智慧化供應鏈的考驗
作者 : Don Hnatyshin,莫仕(Molex)供應鏈資深副總裁
2021-07-29
儘管新冠疫情引發了一些混亂的局面,但同時也促使了供應鏈創新的迅速發展。雖然這次疫情破壞的深度、廣度和範圍是我們前所未遇的,然而,大多數供應鏈業內人員都未雨綢繆,儘量減低風險,準備在2021年大顯身手。
評估、規劃和應對風險,長久以來深入莫仕(Molex)骨髓。我們擁有足夠的專業技能,以期應對由自然災害,供應限制,以及地緣政治或金融事件引發的一連串供應鏈中斷。我們不斷開發關鍵的知識流程,以備不測,包括利用最新的供應鏈工具和技術。
新冠疫情顛覆了產業的遊戲規則,考驗著我們的總體供應鏈水準。現在我們看到由於預見性不足加劇了新冠疫情產生的長期災難性影響。根據高盛最近的一項分析研究,在過去18個月中不斷加劇的半導體短缺狀況正在影響著169個產業,包括汽車、消費科技、造船、啤酒廠甚至肥皂製造領域。
從好的方面來看,我們見證了電子商務和數位交易擁有的巨大變革力量,將客戶便利性、採購便利性和交付速度提升到一個全新的水準。正因為這種積極正面的影響使B2C企業(企業對消費者)給人們帶來全新的體驗,從而永久改變了人們對B2B (企業對企業)的期望。現在是時候重新評估供應鏈戰略並開創全新思維方式了,包括以客戶為中心,及早為未來的一切情形做好計劃和準備。
風險與響應:改變規則
雖然風險評估和應對的原則保持不變,但目標範圍已經縮窄了。在疫情期間,企業評估、應對和減輕風險的速度和敏捷性是評判企業的標準。由於許多企業仍在努力重新站穩腳跟,因此,具有客戶至上心態的企業會以最快的速度調整其業務和/或交付模式,以便在特殊時期滿足前所未有的需求。
在新冠疫情後的供應鏈競爭中,能否提供與B2C客戶體驗相當服務水準,將會成為勝敗關鍵。這就需要新型的工具抓取業務資料,提升整體智慧化水準,而不僅僅監測貨物的實時運輸軌跡。
全面的供應鏈視圖,始於對採購和採購策略進行有價值且及時的更新,然後延伸到工廠車間,確保有合格的人才能對製造和品質流程進行知道。同樣重要的是:不能低估物流的最後一哩,這在過去一年中產生了很多意外的情況。未來,供應鏈的成功將不僅僅透過貨物的物流來評估,而是貨物實時資訊的雙向移動,以促進更快、更好的業務決策。
供應鏈4.0:以數位技術為支柱
通過增加感測器、自動化和資料分析等智慧化技術,供應鏈4.0可望逐步與工業4.0達到相匹配的水準。幾年前,麥肯錫(McKinsey & Company)將供應鏈4.0描述為下一代數位化供應鏈。供應鏈4.0的數位化優先策略是推動新的商業運作變革主要因素,旨在提高客戶便利性,增加可見性、降低成本和提高流程效率。
2021年,雖然所有這些屬性仍然適用,但門檻已大大提高。來自智慧裝置、感測器和機器的實時資訊使得新的、越來越強大的資料集劇增,這些資料集需要進行挖掘、分析並與機器學習和人工智慧(AI)匹配,以推動預測性和規範性分析。其結果就是:甚至在做出決定之前,就要對業務影響和衝擊進行深遠和詳盡的分析。
供應鏈4.0非常重視資料生態系統,因此必須在正確的時間以正確的速度傳遞正確的資訊。然而,說起來容易做起來難,重要的是要確定哪些資料對業務最有意義。幾年前確定的最關鍵的資料屬性現在已成為生態系統基礎的一部分。我們要關注一些新興的屬性;它們可以豐富生態系統,從而帶來更明智的決策和競爭優勢。
對於大多數企業而言,資料生態系統是全面實現更智慧化的供應鏈4.0的最大障礙,只有解決這一問題,才能真正實現更智慧化的供應鏈4.0。幸運的是,吸取別人的大量寶貴經驗教訓,能夠引導我們完成這個過程。
今天的教訓是未來供應鏈成功的基礎
多年來,筆者花了很多時間與各個產業的供應鏈同行交流想法和經驗。這些溝通交流豐富了我的觀點,尤其是在關注客戶體驗方面。電子商務和零售公司每年在Gartner供應鏈25強企業中佔據主導地位,例如,在2021年,Gartner將高露潔、強生、雀巢、百事可樂、沃爾瑪和歐萊雅列為前10名,因為這些企業在應對新冠疫情和其他宏觀經濟因素的挑戰方面,表現出前所未有的敏捷性和靈活性。
從這些企業的運作方式中,可以學習到很多實用知識和智慧。他們清楚地瞭解客戶價值,並且不斷優先投資於推動供應鏈彈性、敏捷性和創新的技術。由於企業的業務性質,這些供應鏈中堅企業也奉行「客戶至上」,這對於每個人來說都是寶貴的典範。
在過去的一年,我意識到供應鏈物流比預期的都要脆弱許多。當然,我們無法預料到國際航班在很長一段時間內幾乎完全停頓,以及集裝箱船卡在蘇伊士運河造成的大規模擁堵。根據現在的情況,制定更智慧的物流網路必須成為供應鏈關注和討論的一部分。
設計更加智慧的供應鏈
根據市場研究機構IHS Markit的2021年供應鏈洞察全球調查,接近三分之二的全球供應鏈領導者表示需要更好的技術、平台和資料,以實現整體供應鏈目標。Molex非常瞭解供應鏈智慧在確保供應鏈彈性和敏捷性方面發揮的關鍵作用。這就是我們繼續進行戰略投資以增強知識、平台和流程的原因。
Molex秉承以客戶至上的思維和方法,全力實施世界一流的供應鏈設計原則。我們正在擴展資料收集和關聯能力,以幫助從業人員識別最有用的資料屬性,同時尋求創新方法來綜合資訊流並豐富資料生態系統。這些都是至關重要的工作,因為作為公司全球供應鏈的一部分,Molex採購和管理運作的一切都會影響我們對客戶的有效響應。
鑒於客戶至上的原則,Molex將繼續應用最新的創新技術,同時該公司也是擁有多年經驗的供應鏈專業廠商,因此致力擴展實時可見性並緩減風險。到今年年底,Molex將分享智慧化數位供應鏈方面的重要進展,這是一種每天都在變得更加智慧的平台。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210729ta71-putting-supply-chain-intelligence-to-the-test/
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【線上課程】《過好人生學》~讓你建立迎向未來的思維與能力! 課程連結:https://pse.is/H8JXH 第一講免費試聽:https://youtu.be/-EHOn0UxMys 不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pros.is/KQZZH 【8/3開課!】《人際回應力-看...
業務流程衝擊分析表 在 BCG in Taiwan Facebook 的最佳貼文
BCG發布2021年最具創新力企業調查:疫情加重企業創新壓力,75%企業將創新列為優先事項,逾六成擬加大創新投資
波士頓顧問公司 (Boston Consulting Group)發佈的《2021年最具創新力企業》最新調查顯示,在疫情影響下,將創新列為前三大優先事項的企業躍升了10個百分點,達到75%,創下該報告發布15年來最大的年增幅。然而,只有約兩成的企業已準備就緒。
由於新冠疫情的影響,越來越多企業將創新列爲優先考慮事項,並因此改變公司目標和流程的設定。波士頓顧問公司(BCG)的《2021年最具創新力企業》調查顯示,將創新列為前三大優先事項的企業躍升了10個百分點,達到75%,創下該報告發布15年來最大的年增幅。其中更有三分之一的企業主管將創新列爲首要之務。
BCG針對全球1,600名創新企業高層所做的這項調查研究顯示,企業正在投入更多資源;超過六成的企業打算在2021年加大對創新的投資,其中三分之一的企業更計畫大幅加強投資力度,將支出提高一成以上,無論是受疫情衝擊較大或較小的行業都是如此。
BCG報告指出,企業CEO紛紛加大對創新的努力和投資,因為他們意識到創新在增強企業韌性和驅動優勢的作用,比過去任何時候都更為重要。然而,BCG也看到許多企業尚未做好準備──他們還沒有打造推動創新的流程和能力,恐怕難以將願景轉化爲價值。
BCG發現,只有約兩成的企業已做好實現創新理想的準備。而做出承諾(將創新視爲優先事項並加大投資)且準備就緒(已具備必要的平台和實踐)的企業,從新産品、服務和營運模式上獲得收益的機會,要比同行企業高出四倍。
不過,BCG董事總經理暨全球合夥人陳美融表示:「我們相信大多數企業可以從策略上、商業模式設計和組織能力等方面推動有針對性的變革,從根本上提高他們的創新準備力。」
企業在創新準備力方面的差距,也體現在績效上;在BCG去(2020)年調查中,最具創新力的50家企業所獲得的股東總回報就充分證明了這一點。新冠疫情爆發前選出的50家創新企業,在過去一年的績效表現,比MSCI世界指數足足高出17個百分點;即使剔除了那些高速發展的科技巨頭(蘋果、谷歌、亞馬遜、臉書和Netflix),這些頂尖創新企業的績效仍比指數高出13個百分點。
前50名最具創新力企業
除了去年也在榜單的33家公司外,2021年的名單中,有12家公司是在缺席榜單至少一年後重返前50名,另有五家是新進榜的公司。排名前十的企業依序為:蘋果、Alphabet、亞馬遜(Amazon)、微軟、特斯拉(Tesla)、三星(Samsung)、IBM、華為、索尼(Sony)、輝瑞(Pfizer)。
今年的50家最具創新力企業的排名(見下表)突顯了承諾和準備的力量。首先是今年最具話題性的輝瑞(第10名)與莫德納 (Moderna)(第42名)(默克藥廠〔第35名〕是該公司的早期投資者)。致力於創新與準備促使輝瑞公司在與BioNTech合作下,不僅將COVID-19疫苗的研發時間從十年以上縮短至一年內,而且還提高了生産能力,以提供全球亟需的疫苗。雅培實驗室和博世(分別為第29名和第30名)是率先推動開發COVID-19檢測試劑與設備的企業。以零售業來說,Target百貨(第18名)和沃爾瑪(第23名)受惠於疫情前對電子商務和全渠道能力的深度投資,能夠因應疫情中爆量的消費需求。亞馬遜(第3名)則大幅提升了消費者對安全網購和快速送貨上門的渴望。
BCG董事總經理陳美融指出,前50大創新企業未見台灣公司上榜,主要也反映台灣雖然在全球創新供應鏈佔有一席之地,擅長成品管控與流程優化,但在解決方案與業務模式創新上,仍然有長足的進步空間,其常見的主因包括:跟隨潮流但缺乏根據自身能力及市場機會匹配來選擇創新領域、欠缺跨產品思考市場進入等端到端的商業模式、過度由上世代高層主導創新的「老闆說了算」文化等,都是在創新發展上的阻礙。
CEO的創新議程
此次調查中,BCG也透過訪談各個產業的眾多CEO和創新負責人,了解企業在創新過程中經常遭遇的難題:推動商業模式創新、核心業務數位轉型、強化客戶洞察、培養不斷創新的文化。
對於許多企業而言,新冠疫情是對其商業模式突如其來的壓力測試。同時企業仍持續面對既有的競爭壓力。因此,近半數企業(49%)將商業模式創新視爲未來的三大優先要務之一,其中又以能源(朝向分散化和綠色能源發展)、軟體(朝向雲端服務和軟體即服務發展)和保險行業(朝向數位化與分析優先發展)對於商業模式創新的需求更爲迫切。
此外,2020年讓人不再懷疑數位流程的價值與價值主張。核心業務的數位轉型現在是75%的CEO眼下首要之務,65%的企業正加緊實施轉型計畫。數位化的一大好處,便是能透過全新的產品、服務和商業模式賦予創新的動能,並創造競爭優勢。
然而,BCG的研究表明,大約80%直接面對消費者的企業只使用最基本的客戶洞見工具。許多企業大量投資於消費者研究或長期跟蹤消費者行為,卻可能缺乏從資料、洞見再轉化為行動的能力。
BCG的研究還表明,面向產品的團隊和面向客戶的團隊之間的脫節,是創新成功的主要障礙。在2021年的調查中,幾乎三分之一的公司認為,研發和銷售團隊之間的合作不夠理想是他們提高創新力的最大障礙。領先的企業會運用一系列解決方案來弭平產品開發和銷售之間的鴻溝,並為更具顛覆力的創新帶來動能。而領導者也會提出這樣的問題:公司營收中有多少比重是來自新產品、數位服務或商業模式?
報告中也發現,排名前50的創新企業(例如,微軟、阿里巴巴、思科等)領導層往往展現出更高的性別和種族多元包容力。BCG透過追溯至2005年的資料證明,是多元化推動了創新,而不是創新提高了企業的多元化。
下載報告原文:https://www.bcg.com/publications/2021/most-innovative-companies-overview
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AI、大數據談了 10 年,轉型成果如何?美調查報告曝慘況
由 陳泓儒 -2021 年 1 月 8 日
2012 年,許多大企業紛紛開始投入對大數據和 AI 的研究,期望有日能將這些新技術應用在營運上,然而根據最新調查,近 10 年後的今天,發展結果好壞參半,只有 48.5% 的企業成功透過新科技推動創新。為何明明投入了大量時間與金錢,達成率卻如此低?組織文化可能是最主要的原因。
策略諮詢公司 NewVantage Partners 上週釋出了最新調查報告,針對包括花旗銀行、麥當勞、星巴克等知名企業在內的美國 85 家企業高階主管,探討企業在數據和 AI 計劃方面的進展。結果顯示,企業數位化腳步之緩慢,令人大吃一驚。
結果顯示:
只有 48.5% 的企業透過數據推動創新
只有 41.2% 的企業運用數據分析與對手競爭
只有 39.3% 的企業運用數據做業務資產管理
只有 30.0% 的企業制定了清晰的數據策略
只有 29.2% 的企業在數位轉型上有達到預期成果
只有 24.4% 的企業內部建立了數據文化
只有 24.0% 的企業創建了數據驅動的組織
大數據、AI 等話題已經談了這麼多年,為何達成率卻不到一半,甚至只有不到 4 分之 1 的企業成功培養出數據文化?且值得注意的是,明明近年來企業對大數據及 AI 的投資有增無減,結果卻是持續落後,只有 24% 的主管表示其所屬企業已經實現了成為數據驅動型組織的目標。從結果來看,數據驅動的業務轉型可能比我們預期的更加困難。
轉型不易,公司文化卡關
調查顯示,大多數公司仍停留在轉型工作的早期階段,即使已努力了近 10 年,仍得再花上一段很長的時間,才能看到投資大數據和 AI 的成果。已經投入了心力卻成效不彰,甚至比往年退步,問題到底出在哪?從高階主管們的一些說法或許可以看出端倪。
報告顯示,部分指標有退步跡象。
有高達 92% 的企業高管認為,轉型緩慢的問題並非出於公司技術面跟不上,而是轉型過程會碰上公司文化障礙。畢竟這些大公司,大多有著錯綜複雜的科層組織結構,且並非所有員工都能快速向前,從組織一致性、業務流程、管理、溝通到人力都可能成為企業數位轉型的難關。即使高層有意把公司導向正確的方向,依舊難以看出成效。
大部分的企業高管認為,轉型緩慢的主因並非出於公司技術面。
3大亮點,轉型充滿希望
即使這 85 家企業的數位轉型看起來像原地踏步,但從報告中還是能看出後續有三大亮點:
1. 大部分企業已將 AI 運用於生產線
在這 85 間企業中,已有 77.8% 的企業將 AI 投入自己的生產線,較 2019 年成長了 12%,只有 4.1% 的公司完全沒有使用,這意味著企業對大數據和 AI 的使用還有成長空間,後續預期將有更多轉型成果顯現出來。
2. 高階主管看好 AI 前景
即使數位轉型遇到許多挑戰,仍有 81% 的主管對公司內部發展大數據和 AI 感到樂觀,甚至有 91.9% 的公司在數位轉型的腳步上比過往更快速。還有一項積極的指標顯示,有 45.4% 的高階主管覺得自家公司在運用大數據和AI技術上領先同業,另外,即使 2020 年全球受到新冠肺炎疫情衝擊,仍有 91.6% 的企業表示,他們將在相關技術上投入跟往年相同甚至更高的費用。種種跡象顯示,高階主管有率領公司走在正確的道路上。
3. 設立「數據長」
還有一個亮點在於,許多在大數據、AI 技術領先的公司將直接在領導階級設立「數據長」,而其負責的數據辦公室,將會直接成為公司的數據中心,透過該中心做出的專業分析來帶領公司前進。過去 5 年內,已經有超過一半的公司設置了類似職位,該比例已高達 6 成 5,換句話說,企業不但不會放棄數位轉型,甚至會比以往更重視。
縱觀近 10 年來,雖然企業數位轉型的步伐緩慢,且所投入的努力和收穫大多不成正比,但依舊有在前進,只能說這對企業還是一個很大的挑戰。不過這些對大公司實屬不易的變革,勢必能讓它們往後在數據時代更具競爭力,且即使轉型初期可能無法有立即可見的效益,但長久來看還是一條必經之路。
資料來源:https://fc.bnext.com.tw/big-data-and-ai-executive-survey-2021/?fbclid=IwAR3ZBY-ugoOr24cg0pXbD5K_cWbue_fKr7q6gqycX2kvXT45c7wrfU48ZuA
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。
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然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話,如同今天提到的【過好人生學】,我們季節限定的1413優惠,陪伴你一世一生。
歡迎你的加入,更期待你在學習之後的發現;那麼今天就跟你聊到這邊了,謝謝你的收看,我們再會。
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