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從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

忙碌到無法好好思考時
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可以用「比較」覺察自我

▶︎ 生活的秩序似乎亂了套

「平常的自己根本不會犯這種錯。」
「覺得自己最近有點混亂，但也不致於憂鬱......。」

每天起床，整裝待發，執行手上的 To do list ，即使沒有出門，整天還是忙碌到失神，可能吧，隨便的幾個小故事，隨便的幾首 80 年代歌曲，就讓人很懷念單純又質樸的過去。

是什麼原因，生活的秩序似乎亂了套，像是脖子上被綁了條繩子，不知不覺的被拉到了這裡，卻不太清楚，這裡到底是哪裡？

▶︎ 是太累了，還是迷失了？

說累，也沒有到虛脫的程度，這幾天睡得沒有很好，但平時的工作仍然正常的運作著，但不知道怎麼的，就是覺得怪怪的。

想要調整一下自己，問了身邊很多人的建議，事情還是在原地踏步。方法，都找過了，也都嘗試過了，卻始終還是止不住內心的慌亂。

▶︎ 自我覺察的常見雜訊

在許多時候，我們會透過寫日記來覺察自己，過程中為自己的健康、心情、生活品質打分數 (絕對性判斷)，是很常見的覺察方式，然而，「打分數」的選項如果累積多了，就可能產生雜訊。

像是這個月關於「心情」的五分，和上個月關於「心情」的五分，會是同樣的五分嗎？不同狀態與時空下的自己，所掌有的認知，會是一致的嗎？

▶︎ 為自己內建日常覺察習慣

為了避免經過「打分數」產生的見解落差，探討人類決策黑洞的《雜訊》認為，用「比較」去衡量一件事情 (相對性判斷) ，會是更直觀的方式。比較能避免我們在決策時只考慮單一因素，而是將事件全面性的放置在一起，完整衡量。

舉例來說，對「心情」打分數，可以換成「這個月發生了哪些好事？」，將所有好事列出來，運用「比較」相互排序，像是「今天的夕陽很美」與「下午的甜點真好吃」兩件事情，如果在當天就相互比較並記錄下來，就能覺察自己對於心情的精準感受。

▶︎ 絕對性與相對性的判斷

然而，這樣做就能完全的避免掉決策時產生的雜訊嗎？想當然爾是不可能的，但透過決策視角的轉換，就像為自己添加新的探測雷達一樣，從不同的面向去切割一件事情。

對於未來的不確定性，也可以透過「比較」的概念，去深刻體驗生活的每個當下，整理這些片刻後相互比較，一點一點的找出自己喜歡的生活是什麼樣子，更了解自己究竟想成為怎樣的人。

▶︎ 改變對思考的所有認知

心理學中，一致性的認知落差導致的結果偏誤，我們稱為認知偏誤，而《雜訊》針對的是在決策過程中會導致錯誤認知的訊息。

這本《雜訊》是行為心理學之父康納曼繼《快思慢想》後的重大著作，透過多個案例的剖析，讓每個選擇，都變得更加純粹。

📍書籍資訊
書名：《雜訊》
作者：丹尼爾・康納曼、奧利維・席波尼、凱斯・桑斯汀
出版社：天下文化

購書連結：https://reurl.cc/rgYnEx

▶︎ 閱讀心得分享
在閱讀此書時，因為沒有數據的相關背景，對於「基本率」、「結構化」等專業術語，會覺得此書是否因為醞釀了十年才如此艱深？但繼續閱讀下去，其實專有名詞旁都會有說明文字的補充，以及日常生活的案例剖析，讓同樣的概念，可以化用多個領域。

對於「比較」的概念，還有同樣的事情，他的「痛苦」與我的「痛苦」不會相當，他的「好」與我的「好」也有所不同，然而沒有認知到這些狀況，就可能產生雜訊而互相干擾，過往接觸的多是「認知偏誤」，也就是總體而言的認知結果誤差，但「雜訊」的概念，大大的開了我的眼界。

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《與生產者的問答練習》

前一陣子，有投射者的朋友問，在婚姻關係中，就算提問了，如果生產者另一半，「一直沒有回應」，那該怎麼辦？

這個問題太好了，很值得被認真實驗後仔細作答。雖然我家的生產者，「一直都蠻有回應的」，但我並不認為，他是因為充份意識到薦骨運作的緣故，而是他所期待的兩性關係，原本就奠基在往覆對話後的再確認與再釐清，可以刺激雙方思考，為什麼這樣做，以及，彼此到底要什麼。

早年兩人世界時，我很享受如此有問有答的互動，覺得找到失散許久的知音，即便我們相異之處遠大於雷同所在，婚姻生活總是充滿了擦撞後的火花。

有了孩子後，漸漸地，日常變得煩瑣吵雜，隨著時間過去，我不再熱衷提問，反而慶幸，還好我們在多年問答中，已經建立起大量的默契，現在無論做什麼，對方心裡都有底。

然而，好像只有我這麼想。當我越是減少提問的次數，我們之間零碎的磨擦也越多，連哪些衣服該被丟進洗衣機、哪個物件需要被丟棄，都能上演你丟我撿的戲碼。

「妳為什麼丟東西前都不問過我啊？這是我的東西欸。」從以前，先生就很有個人物件的領土意識。

我偏偏最討厭伴侶強調「某某某東西是我的」，什麼小家子氣的觀念，於是經常火力全開反唇相譏，「問題是，纏繞電線用的鐵圈，丟在那裡都多久了，如果要用，老早派上用場了好嗎？」

小事如此，稍微大一點的年度出遊、財務管理、小孩教育等家庭決策，争執點永遠卡在，「幹嘛都不事先問我一下。」

幾次下來，我才終於認清現實，第一，我們之間，真的沒有像我以為的有默契。同理可證，第二，我想要的，很有可能他根本覺得還好。

用人類圖的語言來說，就是，投射者擅自發起，而生產者感覺被侵略、或被打亂後，第一時間產生的防禦心，很直觀，後座力極傷，我相信他們大多不是有意如此，只是這樣的作用機轉，會使得投射者在婚姻關係中，朝向日益消極、又或者愈發進逼的處境，生產者當然也不會好過，硬是要配合自己沒有回應的事，配合久了難免失控，再不然就能躲則躲。

從前我不是很能理解，只是出去半天，帶孩子到外縣市玩，到底有什麼好煞有介事「提問」，而我也很氣惱三不五時被拒絕，或勉為其難被同意。

難道其他老公都不擔心停車啦吃飯啦塞車啦孩子拉屎啦等等問題嗎？為什麼別的家庭都能說走就走。我起碼得提前一週「提報」。

有了這一兩年的經驗，我比照著書上的提醒，想來實驗看看，到底眉角是什麼。於是，從過農曆年開始了「提問」實驗。

因為，先生是生產者，在我的觀察，他比顯生更需要時間，一方面需要時間消化外界來到眼前的資訊，另方面也需要時間，從自己目前關注上的事情上抽離，以「保持薦骨開放」的狀態來回應提問。

我的proposal，很簡單。我想要去住一個嚮往很久的飯店，等孩子考完期中考，請個兩天假成行。

我覺得，純生的「在不在狀態裡」很重要，左右了薦骨開放的時點和延續的時間，至於「理想狀態」是什麼，則因人而異，需要雙方長時間的觀察、紀錄、與摸索。

舉例來說，我家純生傾向一次專注一件事，這和他的四箭頭設計有關，所以，秘訣是，千萬別在他正埋首鑽研的時候，不自量力跑去發問。我試過，他可能看起來很專心在聽，但曈孔是細小的，身體不自覺地往後傾，嘴巴裡即使說著哦好啊好啊我覺得挺好的，事後也證明，他當時不在薦骨開放的狀態裡，於是就會找我抱怨，「下次我們還是從長計議好了，有些事隨興不得。」（可以想見投射者苦澀的憤怒，都快淹死自己，考量篇幅，下省略10,000字。）

另外，雖然他的情緒中心空白，卻鋪埋了黑色22閘門地雷，優雅是一種自然而然的日常，但如果不幸被餓到、被久候、被呼嚨、被擺爛，優雅會即刻不靈，說出來的話……，算了，我不想白費力氣描述，總之，你不會想聽的。

於是，提問時，掂量一下對方與自己的情緒狀態，也是必要的，別小看了一句「你現在可以去倒垃圾嗎？」的威力，飽滿的情緒，會讓提問聽起來有玉石俱焚的挑釁意圖。

先生的情緒，通常不會太難搞定，家族人嘛，讓他吃飽，穿暖，不時撒嬌討抱，大概就都是safe的了。我注意更多的，是我的空白情緒中心，有沒有過份吸取了外界的情緒，而打壞一盤棋。

找一個對於雙方來說，情緒都回歸水平的時刻，來拋出提問，把那個時刻，當成你們兩個人之間的「Quality time」。可以提問，可以討論，可以傾訴，也可以抱怨。

我和先生的「Quality time」，通常會在孩子睡去、或還沒醒來的晚上與清晨，那時的提問與回應，大多會全壘打。如果先生有突發的事情要忙，我就讓他去忙，同時拍拍他的肩，親親他的脖子，暗示他，我有事要找你簽核或商量，等你ok了，請來找我。如果他明顯情緒有所波動，那天我只會專注一個提問，「你看起來很累，有想要聊聊嗎？」。

在投射者與生產者的關係裡，我時常只注意到生產者源源不絕的能量，而視其為理所當然，事實上，能量的施作，若伴隨適切的修復和啓動，關係中的決策過程，才會風生水起。

注意到這些面向之後，在只有我們兩人的Quality time，我是這麼提出我的proposal的：

「爸爸，搬家忙了大半年，我想安排全家出去玩。你願意帶我們去嗎？」把握時間，單刀直入，每一次，我都不知道薦骨開放的時間有多長。

「嗯，」先生眼睛亮亮的，膝蓋朝我的方向挪動了，ok，有回應，但他搔了搔頭，「可是妳想去的地方會不會有點危險啊？」

1／3的潛層悲觀又發作了，Allen也有跟我解釋過，好，我知道你們的謹（悲）慎（觀）其來有自，但真實面對就是很想把你們巴落，以馬景濤式招牌來搖晃你們。

我不動聲色，只回應一半，不能叫做有回應，也不大適合再發動強攻，我提出了幾個地點與路線的備選，供君選擇。對，重點是，「提問」前，也請做足「提案」的準備，你不一定要馬上獲得回應，但至少知道對方在意什麼，下一次，你會提問得更切中紅心。

最後，我加了一句，「沒關係，你參考看看，我知道你不是不想帶我們出去，等你想好了，再跟我說好嗎？」是的，就是要用這種啾咪愛你哦的口氣，家族人，真的很吃這一套。

隔天早上，提案被通過了。原始的選項被採納，因為我在其中一個選項，先釋出為車程做出妥協的意願，被他視為重大犧牲，而我也提出了幾個解決不預期的方法，讓他明白，一切是可以盡量manage的。他說，「我知道妳想去好多年了，之前我一直在擔心，其實那裡風景很好我也很想去，這次我們就試試看吧。」

我很開心，並不只為了目的達成。而是在實驗中，對於投射者擅長的「引導」，有了另外一層發現，不只引導對方去做，讓他的能量為你所用。有時，引導也意味著，自己是否能深入核心，發覺對方的「不能」和「不為」，並不全然代表了對於關係的「拒絕」，換個角度思考，這正彰顯了他期望在關係中，被正確對待的一種表態。

Sorry，關於文章開頭的提問，我到了這麼後面才回答，如果另一半總是沒有回應，除了思考以上的幾個面向，我覺得也可以參考我純生朋友Michelle的一番話，她認為，還有很多生產者，對於「回應」的身體感知，並不熟練，有可能身體明明給予肯定的回覆（像血脈賁張，腳底湧起熱能……類似的觀點@丹尼詩人也曾提過），而自己卻渾然未覺，以致於無法好好地給予回應，看起來不是「沒反應」，就是「不，我拒絕」。

此時，就很仰賴伴侶的觀察，透過不同的情境測試，找到正確激發回應的提問方式。也引導對方認識自己的薦骨反應。

我知道，聽起來，很累。曾經，我也妄想，如果學完七階，所有婚姻的磕碰，都會迎刃而解，現在我正準備上四階，已經不存在如此幻覺。

人類圖許多傳遞兩性與婚姻的知識，彌足珍貴，如同寶典。不過，真實關係裡，付出實踐才不至於空手而返。即使，你覺得不公平，為什麼不是對方來多實踐一點，well，不要害怕，也不需要計較，自己是多踏出那一步的人。

你只需要問自己，你還在意、並想保有這段關係嗎？無論答案與否，你終會知道，自己多踏出的那一步，很值。