來自美國的創業家學員分享她公司內創的成果,運用跟老師所學的方法和心法,
今年業績成長和去年相比增長了40%
以下總結她的心法和方法,分享給大家:
1.主管/創業家要比員工更積極,當你不積極時,無法帶動員工的積極性。
2.為客戶和業務做分級,匹配資源,讓雙方的能力、效益最大化。
3.做事業,只要是有效的方法就用,和個人喜好無關。
4.重賞之下必有勇夫,積極鼓勵業務開發新市場!
5.開發、推廣新產品時,也不可忘記公司/事業的核心產品是什麼。
6.主管/企業家不要怕把手弄「黑」,親自跑過每個流程,才知道如何協調、整合部分間的跨營運。
事業體要一定要有核心理念,核心理念最打動人心,凝聚相同理念的人們一起奮鬥,但是,如果公司營收不能打平收支、創造利潤,讓員工可以透過工作賺取相對應的報酬,則公司無法留下人次,也沒有足夠的資金去提升競爭力,更無法讓更多人認識「公司的理念」。
理念需要被推廣,也需要現實支持,有獲利才能支持企業走更長遠的路,回饋社會。
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同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過11萬的網紅張邁可,也在其Youtube影片中提到,最近的疫情雖然看似有比較緩和的跡象,但從前的美好時光已經回不去了,因為我們即將要進入所謂的「疫情新常態」。光是要維持客戶關係都很難了,到底要怎麼開發新客戶呢? 《業務開發SOP:自媒體的社群業務開發術》 讓更多客戶認識你、喜歡你、信賴你、也主動來找你! https://changmike.com/...
業務 業績成長 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
從AI晶片自製熱潮 看AI商用應用發展起伏
名家廣場 -2021.09.16
文/夏肇毅 CubicPower晶智能中心創辦人
現在人工智慧的開發越來越廣泛,許多公司為了訓練新的人工智慧模型,必須提供大量的運算資源以供計算。有的公司無法滿足於現有的運算資源,於是便興起了開發適合自己的運算硬體的念頭。像生產電動車的特斯拉,一直致力於開發自動駕駛軟體。為了訓練用於自駕車的人工智慧模型,日前就替自己的公司總部開發了用於訓練的D1晶片。
這陣子許多大公司不約而同地開發自家用晶片,一方面是不想受制於人,另一方面是要為自己的特殊需求來量身訂做開發晶片,以便更符合自身需要,同時也能讓產品和競爭對手做出差異區隔。
像GOOGLE為旗艦手機研製處理器,蘋果也為MAC開發自己的處理器。這些公司在剛開始都是採用現有供應商的產品,用久之後,也許覺得受人把持不合己意,或是覺得花了太多錢在這些供應商上面,所以乾脆自己跳下來做,以便完全掌控開發方向,同時獨享開發成果。
聯發科兩年前開發出5GAI晶片,推出後得到廣大的採用,業績與股價大幅成長。NVIDIA與AMD也因持續採用台積電最先進製程來開發人工智慧繪圖計算晶片,業績與市佔大幅提高。自發現委託台積電來生產HPC晶片變成了讓業績成長的萬靈丹後,大家便爭先恐後的搶用。
相對於在硬體投資上不吝千金的意氣風發,大公司幾年前競相成立的人工智慧應用的機構卻悄悄地關門或重整。像日前新聞報導的Google宣佈解散健康部門Google Health,Open AI解散機器人研究團隊,IBM縮減Watson Health團隊等。不過才短短5、6年,當時重金禮聘的重量級人才與開發團體,如今業務無法推展,在不敵現實壓力下,只好黯然縮編裁撤。
不知道是否看到硬體的廠商生產IC,好像印鈔機在那重複轉動,就可以不斷地印出鈔票,而提供雲端硬體服務的大公司,一個大案就可以拿到十數億美金的合約來。但做軟體應用服務的,每個需求都不同,好像要一小單一小單慢慢地談,費許多心力後才能有一個案子的一次性些許收入。同時這種最新科技的應用,也並不是廣大群眾一時之間就會張開雙手欣然接受的。像手機在上市之後,也是經過了2G,3G,4G,5G等不同世代的改善後,才被廣泛接受為日常生活的一份子。加上人工智慧實際案例應用的準確性,也不如原先宣傳的那麼樂觀,於是推展起來自然阻礙重重。
著名的IT研究與顧問諮詢公司Gartner對於新興科技的發展歷程,有一套稱為Hype Cycle的理論。所有新興科技議題聲量在經過觸發期,攀頂期之後,經過大量供應商增殖,聲望將達到峰頂。之後便開始急遽下墜。其間有供應商倒閉合併,聲量墜落到谷底。存活下來的公司在得到二三輪資金的挹注後,才能夠繼續開發第二代,跟第三代的產品。之後才能通往成熟的高原期,開始得到百分之二十到三十的消費者採用,變成一個成熟商品。
人工智慧產品也一樣,唯有在Edge AI與5G AI手機都廣泛地散佈在人們身旁,各類可靠準確的應用模型被訓練出來後,最後再仰仗加值經銷商VAR的螞蟻雄兵,來將各式人工智慧應用嵌入我們的日常生活中,自然到都不覺得它們的存在。到那時,人工智慧才是真正開花結果了。
附圖:為更符合自身需要,並與對手作出產品出隔,許多大公司投資開發自家用晶片。圖/本報資料照片
資料來源:https://view.ctee.com.tw/technology/32430.html?fbclid=IwAR2y1UfKDMcigrasB-RnK2VAFQ0wFyjxcO5dcstRB74lCqIPDI9NvO_mQ7I
業務 業績成長 在 動區動趨 BlockTempo - 由社群而生的區塊鏈媒體 - Media for Blockchain Facebook 的最讚貼文
#幣安美國 #IPO #CZ #新加坡警告
【「幣安美國3年就要IPO!」CZ給出上市期限:要做Coinbase做過的事、2月內完成融資】
⚡CZ 趙長鵬稱這取決於 Binance US 的業務發展:「如果業務能在未來三年內持續增長,那麼 IPO 三年就足夠了。若遭遇長期的加密熊市...」
而在昨日,新加玻金管局則將 Binance.com 列入投資者警告清單
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① 警告又來了!荷蘭央行指稱幣安「非法營運交易所」,Binance:正積極進行合規註冊
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② 前大數據工程師控「幣安操縱市場」!Binance駁斥、揚言提告
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①+② 英國幣安「首獲FCA授權」進行特定活動!但大部分加密貨幣合法業務仍不行
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業務 業績成長 在 張邁可 Youtube 的最佳貼文
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製作團隊
►腳本|張邁可
►演出|張邁可
►剪輯&後製|囧尼
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Lenormand Cards 雷諾曼預言卡的來由有幾個
第一,雷諾曼這個名字來自於 18、19 世紀的一位法國女占卜師,Marie Anne Lenormand(1772-1843)。她擅長紙牌占卜(Cartomancy),曾經準確預言過約瑟芬(拿破倫的第一任妻子)會坐上皇后寶座。因此,Mlle. Lenormand 成為了皇室御用占卜師。
第二,雷諾曼預言卡的原型出自於一套紙牌遊戲,由 18 世紀出生的德國年輕商人 Johann Kaspar Hechtel(1771-1799)所發明,發行 1800 年。這套紙牌遊戲的名稱是 Das Spiel der Hoffnung (The Game of Hope,希望遊戲)就像現代大家瘋迷的桌遊一樣,有36張紙牌以及兩顆骰子,紙牌會排成矩形,供遊戲玩家競賽。希望遊戲的說明手冊中,也提到玩家可以利用這套遊戲,進行簡單的占卜解讀。
第三,雷諾曼預言卡中的圖像元素來自日常生活中常見的人事物。例如,男人、女人、小孩、錨、幸運草、騎士、房屋、太陽、月亮、星星、鐮刀,諸如此類。這樣的圖像元素,其實也都可以在 15 世紀晚期的義大利出現的熱門賭博遊戲 Biribissi 和 17 世紀流行的歐洲占卜系統──咖啡渣占卜中發現。
這些民間遊戲的系統組合成了希望遊戲,接著,後來加以改編之後,再冠上法國知名占卜師的名號,就成了在歐洲風行到現代的雷諾曼預言卡。
德國商人 Johann Kaspar Hechtel 死後,希望遊戲才出版。當時,由於 Mlle. Lenormand 的知名度實在太高,在法國有任何商人要出版占卜紙牌,都會利用雷諾曼女士的名義或名聲,加以推銷,促進買氣。這也是為什麼有些人會以為雷諾曼預言卡是雷諾曼女士本人的發明。
事實上,雷諾曼女士本來並沒有用過雷諾曼預言卡。
許多人以為雷諾曼預言卡很小眾。其實沒有,據說,雷諾曼預言卡在歐洲地區,特別是德國,名氣不亞於塔羅牌。只是近年來才流行到英美,受到廣大英美占卜師的喜愛,接著才從英美流行到台灣來。
Lenormand Cards 雷諾曼預言卡的解讀方式
雷諾曼預言卡總共有36張牌卡,每一張牌卡都是獨立、個別的意涵,也因為每一張牌卡涵蓋的意含太多。因此,它無法像塔羅牌一樣抽一張牌就能夠針對問題解讀。
雷諾曼預言卡必須要配牌,也就是至少兩張以上的牌,才能夠針對問題提供解答。
舉例來說,曾經有朋友問我這學期的成績會不會被當。我幫他抽了兩張,抽出書籍+棺材,書籍有學習、奧秘的意涵,而棺材則象徵死亡、重病,答案非常明顯,就是會被死當(哭哭,當下只好安慰他,告訴他明年再加油XD)。
除了配牌之外,雷諾曼預言卡的解讀方式都是透過線型的路線來解讀,視客人需求,可以提供微觀(micro)以及宏觀(macro)的占卜。
與塔羅牌不同的另一點,在於雷諾曼預言卡並非靠圖像來連結。圖像雖然可以作為靈感和直覺的輔助,但是雷諾曼預言卡著重的是詞彙與詞彙之間的串聯。
舉例來說,客人想知道他的工作發展。我抽到騎士+公園+魚。
騎士代表訊息的傳遞者,在工作上屬於業務性質,或者是需要常常出差跑來跑去的工作內容。
一問之下,客人的工作果然跟業務相關,於是我進一步解讀,公園代表聚會,公眾場所,魚代表金錢。
因此,客人的工作發展是需要多跑業務,多開發陌生客戶(prospecting),就會帶來業績成長!
Lenormand Cards 雷諾曼預言卡的牌陣
如上述提及,雷諾曼預言卡與塔羅牌不同,所以在牌陣使用上並不向塔羅牌那麼多元,或者一張牌就可以是一個牌陣的位置。
就我個人所學和研究所得,雷諾曼預言卡的牌陣可以小從 2 張牌、3 張牌、3×3 九宮格,再大至36張牌全部展出的大藍圖牌陣(Grand Tableau)。
透過矩形的牌陣,以及解讀路線,我們可以從牌面給出特定的解讀。