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★進化就是適者生存的過程★
--《成功的原則》/瑞．達利歐
世界最大的對沖基金橋水基金的創始人瑞．達利歐的成功，來自於他對貝氏定理的忠實信仰。簡單來說貝氏定理是利用統計數據，來衡量一件事發生的機率。
瑞．達利歐不僅把貝氏定理的公式，運用在投資的判斷中，也同樣運用在人生、和工作。於是，在他的生命中，資訊和知識變地格外重要，因為這些都會是判斷一件事成敗的因素。獲取知識，就是一種進化的過程。
【世界閱讀日，你讀哪本書?！】
「拿起你手邊的一本書，翻到第56頁，將第5個句子當做你的狀態發表。」你或許曾在臉書上看過這段話，這是世界閱讀的分享活動。
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當一個比賽(或交易)獲勝的機率只有1%或7%，你直覺想法是？
如果你也認為「輸定了！」那就對了，因為多數人也都是這麼想的。
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在這兩天的歐洲(足球)冠軍聯賽
利物浦隊在第1回合0:3輸給梅西領軍的巴塞隆納
賽後大家估計利物浦最終勝出的機率只有7%！！！
沒錯，只有7%的勝率。
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結果...
這7%「被實現了」
利物浦在第2回合反而4:0大勝對手
最後1分之差擊敗巴賽隆納晉級冠軍賽
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從這個「機率遊戲」我們可以學到什麼？
【從輸家的角度來看】
1998年LTCM(長期資本管理公司)資產從50億美元賠到0元
事後經理人回顧時說：「在我們的數學模型裡，發生俄羅斯金融風暴的機率是1/10000000000，但我們遇到了。」
(這句話意思是說，他們的交易模型裡，直接忽視這類風暴發生的機率，認為這種事「不可能」發生，所以沒針對這種事件進行風控預防。但最後它真的發生了，而沒風控的結果，就是賠光光。)
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【從贏家的角度來看】
勝率低不代表不會發生。
利物浦賽前被預估勝率只有7%
騎士隊賽前更是只有0%
但他們最後都獲勝
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勝率低不代表不會發生
順勢交易者勝率也很低啊！
根據<趨勢交易正典>跟<順勢操作>這兩本書所統計
順勢交易者的平均勝率大概只有33%
換句話說
順勢交易者有「超過一半的機率都在虧損」
但這不代表順勢交易者不會賺錢
因為「期望值」本來就不是只靠「勝敗率」組成
還必須思考的是「賺賠比」...
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若勝率只有33%，但每次賺3
敗率67%，每次賠1
(33%*3)-(67%*1)=32%
這個簡單的公式告訴我們
順勢交易者最後還是賺錢的
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【今日學習】
如同塔勒布在<黑天鵝>裡說的：
☛「面對不確定性的市場，我們唯一要做的就是謙卑與保持懷疑。」
運動是不確定性市場，交易更是如此。
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☛「面對風險」，沒有什麼是不會發生的；黑天鵝發生的機率很小，黑天鵝不發生的機率也很小。
☛「面對獲利」，不要妄自菲薄。在總資金可虧損的扣打還沒到之前，不要輕言放棄，更不要因為三次、四次，或者一個月、兩個月的策略沒賺錢，就覺得它不好，換下一個。
--
你要知道順勢交易者「敗率高於50%」，這也代表很可能他一年下來，超過6個月的時間都是處於虧損狀態的！
但這無礙於他最後終成為贏家。
【硬但有用的知識來了—練健康經濟小教室！由Biofit倒閉談「歇業點」】
🍙企業倒閉屢見不鮮，新創界的不負責任統計，能存活第一年的公司大概只有一成，逐年的存活率n年，大概就是0.1^n，第三年大約是0.001的機率。
🍔到底怎麼開才會倒閉，你一定會覺得為什麼我家巷口難吃麵店都不倒勒！答案很簡單，今天就來為各位介紹經濟學有一個東東叫做「歇業點」(shutdown point)，公式為：P
再小小解釋一下：
*AVC：平均變動成本（Average Variable Cost ）
*P：價格、市價（Price ）
換句白話文且順便證明一下給大家看看：
已知P
*TR：總收入（Total Revenue）
*AVC=TVC/Q
*TR=P*Q
🤹🏻♂️咦？怎麼越乘越多東西，老師你騙人吧！其實意思是，你當月總收入小於每月變動成本，就可以收一收回家了啦。
在經濟學中，房租、薪資視為變動成本，因為會有增減，固定成本為建造廠房或器材等，與一般民眾認知不大一樣。🗿
再白話一點，今天當月收入付不出房租、薪水就收廠回家了啦！🏰
欸欸欸！但巷口難吃麵店為什麼不會倒欸？其實更簡單，巷口難吃麵店或著N年不倒的店，基本上店面都會是老闆的，因此不用付房租、房貸，唯一要付的就是水電跟自己的薪水，那當然老闆就可以有本錢跩，想賺多就認真，不爽就不做，大概是這樣啦！
所以Biofit肯定最後是付不出薪水或者房租，只能忍痛放棄經營啦！至於為什麼會這樣，肥老闆個人觀點是：「EMS training」確實有他的效果，這個效果是否能完全取代健身房功能，或著傳統槓鈴力量訓練的好處，答案似乎是否定的，因此祝大家睡覺也能越睡越巨。
肥老闆經濟小教室就到這裡，如果大家喜歡就幫留隻🐷給一點小鼓勵，阿里阿多🙏🙏
#健身 #經濟 #經濟學 #健康是練出來的 #健身房 #健身也健腦 #肌力訓練 #重訓 #重量訓練 #bio #fit #gym #深蹲 #臥推 #硬舉 #健身女孩 #減肥 #瘦身減肥 #增肌減脂
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機率與統計公式 在 第3單元計算的機率分佈：統計方法的數學基礎 的推薦與評價
計算的機率來自數學領域的機率論，使用數學公式演繹這個世界的隨機現象。從這個單元起介紹的五種機率分佈函數，被統計學家用來開發本書陳列的統計方法。 ... <看更多>