在牆內的世界,有一群巨人。
他們工作1天休息3天。
是「躺平」界的先鋒。
現實世界的修仙者。
體現活在當下的生活哲學家。
大家都稱呼他們做「三和大神」!
(三和大神:意指在「三和人力資源公司的人,每天打散工,以日薪結算,工餘時間流連網吧(網咖),吃著最廉價的麵,抽最廉價的煙,席地而睡。有些人沒身分證、身負巨債、沒家可歸…他們沒想過往上爬,也沒想過離開,只能一直這樣活著。)
********
「喂!起來!別在這裏睡!」城管一腳踹向我,將我從睡夢中吵醒。
我揉搓眼睛,看著眼前熟悉的身影:「咦?老哥你今天當城管啊?」
「走!走走走!」店舖的老闆用水把街道弄濕,防止我們躺在店門外,我慌忙收拾好行裝,放進行李箱內離開。
這個行李箱,是鄉口下父母送給我的,我從鄉下坐十多個小時的公車來到深圳龍華車站的景樂新村北區。
來到繁榮的城市的當下,看見繁鬧的街道,我滿膛熱血,打算靠著努力出人頭地。
以前看著那些睡在道路邊,滿身邋裡邋遢,被稱呼作「三和大神」的人,我覺得我跟他們不一樣。
但我在這裏三年,出人頭地的那團火被撲熄了,我也變成他們的一份子。
「今天去哪打工?」其中一個大神問我。
「我想去網吧睡一會。」我摸索褲袋內的錢應該還夠我今天的洗費。
「嘖,你媽的。」
工作1天休息3天是三和大神的基本生活作息時間,在三和人力資源公司幾乎什麼工作都有,有地盤的搬運工,有些是汽車工廠,組裝iPhone的富士康也在長期招聘人手,但因為要入工廠「穩住」,即使有飯堂有宿舍,但大神們都不太喜歡。
(穩住指在工廠打長工)
最諷刺的,就是他們還會聘請「城管」。穿起威風八面的螢光背心,拿著螢光棒,驅趕睡在街上的大神,或跟隨小隊長去附近的住宅區掃蕩黃色場所。
別以為只有低等骯髒的工作,有時候一些公司舉辦周年宴會,連安格里拉酒店都會聘請大神當服務員。
我們大多數選擇日薪結算,對我們來說,「未來」就是眼前這24小時。
時薪工資大約20~25,一天大約可以有150元。對比起這區的物價,很足夠了。
景樂新村有一間所有三和大神都知道的麵館叫「雙豐麵館」,4元一碗「掛逼」麵,2元加蛋,7元加鴨腿,是大神們最喜歡來填肚子的餐廳。
(掛逼:意指能用廉價享受的東西,掛逼麵、掛逼水、掛逼散裝香煙5毫一枝)
老闆待在這裏十多年了,見識過無數三和大神,老闆說:「我從沒看過這裏的人能爬起來,有些人撐不住就回鄉下,有些人突然消聲匿跡,沒人能聯絡到他,連生死都不知道。
這裏的人總是這樣,總是做夢有人會扶他們一把帶他們離開。但事實是,根本沒人留住他們,是他們自己不願意走。
吃完麵,我買了一瓶兩公升「大水」2元。工餘時間,我們總喜歡流連網吧,包夜8元,一整天26元,還有冷氣可以睡個舒服的好覺。
這也許就是我們不願意離開三和的原因,工作一天能掙150元,吃個麵再窩在網吧一整天,才40元。
找到好待遇的工作,還能去「修修車」。(意指光顧黃色架步)
這樣爽三天還有錢剩下來,反正我們怎樣努力存錢也不可能像其他人一樣買房子結婚,倒不如在這一區當個懶人。
我們每個大神都很喜歡玩網絡遊戲,一來時間多,打到好的裝備還能賺錢,二來我們能在遊戲中找到尊嚴,其他人不認識我,不會用輕視的目光看待我們。
曾經有一個大神叫阿譚,他因為玩《LOL》很強,還得過亞軍,被很多戰隊招攬,他隨其中一個朋友加入訓練營,我還以為以後都見不到他,不料一個月他就回來了。
「訓練太辛苦,不好玩。」阿譚說。
本來我打算這樣就過一輩子,很多大神們都在這裏十多年,年紀開始大,滿身勞損,可以選擇的工作不多,每次看到他們,我都覺得很安心。
因為…不只我一個人不上進。
說不定某天在街上遇到意外橫屍街頭也說不定,這麼努力幹嗎?在我面前只有兩個選擇,回去當鄉下的窮人,在這裏當城市的窮人。
不過最近情況有了改變,因為疫情的關係,政府也開始對我們三和大神進行管制,查到沒身份證的就強制遣返回鄉,對睡在街上的人進行驅趕,一定要居民才能進入住宅區。
這樣一弄,雙豐麵館倒閉了,很多網吧也關了,前來三和人力資源公司的大神愈來愈少,附近的「華輝人力」也倒閉了。
政府想驅逐我們這種低端人口,不希望我們這種人在深圳出現,因為我們一輩子都是窮人,在大城市只會拖慢城市的發展,回鄉下自生自滅最好。
把窮人趕走了,卻沒解決困窮問題。
城市的發展愈迅速,就愈需要我們這種廉價的勞動人口,中國各處都是人力資源公司,就找其他地方重新建立起來吧。
如今「三和」沒有了,只剩下一個傳說,但大神們依舊活著。
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譚新強:Galileo的教誨:人類非宇宙中心點
文章日期:2021年5月21日
【明報專訊】人類非常自以為是,一切以自己為中心的動物。自古以來,不止大部分人都以為大地是平或者是方的,他們更以為天上的星星、月亮和太陽,都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略(Galileo Galilei)以望遠鏡觀察得來科學證據,支持哥白尼(Nicolaus Copernicus)的太陽中心論,他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。
即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明,例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等,都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律(Law of Accelerating Returns),認為重要科技發明的速度不斷提升,很快就將達到人網合一的所謂「奇點」(Singularity)!
客觀點來看,這些科技發展雖重要,尤其互聯網和手機,令到日常生活更方便和豐富,但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要?有人曾問過李光耀,什麼是偉大發明?他的答案是對新加坡而言,最重要的發明是空調!他認為在熱帶地區,如沒有空調,工作效率非常低,經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑,小小一台冷氣機,怎可能那麼偉大?但事實擺在眼前,新加坡是熱帶國家中,極少數(差不多唯一)能達到發達國家水平的國家之一,成功原素當然不止空調這麼簡單,但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調,肯定對提升政府效率有極大幫助。
近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性,不幸客觀結論就必然是頗為失望,甚至驚訝。因為不論美國或中國,過去20年的勞動生產率(labour productivity)增長都不斷放緩(見圖1及圖2),就如數以萬億美元計的IT投資,每人手中一台超級電腦,都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人,再加5G,所有工廠都應變得更自動化,需要的工人極少,理論上人均生產效率必定急速提升。
這麼多「超偉大」發明,怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團?我認為可探討3個可能性。
(1)從1970年代開始,個人電腦(PC)開始崛起和普及,企業投入大量資源,期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期,效果一直是失望的,在互聯網普及前,大部分電腦幾乎可算是獨立的,主要用途只包括文書處理(word processing)、電子試算表(spreadsheet)和簡單資料庫(database)等,即使有通訊功能,也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下,大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機,對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及,企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展,提供了創立大量新企業的機會(但即使如此,上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩)。
同一道理,過去30年的新科技發展,將有重新提升生產力效率的一天,可能只是時辰未到。我贊同有此可能性,但到底現代科技,缺乏什麼催化劑,防止它們完全體現潛能?我也沒有準確答案,部分可能是投放的量未足夠,例如5G,大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別,但事實上在美國和中國的用戶體驗極差,平均速度提升50%不到,某些情况和地區,甚至比4G更慢,亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」,據說在中國的流行5G App是Speedtest,就是用來測試通訊速度!現時平均每個基站服務約7000用户,當然寄望繼續增加密度,到了某個水平,希望能較成功體現5G功能。除此,高頻率的mmWave網絡仍在起步階段,高頻率才可真正大幅提升速度,但不幸物理上,mmWave穿透力更差,要實現IoT夢想,實時遙控高速機器,進行精細手術和應用於交通系統等,仍面對極大挑戰。
(2)人均生產效率增長放緩,有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處,除經濟增長外,亦有助改善人類健康、延長壽命,以及提升快樂感?有可能,事實上在過去200多年,全球人類壽命的確上升很多,從不到30歲升至現在的70多歲;但大部分應該是公共衛生的改善,尤其自來水的普及,農業進步導致營養改良,以及接生技術和環境改善,大幅減低嬰兒夭折率等,而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然,近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象,跟科技發展更沒有一個必然關係,去多幾次日本就一定開心啲?著名人類學家Steven Pinker認為,原始的hunter-gatherers,以狩獵為生,不用花太多時間工作和計劃生活,平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等,全年忙碌,亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨,不止需要計劃一年,未上幼稚園,已需要開始計劃人生,每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。
有人企圖解釋,可能分母也有問題。人均生產力增長減速,或者是因為現代經濟高度自動化,需要工作的人愈來愈少,即是失業,underemployment和不需工作的人愈來愈多,所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題,首先在這次COVID大流行前,以美國為例,失業率跌至3.5%的50年新低,何來工作人數在減少?近月隨着美國疫情減退,失業率又再急速下降,所以此論點不成立。
有人指出,雖然表面失業率低,但有不少人不再尋找長工,只做點「零工」(gig),或只領救濟,所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過,但我懷疑近年underemployment的情况,是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會,鄉下的「閒人」更多,城市化才是提升人均生產力的最重要元素。
總括來說,我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響,但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。
人類發展漸近兩科學極限
(3)我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展,從古至今,尤其從工業革命開始,都可說是建築在耗用地球資源身上,尤其倚賴化石能源,最初是最髒的煤炭,後來是更好用但更有限的石油,再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放,帶來嚴重氣候變化問題,如不能在極有限時間內解決,足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難!
樂觀來看,這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛(electric vehicle, EV)、儲能、碳捕獲(carbon capture),以至「地球工程」(geoengineering)技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學(organic chemistry)的環境,最方便的能源必然是與炭相關的,石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃,人類必須在2050年前達到碳中和,談何容易?去年因疫情,全球碳排放確下降了約6.5%,接近但仍不到每年遞減7%的目標,今年美、中等經濟重開,有可能達標嗎?
另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破,毫無疑問是二十世紀初,愛恩斯坦的狹義和廣義相對論,和稍後由玻爾(Niels Bohr)、海森堡(Werner Heisenberg)和薛丁格(Erwin Schrodinger)等人所發展的量子力學(quantum mechanics)。兩套理論非常偉大,亦有極大實用性,核能和核武正是它們的結合,是禍是福,見仁見智。但不幸過去60年,理論物理已可說碰到了堅硬牆壁,相對論與量子力學有非常根本性,甚至哲學性矛盾,聰明如愛恩斯坦,窮人生最後30年努力,也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論,例如超弦理論(Superstring Theory),但全都是紙上談兵,毫無實驗證明,所以於事無補。
物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律(Moore's Law),雖並非一條真正永恒不變的物理定律,但在過去50年,一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展,雖仍在進步,但速度早已放緩,最初摩爾定律預期每9至I2個月,芯片密度即可翻一倍,近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾(Intel),已停滯於14nm兩年以上,只有台積電和三星能繼續推前,能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm,無疑必將接近物理極限,再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」(tunneling effect),極難控制芯片性能。
在應用層面上,影響也必極大。單是AI無人駕駛,已是個極重要的科技夢想,亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克(Elon Musk)教主是個頂級銷售員,他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI(Artificial Narrow Intelligence)應用,只需GPU或ASIC夠快,加上視覺數據,必可在短期內成功。按馬斯克的說法,年輕一代不需要學駕駛汽車,法律甚至將禁止人類開車,所有汽車變成AI無人駕駛的EV。
無人駕駛為極複雜AI難題
事實上,無人駕駛是個極複雜的AI難題,最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla,大部分其他公司都碰到同樣問題,不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門,Alphabet的Waymo,近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV,但並無太多AI功能。
我一向認為無人駕駛沒那麼簡單,應屬於AGI(Artificial General Intelligence)問題,即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢,但複雜度遠比芯片高,人腦neurons(神經元)數量超過1000億,synapses(突觸)數量更超過125萬億,更加是三維物體,連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識(conciousness)非常關鍵,遠比現時最先進二維為主,7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術,能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為,AGI需要whole brain simulation,或甚至不可以矽為基礎原料,改以用所謂wet ware,不知是否想以基因工程技術,在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統?聽起來,比Frankenstein(科學怪人)更恐怖!
我沒有答案,只想提醒大家不要過度自以為是,人類始終是渺小的,我們對宇宙的認知非常有限!
(中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益)
中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]
https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098
汽車冷氣不冷是什麼原因 在 Lara的多語繪本世界-英俄日德 Facebook 的最佳解答
昨天從“外國人”的口中聽到了兩次 #半導體 這個字..加上早上聽了一個國際新聞的podcast, 主持人講了一句話很重要:
#不但是要看我們台灣怎麼看國際
#更要看國際怎麼看台灣
昨天的全台限電, 在所有的FB, Line群組上有止不住的討論, 大家馬上學會看電費帳單, 認識自己是屬於哪一個區域的供電模式。網路上也開始有圖文, 說北部人要感恩, 我們能爽爽吹冷氣都是靠南部人的肺變黑來的(達興電廠在高雄); 甚至俄羅斯的主流媒體也在第一時間發布了台灣停電的訊息。昨天我不懂, 今天聽了解說才恍然大悟....
今天早上聽的podcast是『國際新聞DJ Talk』,裡面主持人講到他一早收到全部美國主流媒體的簡訊, 都是在講台灣停電的消息。我們應該會覺得很奇怪, 台灣不過就限電幾個小時, 美國、俄羅斯的官媒怎麼會這麼關心呢?哪個國家不停電啊?
原來, 『台灣停電』對世界的意義比你我想像大得多了多......
話題先插回來一開頭說的, 我跟外國人聊天內容。昨天剛好聊到我對台海局勢的關切...從兩三年前我覺得不可能拉, 到現在, 看到世界的變化如此之大、多少的國家的政治人物為了要鞏固自己的權力不故一切代價的犧牲人民、以及全世界越來越極權的趨勢...我真的開始擔心了。再也無法去預測明天的世界會變成什麼樣子, 再也不能自欺欺人的說, 戰爭沒有那麼容易發動的拉.....
外國人緩緩地點點頭說, 是這樣沒錯....不過應該還有一點時間。畢竟你們台灣目前還有一個全世界都很需要的東西- semiconductor 半導體!這是現在保住台灣最大的原因, 但是哪天一但被趕上..就真的滿危險了...
話題再轉到podcast的內容。半導體的生產, 關係到全世界幾乎是所有民生、軍事設備的生產。 美國媒體擔心台灣停電, 不是要報導交通號誌是不是整個換成一片, 而是台灣的配電、輸電能力會直接影響到半導體的生產; 台灣的電廠一旦在危急的情況下(ex:例如被軍事攻擊), 就是牽一髮動全身, 不但是消費型商品, 像是蘋果的手機、平板、PlayStation、或是Volkswagen、賓士的汽車生產、甚至美軍的軍機等供應鏈都會直接影響。今年上半年的晶片缺料已經讓世界大廠的生產量直接下修。這些大國也不可能坐以待斃, 紛紛在找plan B。從美國在亞利桑那州設廠、日本(美國在亞洲的代言人)釋放超級利多邀請台積電去設廠, 說到底對台灣的安全都不是一件好事...
以前講到 #台積電, 似乎就會聯想到股票很會賺錢 跟 台灣難波萬的印象。只停留在這是台灣的強項, 但是沒有想到說, 這是我們 #電子板的護國神山。
講得直接一點, 如果這樣的影響(缺料、生產不穩定)繼續擴大....不要忘記一句老話:『羊毛出在羊身上』, 最末端的消費者永遠都會付出最大的代價....眼光拉得遠一點, 這攸關的, 是台灣的存亡..
https://www.youtube.com/watch?v=U1jN0Dizn9M
汽車冷氣不冷是什麼原因 在 汽車冷氣不冷 - Mobile01 的推薦與評價
前兩個月,發現冷氣不冷,開個車還滿頭大汗,就去我家巷口車廠,他說先幫我灌個冷媒,他說如果幾個月內再不冷的話就要查看看是哪裡壞掉。 ... <看更多>
汽車冷氣不冷是什麼原因 在 2022汽車冷氣不冷的原因-汽車保養試乘體驗,精選在Youtube ... 的推薦與評價
A:導致汽車空調不冷的原因相當多,不單單只是冷媒不夠,也還可能牽涉到壓縮機、膨脹閥、冷卻風扇故障,還有可能是冷凍油老化導致機組摩擦力增加進而生熱 ... ... <看更多>
汽車冷氣不冷是什麼原因 在 [問題] 為何汽車冷氣會時冷時不冷? - 看板car 的推薦與評價
我的車子在冷氣方面出現了問題
具體來說就是車子剛啟動時冷氣可以很冷
但是過一段時間壓縮機就會暫停運作,然後車子就會變熱
其中最糟糕的問題是,等到冷氣恢復運作之後氣溫已經熱到不得不開窗
而且往往才恢復沒多久,冷氣又停止運作了
以至於汽車冷氣有時會冷,有時又不冷的情況
另外,如果把風速調小後,冷氣恢復的機率會變高,但不是每次都這樣
還有前兩天才去修車廠補過冷媒
所以請問為什麼會出現這種狀況呢?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.232.184.164 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1617450635.A.98A.html
※ 編輯: sdhws (36.232.184.164 臺灣), 04/03/2021 19:51:13
簡單來說,平時水溫表在3/4以下時冷氣正常
但若遇到塞車時,溫度會慢慢地升到3/4的位置
然後冷氣就會關閉,直到交通通暢時,溫度降下來後,冷氣就會恢復
另外,即便到了熱天,溫度最高就在3/4的位置,不至於再升高
只是每到這個溫度冷氣就會停止,對於住在市區的我而言確實有些困擾
不知如何改善?
※ 編輯: sdhws (36.233.109.196 臺灣), 04/11/2021 13:18:53
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