#感測器融合是趨勢,不過這個強調人工智慧的 Synthetic Sensors 有幾個疑慮:
1. Lab 測試可以通過但是商業化後是否可以判斷各式各樣的水龍頭? 咖啡機? 這就跟語音辨識差不多要適應各種口音。
2. 使用的物理範圍限制? 每個感測元件有不同的敏感度,如何一體適用?
3. 演算法做在前端需要多少計算能力?
4. 影片中提到需要搭配 2nd order 第二層之後的其他感測器才能得知更多數據,比如 Synthetic Sensors 負責第一層判斷水龍頭開,加裝第二層感測器得知流量,可是第二層感測器既然知道水流量難道無法偵測開關?
5. Synthetic Sensor 想要做 Sensor Hub 的野心很明顯,但是如果能進入智慧家庭系統與其他的裝置與服務搭配演出成為系統的五官,會比自己造五官人腦跟軀幹會發展得更快速。
有興趣的朋友可以看看這計畫的文件,有更多詳細資料做參考。http://chrisharrison.net/…/syntheticse…/syntheticsensors.pdf
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