今天有年輕女性來看前胸、後背會癢的丘疹跟膿包,她說之前也有類似的經驗,被當毛囊炎治療。我仔細檢查她皮疹的型態,問「妳有在吃 #生酮飲食 嗎?」
她「我每隔一陣子就會斷食一次,都不吃澱粉。這些疹子是斷食第8~9天出現的。」
這就是很久以前跟大家分享過的 #色素性癢疹!目前成因未明,可能跟流汗,衣物摩擦,糖尿病、禁食、厭食及生酮飲食有關。患者的頸部、前胸、腹部或是後背,會出現對稱性,極癢的紅色丘疹,少數人甚至有膿皰或是水皰,形成網狀排列。大家如果有興趣可以看我們之前的影片(連結在留言處)。
我跟病人解釋吃藥、擦藥會減輕她的症狀,但真的要徹底改善狀況必須要 #每日碳水化合物攝取量超過50克,她問我「50克是多少量啊?如果不吃飯、麵、麵包,吃蔬菜、水果不行嗎?」由於我不是營養師,對各種食物只會吃而已,不是很熟悉,所以今天幫大家查了一些補充資料:50克的碳水化合物要吃多少量的食物?哪些蔬菜、水果、其他食物也有碳水化合物?
[括號內數字為100克食物裡含幾克的碳水化合物]
🍦乳製品:切達起司(2.44)、希臘優格(3.98)
🌽蔬菜:青花椰菜(4.04)、白花椰菜(2.97)、羽衣甘藍(0.32)、茄子(2.88)、菠菜(1.43)、甜菜根(6.76)、胡蘿蔔(6.78)、馬鈴薯(16.17)、玉米(16.7)
🍎水果:酪梨(1.83)、番茄(2.69)、覆盆子(5.44)、哈密瓜(橘色果肉的,7.36)、蘋果(11.41)、水梨(12.13)、芒果(13.38)、香蕉(20.24)
🌰堅果:腎豆(10.75)、鷹嘴豆(16.8)、腰果(24.97)、扁豆(52.65)
兩顆中等大小的烤地瓜、一顆中等的烤馬鈴薯、一杯燕麥、兩片全麥麵包、一杯藜麥、半碗白飯,這些量分別也都是50克的碳水化合物,大家可以參考一下!
查完資料發現,我每天都攝取好多碳水化合物啊XD
Ref :
https://www.medicalnewstoday.com/articles/how-many-carbs-on-keto#low-carb-foods
https://www.google.com.tw/amp/s/amp.bodybuilding.com/content/measuring-your-macros-what-50-grams-of-carbs-looks-like.html
圖片取自網路
#林政賢皮膚科
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅李祥數學,堪稱一絕,也在其Youtube影片中提到,成為這個頻道的會員並獲得獎勵:https://www.youtube.com/channel/UCU2axN3MDyvq01LOK1umZGQ/join 追蹤我的ig:https://www.instagram.com/garylee0617/ 加入我的粉絲專頁:https://www.face...
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3. 印章要刻的姓名
舉例 → 黑檀木/篆體/王大明
*訂作以訂單:備註填寫之姓名為準,如姓名登錄錯誤無法退換
*個人客製化不適用網路鑑賞期退貨要求。
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*公司章最多可以刻12個字,個人姓名章最多可以4個字。
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摩爾定律的瓶頸,未來會靠「AI 設計晶片」突破
TO 精選觀點2021-08-26
【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限,市場皆在討論,摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展,摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎?還是工程師會與 AI 協作,推動晶片設計邁進人工智慧時代?(責任編輯:郭家宏)
AI 設計的晶片,性能十年內將提高 1,000 倍。
作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一,Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示,現在人工智慧設計的晶片,性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。
自 80 年代以來,自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在,每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸,最好的辦法或許就是你我都熟知的:人工智慧。
一篇刊登在 Nature 上的文章指出,經過訓練的機器學習系統,在晶片設計上的表現超過人類。
不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為,晶片架構師不僅不會下崗,還會轉移到產業鏈的上遊,比現在負責更多任務。
Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片,與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前,三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。
用 AI 設計晶片,有望打破摩爾定律的瓶頸
De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys,一家電子設計自動化(EDA)軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗,Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。
要超越摩爾定律,就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求,最終實現 1,000 倍性能的目標。
「機器學習出現在我們使用的每一種工具中,這個設計空間優化(DSO)的新工具的不同之處在於,它不適用於單個設計步驟,而是適用於整個設計流程。」
這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法,從綜合方法進行晶片設計,而不僅僅是晶片布局。
晶片設計的一個早期步驟是 floor planning,其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。
由於宏單元潛在配置數量巨大(約為 10^2500),規劃就會變得非常複雜,而且隨著邏輯電路設計的發展,還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成,就要耗時數天或數週。
但如果用 AI 設計晶片,它就能夠利用強化學習,優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片:硬體(物理)、軟體(功能)、可製造性和架構(形式)。
隨著 AI 接管更多任務,以往負責設計少量電晶體的工程師,現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。
這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片,改變晶片的架構,將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。
Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片
與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比,DSO.ai 能夠將功耗降低 25%,性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。
而在未來的 AI 晶片設計時代,晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。
面對特定專案的差異化需求,DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。
工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入,例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率,採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸,確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。
全球「缺晶片」,雖然說不少產業都受到影響,但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小,但卻是一個重要的基礎設施。
除了 Synopsys,Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU(張量處理單元)晶片即將發布新版本,優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台,以增強自身競爭力。
晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。
附圖:人類設計的晶片平面圖(a)與機器學習系統生成的平面圖(b)
摩爾定律逐漸扁平,晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代,自動化大不相同。
晶片定制會更普遍
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/
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水墨作品《清流》全幅為25乘62公分,作於2001年。紙用特級檀宣,筆用小精工皴擦,兼毫筆染墨,墨用文章華國。
此紙應該是台商於大陸設廠所製的宣紙。又此紙的厚度,則是接近於夾宣。而在創作此圖前,筆者就已經使用過此紙,也發現此紙非常適合表現岩石斑駁的效果。因此紙的簾紋較寬,紙質稍粗,不易著墨有關。
畫面中大小不一的岩石,在排列組合的方法上,是採用之字型的方式,加以上下左右的佈置。而在中遠景的染墨技巧上,最大的特色,是用洗筆水,並採用淡染數遍的方法完成,以求淡中求實的墨色感覺。而在遠山的處理方法上,是在最後完工的階段,大多趁紙張將乾未乾時,用渴筆的濃墨,輕輕的擦描數遍而成,好讓景深得以拉長。
同樣的,在處理此作的過程中,是染墨所花費的時間,遠多於描繪物像的時間。這是因為筆者認為,如果要營造陰雨濛濛的效果,則染墨的時間,必須延長,才能讓畫面中,濕潤的感覺,更為理想,也能讓乾墨的效果,更為含蓄。在處理岩石的墨色上,多數是採取側鋒用筆的乾墨或焦墨畫成,而畫線時,則是採用中鋒用筆的濕墨畫成。不過筆者在染墨時,也會故意用極慢的速度,將濕墨染在岩石中,以增加濕潤的效果。
此紙若與紅星玉版棉料單宣相較,則明顯可看出有含較多碳酸鈣的成分。而碳酸鈣也是製紙過程中,最常被使用的添加劑。這是因為它能夠降低製作的成本,又能增加紙張的潔白度。可是製作精良的手工紙,則大多會不加。這是因為如果添加的份量,是適當的,確實是可增色顯白,也能拉開墨色的濃淡差異,但如果是用量過多,反而會有損墨彩。
筆者所用的調墨盤,也是以磁製的六格梅花盤為主,而非單格的圓盤。以往筆者作畫時,習慣採用後者,但經由比較後,發現梅花盤能夠調出的墨色,明顯多於後者。這是因為可善用其器型,先將深淺不一的墨色,蓄在每格中。除了,可用這些原本調好的墨色外,也能利用毛筆的特性,將兩種不同深淺的濕墨,蓄在筆尖中,而能處理出需要漸層變化的墨色來。
由於創作小幅作品的難度,是與書寫蠅頭小楷,同等的困難。這是因為必須對筆尖的控制,掌握的非常得宜,才能成畫。所以,在作畫過程中,筆者只有在手感最佳的情況下,才會動筆。
此外,筆者也漸漸感覺到,作畫的心情,也會影響用墨的好壞。如當心情越是平靜時,作品的完整度就會越高,且畫面中的墨色層次,也會越趨平和柔順。不過,材質的優劣,也會影響創作者的情緒,例如清華翼輪在《畫說》中,便針對材質的好壞如何影響創作者的心情,作了極為生動的描述。他說:『紙不佳,非飛即乾,心中作種種之惡劣。粗絹惡扇,尤敗人意興,稍畫之,便覺口舌發渴,蓋精神已為耗散矣!厚宣紙亦難畫,一筆上紙,水氣收下,筆頭不能運動,如何能畫。揭之太薄,亦易飛,惟以兩層為率可耳!得鏡面自然光潔者乃佳,越舊越妙。近時蘇浙紙舖,作紙砑光如鏡,有礬不受墨,亦不肯乾,一筆著紙,直著一筆,稍停片刻,即便并成一筆,且水浸礬漏,仍然飛開,惡劣甚矣!此工匠所用,非士夫所宜有也。絹亦無佳者,古畫如子久、雲林所用紙,均非今時所有,明時董思翁用絹紙皆佳,可以悟紙之宜精矣!總之,須擇其本來光潔者,千錘萬錘,然後可用。然著一做手,不得著一做手,便無墨暈矣!』
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【梁震明簡歷】
國立台北藝術大學美術創作研究所畢業。
曾任國立台南藝術大學藝術史系及東海大學美術學系講師。
個展12次,國內外聯展30餘次。
作品曾在香港蘇富比、羅芙奧及沐春堂拍賣成交。
著作「墨色的真相」與「台灣寺廟龍柱造型之研究」獲國立編譯館出版刊行。
現為羲之堂代理之專職水墨畫家。
梁震明臉書粉絲頁:https://www.facebook.com/inkliang/
梁震明痞客邦:http://tom20030208.pixnet.net/blog
梁震明IG::https://www.instagram.com/liang_chenm...
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