今天的開源報報( 每週一到週五早上 7:00 準時發刊 )
今日內容摘要
✅ 一步一步了解 Kubernetes ,初學者學習指南
✅ 洗手的時候提醒要洗多久的應用程式-偵測水的聲音,然後出現水的動畫與倒數計時畫面
✅ Blazor 學習資源集錦
✅ 用於視覺化 spaCy 模型和使用 Streamlit 建構互動式 spaCy 支援的應用程式的實用工具
✅ 關於機器學習/深度學習/強化學習/人工智慧 的有影響力且被廣泛引用的論文和文獻
✅ 針對時間序列資料處理的開源 SQL 資料庫
✅ 使用 Keras 和 Tensorflow 2 實現的圖神經網路
✅ 現代 HTTP 效能基準測試工具
✅ 使用公開的網址將你的本地端 web 伺服器開放到公眾網際網路
✅ 基於 exposure notification framework 開發的武漢肺炎(新冠狀病毒)接觸通知的跨平台 React Native app
✅ 基於 exposure notification framework 開發的武漢肺炎(新冠狀病毒)接觸通知的跨平台 Xamarin app
✅ 用於從環境變數解析結構標籤的 Go 程式庫
✅ 使用 Go 實現的最佳化的壓縮套件
✅ 使用 Rust 開發的 2D/3D 物理遊戲引擎
✅ 使用Linux核心和Raspberry Pi學習作業系統開發
https://softnshare.com/opensource-news-154/
機器學習深度學習強化學習 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的最佳貼文
組員一邊訓練著自走車笑著說:「它就像小孩子一樣,因為某些狀況哭了,而我們就需要負責去找出它為何哭的原因。😂」 同時間,其他的組員需要將收集到的路線整理&做影像標記,訓練車子在行走的時候,可以更明確去抓到標記到的路線特徵。
南部分校第二期技術班🏎自走車專題組🏎,原屬不同領域的學員共組成一個團隊,運用 AIA 所提供的環境及硬體,學習額外的 Linux 系統環境及樹梅派等硬體相關的知識,並且藉由專案的製作接觸更多領域。
學習人工智慧的精髓是應用,有趣的是,專題研習的過程中會遇到許多意想不到的狀況需要克服和解決,在AIA 不僅僅能學到大家熟知的類神經網路、機器學習、深度學習、強化學習等。對應自己有興趣的專題,與同組的學員們一同切磋朝著設定的目標前進是更寶貴的經驗呢!👩🎓👨🎓
#學員的心血簡直就像生了一個小baby
#第三期南部分校招生中
#倒數五天截止快快報名
技術領袖培訓班招生簡章>>>https://aiacademy.tw/admission-tech-st/
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