臉書跳出五年前今天的文章。原來是我出過最喜歡的機率題目,前幾天才給我們今年的同學做。那時從班上講過的小美打小明巴掌的笑話出發,結合古文寫出來的機率題目。沒想到已經是五年前的事了!
現在大家都關注芬蘭的主題式課程跨科的設計,雖然古文沒有寫的很好,但五年前我們也開始把古文跟機率結合了 X{DDD
昨偕妻蔡氏夜觀高句麗劇,至子時入寢。思及春假將畢,機率與統計上課在即,心神紛亂,輾轉反側。遂起,試撰機統一題,卯時方畢。觀題文,自嘆:「竟夜不眠撰此怪題,余癡甚矣!」
昨夜所撰怪題現示於下,若得知音解之,豈不快哉!一夜未眠,又有何惜?!
-----------------------
壬辰年某日,美,欲巴明(註1)。
美,天生怪力。明甚懼,遂匿避之。惟美素賦神出鬼沒之能,明匿處方圓二里,俱為美出沒處(註2)。
明、美相距里數,時人慣以夷文「愛剋死」名之(註3)。民間忽有謠云:「愛剋死,愛剋死,匹敵爾夫存乎否(註4)?愛剋死,愛剋死,匹敵爾夫究為何?」。路邊童叟時相爭誦,和之者眾。
今有東鯤太學機統祭酒丙成先生(註5),奉上諭,令太學儒生探考怪謠虛實。丙公有云:「諸生,究之!首答眾允贈筆街三百金(註6)!」。眾生莫不額手,爭解之。
~東鯤太學電機監丙公《機統漫錄》卷一(註7)
註1.「美,欲巴明」:此典故應是來自《機統漫錄》他文,其記載情侶小美小明生隙,女方掌摑男方之情事。
註2. 此處應是指小美於各處出沒之機會均等。
註3.「愛剋死」:為英文字母X之直接音譯,咸信字面應為丙公個人附會,無特別含義。
註4.「匹敵爾夫」:應為機率密度函數PDF之直接音譯,咸信字面亦是丙公自行附會之結果,並無他義。
註5.「東鯤」:台灣之古名。
註6.「筆街三百金」:據考應指東鯤丙公所開設線上教學網站BJ-online三百分。
註7.「東鯤太學電機監丙公」:咸信為國立台灣大學電機系教師丙成先生之別稱。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭,也在其Youtube影片中提到,【摘要】 本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數 【加入會員】 歡迎加入張旭老師頻道會員 付費定閱支持張旭老師,讓張旭老師能夠拍更多的教學影片 https://www.youtube...
機率密度函數pdf 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳貼文
【摘要】
本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
【加入會員】
歡迎加入張旭老師頻道會員
付費定閱支持張旭老師,讓張旭老師能夠拍更多的教學影片
https://www.youtube.com/channel/UCxBv4eDVLoj5XlRKM4iWj9g/join
【會員等級說明】
博士等級:75 元 / 月
- 支持我們拍攝更多教學影片
- 可在 YT 影片留言處或聊天室使用專屬貼圖
- 你的 YT 名稱前面會有專屬會員徽章
- 可觀看會員專屬影片 (張旭老師真實人生挑戰、許願池影片)
- 可加入張旭老師 YT 會員專屬 DC 群
碩士等級:300 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 每個月可問 6 題高中或大學的數學問題 (沒問完可累積)
學士等級:750 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 每個月可問 15 題高中或大學的數學問題 (沒問完可累積)
- 可許願希望我們拍攝講解的主題 (高中、大學數學)
- 可免費參加張旭老師線上考衝班 (名額不可轉讓)
家長會等級:1600 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 沒有解題服務,如需要,得另外購入點數換取服務
- 可許願希望我們拍攝講解的主題 (高中、大學數學)
- 可免費參加張旭老師線上考衝班 (名額可轉讓)
- 可參與頻道經營方案討論
- 可免費獲得張旭老師實體產品
- 可以優惠價報名參加張旭老師所舉辦之活動
股東會等級:3200 元 / 月
- 享有家長會等級所有福利
- 一樣沒有解題服務,如需要,得另外購入點數換取服務
- 本頻道要募資時擁有優先入股權
- 可加入張旭老師商業結盟
- 可參加商業結盟餐會
- 繳滿六個月成為終生會員,之後可解除自動匯款
- 終生會員只需要餐會費用即可持續參加餐會
【勘誤】
無,有任何錯誤歡迎留言告知
【習題】
無
【講義】
無
【附註】
本系列影片僅限 YouTube 會員優先觀看
非會員僅開放「單數集」影片
若想看到所有許願池影片
請加入數學老師張旭 YouTube 會員
加入會員連結 👉 https://reurl.cc/Kj3x7m
【張旭的話】
你好,我是張旭老師
這是我為本頻道會員所專門拍攝的許願池影片
如果你喜歡我的教學影片
歡迎訂閱我的頻道🔔,按讚我的影片👍
並幫我分享給更多正在學大學數學的同學們,謝謝
【學習地圖】
EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (下) 👈 目前在這裡
持續更新中...
【版權宣告】
本影片版權為張旭 (張舜為) 老師所有
嚴禁用於任何商業用途⛔
如果有學校老師在課堂使用我的影片的話
請透過以下聯絡方式通知我讓我知道,謝謝
【張旭老師其他頻道或社群平台】
FB:https://www.facebook.com/changhsu.math
IG:https://www.instagram.com/changhsu.math
Twitch:https://www.twitch.tv/changhsu_math
Bilibili:https://space.bilibili.com/521685904
【其他贊助管道】
歐付寶:https://payment.opay.tw/Broadcaster/Donate/E1FDE508D6051EA8425A8483ED27DB5F (台灣境內用這個)
綠界:https://p.ecpay.com.tw/B3A1E (台灣境外用這個)
#連續型機率分布 #機率密度函數 #pdf
機率密度函數pdf 在 第六單元:基礎統計with R 的推薦與評價
B2. d<name>: d for density 機率密度函數(PDF). d<name> 用來求取對應到某一數值的機率密度, 給定機率分佈的種類和它所需要的「參數」,我們就能 ... ... <看更多>
機率密度函數pdf 在 [機統] 一個機率密度函數(PDF)的問題- 看板Math 的推薦與評價
我目前在看數位影像處理,講到Histogram Equalizaion的公式推導時
有個地方實在是看不懂
書上和youtube的講解影片都把它當作理所當然的結果來繼續推導
內容如下:
對於變數r: 0 <= r <= L-1
我們要對r做一個轉換的動作到s,另轉換公式為s = T(r)
另Pr(r)和Ps(s)分別為r和s的PDF,再來是書上的文字:
A fundamental result from basic probability theory is that if
Pr(r) and T(r) are known, and T(r) is continuous and differentiable
over the range of values of interest, then the PDF of the transformed
(mapped) variables s can be obtained using the simple formula:
Ps(s) = Pr(r) * |dr/ds| (s的PDF是r的PDF乘上r對s的微分)
我想問這個結論是怎麼來的,書上只說這是機率的基本結論
有沒有人可以幫我指點迷津一下的?
BTW,我在youtube上有找到一段影片是在講解這部分的
不過基本上也是直接引用我不懂的這個結果了
https://www.youtube.com/watch?v=GWCB3pKi2ko&list=PLZ9qNFMHZ-A79y1StvUUqgyL-O0fZh2rs&index=17
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.250.104.19
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1444143576.A.468.html
... <看更多>