Subscribe

訂閱Foolish Baseball:
https://www.youtube.com/c/FoolishBaseball

Porsche賽事分析團隊資訊：
Line群ID: @072dxxwz

問題時間軸：
0:00 - 精采預告
0:48 - 簡單介紹來賓
1:12 - Q1: 為什麼頻道名稱取作"Foolish Baseball"？
1:56 - Q2: 為什麼選擇"棒球分析"作為你的頻道主題？
2:53 - Q3: 當YouTuber到現在所遇到最大的難關是什麼呢？
3:51 - Q4: MLB 2020賽季已經結束，有什麼想跟大家分享的呢？
4:54 - Q5: 你對於近年教練的換投時機有什麼看法？尤其是今年世界大賽吵最兇的"Blake Snell換投事件"
6:55 - Q6: 你對於"棒球潛規則"的立場是什麼呢？是支持？還是反對？
7:59 - Q7: 你是怎麼選擇下一部影片的主題的呢？
8:48 - Q8: 你是如何去做棒球分析的呢？
9:47 - Q9: 你是怎麼想到用這麼獨特的畫風來呈現你的影片的呢？
10:42 - Q10: 你對於頻道的未來有什麼樣的規劃呢？
11:15 - Q11: 對於MLB 2021球季有什麼期許呢？
12:02 - Q12: 未來我們還有機會合作一起拍片嗎？
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13:38 - 彩蛋

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以上就是這次的介紹
謝謝大家的收看
See ya!

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這個頻道的目的是為了讓大家快速的認識一些MLB的球星並非專業的球評分析請大家抱著輕鬆的心情觀看即可囉~

社群媒體上有些相關的討論：

棒球進階數據在 [討論]身邊有球迷討厭進階數據或最新棒球理念嗎? - 看板Baseball 的推薦與評價

作者KevinLow (廢文漏)

看板Baseball

標題Re: [討論]身邊有球迷討厭進階數據或最新棒球理念嗎?

時間Mon Aug 15 09:20:43 2022

不排斥進階數據
比較排斥有些球員明明連傳統數據都很差
還要扯什麼進階數據要你相信該球員很強

可能是打擊率連一割都沒有三十幾打數一安打
死忠粉絲還要扯什麼
這個那個進階數據選球眼沒問題
後續一定會慢慢修正校正回歸的

或是打擊率跟長打率數字差不多
數據上怎麼看就是個鳥槍沒什麼長打
扯擊球初速夠數據上揮擊怎樣揮空率怎樣怎樣

講了好幾年也沒看到他們說的校正回歸
不然就是回歸的也沒他們說的那麼多

※ 引述《u10400068 (手邊沒電腦)》之銘言：
: 如題
: 大部分看到聽到的只有守舊的教練
: 但我很好奇的是
: 各位身邊有球迷朋友很排斥進階數據或先進棒球理念嗎?
: 比如說只看打擊率說大寶是爛打者，絲毫不看OPS+ WRC+或WOBA等進階數據
: 又或者排斥球員保護等理念的

--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.82.97 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1660526447.A.7E3.html

推 PeterHenson: 有例子嗎純粹好奇 08/15 09:23

→ charlie01: 可以舉個例子嗎？XD 08/15 09:23

推 mimi9672: 想知道是誰 08/15 09:23

噓 ericisfish: 30個打數1安打如果進階數據好看就是保送一堆阿說實 08/15 09:23

→ ericisfish: 話不差 08/15 09:23

推 hu6111: 我發覺你在臭王XD 08/15 09:24

推 starxls: 進階數據也是參考值最煩的是某些人當天條還要高高在上 08/15 09:24

→ ericisfish: 如果是小玉，進階數據也超難看好嗎 08/15 09:24

→ riripon: 是我記錯了嗎我記憶中保送不算打數這樣看數據還是很慘 08/15 09:26

推 qazxc312: 我怎麼覺得你在臭那些粉粉什麼80分的出局XD 08/15 09:26

推 sppray: 喜歡數據大於喜歡球賽講再多都沒用 08/15 09:27

推 PeterHenson: 30幾打數1安打我是比較好奇進階數據要怎麼好看所 08/15 09:27

→ PeterHenson: 以才想問有什麼例子是這樣 08/15 09:27

→ charlie01: 他根本沒什麼概念只是想發洩自己主觀的不滿吧 08/15 09:29

→ charlie01: 真正的例子八成也不敢講出來 08/15 09:29

推 sasadog: 小玉沒辦法用進階數據護航啊XD 08/15 09:29

推 goury: ZzzzZz，張育成本季就演給你看什麼叫作「校正回歸」了。矇 08/15 09:30

→ goury: 上眼睛就以為看不見摀上耳朵就以為聽不到而真理在心中 08/15 09:30

→ sasadog: 要護航只能像第一年某人逐球說明小玉正在建檔當中 08/15 09:30

推 Atkins13: 所以是講誰？真有這種例子沒人護得下去啦 08/15 09:30

→ abc1234586: 三十幾打數一安打的人進階數據會有好看的嗎... 08/15 09:31

→ charlie01: 反正每次講到這種話題就冒出一堆這種「一個數據都不提 08/15 09:31

→ charlie01: 、一個人都不講，但我感覺很不好、數據仔都很清高」的 08/15 09:31

→ charlie01: 發言或文章上面那篇扯股票的不也完全是這樣 08/15 09:31

→ Atkins13: 同樓上就是紮稻草人自己打爽的 08/15 09:31

推 EEERRIICC: 進階粉跟懂哥一樣邏輯懂的就懂 08/15 09:31

推 chuegou: 沒安打還能選到一堆保送讓進階數據好看那沒話講 08/15 09:32

→ yang560831: 數據就是給人覺得好像很資深用的真正上了球場誰還在 08/15 09:33

→ yang560831: 管什麼擊球初速 08/15 09:33

→ willywasd: 實際例子給不出來更慘 08/15 09:33

→ charlie01: 樓樓上這種發言就是顯示你完全搞不清楚進階數據是幹嘛 08/15 09:34

→ charlie01: 的啊 08/15 09:34

推 rain0212: 這篇滿有畫面的XD 08/15 09:34

噓 teren: 你先找一個王可以吹的進階數據不然你也是鬼扯 08/15 09:34

推 goury: 擊球初速不是給你在場上打擊時用的吧？... 08/15 09:34

推 Isveia: 第四行麻煩給個人名，我懷疑你在臭，但我苦無證據XD 08/15 09:34

→ charlie01: 數據不是一切但一直看到這完整大放厥詞真的超好笑 08/15 09:34

推 Atkins13: charlie01你把股票仔釣過來了XDDDD 08/15 09:34

噓 RusevDay: 你補個例子我再補推，進階數據廚好歹是有拿東西出來廚， 08/15 09:35

推 PeterHenson: 擊球初速跟仰角不是給你修正打擊機制用的嗎 08/15 09:35

→ Sessyoin: 有畫面什麼運動都是這樣 08/15 09:35

→ RusevDay: 進階數據黑是憑感覺在黑、連個例子都沒有，更慘 08/15 09:35

→ goury: 但是你如果會看擊球初速，你可能可以很早就看得出來，張育 08/15 09:36

→ goury: 成本季只要選球能恢復一點，成績就必定會有校正回歸 08/15 09:36

推 PeterHenson: 老實說進階數據不就是把科學實證那套觀點應用在棒球 08/15 09:37

→ PeterHenson: 上嗎當然不能說進階數據是一切啦但是至少提的東西 08/15 09:37

→ PeterHenson: 是可驗證的 08/15 09:37

推 RBC54321: 打這麼多好歹舉個例子一個就好XD 08/15 09:38

→ RusevDay: 其實就是進階數據各有各的目的跟侷限性，只是數據廚就是 08/15 09:38

噓 kim: 蠻無聊的文章，不用在那邊找極端例子臭人 08/15 09:38

→ RusevDay: 全部都拿來鬥蟲 08/15 09:38

噓 Atkins13: 補個2 說真的你要砲好歹也拿個比較實際的例子這種腦補 08/15 09:38

推 rain0212: 數據是開球的另一面但抱著數據反而失去看球的樂趣，數 08/15 09:39

→ rain0212: 據要當結果那就不用打了跑電腦就好 08/15 09:39

→ RusevDay: 然後數據黑就是其實也沒有搞清楚那些數據是在幹嘛，那就 08/15 09:39

推 phoenix286: 擊球初速不就是‘’打起來很強勁‘’做量化而已? 你看 08/15 09:39

→ phoenix286: 球不看這個嗎？ 08/15 09:39

推 PeterHenson: 過度吹捧或批評才更要不得 08/15 09:39

→ shifa: 進階數據跟一般數據比起來，很麻煩的是常常很不直觀。 08/15 09:39

→ Atkins13: 出來的誇張案例再塞到別人嘴裡是隔壁棚才在用的 08/15 09:39

→ RusevDay: 隨便紮個稻草人來黑，更慘 08/15 09:39

推 kenkenken31: 乍看以為是在說Gallo 08/15 09:39

推 goury: 全部都拿來鬥蟲的，絕大多數不會是數據廚... 08/15 09:39

推 bdgnrd0103: 推 08/15 09:40

→ shifa: 也別說太難的，光就OPS其實就不太好說明那是什麼意思 08/15 09:40

→ RusevDay: 不是數據廚的話會是釣客嗎？好吧也是有可能XD 08/15 09:41

噓 jason1515: 看這個舉例不就標準感覺派的舉例嗎隨便編一編就拿來要 08/15 09:41

→ jason1515: 酸快笑死 08/15 09:42

推 howming0527: 雀食 08/15 09:42

噓 kim: 如果有這種球員慘到一割了，還有球迷護航說他很好，那種八成 08/15 09:42

→ kim: 是反串 08/15 09:42

→ a502152000: 印象派大濕戰力滿點都憑感覺校正回歸當然看不到 08/15 09:42

→ eddy12357: 要臭人也不用這樣吧 08/15 09:42

→ kim: 你如果看不慣反串，直接把那個反串者指名道姓把他的文章好好 08/15 09:43

→ kim: 回文批一下 08/15 09:43

推 goury: OPS只是簡化給所有人都能直接簡單用的，但是偽數據派就會直 08/15 09:43

→ goury: 接當成天條，拿來嗆人 08/15 09:43

噓 Atkins13: 這種舉例如果用隔壁棚的講法那就是自導自演了 08/15 09:43

→ charlie01: 其實真正看很多數據分析的人根本不會「只抱著數據」或 08/15 09:44

→ charlie01: 「愛數據比比賽更多」相反他們看比賽的熱情和密度絕大 08/15 09:44

→ charlie01: 多數一點都不下只憑感覺看比賽的人這根本也是另一個 08/15 09:44

→ charlie01: 紮出來的草人 08/15 09:44

推 liko7676: 世界進步大王柏融啊 08/15 09:44

推 rain0212: 應該說傳統數據比較直觀反應近期表現，進階數據比較是球 08/15 09:44

→ rain0212: 員個人的好壞缺失跟需要改善的地方 08/15 09:44

→ charlie01: 是有那種抱著一兩種非直觀數字就當天條的人但這種人 08/15 09:45

→ charlie01: 本質上跟感覺派其實也沒太大分別 08/15 09:45

推 bdgnrd0103: 王？ 08/15 09:46

噓 jimluvssally: 系列文釣出一篇老人臭的嘔嘔嘔 08/15 09:47

噓 typewang: 球團的立場會很喜歡死忠粉絲 08/15 09:47

推 rondo0417: 畢竟就只能這樣催眠自己了咩 08/15 09:48

→ ChrisDavis: 趕快找一個一成然後數據還很猛的例子出來啊 08/15 09:49

推 goury: 重點就是啦，絕大多數在網路上看到提數據的，目的只是想要 08/15 09:51

→ goury: 用(他以為的)進階數據來嗆人，而非真的很渴望從數據分析出 08/15 09:51

→ goury: 有價值的資訊，那種從一開始就不是什麼"數據派" 08/15 09:51

推 mightymouse: 30打數一安打還有辦法說進階數據不錯的人哪找啊 08/15 09:51

→ shifa: OPS實在是很有趣的數據，一樣OPS =.8，.3+.5跟.5+.3的結果 08/15 09:52

→ shifa: 一樣，但是球迷基本上不會當成是同類型的打者吧。一樣的OP 08/15 09:52

→ shifa: S，算成OPS+又會是不一樣的結果，但還是看不出來OPS+數值 08/15 09:52

→ shifa: 一樣的兩個人差異在哪裡 08/15 09:52

噓 sarserror: 說的很對 08/15 09:52

推 mightymouse: 因為OPS跟OPS+也沒有很「進階」 08/15 09:53

推 Musiala: 玉粉愛拿守備數據吹守備事實怎樣大家都知道 08/15 09:54

推 jason1515: OPS是對只看打擊率的人來說很進階吧 08/15 09:54

推 mightymouse: 那些進階數據本來就是給管理層看的，不是給球迷看的 08/15 09:55

→ mightymouse: ，過份依賴或過份貶低在我看來一樣蠢 08/15 09:55

推 goury: OPS就是現代的AVG罷了(比喻而已)，早年只要有做數據"統計" 08/15 09:56

→ goury: 的，全部叫數據派，記錄打擊率、防禦率，通通數據派 08/15 09:56

推 kenkenken31: goury說的蠻常看到，拿著數據狐假虎威，用數據幫自己 08/15 09:56

→ kenkenken31: 說話增添權威感的 08/15 09:56

→ charlie01: 樓上幾位討論的OPS就是一個很好的反映啊所謂數據傳統 08/15 09:59

→ charlie01: 和進階都是相對的種類和用途也百百種如果沒匡出特定 08/15 09:59

→ charlie01: 數據或球員一律以「傳統」、「進階」這兩個詞概括那 08/15 09:59

→ charlie01: 講再多其實都是在交流彼此的想像而已偏偏多數的發言 08/15 09:59

→ charlie01: 都是這樣XD 08/15 09:59

推 mightymouse: 棒球版印象很深刻就是之前有某版友拿一大堆落落長的 08/15 10:01

→ mightymouse: 數據硬要說Hoffman是比Rivera更好的closer，看了快 08/15 10:01

→ mightymouse: 笑死 08/15 10:01

→ benit17: 你是不是在偷臭 08/15 10:01

推 max2604: OPS就是給懶人看這球員是不是好打者的一個數字 08/15 10:05

→ shifa: 所以OPS這種「二次加工」甚至其他三次加工的數據如果沒有 08/15 10:05

→ shifa: 針對性的解釋效果，對於理解上就會產生問題。像是WAR就相 08/15 10:05

→ shifa: 對容易理解，因為綜合運算出的結果就是有單一的解釋力(勝 08/15 10:05

→ shifa: 場貢獻)。真的要講攻擊能力至少也要拿wOBA(加權運算過的上 08/15 10:05

→ shifa: 壘能力)出來討論，但還是那個問題，裡面的1不是現實生活中 08/15 10:05

→ shifa: 觀察得到的1，所以還是不直觀。有些喜歡分類球員的人也沒 08/15 10:05

→ shifa: 辦法藉由單一指標進行分類。 08/15 10:05

→ max2604: 上壘率和長打率兩個單位就不一樣的數字加起來的數字，OP 08/15 10:05

→ max2604: S本身沒有可以解讀的意義 08/15 10:05

→ Hypsilence: 有在玩FB就會知道進階數據的好啦懂得都懂 08/15 10:05

推 jordan1227: 我懷疑你在偷臭但我沒證據 08/15 10:07

推 steventsaijj: 不過我舉個極端的例子，若這30打數的hard %是100%好 08/15 10:11

→ steventsaijj: 了，那確實有理由相信他會回到不錯的結果吧 08/15 10:11

→ nadleeh: 那得是地獄倒楣鬼 08/15 10:14

→ ericisfish: OPS至少比打擊率進階阿，有些進階數據不就是從OPS去 08/15 10:15

→ ericisfish: 改權重 08/15 10:15

推 ccl007: 這牽扯到一個問題你是先看到這選手從熱身到比賽全部表現 08/15 10:16

→ ccl007: 還是只從表面上看他的數據不然不會每年一堆鍵盤球探輸給 08/15 10:17

→ ccl007: 幾個球探專家討論出來的先後順序 08/15 10:17

推 y800122155: OPS本來就不是進階數據啊，它只是從老數據裡面被找出 08/15 10:18

→ y800122155: 來跟進階數據相關性比較高的好理解好計算 08/15 10:18

噓 YcL5566: 舉例阿幻想文逆？ 08/15 10:20

→ ccl007: 不過巴克利酸NBA進階數據比較好笑什麼效率值直接嗆這些 08/15 10:22

噓 polanco: 又在幻想 08/15 10:22

→ ccl007: 人一堆不打球專弄這些數據(翻譯備註莫雷) 08/15 10:22

→ ericinttu: 沒舉例給噓 08/15 10:25

推 eric999: 難怪巴克利拿不到冠軍戒指XD 08/15 10:26

噓 callme76: 這種文就是等人對號入座阿Xd 08/15 10:29

→ ccl007: 莫雷操盤也0冠(疑) 08/15 10:30

推 bbn826330410: 巴克利不是制服組他要的是流量，數據一定要參考， 08/15 10:32

→ bbn826330410: 就算是新秀也有觀察的數據 08/15 10:32

→ PTHMAN: 有例子的話更能說服人 08/15 10:34

推 PeterHenson: 效率值都已經過時了怎麼不說真實命中綠 08/15 10:40

噓 nastycurry: 例子都不舉，隨便亂噴也行啊？我就稱你為不舉男 08/15 10:40

→ nastycurry: 現在哪個職業球團不看進階的？印象派不思進取就不要 08/15 10:41

→ nastycurry: 出來丟臉嚕 08/15 10:41

推 RBC54321: 同意樓上上 EFF意義本來就不大 TS%才比較多人用吧 08/15 10:55

推 easton123: 前陣子統一鎧文有點像不過他那時候狀況是真的好 08/15 11:10

噓 kano2525: 笑死，要不要先舉個例子再來討論啊 08/15 11:15

→ kano2525: 在那邊打稻草人只會讓大家覺得你在幻想 08/15 11:16

→ EZ78: 你倒是找一個30幾打數1安打進階還能好看的人啊我願稱他為 08/15 11:35

→ EZ78: 最強不是衰到極端值就是他真的太猛每次都BB 08/15 11:35

→ haleyye: 印象分>>>>進階數據，對很多人來說都是這樣根本不用討論 08/15 12:05

推 wen33chen: C01不是當初捧馬林魚的老闆小秘書嗎？請問馬林魚封王了 08/15 12:27

→ wen33chen: 嗎？ 08/15 12:27

推 sppray: 巴克利那個只是生梗出來，可愛的反派，預言永遠失敗的諧星 08/15 13:02

→ sppray: 球評，這樣才可以上節目到天荒地老 08/15 13:02

推 sppray: 你覺得喬丹拿冠軍有懂什麼進階數據，拜託連禪師的三角戰術 08/15 13:06

→ sppray: 都一知半解，只知道怎麼執行，巴克利拿不到冠軍只是因為 08/15 13:06

→ sppray: 跟黑耶穌同時代的關係 08/15 13:06

噓 usercode: 幻想文大家真客氣 08/15 14:29

推 b9441118: 昂3趴仔今年哪有什麼進階數據啊XD 08/15 15:00

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#44. [專欄] 大聯盟季前評比：防守篇 - 運動邦棒球邦

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#45. Re: [閒聊] 有可能做出像棒球的WAR值的進階數據嗎- 英雄聯盟

Re: [閒聊] 有可能做出像棒球的WAR值的進階數據嗎. 看板 Lol. 作者 deltz. 時間 2022-03-20 23:28:42. 留言 24則留言，19人參與討論. 推噓 15 ( 15推 0噓 9→ ).

#46. 中職》誰是本季最好打者？進階數據說不是朱育賢- 2020東京奧運

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讓鄭毓倫在網路上爆紅的，除了進階數據分析，還有他的反指標神秘力量。因曾在影片中被他拿來取材、評論的球員，常意外地表現失常、受傷，也因此被觀眾拿來調侃。

#48. 【熟肉】棒球小知识之为啥wOBA是MLB最重要的进攻数据？

[Top7] 棒球運動當中7個該被淘汰的傳統數據以及7個應該取而代之的進階數據 feat. 跳跳aka 一貧威士忌- MLB. 【棒球】关于棒球的打击角度. 1977 --. 10:47.

#49. 數據棒球

數據導向的棒球訓練方式(data-driven baseball)正如火如荼地發展中，其中不管是 ... 其實「FIP」指標是國外許多棒球迷在評估投手表現時非常常用的一項進階數據，或許 ...

#50. Mlb 各項數據

Statcast MLB 投球8 種進階數據整理（中文懶人包），快速解析baseball savant 的各 ... 大聯盟主席美國職業棒球大聯盟（英語： Major League Baseball ...

#51. コピーマン ☕️ on Twitter: "ありがとうございます打擊怪物 ...

ありがとうございます打擊怪物朱育賢有弱點嗎？中華職棒進階數據解密！【Josh聊棒球】 https://youtu.be/E6ESliisXDY 來自.

#52. 分不算多棒球

棒球比赛分局算分，一方分别攻、守一次算一局，只有攻击时才能得分，一般 ... 是進階數據，就算是有深度、對棒球了解夠多的球迷也許都對進階防守數據 ...

#53. 運彩分析如何贏錢，哪種分析方法最有效？各類派別大解析

進階者會自己找數據，配合自己對球隊的理解來判斷. 分析方式: 分析棒球時：看很重的先發投手數據、球隊近況打擊、主客場… 分析 ...

#54. 藏在大數據棒球中的One Piece-大數據逆轉力觀後感

答案是有的，2013年匹茲堡海盜隊就以大數據為工具，開啟了另一波小球團的逆襲 ... 因此近年來防守球員的進階數據是不穩定的，容易錯估球員防守價值。

#55. 世界棒球12強總檢討：中華隊進步在哪裡？以前有四不打

如果說棒球是一個「從家到家」（from home to home，本壘板就是Home base）的運動， ... 得點圈打擊率.242和一般打擊率相比如何，且看進階打擊數據：.

#56. 【Xavier棒球教室】打者進階數據篇(一) - 痞客邦運動邦

文：Xavier 繼上個系列的投手進階數據篇後，緊接著我們就來介紹打者進階數據的部分。Xavier就從自己最常用的wOBA，和wOBA衍伸出來的wRAA談起。

#57. 真實命中率TS%、總籃板率TRB%、助攻率AST%、回合數Poss

除了場上的精采對決外，數據統計則是比賽結束後，球迷可以持續討論的話題。以往是MLB的棒球進階數據發展比較完善.

#58. [討論] 進階數據什麼時候開始入侵棒球漫畫的- c_chat - PTT動漫區

如題最早那幾部棒球漫畫不外乎注重一些傳統數據像是控球球速打擊率啦但最近幾部棒球漫畫一些進階數據特別是轉速這個大聯盟也才沒放出來幾年的數據各個 ...

#59. 【網路溫度計】還在看打擊率就落伍了！中職打者進階數據大 ...

本內容由網路溫度計提供最適合衡量打者的棒球數據！ ... 不同安打的價值、以及「上壘率」可以用保送也產生貢獻，綜合以上兩個指標意義的進階數據！

#60. [討論] 中華職棒有球隊在玩大數據的嗎？ - 看板Baseball

我記得以前有個鄉民曾經幫中職某隊做過數據整理的工作 ... 棒球分析根本就不用velocity or variety 是要怎麼大得起 ... 連進階數據都沒有怎麼可能有大數據.

#61. 中華職棒分析 - shkola-t.ru

CPBL STATS 提供中華職棒進階數據, 和關於台灣棒球的視覺資訊圖. 網站平常是以英文來介紹台灣職棒給外國的朋友. 中華職棒百勝傳奇卡台灣百勝投手傳奇 ...

#62. 數據棒球

進階數據分析. CPBL. 合作單位. Cooperative Organizer. 編輯/ Zoe Li 如果你是棒球迷那絕對聽過MLB美國職業棒球大聯盟由於比賽在美國進行多數轉播都 ...

#63. 閻大富／棒球比賽的巨變數據應用！ | 雲論| ETtoday新聞雲

艾普斯坦是「魔球理論」的信徒之一，他更以實際的攻擊指數OPS（上壘率加長打率）、投手獨立指數FIP（去除守備、球場等無法掌控的數值）等進階數據， ...

#64. 《MLB》王牌投手不需第三球種？探討Kevin Gausman今年表現

《運動員報》進階數據專家Eno Sarris在日前撰寫了分析文章，探討 ... 雖然差距看起來不大，但在棒球這每個環節都錙銖必較的運動，即使是最微小的差距 ...

#65. 玩轉大數據球場新科技- Newsweek - 小世界

舉棒球場為例，最著名的例子莫過於美國職棒大聯盟（MLB）在2015年時，正式對外界公開由一部名為「Statcast」的「球場動態追蹤系統」採集的進階數據。

#66. 与棒球有关的进阶数据| 欧宝体育app下载-欧宝体育官方最新版-欧宝 ...

与棒球有关的进阶数据. ISO(绝对长打率)：纯长打率，长打率减去打击率，可以更准确衡量球员的长打实力。联盟平均为0.15，强打者通常可以上看0.2以上。

#67. Day 0: 從爬蟲到架站-取得資料 - iT 邦幫忙- iThome

這篇文章主要是記錄我的學習歷程，以棒球為主題搭建一個數據查詢的網站，從取得資料到 ... 但因為中職官網沒有進階數據如OPS+等，會從CPBL stat來取得比較進階的數據.

#68. 魔球數據寫成的贏球公式 - 國立交通大學機構典藏

《魔球》這部電影訴說的便是數據棒球何以顛覆這百餘 ... 進階數據，以及科技儀器所測量出的彈跳⼒、反應速度等各項⾝體素質做為建軍.

#69. 聰明看棒球：一本讓你變成棒球達人的書 - MOMO

相信我，我知道他們在想什麼，因為我也是棒球迷。我靠著超過10萬張的球員卡來記得球員的統計數據，我所擁有的1500張球員簽名中，有些是我在雨中等待得來的 ...

#70. ARTICLE | 棒球視角Baseball Vision - Wix.com

台灣幾位遭遇過投球失憶症的棒球選手，在接受訪問時也曾表示心理層面出現 ... 隨著進階數據的興起，判斷打者優劣的依據越趨明朗，數據灌水的情況也在 ...

#71. 燃燒野球魂！棒球熱潮背後的運動科技大商機 - 酷傳媒

從看球、玩球到練球，棒球產業鏈都有科技的影子，包括大數據、人工智慧（AI）、 ... 能提供球迷更多運動娛樂的互動，也能協助球隊開發球員訓練、情報蒐集等進階功能。

#72. 還在看打擊率就落伍了！中職打者進階數據大解密！

最適合衡量打者的棒球數據！喜歡看棒球的朋友們都知道，要衡量一個打者的打擊能力，有許多指標都能夠給予一定的參考價值，例如大家最常使用的「打擊 ...

#73. Nba 進階數據

球員數據; 球隊數據NBA.com is part of Turner Sports Digital, part of the Turner Sports & Entertainment Digital Network. 以往是mlb的棒球進階數據 ...

#74. 何謂ERA+

嚴格來說，ERA+和OPS+還不算是進階數據，只是傳統數據的強化版而已，是 ... 在比賽時間內，得分比失分多的隊伍就勝利，所以說棒球要先求不失分，就不 ...

#75. 棒球數據

進階數據分析. 美國職業棒球聯盟投球環節進階數據大紀錄，STRIKE 團隊也為觀眾朋友整理出來了！！！以下數據是由Statacast 系統統計2015 年至2021 ...

#76. 數據棒球

其實「FIP」指標是國外許多棒球迷在評估投手表現時非常常用的一項進階數據，或許有一些棒 ... com/mlbcorner/#棒球進階數據Get the latest Major League Baseball box ...

#77. 棒球數據

相關標籤: 打擊數據,中華職棒,賽伯計量學,數據棒球,畢氏預期勝率,棒球, ... 其實「FIP」指標是國外許多棒球迷在評估投手表現時非常常用的一項進階數據，或許有一些棒 ...

#78. 日本職棒數據 - Antoninmalon

要看MLB的進階數據，基本上很好取得，但想看日本職棒的進階數坦白說不是 ... 棒球在日本佔有非常重要的位置，於20世紀初開始盛行，1950年開始確立了 ...

#79. 數據棒球 - Fisioterapiamazzei

其實「FIP」指標是國外許多棒球迷在評估投手表現時非常常用的一項進階數據，或許有一些棒球迷有聽過「DICE」指標(Defense Independent Component ERA ...

#80. 棒球數據 - O Tiramisu

進階數據分析. 美國職業棒球聯盟投球環節進階數據大紀錄，STRIKE 團隊也為觀眾朋友整理出來了！！！以下數據是由Statacast 系統統計2015 年至2021 ...

#81. 中職數據

2021/12/20. CPBL STATS 提供中華職棒進階數據, 和關於台灣棒球的視覺資訊圖 · 2022中華職棒33年球場工作人員甄選錄取名單 · 341.

#82. Nba 進階數據 - Ecoturismolapancha

球員數據; 球隊數據NBA.com is part of Turner Sports Digital, part of the Turner Sports & Entertainment Digital Network. 以往是mlb的棒球進階數據發展比較完善，這幾 ...

#83. 棒球數據 - Inmobiliariaferrol

隨著棒球運動的現代化，運用數據來衡量及估算球員表現已成顯學，雖然並非是唯一 ... CPBL STATS 提供中華職棒進階數據, 和關於台灣棒球的視覺資訊圖.

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#85. 棒球數據

棒球數據 · CS. 詳細的說明：台灣棒球維基館--中繼成功. HR：數值越高全壘打率越低。. BB：打者於打擊中獲得四個壞球數，准進一壘之判決。. · 進階數據分析. CPBL. 如欲合作 ...

#86. 全國客語高階認證花蓮登場 - 更生日報

... 有近二百位鄉親報名參加，應試腔調除了有常用的四縣腔及海陸腔外，更有少數腔調大埔腔及韶安腔的報名者，各方好手齊集考場，為客語能力進階做足準備。

#87. Mlb 數據網站

在MLB Gameday Machine 中，有150 年來集結而成的棒球數據邏輯，裡面混合了現今的 ... 這裡有最齊全的MLB多樣化賽事投注以及賽事數據分析，發展成現今電腦控圖與進階式 ...

#88. 中年大叔的夢想甲子園| 誠品線上

直到一位不知名少女的來訪，他的人生突然來個大翻轉。美枝（波瑠飾）是高中棒球隊的經理，是賭上所有青春支持球隊邁向甲子園的堅毅女孩。她手中 ...

#89. 排球式火鍋+殘暴隔扣！法國蜘蛛人貢獻最強一戰 - 體育新聞

法國蜘蛛人貢獻最強一戰：「19+6+3+2+2填滿數據欄！」對手懼怕在他面前出手！（影） ... 百家樂從基礎到進階的快速入門教學.

#90. 「很會教數學」的老師造就了討厭數學的孩子 - 天下雜誌

... 能力上，還延伸到了需要思考能力的進階問題，以及需要數學能力的問題。 ... 如果用棒球來舉例，那就是要先好好練習揮棒，按照教練所教的打好揮棒 ...

#91. 數據、謊言與真相：Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目

就在於更多數據、更多統計。《魔球》的秘訣,就是發展新的棒球統計數據,找出傳統數據並不特別傲人,但進階數據可找出與優秀球員比肩的新秀。使用比傳統數據更能準確評估 ...

#92. 棒球驚嘆句2：42則棒球人的珍藏故事 - Google 圖書結果

但實際相處後,又會發現他活脫是個數理背景扎實、累積財富於彈指間的華爾街金童,信手拈來各式棒球進階數據皆能侃侃而談,並於消化後應用於實戰。球涯初期,薛澤經常讓激情 ...

#93. 數據棒球

就关注“小不點動漫”吧！為您獻上各種熱血…催淚…激勵……等等的動漫剪輯！ ... Baseball Reference全球第3大棒球網站《Baseball 進階數據知多少？Batman帶你 ...

#94. 書的狂歡派對！10大任務測試你的跑趴功力～ - Readmoo

愛書的你即刻進場，9/29～10/31 完成任務就能拿到徽章與紅利點數喔～. 於活動期間內，個人閱讀時間累計達300 ... 馬拉松賽況頁面之時間與排名數據，每天半夜更新一次。

#95. 工業技術與資訊356期 - 第 28 頁 - Google 圖書結果

科技讓運動更高、更快、更強讓 AI 助職訓數據化:全方位分析棒球數據表現广 TM ) 1 ... 而投球進階數據則有出手點、轉速、位移量以及跨步距離 EP4 等運動生物力學數據, ...

#96. 個人理財：你的收入水平屬於中產嗎？ | 大紀元

... 的數據，最低中產收入的州是密西西比州，那裡只需要賺34,818美元就可以成為中產。中產水平最高的州是馬里蘭州，需要60,487美元。進階中產門檻 ...

#97. 軟體開發,疲勞評估,風力渦輪機葉片,PyAnsys,Bewind - CTIMES

Ansys數據處理架構（Ansys DPF），一個可擴展的數據處理系統； ... 除了定製之外，Bewind團隊還對層壓複合材料進行進階分析，包括成功的高週期應力 ...

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