引：當顧客申請開戶並進行消費，樂天就能取得用戶的基本資料與消費紀錄，接著透過這份真實資料，在網路上創造一個該用戶的數位分身，稱為CDNA（Customer DNA）。佐伯和彥舉例，一位住在東京的30歲女子，生於1988年，喜歡吃甜食，通常在晚上使用手機上網，透過AI分析這名顧客的真實訊息，可以建立出她的數位分身：這名女性有80%機率在公司上班、75%已婚、97%沒養寵物等。
透過顧客基本資料（Seed Data）以及CDNA的推測資訊（Findings from CDNA），樂天就能找到特定服務的潛在客戶（Prospective User），再以個人化的資訊推播提高成交量（Result），這是市場行銷要利用AI做到的事。佐伯和彥也以數據說明成效，廣告的點擊量增加了778.3%，內容播放數（Content Views）也增加356.2%，兩者均有顯著成長。
樂天在臺灣的會員資料逐年增加，未來若取得純網銀執照，也能提供串聯生態系服務的個人化消費體驗。樂天電商2008年進入台灣，而後在2014年加入旅遊、信用卡服務，2016年開始提供電子書Kobo ebook、Rakuma行動市集App，其中信用卡申辦的年增率達到79%，已在臺發行超過50萬張。
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