關於 決策 演算法 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

0930華爾街日報

*【美國和歐盟將攜手解決晶片短缺和技術問題】
美國和歐盟官員同意聯合起來，努力促進半導體供應鏈並保持在新興技術領域的領先地位。
https://tinyurl.com/yhd2x9va

*【美歐在匹茲堡就科技、貿易和中國問題展開會談】
定於週三在匹茲堡舉行的高級別貿易和技術會議旨在緩和美國與歐盟之間的爭執，而雙方在中國問題上的政策分歧有可能使關係更趨緊張。
https://tinyurl.com/ygxzlp6s

*【鮑威爾稱供應鏈瓶頸可能導致高通膨持續得更久】
美聯準會主席鮑威爾表示，美聯準會認為目前的價格飆升主要是由於供應鏈瓶頸造成的，會持續到明年才會消退。
https://tinyurl.com/yerlryss

*【岸田文雄將出任日本下一任首相】
日本前外務大臣岸田文雄當選日本執政黨黨魁，保證了他將成為日本下一任首相。
https://tinyurl.com/yghol8ry

*【德國新政府未成形，歐盟重大決策尚需等待】
德國新一屆政府的構成尚不明朗，這意味著歐盟內部在經濟政策和國防事務等方面的緊急決策都被擱置了。
https://tinyurl.com/yjz3e7g5

*【民主黨人爭取將移民改革納入預算方案的努力再次被否決】
美國總統拜登的移民議程遭受了新的挫折，參議院規則的仲裁者說，民主黨人為國內數百萬非法移民提供入籍途徑的替代計劃不能被納入正在國會審議的3.5兆美元預算計劃。
https://tinyurl.com/yz6lzlyt

*【輝瑞的兒童新冠疫苗可能要到11月才能獲批】
據一位消息人士稱，輝瑞公司和BioNTech SE的兒童疫苗可能要到11月才能獲得監管部門的批准，此前這兩家公司表示他們在幾周內不會提交審批申請。
https://tinyurl.com/yzzwqemg

*【研究報告稱中國「一帶一路」倡議面臨隱性債務問題】
隱性債務和問題項目正在成為中國「一帶一路」倡議的特點，一些研究報告指出，中國國家主席習近平倡導的這個國際基礎設施發展計劃正面臨阻力。
https://tinyurl.com/yfytpf3q

*【報告稱中國已在國外發放了價值3,850億美元的隱性貸款】
週三發布的一份報告顯示，中國發放了價值3,850億美元的所謂「隱性貸款」，其收費高於西方發展機構，而較貧窮國家不必披露它們的存在。
https://tinyurl.com/yhqo5fah

*【中國恆大將向國企出售盛京銀行股份，籌資約15億美元】
中國一家國有企業與中國恆大集團達成協議，將斥資15億美元收購中國恆大在盛京銀行的大部分持股，這是中國政府試圖幫助中國恆大解決部分財務問題的最新跡象。
https://tinyurl.com/yggapr6e

*【中國恆大徘徊在違約邊緣，全球債主考慮追索選項】
持有中國恆大美元債的全球投資者正與律師和顧問探討，設法確定有哪些追索選項。懸而未決之處在於，中國政府將如何處理恆大可能倒閉的問題。
https://tinyurl.com/yf4xd7te

*【融創雖未面臨恆大式危機，但已然根基不穩】
融創的財務指標肯定好於恆大，因此或許不會立即面臨流動性問題。但如果中國房地產市場長時間維持低迷態勢，將意味著融創產生現金來償還債務的難度會日益加大。
https://tinyurl.com/ygmrdr8y

*【易綱：中國將盡可能地延長實施正常貨幣政策的時間】
中國人民銀行行長易綱說，中國將盡可能地延長實施正常貨幣政策的時間，目前不需要實施資產購買操作。
https://tinyurl.com/ygbq3vyq

*【日本政府退休金投資基金決定暫不投資人民幣計價的中國國債】
考慮到清算和流動性方面的問題，日本政府退休金投資基金已決定暫不投資人民幣計價的中國國債。
https://tinyurl.com/yz7cty87

*【中國將制定演算法治理規則】
中國啟動了一項為期三年的計劃，在大規清理互聯網的行動中，為科技公司廣泛使用的演算法制定管理規則和體系。
https://tinyurl.com/yhda66jb

*【大型車企押注固態電池將是電動汽車下一戰場】
大眾和福特等汽車公司在爭相製造價格更便宜且續航里程更長的電動汽車之際，正投入更多資金來研發一項長期以來被視為極難實現的技術：固態電池。
https://tinyurl.com/yzs2xwv3

*【寧德時代將以近3億美元收購加拿大鋰礦商Millennial Lithium】
特斯拉的供應商寧德時代新能源科技股份有限公司將以全現金方式收購Millennial Lithium Corp.，交易價值3.77億加元。
https://tinyurl.com/yelvumuu

*【對抗亞馬遜，Google嘗試通過電子商務改革贏回廣告用戶】
在爭奪數十億美元電子商務廣告費的戰役中，Google這個不可能的弱者正在努力跟上亞馬遜公司的步伐。
https://tinyurl.com/yhemgj5l

*【歐美油企的能源轉型計劃大比拼，孰能更勝一籌？】
相較於歐洲主要石油公司，投資者似乎更青睞美國大型油企的能源轉型計劃。但現在哪種方式更具優勢還沒有定論。
https://tinyurl.com/yga98jc8

*【歐元區企業和家庭信心9月份略有上升，好於預期】
歐元區企業和家庭信心9月份略有上升，好於預期；預期為小幅下降。
https://tinyurl.com/ykyxnqa2

NT 390 特價中

從回溯( backtracking )到動態規劃( dynamic programming )如數獨( Sudoku )、背包( Knapsack )問題的基本演算法學起。

動態規劃(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程 ( decision process )最優化的數學方法。

https://softnshare.com/algorithmic-problems-in-python/

今天的閱讀單元，邀請TMBA共同創辦人 愛瑞克來到空中，帶大家導讀書籍《內在原力：9個設定，活出最好的人生版本》/ 新樂園出版。

作者愛瑞克決定在一場演講上公開這個「人生可以變得更好」的祕密。他告訴我們：原來人生可以重設。他提醒：人們的心態決定了選擇，選擇決定了行為，行為成為習慣，習慣則構成了每個人的一生所呈現的樣子。唯有心態重新設定，才能擺脫人生卡關的困境，讓自己的人生不斷升級！

📻聽重播按這裡！https://youtu.be/yRNSkcjz6ik

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▶ 網路線上收聽 http://www.uforadio.com.tw/stream/stream.html
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◎節目介紹：
修改人生演算法，啟動內在原力，讓宇宙聯合起來幫助你！普通人的思維通常是這樣的：再怎麼努力也沒用，老是比不上別人，領多少薪水做多少事，於是，人生總是卡關。

◎一個關鍵提問，開啟了人生如何升級的解答
一位迷惘的學子詢問作者愛瑞克，雖然已經付出努力，但仍比不上同儕能輕鬆獲得許多機會，還沒出社會，就已經輸在起跑點。為什麼鋪在別人前方的是一條康莊大道，他的就是一道道跨不過去的高牆？這個提問，引起作者愛瑞克的注意；除了幫助對方，他也回想起，二十多年前的他，也面臨和學子相似困境的人生經歷，自己是如何修改思維決策系統，解決了這些問題。當時的他，做了一個影響人生的重大決定：修改人生演算法，啟動內在原力。日後，他面臨了許多人生重大的決定，都透過這套方法解決，他開始活出最好的人生版本，42歲時達到財務自由。

◎一場感動人心的演講，告訴你人生變得更好的祕密
有感於迷惘的學子所困擾的，為什麼我的人生面臨的就是一道道跨不過去的高牆？作者愛瑞克決定在一場演講上公開這個「人生可以變得更好」的祕密。他告訴我們：原來人生可以重設。他提醒：人們的心態決定了選擇，選擇決定了行為，行為成為習慣，習慣則構成了每個人的一生所呈現的樣子。唯有心態重新設定，才能擺脫人生卡關的困境，讓自己的人生不斷升級！現在，感動許多人，並讓洪瀞教授驚呼：「這是我聽過最棒的演講！」、暢銷作家歐陽立中：「列為此生必聽演講！」豪華完整版，感動登場！

◎作者介紹：愛瑞克
TMBA共同創辦人∕職涯發展顧問∕專業投資講師∕暢銷書作家
擁有國立臺灣大學商學研究所MBA學位，為金融商管知識交流平台「TMBA」共同創辦人。兼具扎實理論基礎與實務歷練的背景，以及深入淺出的演講風格與流暢的文筆，受到許多聽眾與讀者的喜愛。曾受邀至各大機構主講國際金融市場展望、全球職涯發展趨勢等主題，達近千場之豐富經驗。在40歲左右達到財富自由因而投身公益，除了保留專業講師及顧問身分之外，目前為全職閱讀者及作家，無償推廣閱讀，每年發起多次幫助弱勢兒童為主的慈善公益活動。

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現在學習知識的渠道越來越多，無論對於零基礎或是有經驗的工程師，想要持續成長應該看書還是看影片來的更有效率呢？

主要會和你分享我過去從新手到資深的過程中，如何持續保持進步及學習的經驗

也許這個經驗可以幫助到你，也歡迎留言和我分享你的看法

相信彼此分享不同的學習見解，能讓對於想要更精進自己程式開發功力的人有很大的幫助

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00:00 哪一個有效律?
00:36 寫程式如同寫作
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===前陣子在看的推薦書單===
（零基礎）
- 白話演算法！培養程式設計的邏輯思考
- Python 刷提鍛鍊班

（中高階）
- 設計模式之禪(第2版)
- 無瑕的程式碼－整潔的軟體設計與架構篇
- 單元測試的藝術
- 演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)
- Kent Beck的實作模式

（Ruby）
- Writing Efficient Ruby Code

（成長思考）
- 圖解．實戰 麥肯錫式的思考框架：讓大腦置入邏輯，就能讓90%的困難都有解！
- 師父：那些我在課堂外學會的本事
- 高勝算決策：如何在面對決定時，降低失誤，每次出手成功率都比對手高?
- 窮查理的普通常識
- 懶人圖解簡報術：把複雜知識變成一看就秒懂的圖解懶人包
- 寫作，是最好的自我投資

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#寫程式 #前端 #後端

上週，特斯拉的股票衝上去，
成為美國最有價值的汽車公司。

剛好這個時間點，想跟大家談談自動駕駛碰到的其中一個瓶頸：
「道德兩難」的問題。
當人開車面對「怎麼做都會有人受傷」的時候，
必須要在很短的時間內做出抉擇，
在路上沒有人能等你。
而自動駕駛，是以車內的演算法來做出決策，
必須要有「足夠的數據」以及「了解車主」的判斷才行。
但這都不是件容易的事情，
最後的法律責任，是否能夠讓「演算法」來承擔呢？
這一集研究生，來跟大家從特斯拉談談自動駕駛的道德兩難。
會談到：
1. 特斯拉 — 美國最有價值的汽車公司
2. 自動駕駛的難處
3. 經典哲學問題 －電車問題
4. 法律，人性，演算法
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