🍻賭Sir:每次看到 #補習老千 的討論,我便百感交集--因為我便是其中一個不折不扣的補習老千。
「無須用腦都計得到!」、「只按計算機便直出答案!」、「用了這個技巧零秒出答案!」……大老千!
其實,我也不想做標題黨,問題是:我都曾經正正經經用課題作為影片名,例如:Quadratic Equations(二次方程),但是沒人看,事實是我2016年7月開始做標題黨,才做起了。
這正是百感交集的地方,不少留言說我誇張,但盲點正是:不誇張的,你連找來罵也找不出來。
這是做教育的兩難。若是我做運動員,我不用誇張,只要努力做好自己,有好成績便好。但若是做老師,要有學生才行呢,一個人自說自話不算教育。我見過不少學校老師,正正經經開了一個YouTube頻道做教學,連QR code都已印在學生的工作紙,也是0觀看次數。我按去看過,也教得不錯的呢!(那位Miss的聲音很甜美😂)不誇一點,連人都沒半個,教什麼教。
做學校老師還好,還有制度保護,定時定候出糧。但做補習呢,就像遊牧民族,不時刻想些吸睛技倆,便會沒落。尤其是這個科技大爆炸的世代,日日都有新東西,死守固有觀念便會被瞬間淘汰。
另一個百感交集的地方,就是:其實,會不會是,一直都問錯問題?其實……老師是否根本就應該做老千?
說穿了,老千只是Marketing高手,就算垃圾在手,都可以吹得像寶,使人渴求。試想想,要是老師能夠將手中的珍貴知識,包裝得人人都想得到,是否更成功?
當初我把勸導賭徒戒賭的書,改做《賭波男人嫁得過》這書名,正是在小試牛刀,以老千的手法,做老師的事情。最終又大賣,你明白我那百感在怎麼交集嗎?
還未,更百更感更交更集的是:其實,那些告訴學生「只要你努力讀書,升讀大學,便會有好前途」的老師,不是更大的老千嗎?唉!我不知道!
百感交集啊!我做補習差不多十年,我每次思考這個問題,都在神魔交戰,我應該怎麼做?
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過23萬的網紅日常でんがん,也在其Youtube影片中提到,提供:クァンダ 分からない問題を一回の写真撮影で 解説を検索! 人工知能数学問題解説検索! 🔥クァンダ : 5秒で数学解説検索 💎Google Play Store 教育アプリ人気ランキング1位 🏅iOS App Store 教育無料アプリランキング1位 ㅁ 5秒解説検索 ㅁ 数式計算機 : 2...
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次方計算機 在 天下文化 Facebook 的精選貼文
一位媽媽對於養育孩子的困擾——「少上一節課又不會怎麼樣。」孩子不在乎上學遲到。
#洪蘭 和孩子見了面,並且給了他一個計算機,請他算0.99×0.99×0.99…,一直乘到365次方,結果讓孩子大吃一驚!
#改變一個人必須先找出能讓他感動的事情
每天少上一節課,現在看起來好像沒有少學到什麼,但是長此以往,你就退步到被社會所淘汰。人不可以原地踏步,因為你不長進,別人就追過你,但是只要每天進步一點,一年後你會認不得你自己。
___________
✅《教出孩子的生存力》:https://bookzone.pros.is/3alp27
次方計算機 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最讚貼文
《文茜的世界周報》2020大趨勢:量子電腦。
它到底有多強威力 ?科技業為量子電腦掀起終極密碼戰!
【2019年十月,矽谷科技巨擘Google宣布取得量子電腦霸權,掀起科技界一陣論戰。量子電腦的開發目前還在初步階段,但超乎想像的龐大運算威力,將可望顛覆現有的世界秩序。由於深具潛力,資本市場也掀起淘金熱,儘管量子電腦距離應用和普及階段,還有很長的距離,但開發量子電腦的新創公司獲得大量注資,堪稱金融市場的大贏家。】
{內文}
(NBC主播/2019.10)
Google今天宣布,該公司已經取得了量子霸權。 這是什麼意思呢?這代表計算機研究領域上的一項重大突破。量子電腦的功能遠比現今電腦強大得多,可以解決普通電腦無法解決的問題。
2019年十月,搜尋引擎巨擘Google對外聲稱,該公司建構的量子電腦(Quantum Computer),在運算和資料處理能力上已打敗當前世界最厲害的超級電腦,率先引爆新一波科技論戰。
(Sundar Pichai/Google CEO)
Google團隊已證明,借助量子電腦,可在幾秒鐘內完成非常困難的運算。如果是用世界上速度最快的超級電腦進行相同運算,會花上多久時間呢?很多年,甚至數千年。在科技領域上,我們可說取得了量子霸權,這對我們來說是個非常重要的里程碑。
什麼是量子(Quantum)?這是自然界裡質量和能量等各種物理量中的最小單元,以某種粒子的狀態存在,具有概率、不確定、不可分割和不可克隆(no cloning)等性質。至於量子電腦(Quantum Computer)指的就是利用量子之間彼此糾結(entanglement)和疊加(superposition)等獨特物理現象從事並行運算,創造出超乎想像的龐大運算威力。量子電腦的出現被認為帶動了量子力學二次革命,是近年來物理界最夯話題之一,也是全球科技領域最熱門的關鍵字,包括Amazon、Google、IBM、Microsoft和許多小型科技公司,都在量子電腦的研發上投入龐大資源。Google人工智慧團隊號稱造出五十三個量子位元(Qubit)的處理器「Sycamore」,在兩百秒內完成複雜運算的壯舉,還說若用全世界最快的超級電腦來做,恐怕得跑上一萬年。但此話旋即遭到超級電腦龍頭IBM打臉。該公司研究報告以又氣又好笑的口吻暗示,同樣的數據若由IBM位於田納西州國家實驗室裡的超級電腦系統來執行,理論上花個兩天半就可搞定,毋須跑上一萬年,IBM的量子電腦能耐可不僅止於此。暫且不論何種說法可信,但量子電腦的競爭,確實已到白熱化階段。
(Bob Sutor/IBM副總裁)
我認為量子電腦將會稱為本世紀最重要的科技,而目前我們才算剛起步而已。
量子電腦究竟能做些甚麼?理論上,夠強悍的量子電腦可以模擬分子,製造出新藥、新物質、協助醫學界和物理學界解決種種困擾多時的問題。金融市場可運用量子電腦把資產報酬最大化、精準模擬經濟展望、進行最艱澀的風險分析。政府則可以透過量子電腦建構出最安全的通訊和資訊保密系統。此外量子電腦還能加速機器深度學習和人工智慧的進程。簡言之,和傳統電腦相比,量子電腦的性能可說是指數級提升,只要能成功駕馭個性古怪捉摸不定的量子,未來潛力無窮。量子電腦在市場上掀起了一股淘金熱。數據顯示自2012年至2019年底,全球共有五十二家新創公司取得創投基金。光2017到2018年間就有四億五千萬美元資金流入量子電腦新創公司,較過去兩年成長了四倍。表面上看來這個數字遠不如人工智慧領域的投資,因為光是2018年就有高達九十三億美元挹注到人工智慧相關新創公司。但別忘了,量子電腦是個尚未真正看到產出、距離應用普及階段還很遙遠的領域,這種規模成長已十分驚人。
(Scott Aaronson/德州大學奧斯汀分校資訊科學教授)
目前要確切知道量子電腦的實際應用,並非容易的事。大自然賦予量子這個非常、非常古怪的工具,一個在廣闊的振幅中(不可複製和克隆的特性)不會對原始量子位元產生干擾的工具,身為量子計算機科學家的我們,猶如握有錘子在手,要用它來敲哪些釘子,端賴我們如何選擇。
量子力學是門顛覆傳統物理思維的科學。有人擔心前景不明朗,量子電腦只是曇花一現,高潮過後就會泡沫化,更何況目前量子電腦的內部晶片和外部材料,都需要極度嚴格控制周邊溫度和電磁波環境,在維護上十分麻煩。IBM實驗室裡有好幾台量子電腦,規模都和Google相當,業界期待相關研發應用儘快出現跳躍式成長,才有看到回收報酬的可能。
(Bob Sutor/IBM副總裁)
我舉咖啡因分子為例。如果你像我一樣,喝咖啡喝得很兇,那麼到目前為止,體內可能已攝入了數十億或數兆個咖啡因分子。如果現有的超級電腦夠厲害夠強大,我們應該能夠真正捕獲一個分子,並在電腦中精確地呈現出來,這對於許多領域,醫療保健、製藥、創建新材料,或是分子起作用的任何地方,包括設計新的調味料,都是非常有用的。從咖啡因的例子來看,事實證明在傳統電腦中絕對不可能找到這麼小的分子,因為會需要非常大的訊息量,若用傳統「0」和「1」二進位來計算,大約是十的四十八次方。這是個巨大的數字。地球上原子的數目也不過是該數目的十至一百倍。在最壞的情況下,要找到一個咖啡因分子,可能會消耗地球上所有原子的百分之十來存儲。這種事永遠不可能發生。可是如果我們有一台具有一百六十個量子位元的量子電腦,我背後這台是五十量子位元電腦的模型,那麼可以說,如果我們取得良好的進步,最終我們做到一百六十量子位元,我們就可以做很多事情。
然而就和半世紀前的超級電腦一樣,業界領頭羊彼此競爭激烈,但搭建出的量子電腦目前都只能算是非常基礎的階段,先進國家教育體系中對量子物理和量子電腦研究的投入也還遠遠不足。人類要找到大自然的那把鑰匙,完全駕馭量子世界,看來還有很長的路要走。
https://www.youtube.com/watch?v=qBrDJbuKRGA
次方計算機 在 日常でんがん Youtube 的最佳貼文
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※一部、問題と解答に誤りがありましたので、訂正させて頂きます。
正解は下記となります。
問(1) tan90° 定義出来ない為、解答なし
問(2) sin30° = 1/2
問(3) cos75° = (√6-√2)/4
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基本週3~4日投稿になってしまうのですが、その分、動画1本1本のクオリティには非常にこだわっております。
30%ぐらいの確率で大物になりますので、チャンネル登録して見守ってくださると嬉しいです!
よろしくお願いします!
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くだらな過ぎる発言や発想力に定評がある理系の人。
◆野生のピカチュウ
ブレイクスルー佐々木チャンネルの動画編集長。
その編集能力はリスナーからも高い評価を得ている。
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※ 人工知能で検索した問題の解説と似たような問題が同時にでてきて参考に出来ます!
こちらの動画は株式会社MATHPRESSOとのタイアップです。
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