我常用的網路行銷工具
因為疫情的關係很多店無法開,或是業績掉了非常多,轉型在網路上賣東西是其中一個解決方法。
雖然現在才準備已經有點來不及了,但是有做總比沒做好,以防萬一疫情拖更久,我跟你說有哪些工具是我常用的。
(這些工具是最基本的,已經會網路行銷的人就不用看了)
1. 官網
在網路上賣東西不一定要官網,像我創業初期只有用粉絲專頁,請客人傳訂購訊息給我,我再手動打訂單到Excel。
但官網有一個好處,那就是你如果要打廣告的話,廣告的追蹤碼放在官網裡後,可以知道廣告成效哪個好、哪個差(下面提到的“像素”會講更多)。
幫我架網站的工程師太忙了,我的案子都還沒做完,可是我認識另一位老闆是用Waca架的網站,他非常的滿意,你可以參考看看。
2. Google analytics
這是Google免費的工具,裝進官網之後,它可以幫你分析網站的資訊,例如有多少人進網站、買你產品的比例有多少、客人是從哪裡來的……等等各種數據。
分析之後,你就會知道網站有哪些地方可以改善,讓更多人願意買你的產品,這是有官網的另一個好處。
3. LIHI
LIHI是縮短網址的工具,但功能不只這樣,它還可以追蹤點擊過連結的人、做出自己的網域、自動分流……等等,很多強大的功能,在它的網站裡都會貼心的教你要怎麼用,一下就可以上手。
網址:
https://lihi.io
4. 電子豹
這是我在用的email行銷系統,在對老客戶講話的時候,我都會用它來發信。
最大的優點就是信件不容易進垃圾桶,到達率非常高,還會秀出不同的分析數據給你。
網址:
https://newsleopard.com/
5. 像素
不管你是用Google還是Yahoo之類的其它平台打廣告,都會需要裝“像素”到官網裡面。
那是一段程式碼,你裝了之後就可以追蹤廣告效果,例如它會讓你知道某個廣告帶來多少訂單,你可以把效果差的廣告關掉,留下表現好的。
沒有裝像素追蹤的話,打廣告就像瞎子摸象,錢隨便亂投很浪費。
(幫你做網站的工程師,通常會知道像素、Google analytics要怎麼裝)
不過現在因為IOS隱私權更改的關係,Facebook需要串接API,才能更準確的追蹤到數據,這一樣請你的網站工程師處理就行了。
如果你因為錢或是時間的關係,沒有辦法架官網,可以像我初期那樣利用粉絲專頁來賣東西,訂單用Google表單請客人寫送貨資料。
(我當初沒有用Google表單,是因為我菜到連有這工具都不知道,只想到請客人傳私訊給我)
只要搜尋“Google表單教學”,就會知道怎麼做了。
我知道很多人對網路賣東西很害怕,因為完全不熟電腦之類的東西,所以我介紹的工具都是最簡單的,只學最基本的操作,比考到汽車駕照還簡單!
要是學不會,不是因為沒天份,而是一開始就認定自己學不起來。
我剛剛講到只學最基本的操作,因為有些工具要學得更深入的話,會比較複雜,但是對剛開始用網路賣東西的人來說,基本的功能就夠了。
而且老實講,我公司年營業額已經5000萬,大部份情況也只有用基本功能而已。
再來是網路行銷,最多人排斥的就是打廣告,你不想打廣告的話需要有一個前提,那就是已經有一批支持你的老顧客,讓你在疫情期間專心做他們生意就好。
雖然賺不到大錢,但是至少能撐過這幾個月。
你可以用前面提到的“電子豹”來和老顧客溝通,或是用line之類的通訊軟體都可以,關鍵就在於你需要像是對著一個人講話,才會讓人看得下去。
沒有老顧客,或是以前沒有留下老顧客的聯絡資料,那就只能學著打廣告了,因為免費的行銷方式,需要花掉你大量的時間,無法短期看到效果。
對於初學者來說,不可能一用這些工具就賺到錢,但是你可以邊學邊做,一步一步的修改,會愈來愈好。
我一開始也只會按下那顆“加強推廣”的按鈕打廣告,其它設定興趣、年齡之類的完全不會,靠著看書、上課、邊學邊做慢慢進步,才讓公司活下來。
希望創業者們可以撐過這一次的難關,一起加油!
____________________________________________
p.s. 這裡有另外一篇關於網路行銷的訣竅,是PDF的形式,在下面這個連結填寫email之後,這份PDF會寄到你信箱。
未來我的行銷知識、創業經驗,也會寄給你。
連結:
https://baco-street.com/markba
另外,出版社邀請我出了一本書《成為1%的創業存活者》,裡面寫了我創業這幾年的經驗、行銷訣竅,可以幫助你避開不少歪路,訂購連結在這裡:
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我經營的公司是貝克街巧克力蛋糕
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《身體記憶比大腦學習更可靠》
這是一本”找感受度”的書
當你要教一個小朋友騎腳車, 游泳, 或是任何技能時, 會鉅細彌遺地把所有執行方法交代清楚才讓他們開始嘗試嗎? 又或者說, 每一個人都會騎腳踏車, 但是隨便找一個人描述一下他們怎麼可以一遍前進一邊維持平恆其實是有困難的
在近代, 絕大多數的學校教育都遵行的笛卡爾”我思故我在” 的身心二元論: 人類的心智是由大腦發展出來的, 而身體只是智慧的一個載體. 因此所有學校教育全力注重在語文數學社會之類的理論課程上, 體育課的時間相對被壓縮. 因為人們相信使用統計化與系統化的學習, 可以有效地提升邏輯與辯思能力, 這也是被認為是未來人類發展的主要方式
從傳說笛卡爾製造了一個女兒的機器人開始, 人類就開始醉心於人工智能的開發. 而過去幾年, 機器首先在西洋棋盤上擊敗了人類之後, 最新的技術AlphaGo也在數年前連續三次完勝人類的圍棋冠軍柯潔! 至此, 人工智能的新紀元降臨, 電腦的運算速度與儲存資訊量是人類所遙不可及的!
完了完了, “機械公敵”的電影世界要成真了..
可是真的是這樣嗎?
我們在街上可以看見越來越多裝配有輔助駕駛的車子, 但是不管什麼品牌的車商, 一開始信誓旦旦的跨下海口他們可以在幾年知道製造出第五級自動駕駛的汽車商 (100%不需要人類), 在過去幾年之中紛紛宣布: 要達到這個目標比他們想像中的困難 (但是只有馬斯克對此還表示出非常大的信心)
在自動駕駛系統中, 設計師把所有的汽車動作透過數據而模組化, 讓它們可以經過運算而在路上控制車體的動作. 但是最大的困難就是在不管是任何道路之中的實際情況是瞬息萬變的, 包含突然改變的風速, 掉落的障礙物, 無預警闖入小動物等等, 這些都與在有固定範圍以及明確規則下的棋盤內不同. 所以我們知道, 將一個醫療機器人放在手機製作的生產線上一定會出現大問題, 因為外在環境已經改變了, 與在電腦內原先預設的演算程式不一樣, 工作人員除了改造外形之外, 也需要重新設計所有軟體
當你聞到了一個熟悉的麵包味道, 回憶會馬上把你拉回兒時放學時經過一家麵包店的情景; 當你看到了前男/女友留下來的一個小物品時, 腦中馬上會浮現在當初在相處時對於這個東西的回憶; 當你聽到了一首流行老歌時, 時空在瞬時間會轉換回到學生時代, 可以讓你徜徉其中不可自拔
我們所認知的世界, 除了先經過大腦的思考與分析之外, 也靠我們其他的感官所汲取的資訊同時輸入所建構起來, 這就是”體驗”. 身體的感知能力, 就是記憶的中心. 在學習時, 讓全身的感官同時參與, 就可以幫我們打造更多層次的大腦地題, 這也是我們在運動時常常提到的”本體感覺”. 我們的五感 (視覺, 聽覺, 觸覺, 味覺與嗅覺) 從身體各處接收到無數資訊後, 轉化為電位傳回中樞神經系統, 而形成了第六感: 直覺
有的時候迷路時, 你會很自然地知道要往哪一個方向轉彎; 在很短時間內要做一個決定時, 你當下會不假思索地做出選擇; 甚至是你可以下意識的分辨出你眼前的這個人是否在說謊. 這些都是直覺, 而直覺靠的就是所有感官經驗的累績. 這不是透過系統模組化與運算就可以做得到的
書中有提到好幾個例子: 華爾街的金融顧問僅僅使用統計分析的數字來決定未來的投資方向, 但是到最後對於市場的預測往往與實際上有很大的落差; 一些消費用品的廣告鎖定了特定的目標族群, 但是經常發現與與想像中買氣完全不一致. 因為第一, 數據呈現的是一個平均值, 無法表明一些誤差的來源, 第二, 冷冰冰的統計結果沒有情感, 無法體現消費者實際市場上瞬息萬變的思考模式
在我個人的記憶力就有一個印相很深的例子: 在某一年, 我服務的某一間公司很大器的砸重金買了上海地鐵二號線一個月的廣告, 二號線總長度接近70公里. 他們在車廂內所有的拉環上都貼上了健身房的廣告, 主打: 在每一站的出口都會有一間xx健身房! 他們希望透過這一波宣傳來大力提昇該月的來訪數. 結果, 隔一個月開高層會議時, 發現前一個月花了大筆鈔票的過靠成效幾乎等於零… 那個月市場部總監被臭幹到差點從樓上跳下去…
可是為什麼會這樣? 因為假如實際每天坐地鐵通勤的人都會知道, 沒人真的去看拉環上寫的是什麼, 所有人都是瘋狂低頭滑手機! 而偏偏當初做這個決定的人, 每天都是開車上下班, 就算有搭乘地鐵, 也只有偶一為之, 所以無法真正的掌握實際狀況
打不死的蟑螂, 存在在地球上的歷史比人類還久, 時至今日, 他們唯一的天敵就是拖鞋. 而我們都有過滿屋子追著小強跑的經驗, 有的時候快把家都翻過來了還不一定打得到牠們, 更別說牠們給你來一了一個更大的驚喜, 飛了起來!!!
蟑螂的大腦只有一百萬的神經元, 而人類卻有一千億個. 但是牠們的腳上卻有無數的知覺接收器官, 可以接收外在的溫度, 壓力, 以及物體移動. 其實另外一個更好的例子就是章魚 (有興趣的可以看一下’’我的章魚老師”)
人類有模仿的本能, 之前1977年的一個實驗就發現出生僅12天的嬰兒的表情就會隨著在他們面前實驗人員的改變而改變. 所以當我們在學習一個新事物的時候, 必須要有一位效仿的對象可以讓我們就近觀察. 在細看他們的過程當中, 我們很自然的會使用上我們所有的感官去做揣摩, 進步是最快的. 所以在每一行業之內, 要最快進入狀況就是找一位師傅或是前輩, 除學習他們的知識以外, 也是吸取他們的技巧與經驗
在看這本書時我一直聯想到我們的這個圈子..
運動也是一樣, 你怎麼可能從書本的圖片就學會怎麼臥推? 你要如何從影片中就學會怎麼深蹲? 這些學習的方式正如人工智能一樣, 把運動分段, 模組化, 但是這些方式無法與你互動, 無法及時給你口令與指導
商業健身房的經理主管每一天瘋狂的開會逼業績, 指責教練為什麼會員約不來? 預約數太少? 他們有沒有實際在健身房中與會員聊過天, 觀察過每一個時段人流的改變? 了解一下目前的環境是否存在一些什麼問題?
有些教練不斷的進修, 認為這樣可以不斷的提升他們的專業度. 但是卻無法理解為什麼自己都這麼苦口婆心了, 會員還是無動於衷? 但是真的願意放慢角度來好好發揮同理心體會一下會員真正想法的教練也不多
因此, 過去我們都把人腦視為一個精密運算的電腦, 但是現在看來, 遠遠不足夠, 還要搭配身體的力行, 強化所有感知與智慧緊密搭配, 才是進步最快的方式
我非常同意功能性訓練大師Michael Boyle的主張: 他完全不建議在健身房內放鏡子. 確實, 在運動時如果我們過度依賴視覺, 反而會削弱其他感官訊息的輸入. 所謂的”本體感覺”, 就是我們可以掌控到我們的身體在什麼速度下, 輸出了多少力量? 移動了多少的距離? 關節與肌肉如何相互的影響?
我覺得這一本書可以讓我們重新的檢視我們學習或是教學的邏輯, 走出過去侷限我們的思考框架, 任何事情使用理智的分析建構固然重要, 但是身體在學習過程中的各種體驗也是不可或缺的, get your hands dirty, 讓我們實際將自身的所有的體驗與大腦連結, 創造出一個更加全面的身心成長!
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#沃草半導體小科普QA
一次看懂半導體產業訂單爆炸、產能吃緊的來龍去脈
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以前台灣人打招呼是問你食飽未,最近阿草走到哪裡都被問「你買台積電了嗎?」,連小學生都在社會科作業上寫投資台積電,台積電真的是從全世界紅回台灣。今天阿草要來回答讀者提問,為什麼以台積電為首的臺灣半導體爆訂單、產能吃緊呢?以下就是阿草問了巷子裡產業高層的專業解釋,阿草努力聽懂後用白話文作答如下:
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大家都聽說了,全世界車用IC大缺貨,美國、日本、德國甚至透過政府官方管道、來請託台灣政府幫忙協調擠出產能;有人說,誰叫這些車廠在疫情嚴重的時候自己抽訂單,產能被擠掉了以後再來哭枵沒晶片、是要怪誰?這說法確實是事實,但並不能完全解釋目前半導體產能嚴重不足的背後成因。
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首先,針對全球車用晶片大缺貨,聯電共同總經理王石在接受媒體訪問時說明,車用晶片客戶去年上半年因為武漢肺炎疫情影響,訂單停了6個月,直到去年第四季才重新下單。但去年下半年,多數半導體產能早已被智慧型手機或筆電業者需求預訂一空,車用晶片下單時間太晚,而且今年第一季車用晶片庫存幾乎用完,要解決此一問題挑戰難度很高。(https://waa.tw/IxjZqa)
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也有人說,因為歐美疫情嚴重、work from home 在家上班、上課,遠距工作、教學的需要,造成電子、3C產品需求暴增,以致半導體產能吃緊。這個分析也是對的,但同樣也是其中部分原因。
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事實上,業內高層告訴阿草,其實他們遠在疫情之前,就已經看到半導體的供需,在過去幾年出現了結構性的大轉變,供給開始追不上需求的腳步、供需逐步走向失衡,直到武漢肺炎疫情、 問題一次爆開,才讓大家驚覺,原來半導體供需已經嚴重失衡。
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那這幾年半導體的需求又為什麼會突然暴增呢?其實,答案就在我們身邊。大家看看自己家裡、生活周遭,從你的智慧型手機、筆電、平板、你家的掃地機器人、智慧冰箱、聲控燈、餐廳裡的自助點餐機器、大賣場的物流系統、路邊公車站的顯示面板⋯⋯ 最後,加上大家常常聽到的5G、車子裡各式各樣、愈來愈大的面板,還有全車都是半導體IC組成、愈來愈夯的電動車,這些,通通需要用到半導體,而且,這些都是10年前、甚至5年前都不存在的產品,過去幾年像雨後春筍冒出,造成半導體需求持續暴增。現在全世界晶圓廠(台灣以台積電、聯電為首的晶圓產能,佔世界六成以上),即使產能全開,供給也是遠遠追不上需求。
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就拿車子來說,以前車子裡的顯示螢幕,只有一個舊式儀表板,現在的車子,除了全面用最新半導體技術的儀表板,另外,還有導航螢幕、輔助駕駛、後座電子螢幕、後視鏡、倒車雷達、抬頭顯示器等等,都需要半導體IC,現在不少車廠還在積極研發生產電動車,對IC的需求更比過去多出幾十倍,
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原本,從民生到國防工業,就處處需要用到半導體,只是過去大家都沒注意到而已。而隨著科技進步,AI、5G等新的發展趨勢使得半導體的需求更多元,這些需求都是過去不存在、現在新增的,而半導體公司又已經多年沒有擴廠,所以,半導體產業的訂單當然就塞爆啦!產業許多高層都告訴阿草,這很可能不是短暫的週期現象,而是長期的結構性問題。
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接下來一定有人問,既然產能吃緊,那蓋新廠不就解決問題了嗎?問題如果有這麼簡單就好了!
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《彭博社》分析,晶片製造需要極高精密度、高產量,以及巨額、長期投資,而包括造價與設備在內,一座晶圓廠的建造成本動輒耗資數十億美元,因此必須每周7天、每天24小時不斷運轉才能夠回收投資成本,產品良率(Yield Rate,所產出每批晶片中的良品比率)更是決定成敗的關鍵。晶圓廠需要極為豐厚的知識與經驗,才有辦法在精密的製程中(即使只是空氣中微小的灰塵顆粒,都會打亂晶片生產),使生產良率達到90%。(https://waa.tw/TuhOdB)
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當你克服蓋新的晶圓廠所面對的技術、製程、以及良率種種高難度問題之後,最後迎來的彩蛋是,你蓋廠的成本非常高、晶片會非常貴。
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對此,聯電的王石總經理日前接受媒體採訪表示,目前晶圓代工廣泛應用在筆電、電腦周邊、汽車電子等產業的是14奈米以上的成熟製程,尤其以28奈米晶圓的成長性最大,目前相關產能都都僅靠廠商生產線去瓶頸、優化良率等方式增加,因為,若要建新廠,必需面臨機台取得花費高、建廠需要時間等問題,尤其隨著現有各晶圓廠良率精進、折舊陸續攤提完畢(翻譯:現有的晶圓廠廠房、設備大多已經折舊完畢,成本大幅降低,如果還不懂,建議去問身邊唸會計系的朋友)。現在除非能以低於當年建廠成本五成的價格蓋新廠,或新產能量產初期報價比現在同業行情高一倍,才有利可圖。王石同時表示,目前缺產能「不是周期性的問題,可能是結構上的問題。」(https://waa.tw/1iSSWc)
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除了蓋新廠需要時間外,現階段蓋廠、買新設備都不會比二十年前台灣半導體產業剛起步時便宜,而且現在就算蓋出新廠,新產線的報價也會比同業高一倍,貴一倍的IC,請問哪個客戶願意買單?就是擔心蓋新廠、成本貴到沒有客戶願意買單,因此對半導體公司來說,蓋新廠是很不划算的選擇,除非已經有像美國、日本當地政府,出面保證給予各種蓋廠優惠、再加上後續訂單有人打包,否則廠商多半興趣缺缺。因此可以說,半導體產能吃緊、爆訂單的情況,在可預見的未來,還會延續相當一段時間,直到半導體產業共同想出一個大家都可以接受的商業模式為止,阿草拭目以待。
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引用資料:
The World Is Short of Computer Chips. Here’s Why
https://waa.tw/TuhOdB
聯電王石專訪/晶片缺貨潮會擴大
https://waa.tw/IxjZqa
聯電解盤市況…晶圓代工 產能缺到明年
https://waa.tw/1iSSWc
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