【龔成問答信箱】(Q18201-Q18220)
Q18201:
阿sir,我係你學生,我記得之前讀者問答,有人問過股票係咪零和遊戲,我上星期温書有一刻都以為係,但而家又諗通左唔係,想睇下我理解有無錯。
如果係優質股,公司會保持有錢賺,價值就上升,投資者贏係贏在股價既增長同股息,正因為係優質股,股價隨著價值會越升越有,就算A較高位賣出,仍然會有人願意接貨,股票就算轉左好多手,假設當中全部人都賺錢,到最後嗰個亦都無輸,因為佢手持資產 (會繼續升值或者派息既優質股),情況就好似買樓咁。
而買優質股會輸錢既人可以係輸在錯既買賣時機。所以股票中賺錢既人,啲錢唔係來自輸錢既人,而係來自股票既升值同股息。對嗎?
另外,知道概念係「股價長遠趨向價值」,但唔明白實際操作係點。
股價係市場報價,市場認為間公司值幾多錢,股價短期可以好容易受市場氣氛/消息等影響,就代表好多投資者都唔識估值,無價值概念,又唔會睇年報,咁長遠「係咩令股價識得趨向價值」?
公司又唔會直接影響到股價,就算價值投資者都係被動,只可以耐心等待入市時機。
我係唔太明白,股價係股資者買賣做出黎既成交價,但無價值概念既投資者點樣令股價最終走向返價值既合理範圍。
謝謝~
龔成老師:
對,你理財正確,優質股並不是一價零和遊戲,因為股價由$10升上$200,再跌去$100時,只是這股的實質價值,由$10上到$100,這就不是零和,而是得益的多過虧損的。
但如果佢價值無向上,一直都只是$10,那麼,這就只是一價零和。
至於「股價長遠趨向價值」。首先,在市場上有投資者懂得估值,有投資者不懂得估值只懂亂炒,而股價在中短期,往往只受市場情緒及資金流向等因素影響,因為人往往會將當刻的情況放大,所以短期股價往往會偏離左個價值。
所謂的股價,就是投資者買賣的成交結果,當他們買入、賣出時,部分投資者會睇企業的經營情況,價值,例如當企業盈利不斷增長,投資者就願意用更高的價去買,股價就自然向上。
在根據好多研究,都發展事長遠,股價,會同企業價值(例如當中的盈利、生意、現金流、資產等),出現一定的相關系數,時間愈長,相關度愈高。
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Q18202:
龔成老師,你好!我最近打算買樓,預算大約買一千萬以下的兩房單位(可做八成按揭),這幾個月睇咗多區屋苑,最後揀咗以下四個屋苑。
以下是本人的分析,想請老師指點一下:
鴨脷洲深灣軒
- 雖然有會所,但附近沒有配套,買日用品需前往鴨脷洲大街或利東
- 對面有巴士站,但行去港鐵利東站需時約八至十分鐘,沿途露天沒有遮擋
- 位置避風塘旁邊,有海景,而且對面南區左岸已入伙、旁邊空地為政府機構用地(最高只可以四層樓高),相信對景觀影響不大
- 有機會受惠於將來黃竹坑發展的大型商住項目
紅磡海逸豪園:
- 位處黃埔花園附近,可使用黃埔的配套
- 校網好
- 旺中帶靜
- 位處海邊、和黃公園及黃埔花園旁,除了海逸坊有機會重建翻新,附近無大發展,景觀改變機會不大
- 一千萬以下選擇不多,未必能夠買到最優質的單位
調景嶺維景灣畔
- 藍田將軍澳隧道及跨灣大橋即將落成,交通配套有所改善
- 環境清幽,自成一角,有海景
- 區內類似屋苑供應多
- 遠離商業中心區(CBD)
- 對面是港鐵站及都會駅商場
鰂魚涌康怡花園
- 樓齡舊,超過30年樓齡
- 附近有康怡商場及太古城中心,購物方便
- 位於港島綫沿綫,到銅鑼灣、中環CBD方便
問題:
1. 我想買來自住,數年後升值再換樓。請問以上哪個屋苑會較有優勢或升值潛力?
2. 以上屋苑兩房樓價大約八百幾至九百幾萬,分別在於座向、樓層、景觀。在投資角度上,請問在選擇單位時,應該用貴些的價錢購買景觀較好的單位,還是用較便宜的價錢購買一般的單位?
龔成老師:
1)鴨脷洲深灣軒,配套只是一般,雖然鴨脷洲已有地鐵,方便程度提高左,但深灣軒的位置較一般,要去地鐵站及商場都較遠。至於調景嶺維景灣畔,區份人口多,與市區樓的質素始終差少少。
所以,鰂魚涌康怡花園、紅磡海逸豪園,會較好。
之後就要睇你自己的自住角度,睇下邊個方便自己,自己感到較為舒服。
2)在投資的角度,會以質素行先,寧願比貴少少,買比較優質的單位。
當然,你都要考慮翻自己的負擔能力等。
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Q18203:
阿Sir!我今年24歲月入大概$55,000,手頭上現金大約$400,000,但係下年會結婚所以所剩現金不多。大概幾個月前嘗試過投資股票但係都係以失敗離場!
依家想長線投資月供股票,每月大概有$6000現金,希望可以喺30歲之前儲到200萬首期!因為係股票新手,希望阿sir可以指點一下!
龔成老師:
第一,增加知識,你要學理財及投資的知識,記住,投資並不是坊間的炒炒賣賣,你要從書本或課堂上認真學習。最初輸錢好正常,但要學習正確的投資方法,之後就可以賺到錢。
第二,由於你準備結婚,因此一定要預留足夠的現金。餘下的才可以投資。
第三,將每月的部分資金,去做月供股票,供盈富(2800)。對初階投資者來說,月供股票是一個很好的累積財富方法,因為可避免你一次過在高位買入的風險。
原理如同儲錢,不過就不是儲現金,而是儲股票。計劃要長期進行。
另外,盈富是一個組合,適合絕大部分人投資,風險不高,長期儲貨可助你財富平穩增值,記住要長線持有。
你這個年齡,是財富增值的黃金時期,要好好把握,盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。
你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」,不過,由於潛力股要求你有一定的投資知識,因此這刻不用急著投資,你可以集中在平穩增值股先,潛力股小注好了。做月供股票,每月$5000。
你可以考慮盈富(2800)$2000。
另外再加1、2隻(每隻$1500):銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。
如果想增長力高少少,可考慮:南方恒生科技ETF(3033)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、比亞迪(1211)、中生製藥(1177),但就要明白波動性比上述會高左,同時風險大左,你要自己平衡。
如果你不懂股,就集中供盈富$5000。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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Q18204:
老師,我現月供2800@2500,
0003@1500,
0405@1000
我想加入3147@1000,這股是否適合月股呢,質素如何呢?
謝謝
龔成老師:
現時月供的,都是有質素的股票,可長期月供,不過,增長力就不算強,但如果你本身唔太進取,無問題的。
南方中創業板(3147),都可月供,佢目標為追蹤深圳證券交易所創業板指數之表現,長遠都有發展的,不過,波動性會較高,你要明白風險高左。因此唔建議太大注去月供。
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Q18205:
龔成老師,想尋求一下你的意見
我以8.09購入3662奧園健康
因為我覺得物管板塊是一個有穩定增長的板塊
他母公司中國奧園銷售也符合預期
而今年奧園健康也將併購樂生活
奧園健康醫美的投資雖是不確定因素
但PE在物管板塊也相對合理
但今天收市價跌至7.31卻令我懷疑自己的分析錯誤
希望老師給予一些意見
PS. 投資組合中3662佔倉一共20%
龔成老師:
唔好因素中短期股價而影響你的投資,無論你是否選股正確,都同中短期股價無關。
奧園健康(3662)由中國奧園(3883)分拆上市,主要在中國從事物業管理服務及商業運營服務。
例如提供住宅及非住宅物業管理服務(安保、清潔、園藝、維修與維護服務)等,業務穩定,現金流不差。
中國的物管市場仍增長中,基本上是正票的,有長線投資價值。
不過之前就有少少貴,現價算是較合理。
另外,個股佔股票組合,去翻15%較好。
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Q18206:
龔sir , 你好! 想請教下:我今年33歲, 家人早前賣了殘舊的自住物業,現持600萬現金,正在租樓,希望待樓市回落一些或兩三年後再次入市。
在看了你的《五年買樓四部曲》和 《五十隻優質潛力股》後獲益良多,希望兩至三年內投資股票先增值資產, 沒有太多投資經驗, 不知應投放100萬或更多會否過份進取?
組合如下, 請問可令資產增值多一百萬或更多嗎?會否過份分散?萬分感激!
0003 @5手
2638 @15手
0270 @3手
1972 @20手
0012 @3手
0011 @10手
2388 @5手
0435 @10手
0066 @4手
0027 @2手
1686 @10手
龔成老師:
由於你打算3年內動用,所以唔建議你太進取,加上你經驗少,你應該集中投資平穩增長股,除非見到潛力股大跌好平,否則唔會考慮。
你上述所投資的都是這些類別,或收息股,方向正確,新意網集團(1686)是潛力股,唔好太多。不過要留意唔好太散,反而你可以投資一些指數基金,盈富(2800),南方恒生科技(3033)都可以留意。
另外,唔好用盡你的資金,要慢慢入貨,同時留現金,等大市下跌時先買入。
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Q18207:
龔sir 見到你個post 話有位年輕人用一年時間就可以創造到自既生意 收入仲唔錯tim 同埋見到你comment話好多生意都好賺錢 不過行內人唔想比人知
雖然我自己份工收入好好 不過我自己都一直想有自己既生意 擺脫朝9晚5既返工生活
我知道成功創業而且要賺到錢並唔容易 都要花好多時間同心機先可以做好呢件事 唔係想八卦佢既生意 不過龔sir 可唔可以講一d 行業同生意既例子 係可以一路返工一路創業 我都好希望可以嘗試下
自己眼光不夠闊 身邊又唔識人做緊生意 所以冇咩idea向咩方向發展 希望龔sir可以比d意見 thanks
講返自己background先
今年28歲 專業人士 月入10萬
希望可以打工既同時有自己賺錢既生意模式 之後就可以擺脫打工生活。感激
龔成老師:
其實你尋找你自己有興趣、強行、專業知識,比別人更了解的類別就得。
之前睇新聞,見到D街市檔話疫情影響左生意,其中一個菜檔的老版話,佢生意好的時期,一個月營業額有$40萬。
所以你會見到,香港各行各業,都有唔少好好賺的生意,好多時都時唔起眼,但好好賺。反而一些大路的,如開食店、賣衫,競爭已好大。
如果你要一邊翻工,一邊創業,可以利用自忌的專業知識,以及網上,去做相關的生意,無論是行業的產品,或你自己先知而外行人唔知的野,都是你的方向。
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Q18208:
龔成老師,我之前39蚊入左一手853和45.9入左四手1772,單純係看好行業發展,但入左一個月不到,2只股都跌
之後我放左一半1772,你有冇咩建議?求指導
龔成老師:
第一,你要以買企業的角度分析,第二,你要進行估值,了解平貴,第三,買入前要想清楚,要長線,第四,唔好比中短期股價影響。
贛鋒鋰業(1772)是潛力股,但之前較貴,只要持貨不過量,可長線。
微創醫療(0853)業務有增長力,但估值難,現價貴。
佢業務主要專注於治療血管疾病及病變的微創介入產品。亦銷售極其細小的顱內支架、用於促進腦血管血液流量的靈活支架以及外科手術中使用的覆膜支架。
前景是有的,本身業務都增長快速,相信長遠不差。問題主要是估值,市盈率高,但增長快,如果更準確的估值,應該用較多「預測」去進行。但這企業要預測發展並不容易。
佢之後的生意增加,慢慢成本減,當然會令佢盈利有理想增長,市場就是預期這情況,所以比佢一個好高的市盈率。
初步分析,現價並不便宜,但有潛力。真的有危有機,如投資,小注好了。
以現時的疫情,相信今年都未必過到澳門。
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Q18209:
你好龔成老師,我現時30歲,想請你睇睇我手持既2隻股票是否適合繼續長期持有及股票未來前境是否有發展性。
#240,4000股,平均價$1.05
#281,140000股,平均價$0.495
另外,我每月可儲$12-13k, 如果中長線及長線投資,可以推介幾隻股票嗎? 謝謝
龔成老師:
利基控股(0240),本質中等,但近年的盈利有下跌情況,如果以長期估值計,現價算是合理不過發展力唔算強。
這類股唔會投資太多。
川河集團(0281),不過不失,但規模與市值都好細,市值只有十幾億,這類股股價可以好波動,投資收息可以,但不要大注。
你這個年齡,是財富增值的黃金時期,要好好把握,盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。
你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」,不過,由於潛力股要求你有一定的投資知識,因此這刻不用急著投資,你可以集中在平穩增值股先,潛力股小注好了。做月供股票,每月$7000。
你可以考慮盈富(2800)$3000。
另外再加2隻(每隻$2000):銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。
如果想增長力高少少,可考慮:南方恒生科技ETF(3033)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、比亞迪(1211)、中生製藥(1177),但就要明白波動性比上述會高左,同時風險大左,你要自己平衡。
如果你不懂股,就集中供盈富$7000。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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Q18210:
老師你好,我是近幾日在fb認識到你的專頁,我對股票0知識,而且沒有起動資金,但我想學和去認識,沒資金可以去儲,但我應該是看那本書去開始學好?
我看到你提的月供股很有興趣,請問詳情應該在那吸收多些認識?謝謝
ps.我也會網上找找答案,但網上很多是不實,但起碼我會有個概念
還有請問為什麼你經常提議別人買2800盈富基金月供股呢?基金隱嗎?
因為我是對股票0知識,所以之前我只是儲保險那儲蓄,沒有這方面的想法,但看到你專頁後,我覺得我有希望可以脫離接近月光族的邊緣。
謝謝你看我的問題時間
龔成老師:
你要做三樣野,第一,增加知識,你要學理財及投資的知識,記住,投資並不是坊間的炒炒賣賣,你要從書本或課堂上認真學習。你可以睇《股票勝經》。
第二,了解銀行及證券行,去開一個證券戶口,並準備做月供股票。
其實兩者都可以,銀行就較方便,但手續費就較貴,證券行收費就較平。你可以先了解下不同的收費。
第三,將每月的部分資金,去做月供股票,供盈富(2800)。對初階投資者來說,月供股票是一個很好的累積財富方法,因為可避免你一次過在高位買入的風險。
原理如同儲錢,不過就不是儲現金,而是儲股票。計劃要長期進行。
另外,盈富是一個組合,適合絕大部分人投資,風險不高,長期儲貨可助你財富平穩增值,記住要長線持有。
當你在做上述三件事的同時,開始學下股票,了解下那些股票適合你自己。上述只同你簡單供盈富,當你過半年,有知識及少少經驗後,就可以利用你手上的資金,其中一部分,去投資股票。
至於月供股票,簡單來說,就是你每月將現金,買入某一隻或多隻股票,慢慢咁樣儲貨。坊間不少銀行都有提供月供股票服務,你先開證券戶口,然後登記做月供股票。
形式就是每月投入相同的金額,買入同一隻或多隻股票,並持續進行。
例如,每月以相同金額$10,000 買入盈富基金(2800),假設第一個月股價為$25,就能買入400股;第二個月升至$35,就能買入286 股;第三個月跌回$30,就能買入333股。
總結這三個月,投入了的資金為$30,000,累積股票為1019股,平均買入價為$29.4。
由於月供股票每月投入的金額相同,因此當股價上升時,買入的股數自然減少,而當股價下跌時,就自然會買入較多股數,如同自行調節一樣。
要注意的是,由於每月持續投入資金,因此一定要選優質股,長線投資,同時要以儲股票的概念進行,最少持續供3 年以上,之後持有5年以上。
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Q18211:
Hello sir, 想睇下你對9990 祖龍有咩睇法, 佢岩岩出左財報, 值得投資嗎?
龔成老師:
祖龍娛樂(9990)業務不差,但貴。
係中國移動遊戲開發商,睇翻佢d資料,佢比較專注於開發MMORPG(即係大型多人在線角色扮演遊戲),同埋係170個國家及地區的市場,包括香港、澳門、台灣、東南亞、韓國、日本、歐洲及美洲。
佢主要業務包括開發與授權業務及綜合遊戲發行及運營業務。
例如係開發與授權業務方面,佢將遊戲授權予第三方發行商,並提供遊戲管理、玩家服務及技術支援等服務。
而係綜合遊戲發行及運營業務方面,佢主要通過第三方分銷渠道商(例如包括有iOS App Store、
Google Play、騰訊應用寶、華為應用市場、Oppo應用市場、VIVO應用商店等)
。
見佢的生意同盈利都增長得唔錯,同時已建立左一套完整的生意模式與銷售方法,發展正面。
不過,佢有兩大風險,第一,行業變化大,唔會肯定地講佢一直有生意,始終行業與佢業務不確定性大。第二,現時估值貴,市場已假設佢有高增長,如果之後只是一般增長,股價都會受壓。這類股要明白風險,
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Q18212:
阿Sir,我已經70多歲, 求阿sir指點迷津教教老人家, 股海多年也是蝕錢多 , 現在求收息幫補生活費用, 明白錢不多,但應該如何部處? 有些股票要否換馬?
#3 $12買入 3股 , 收息中但很少
#66 $38 買入 2股 , 收息中
#939 $8 買入 2股 , 雖然蝕很多但收息多年已打和
#2628 $40 買入 2股 , 欲哭無淚,
#3988 $4買入 2股 , 收息中
#6030 $30買入 1股 , 雖然小錢但諗起都心痛
這些股票對換現金大約$50萬
多謝阿sir !
龔成老師:
我相信你上述所講是「一手」不是「一股」。
你這年齡應該建立一個收息股組合,有些股票適合你,但不適合你的就要賣出。
中人壽(2628)、中信証券(6030)並不是適合你的股票類別,你可以等佢股價上翻後D後,賣出。轉其他收息股更好。至於其餘的,可以守。
煤氣(0003)有得守的,但佢現金股息較少,你可以等佢股價上翻後,考慮轉其他。因為你這刻應建立一個現金流更強的組合。
你可以建立一個收息股的組合,目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、香港電訊(6823)、置富(0778)、陽光(0435)都可以。
但要留意,現時股價只是合理,未到平宜,因此買入時宜分注,同時不能用盡現金。
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Q18213:
致龔成老師:龔成老師你好,以下有幾條問題想請教你,希望老師可以抽空回答,謝謝!
1. 我今年28歲,月入一萬二千,希望50歲滾存到五百萬退休
2. 每月扣除基本支出及洗費,有六至七千淨,可儲五千
3. 想以月供股票形式利用五千元進行投資
4. 我有睇過老師你的影片”黃金10年”,如果月供股票五千元,我應該月供股票10年之後滾存,還是應該月供20年到退休?
多謝老師於百忙之中抽空閱讀這封電郵,謝謝。
龔成老師:
1)當我地進行人生財富累積,會運用「先增值,後現金流」作方法,年輕人應投資較多增值類資產,而較年長的,則應投資較多保守類項目,因為年輕人的財富系統未成形,同時負擔較少,可承受的風險度較高,所以會著重增值為先。
例如初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到年紀漸長或已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票。
如果你每月能投資$5000,持續22年,目標是得到每年10%的複息回報,你到50歲就預期有$550萬-$600萬,相信能完成你的目標。
2)只要你保持每月$5000,同時投資,你可以做到。
3)你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」,不過,由於潛力股要求你有一定的投資知識,因此這刻不用急著投資,你可以集中在平穩增值股先,潛力股小注好了。做月供股票,每月$5000。
你可以考慮盈富(2800)$2000。
另外再加1、2隻(每隻$1500):銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。
如果想增長力高少少,可考慮:南方恒生科技ETF(3033)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、比亞迪(1211)、中生製藥(1177),但就要明白波動性比上述會高左,同時風險大左,你要自己平衡。
4)可以長期月供15年以上,之後先睇下點樣調整。
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Q18214:
Sir, 我係基礎班舊生, 嘗試以半導體企業, 尋找潛力/優質股。如下詳細分析, (Sir, 慢慢睇不急, 知你忙) , 睇完煩請幫忙給我建議, 有什麼地方要改善, 謝謝🙏
半導體~ 在中國半導體企業, 只有中芯及華虹可以競爭(已跟同行業1010 0595 0724 01912 02166 85 01385 2203 2336 2878 08231 08257 08490比較及篩選)除了0522~ 因為發展已成熟, 潛力不大。
中芯主要從事電腦輔助設計, 製造、測試、封裝 以及買賣集成電腦 及其他半導體服務, 同時設計及製造半導體掩膜(一條龍服務)
主要產品 :集成電腦晶圓代工的龍頭企業, 提供0.350米到14納米/24納米/28納米/40納米不同技術節點凡晶圓代工與技術服務。 計算機/消費品/通訊產品/汽車/工業/其他。技術目標為應對移動、無線、計算、人工智能、物聯網及汽車應用。
覺得中芯國際發展潛力比華虹大, 當然中芯有一定風險存在。見如下分析
1)比較中芯及華虹, 2者5年財務報告(2015~ 2019),華虹賺錢能力(毛利及純利)卻比中芯高。
2)但發現中芯在2017 2018年, 因如下原因令營利減少
I) 2017年~由於智慧手機市場疲弱和新產能擴充, 所帶來的折舊費用的增加以及研發投入加大也給盈利增加帶來壓力
II) 2018年~ 集成電路產業就各方面因素影響, 增速有所放緩,價格競爭壓力增大, 此之產品平均售價下跌引致。 經濟利潤減少,以及由於研發開支及行政開支增加。
III) 反之2019年~因為損益表內的[其他經營收入淨額]增加, 令到年內利潤增加(而不是因收入或毛利增加)發現經營收入淨額$376,656, 其中
i) 出售附屬公司錄得收$81,377
ii)確認政府資金$293,305(這2個數目共$374,682,令2019年的經營利潤及年內利潤, 比2018年大增)。 此之, 2019年內利潤去到1.59億美元(華虹2019年溢利1.55億美元)
3)ROE(2015~2019)~ 華虹保持7%~9%(平均8.46%), 而中芯為2~10%(平均5.50%)。反映2者賺錢能力暫時有限, 相信要3~5年後外圍經濟好轉及研發技術提高,從而令到ROE有所提升。對?
4)5年(2015~ 2019)平均EPS$0.42(預中芯2020年有10%增長, 約$0.46
5)市盈率~ 取其2 者中間數19~33
6)預估中芯市盈率~ 25~38
7) 預估股價約$10.40~ 19.23(股票去到$20~23)可以分注入, ok?)
如上4~7點, 覺得有無計算錯誤?如有, 請賜教, 謝謝。
8)市賬率~ 現時3.08~ 但沒能反映此時股票是否平或貴(但覺得每股賬面值過高), 對嗎?我覺得中芯不屬於資產型對?
9)現金流(2015~2019)~ 每年有平均增長(過去3年, 營業額有31億, 而現金流約18~22億)算強勁。
10)隨著美國政府想抑制中國半導體進步的速度, 會有一些制裁及強制性措施, 中國政府不想太過依賴外國(其實中國政府, 每年向中芯注入資金研發項目)。
覺得中國政府(選中)中芯, 目的為了追趕台積電及SAMSUNG技術, 成為全球晶圓廠, 減少對美國依賴。 還有中芯2020年會提高研發資金, 籍著中國5G 技術, 未來在人工智慧,無人駕駛,機器人等新興領域, 只要提升晶片技術, 就可以跟先進國家 並駕齊驅的可能性大愊度提升。
SIR, 非常感謝🙏你抽保貴時間睇如上分析
祝你身體健康, DREAM COME TRUE
龔成老師:
1)可以咁講,但我地會睇一些長遠的發展,因為這些公司值錢的原因,是之後會有國策等因素支持,而這會帶動之後的情況。
2)其實你都掌握到分析技巧,不過你要配合大環境分析,同時了解之後的大環境變動情況。
3)坦白講,佢地過往的賺錢能力未算好強,而擁有的技術也不是好高,在全球的水平,也不是去到頂級,只是在產業鏈中其中一些部分有優勢。
4)要考慮更多預測因素。不過,都要平衡風險。
5)大致都可以。
6)大致都可以。
7)大致都可以。但要留意,總投資金額唔好大注,始終行業的變化都大。
8)市賬率分析作用唔算大。
9)正面的。
10)長遠的確有發展的,但中短期會較波動,所以這類股在投資策略要小心。
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Q18215:
龔成老師,最近透過fb 才認識你, 睇左你3本書, 50優質潛力股,80後百萬富翁, 5年買樓4部曲,得著係不要急於入市,捉到大跌市先買入, 可以係等一年先岩時機,反而賺得多過月供, 雖然好難捉, 近兩年 ,只有2018 尾同2020/3月
現股票組合
005 1200@44
12 2000@29
823 400@62
788 10000@ 1.6
6088 7000@ 4.0
還有10萬現金, 跌市時還可加甚麼高增長股?
可以比D意見嗎?要減或加一些股?
龔成老師:
其實你的方向正確,但在選股時,可以考慮較高質素的股票,而不是單單「見股價跌得多而貪平」。
匯豐(0005)的賺錢能力,已經比過往年代減,這股只是收息,增長力不強,投資不是不可,但不會多,同埋要好平先會考慮。
FIT HON TENG(6088)賺錢能力一般,長遠增長能力唔算強,這類股同樣不會持有太多。
餘下的$10萬,你可以耐心少少等跌市,由於你組合的增長力不強,之後可考慮高增長股(當然,你都要建立平衡的組合)。可考慮:南方恒生科技ETF(3033)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、比亞迪(1211)、中生製藥(1177),但就要明白波動性比上述會高左,同時風險大左,你要自己平衡。
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Q18216:
龔sir
我覺得自己已經有長進
不斷睇你寫同推介嘅書
亦不斷去改進投資組合
近幾個月仲掂埋美股
運用年報勝經再自己磨練
而家揀股叫ok準確,我希望自己學多d估值方法,再努力
而家人工大概有32000扣左mpf/有7000月供16,27同2800/之後有5000定月定期買美股
新科技股同優質股好似係3m/Disney/台積電/Pepsi co/等,8000cash per month 等入平嘢/
但係最近有啲灰心
其實份工穩定跳point但冇得升,眼見同年同事個個等升人工以倍計...自己又唔想兼職冇時間,想用時間創立channel又覺得好似冇乜selling point...
而家準備去報另一個為期二年嘅master course搏升,但一啲把握都冇,成16萬hkd...雖然我睇咗秘密呢本書,亦成日輔導自己人工唔等於有錢
但因為所有野都係starting point令我有啲心急,我比啲同事多嘅嘢就係時間...但係已經好努力,但真係好似跑輸人好多咁,點平衡呢
阿sir 我知你以前人工都唔多但靠怒力去到呢個位置,我好想跑快啲啊,我預自己40姐係9年後就賺夠850萬quit job 去做travel journalist ,但我而家滿腔眼淚丫...
點先可以唔同人比較丫
龔成老師:
你要加油呀!
其實你已經行在正確的方向,你已經行得比同前更前,比身邊人行得更快,只要你不斷進步就得。
你要保持在職場上的進步,以及投資實力的提升,價值投資法比你認識的更廣,單是選股就已經有很多方法,所以我在課堂會教5種選股方法,就是令到同學到早市場一步找到潛力股。
當你有知識後,財富的增長就會比其他人快,你跟本唔需要用人比較,因為無意義,同時如果你在投資知識上已超前,這刻不會明顯,但過一段時間後,就會好勁。我以前都有同學是我收入的幾倍,但現時,只要我投資一隻倍升股,我可以在一個月內,財富的增長是佢年薪的10倍。
所以你要盡力增加你的投資知識。
同時,你跟本唔需要同人比,我地做好自己就得。如果事事都同人比,只會失去方向。
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Q18217:
我是否應該進行資產重組?
0298 40,000 (0.66)
0127 2,000 (3.34)
1382 34,000 (7.90)
0280 296,000 (0.44)
0258 118,262 (2.87)
0405 4000 (4.95)
總投資額 791,480
現餘下 452.604
脹面少左 338.875
感覺上再持有以上股票,
3-5年內都唔會升得番,
又擔心股市會崩潰,
唔知應該點做好
我有諗過放晒佢買金。。。
請指教應該點做?
吹緊下會美國有重大事會宣布,會嚴重影響成個市場運作
龔成老師:
莊士中國(0298)、華人置業(0127)、景福集團(0280)、湯臣集團(0258)質素都只是一般,增長力不強,長線投資的價值不算高。
互太紡織(1382)是收息股,但增長力不強。如果
越秀房產信託基金(0405)有質素,可持有,只是中短期問題。
你要改善你的選股,投資更優質的股票。
另外,你要從「企業」角度分析,唔需要理會「股市會崩潰」
我地理財,是「配置」,不是炒賣,不是集中某一類資產。建議你睇《股票勝經》這書,然後重組組合。
另外,你唔需要擔心所謂中短期大事件影響股市,你用「買入一間公司」的角度分析就得。
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Q18218:
你好呀
我手持左 19號太古A 20 手
均價 44.05
仲有無持有價值?
同埋 手持左 6889 60手
平均價 7.36
能否升反上平均價 ?
龔成老師:
太古A(0019)質素中等,我較睇好太古地產(1972),至於太古A,你暫時持有先,不過中短期都會較弱,當佢上翻較多時,你可以賣出部分。
DYNAM JAPAN(6889)本身業務不差,但增長力不強,業務穩定卻無增長,收息可以,但股價要上翻去,相信仍要少少時間。
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Q18219:
你好,老師,睇咗你啲年報勝經,選股勝經,50 優質潛力股,獲益良多,謝謝你!
上年年底開始,我已經重建自己的股票組合,之前因買樓所以一次過用晒全部資金。宜家手上有領展(50%),盈富(10%),眾安(40%)
想問下,眾安是否轉去小米,阿里較好。有一路觀察眾安業績和前景。
發現雖然有前景,但企業謢城河比較弱,而且好多競爭對手。相反阿里,小米無論前景,業績都唔錯。多謝老師指教
龔成老師:
首先,你應該建立一個更平衡的組合,單一股佔比例超過15%,其實已會出現集中風險,你最好調整翻。另外,你可以增加翻盈富(2800)的比例。
眾安(6060),業務不是無潛力,但並不易分析的,到目前為止,佢的實質盈利都不足,這刻的實質業務價值不大。但佢做這類互聯網保險公司,的確有潛力,同時背後有支持,所以有發展,這部分產生了「概念價值」。
留意,我不是話這企業無價值,只是難分析,因此,我地在策略上,就唔應該投資太多。你可以將部分轉到阿里(9988)、小米(1810),因為佢地的業務較確定。但你留翻少少眾安是可以的。
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Q18220:
老師,我宜家組合同買入價位係咪都算合理部或以下?有意見要比我嗎?唔該呀sir
12 29@1000股
590 16.7@1000股
788 1.5@20000股
823 63.1@100股
1038 39.7@500股
1810 14.6@600股
1928 30.5@800股
2800 24.5@500股
另有10萬現金流
龔成老師:
上述持有的都是有質素的股票,而買入價都是合理區,或合理區中下部,是一個有質素、可長線投資的組合。
你之後可以加多少少潛力股,不過就要耐心少少等,因為這類股現價都唔算平。你持有的$10萬,可以等機會先用,唔好太心急。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
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深度:中科院AI勢力崛起
2020-01-21
智東西
文 | 韋世瑋
我們將時針倒回至七十年前。
己丑年甲戌月,東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅,正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。
小衚衕裏,時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌,往後領導班子不斷更替的七十年間,我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。
中國科學院(簡稱中科院)是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來,逐漸建成了完善的自然科學學科體系,覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科,爲我國國家安全和科技硬實力的發展上,成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。
從首次人工合成牛胰島素,到第一臺原子力顯微鏡(AFM)的誕生;從第一臺大型向量計算機系統,到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟,帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。
在學術研究領域,中科院旗下擁有12所分院,超100家科研院所,中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學(與上海市共辦)均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來,中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才,涌現出一批又一批的高科技創業者。
隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃,中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。
放眼世界,2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中,中科院以5.3分排名AI全球榜第四,僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。
回望中國,中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸,一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌,在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。
國內外AI科技競賽一波未平一波又起,不知不覺間,中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中,歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺,正以爆發之態燎原至漫山遍野。
溯源中科院這場AI勢力崛起的背後,不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊,我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時,也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。
一、中科院的根:研發與人才四十餘年灌溉
中科院系AI企業的野蠻爆發與生長,源於中科院深埋於我國科技土壤的根,離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。
中科院的研發實力有多強?2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數(Nature Index)年度榜單中,中科院以1678.64分一馬當先,超越845.54分的哈佛大學,猛衝全球領先研究機構第一的寶座。
細數我國改革開放四十餘年,在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域,亦活躍着中科院的身影。
2018年,中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。
其中在國家重大需求領域,中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟,七年間不斷攻克集成電路(IC)產業研發瓶頸,實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。
與此同時,在關鍵工藝模塊上,中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局,擁有專利2406項,其中國際專利483項。
中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅,實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。
根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》,截至2019年2月28日,我國共有75家AI領域的非大學科研機構,中科院下屬科研院所爲38家,以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。
不僅如此,中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示,從第一名的中科院計算所,到第十名的中科院上海微系統所,中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。
人才之於研發,亦如園丁之於園林。
從成立至今,在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下,中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘,遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。
現階段,中科院學部共有830名院士,107名外籍院士,平均年齡高達73歲。
81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件,並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」,爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。
外籍院士中,時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管(FinFET)芯片工藝技術,不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門,還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」,爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。
在近千名院士的披荊斬棘之下,雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀,亦在AI領域嶄露頭角,力圖創造一個又一個創業佳話。
縱觀中科院的科研實力與人才優勢,自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間,日復一日地滴匯成海、聚沙成塔,不僅推動了我國科學技術硬實力的復興,亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。
二、中科院系AI企業的三大主戰場
如果說AI用了六十年的時間,才讓世界重新關注到它。那麼,中科院自改革開放後花了四十餘年,才讓中科院系企業在當下迎來爆發,這並不意外。
往前,我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司,在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。
往後,國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承,在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。
2019年年初,全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中,出身中國的10家企業中,寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企,自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。
中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月,賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》,在綜合實力TOP100榜單中,科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。
四十多年來,不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。
從當前全局來看,中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。
它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業,在利用創新技術瓜分市場的同時,也重新定義着傳統市場的變革之路。
1、計算機視覺(CV)
計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支,同時也是極具商業化價值的賽道。
其中,以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場,與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。
在這一市場中,中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。
中科創達成立於2008年,它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法,既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案,也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。
尤其在智能網聯汽車方面,中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術,進一步提升用戶的駕駛體驗。
據悉,中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶,其業務增速在2019年上半年約爲74%。
深度:中科院AI勢力崛起
另一廂,現在市場中老生常談的「CV四小龍」中,雲從科技則是中科院系麾下創企,成立4年就已拿下10億美元估值。
雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術,分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤(ReID)技術和人體3D重建技術,在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。
例如,其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析,以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息,實現毫秒級響應。
2018年,國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》,數據顯示,中國是全球人臉識別設備的最大消費市場,雲從科技的市場份額排名第一。
2、AI語音
要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌,科大訊飛當仁不讓。
自1999年成立至今,科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理(NLP)等技術領域,已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。
科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中,在智慧教育方面開發了訊飛學習機,能夠幫助孩子定位弱項學科,制定個性化的學習方案。
科大訊飛董祕江濤曾表示,科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。
而在新秀陣營,雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。
例如,當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲,2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域,隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。
雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0,利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術,爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。
據瞭解,目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億,其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個,覆蓋設備超9000萬臺。
3、AI芯片
在我國的半導體產業發展史上,脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來,陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片,打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。
而往後看,尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發,中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司,以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。
其中,創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後,市場估值已達25億美元(約167億人民幣)。
寒武紀打造的兩代智能處理器IP,曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中,幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。
2019年11月,寒武紀面向邊緣AI計算領域,最新推出了思元220芯片,擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。
隨着思元220芯片的推出,寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局,進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。
三、回溯三大技術源頭,AI勢力的厚積薄發
追根溯源,如今中科院系AI勢力的逐漸崛起,與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。
與我國曆史發展脈絡同步,中科院在結束了徘徊中前進的兩年後,國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。
1978年,我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎,爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。
直到上世紀80年代,中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究,讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。
隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」,加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」,中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業,才一步步地蓬勃發展起來。
歷史滾輪之下,我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。
當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上,不難發現,這些企業的出身可大致分爲兩派。
一派以研究員爲出發點,其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身,由研究員獨立或聯合創業而成;
而另一派則以科研項目爲出發點,公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目,通過技術成果轉換後,才正式成立爲公司繼續發展。
但不論是研究員的出身,還是科研項目的孵化,這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。
1、中科院自動化研究所
設立於1956年的自動化所,不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構,也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。
自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究,漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。
截止2018年底,自動化所共擁有696名科技人員,包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。
在AI領域,自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。
上世紀90年代,自動化所以控制科學爲基礎,率先佈局AI研究。緊接着從2010年起,其AI研究方向進一步細化,開始在類腦智能研究領域出招。
據悉,自動化所通過架構設計創新,曾自主研發了量化神經處理器(QNPU),在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。
而在生物特徵識別技術方面,自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋,包括虹膜識別、人臉識別和步態識別,已在國家衆多重要安全領域應用落地。
2、中科院計算技術研究所
計算所同樣創立於1956年,是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。
計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域,曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻,爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。
例如,我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」,以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。
同樣,計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。
截至2015年,計算所的研究隊伍已超500人,其中中科院、工程院院士共5名,正高級專業技術人員70名。
而在未來,計算所也將計劃實現三個100億的產業目標,包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣,真正成爲我國計算機產業的源頭。
3、中科院聲學研究所
與自動化所和計算所相比,聲學所則較爲「年輕」些,它成立於1964年。
聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎,以及高技術發展研究,面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。
其中,聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術,不僅孵化了聲智科技等AI語音企業,同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。
截至2018年底,聲學所共有專業技術人員794人,包括正高級專業技術人員133人,副高級專業技術人員255人。
在國家重大科研項目領域,聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用,爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。
中科院AI技術的「黑土地」不止於此,中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構,同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。
四、中科院的時代發展機遇
中科院系AI勢力的燎原,不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發,抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇,亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。
自我國的科技發展進程翻篇到新世紀,國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。
國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話,首次高度評價了AI和相關智能技術,無形中大力推動了我國AI技術的發展。
一年後,國務院正式頒佈了《中國製造2025》,加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展,將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。
至此,AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。
在國家政策的積極帶動下,中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。
但立足於產業,如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。
實際上,技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才,同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。
在政策方面,以下屬研究所爲例,中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃,一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新,對標斯坦福大學;二是通過建設中科院網絡計算創新研究院,引領中國「信息高速鐵路」技術的發展;三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。
以地方爲例,2018年,中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》,通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措,推動更多科技成果在北京轉化落地。
此外,中科院還全資設立了國科創新公司,不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。
截至目前,國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務,覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域,孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。
結語:七十載征程,中科院仍笑傲AI江湖
時光如流水,七十年的風吹雨打,中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。
順延着它的歷史軌跡,我們可以看到,它AI勢力的強勢崛起,既有歷史的累積、人才培育的影響,也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路,它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢,提供了一個新的角度與思考方向。
但同時,我們也需意識到,在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中,我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。
我國AI玩家們將要面臨的,不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛,還需面對顛覆性技術爲各領域市場,乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生,便能乘着市場和資本的東風一躍而起,闖進商業落地的頭部陣營;死,便只能被大浪拍在岸邊的礁石上,隨着時間流逝被市場和資本遺忘。
未來,中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程?時間將會告訴我們答案。
附圖:▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構(圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院)
▲中科院學部院士年齡統計(圖源中科院官網)
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況(圖源計算所官網)
資料來源:https://bangqu.com/YDah49.html
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【印度為啥錯失工業化機遇?】
印度,這個有著4500年文明史,大英帝國南亞繼承人的國家。
在二戰後,有著第三世界最發達的工業體系:鐵路里程、鋼鐵產量、發電量、產業工人遠超中國,冠絕亞非拉。
1949年,印度鋼鐵產量是中國的近10倍。
1955年,萬隆會議召開,尼赫魯左手拉著中國,右邊跟著馬來西亞,顧盼生輝,儼然第三世界領袖,亞洲追求工業化國家的領導者。
1950年代末期,印度工業化初見成效,百萬噸級的魯爾克拉、比萊鋼鐵廠先後建成,自主制造汽車下線,進入全球十大工業國行列。
印度人堅信:隨著工業化的推進,走上亞洲之巔,與美蘇三國鼎力,只是時間問題。
然而,理想很豐滿,現實很骨感,印度先是在1962年邊境戰爭中,被解放軍的炮火摧毀了全球政治影響力,經濟競爭力也被日本、韓國甚至中國臺灣超越,更被完成工業化的中國甩出雲霄。
那麽,占據先發優勢的印度為何錯失了工業化?在中美歐日即將開啟第四次科技革命的時候,印度還在為第二次工業革命的完成而苦苦追尋,是什麽導致了印度20世紀印度工業化的功敗垂成,印度山川稟賦和工業化歷史細節,為諸君解惑。
【先天不足的山川稟賦】
先天條件決定人成功的一半,國家也是如此。
我們印象中的印度,和中國一樣:物產豐富、礦藏繁多;但事實上,印度的農業存在著嚴重的先天不足;而印度的礦藏資源相比同體量國家,可說是貧乏。
由於印度大陸屬於熱帶季風性氣候,降雨極端的不均衡,在7-9月,幾乎集中了全年降雨量的90%,且水量極大,超過農作物的正常需求;其他時間則滴雨難求。
這導致印度主要產糧區-恒河大平原雨季時澇死,非雨季時旱死;更可怕的是,恒河大平原地處高溫熱帶,土壤有機物分解極快(需要更多肥料施加)。
相對於中國降雨均衡、氣溫合適的華北、長江中下遊平原;印度平原先天不足,一年只能一熟,畝單產糧只有中國的一半或三分之一,所以盡管印度平原總面積比中國多,但糧食總產量卻只有中國的一半左右。
印度農業的先天不足,也是導致古代印度:分裂時間大於統一時間的最重要因素,占據平原的印度主體王朝,農耕能力低下(相比中國),實力不足以抵達印度南部,即使抵達了,統治不能穩定,亦不能持久。
所以南亞歷史上的統一大王朝:孔雀、貴霜、笈多、莫臥兒等,基本都曇花一現,而所謂的統一,其外圍領土大多是類似附屬國的土邦,
中央集權統治從未貫徹過。這導致印度邦國林立,小文化圈、小民族圈橫行,小圈的爭鬥,給印度獨立後的工業化目標,帶來了無盡傷痕(本文最後會詳述)。
印度的礦藏呢,不能說少,但作為一個10億人口,就顯得貧乏了。
印度石油儲量只有中國的三分之一,煤炭儲量是中國的二分之一,鐵礦是中國的60%,銅礦是中國的七分之一,印度幾乎沒有鉀鹽(制造鉀肥的重要原料),中國是3.6億噸。
礦藏的貧乏,對印度工業化無疑是重大打擊,當中國1990年之前,還可以出口石油、煤炭、鐵礦等能源礦藏,換取工業化資金和先進設備時,印度從一開始,還要進口石油和煤炭,一進一出之間,加重了印度工業化的負擔,特別是重化工業。
美國小說《了不起的蓋茨比》中曾有一句名言:
“每逢妳想要批評任何人的時候妳就記住,這個世界上所有的人,並不是個個都有過妳擁有的那些優越條件。”
當我們面對印度糧食產量低,工業化速度慢時,總是歸結為人種懶、文化頹廢,但是否考慮過印度先天條件不足造成的巨大不利條件呢?
當然,有人會說,日本、韓國先天條件也不足,他們後天努力了,所以工業化成功了。
下邊我們就看一看印度工業化的後天努力。
【印度國民黨的‘紳士’革命】
欲實現工業化,首先要實現民族、國家獨立。
20世紀上半夜,反殖民、反帝國的革命洪流席卷全球,蘇聯、中國都通過暴力革命,實現了民族獨立;印度另辟蹊徑,走的是‘非暴力、小清新、不流血’革命。
領導印度獨立的國大黨,類似四一二前的中國國民黨,代表了小資產階級、民族資產階級和所謂開明地主的利益,但團結了印度共產黨、農工等左翼力量,政策中亦有社會主義的因子。
憲法規定:印度是一個主權的、世俗的、社會主義的、民主的共和國。
由於二戰德意誌打殘了英國,日不落帝國全球統治力下降,印度得以不經過暴力革命,就獲得了獨立,並繼承了大英帝國在南亞的政治遺產和工業建設。
這種從容不迫、文質彬彬的革命,被世人稱為‘紳士’革命,亦可以稱為‘小清新’革命。優點是避免了流血,國家政權平穩過渡;缺點是沒有滌除印度社會中的封建生產關系和落後階層,反而讓他們大量進入執政階級,成為此後印度社會改革和工業化的最大阻力和隱患。
【蝸牛工業化】
印度獨立後,在尼赫魯的領導下,也效法蘇聯,開啟‘社會主義’工業化,開始了第一、二、三....個五年計劃。
1956年印度工業政策決議:基礎工業、戰略性工業、公益工業掌握在政府手中,私人企業在國家指導下發展。這和中國、日本、蘇聯的國家(計劃)資本主義如出一轍。
於是,印度政府開支了龐大資金發展工業,由於優秀的國際環境,外國援建也絡繹不絕,社會主義、資本主義都來幫忙。
亞洲一流,百萬噸級的魯爾克拉鋼廠,由德國克虜伯財團援建,杜加普爾鋼鐵廠,是英國鋼鐵制造財團貸款,比萊鋼鐵廠,是蘇聯援建。
印度摩拳擦掌,一頓操作猛如虎,但當人們看到結果時,大吃一驚。
直到1984-1985年,印度國有企業產值占GDP 比例才24.5%,尼赫魯時期,這個數值不超過15%。
印度工業產值占GDP的比例,1980年之前,長期維持在25%以下,而中國1980年工業產值占GDP比例已經高達48%。而直到2018年,印度工業產值占GDP比例依然不超過30%。
一個農業國的經濟發展里程:必然是工業產值大幅度提升,占據國民經濟的主導地位,實現工業化,然後再商業化,出現繁榮的第三產業,工業產值比例出現下降。
從工業產值占GDP比例來看,在尼赫魯以及女兒英.甘地執政(19470-1984),實施國家(計劃)資本主義時期,印度的工業化成就相當潦倒。
更騷的是:1969之前,印度還未施行大銀行國有化,14家最大的私有銀行,占據了全國存款的85%,貸款的84%。
也就是說,印度政府雄心勃勃,制定了工業化的宏偉藍圖,結果手中的執行工具--國有企業,不在國民中占據主導地位;私有銀行的存在,讓印度政府也無法靠控制資金流向自己計劃的產業。
那麽為什麽印度的工業化,速度是如此的蝸牛呢?主要有兩大原因導致:
1. 印度在尼赫魯和英.甘地時期,是計劃經濟和市場經濟並行,但由於市場經濟過於強大(特別是塔塔集團這樣的財閥存在),大量私人資本、民營企業並不願意投資重化工業,而更喜歡回報快的消費工業(微輕工業),這導致稀缺的資本不能有效的投入重化工業;而對糧、糖、棉、布等消費品價格的不予管制,放任自由化,導致大量資本流入了商人和上層精英的腰包,這些階層為了享樂,大量進口高檔品,不僅浪費了大量外匯,也浪費了寶貴的再投入資本。
2. 印度農地改革(土地革命)的半途而廢,功敗垂成。
【半吊子的土地革命】
我們應該知道,一個大國想要實現全面工業化,必然先實現農地改革(土地革命)。
大規模投資基礎工業和重化工業,需要巨額資本、脫產的產業工人以及海量的糧食、原料,這些在一個落後的農業國家,都需要建立在提升農業生產效率的基礎上:用更少的人,更短的時間,生產更多的糧食。
而在重化工業反哺農業,提供廉價的機械、化肥、先進種子之前,提升農業生產效率,更多的依靠以下策略實現:
A、均分土地,讓每個農民都有自己的土地,讓土地和勞力得到更合理的資源配置。
B、集約化生產:利用合作社的方式,動員集體力量,建設水庫、灌溉渠等農業基礎設施;集中農民的零散資本,進行機械購買、肥料種子研發、資本借貸等規模性投資,自我累積農業資本。
C、減少地主、高利貸者等農業食利階層,讓更多剩余資本,投入工業和農業再生產。
在印度獨立後,也進行了轟轟烈烈的農地改革,但由於執政黨-國大黨是小資產階級、民族資產階級以及地主的代表,官僚成員也絕大多數來自高種姓地主集團、企業家和商人,來自農民的幾乎沒有。
所以,盡管國大黨在印度獨立過程中,為了聯合工農,宣稱要搞土地革命,但在真正執政後,政策起了變化。
印度的土地制度被稱為柴明達爾制,柴明達爾(地主)的土地分為兩部分:一部分為國家代管,是收稅中間人,對土地沒有所有權;另一部分是自營土地,擁有世襲所有權。
印度農地改革的策略是:政府贖回柴明達爾們代管的土地,允許保留自營地。
但由於政策執行人本身就是柴明達爾階層,又遭遇印度右翼政黨強烈反對,用法院體系對抗(妄稱政府侵犯個人財產所有權,過低價格贖買等等),導致農地改革推行了10多年之久,給柴明達爾們留下了充分的時間:擴大自營地,把本屬於國家的土地大量侵吞。
結果是,政府只收回了1.7億英畝土地,約占總耕地的48%。改革完,25%農戶依然沒有一分土地,25%的農戶只有土地的1%。而擁有1000英畝以上的地主仍不少見。
尼赫魯的所謂合作社:也因為富農和大地主的反對,不能夠執行。
印度農村仍然是落後的生產方式,一盤散沙,大規模的農村基礎設施建設也無法施行。
【工農業惡性死循環】
農地改革半途而廢,導致印度農業效率一直不能夠快速提升,更不能夠提高有效的資源(資金、脫產工人、剩余糧食)給工業;工業(特別是重化工業)不能夠快速發展,就不能反哺提升農業效率,印度的工農業陷入了惡性循環。
更奇葩的是,印度農業在一些年頭,連自給都不行,要靠進口大量糧食滿足需要,1961-1966年,印度進口糧食2500萬噸,不僅浪費了寶貴的外匯,更造成印度外債高築(工業資金不足,也要向外國借款)。
1966年,印度外債已達350億盧比,財政收入的約20%用來還債,印度內循環惡化,走上了依賴歐美和蘇聯的道路。
【棄難求易的綠色革命】
為了達到糧食自給,1965年之後,印度開始推行綠色革命。
綠色革命的策略是基本放棄進一步改革土地制度,利用機械、良種和肥料增產。
但機械、良種和肥料需要大量金錢,於是印度只得一方面從歐美獲得農業貸款,另一方面只能把有限的資金投入到土地肥沃,見效快的地區。
中央政府提供的農業資金,僅能夠讓300萬地主受到普惠;但擁有小額田畝的農戶超過四千九百萬。
印度綠色革命導致的好處是,糧食產量有所提高,並出現了小片工農業發達的飛地,但廣大腹地依然不能解決農業效率低下的問題,印度的人口和消費需求都得不到解放,工業始終不能形成強大規模。
【劍走偏鋒的互聯網革命】
等到尼赫魯(1947-1964執政)的外孫,英.甘地(1966-1984執政)的兒子拉吉夫·甘地(1984-1989)當選印度總理時,他深感印度工農業落後歐美太多,而當時全球互聯網革命風起雲湧,拉吉夫·甘地高喊:用計算機把印度代入21世紀。
拉吉夫·甘地認為印度有世界第三的高等教育人才數量,要趕上世界潮流,當然拉吉夫拉的互聯網戰略,取得了一定成效,目前,印度已成為僅次於中美歐日的第五大軟件國,拉吉夫·甘地打下基礎的雄厚基礎功不可沒。
不過,在25歲以上人口,73%文盲的當時印度,發展這種高端科技服務業對印度整體經濟實力的提升影響有限,反而更加重了印度經濟發展的不平衡。
【基礎不牢,地動山搖】
如果說尼赫魯(1947-1964執政)沒有徹底完成農業崛起,那麽英.甘地(1966-1984執政)用綠色革命劍走偏鋒,放棄了全面提升印度農業的戰略,而拉吉夫·甘地(1984-1989)再一次劍走偏鋒,把工農業都交給自由化市場,押註互聯網實現彎道超車,結果是舍本求末。
這即是印度沒有徹底滌除封建生產關系,完成土地革命,執政層擁有強大保守勢力大背景下的無奈選擇,也是印度歷史上一直不能夠完成大一統,國內利益集團相互內卷的結果。
在印度國內,有十四個語言集團(都宣稱有獨特的文化遺產),有占人口六分之一的穆斯林教派,有三千個婚內聯姻的種姓集團,他們都狹隘的效忠小集團。
階級矛盾、種族矛盾、宗教矛盾橫雜交錯,非但無法對國家整體的目標形成合力,反而導致國家的目標一再變化和妥協,在無盡的內耗和謊言中,冷了英雄的血,麻了百姓的心。
而在印度為清除封建生產關系和團結障礙,追求資本主義現代化的漫長過程中,他錯過了20世紀後半葉第二次工業化浪潮,錯過了20世紀70-80年代歐美的產業轉移,錯過了21世初的全球化,錯過了移動互聯網革命,也即將錯過第四次科技革命。
基礎不牢,所有的機遇對印度來說,都地動山搖,把握不住。這就是現代印度面臨的最大難題,但一面補齊基礎,一面追趕,對印度來說,又好不辛苦。
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各位車友好,
小弟今年三月中發生車禍,關於保險理賠方式有些疑問。
*雙方無身體傷害,僅有車輛財損。
*事故初判尚未出爐,但交通大隊跟我說很可能100%肇責在對方。
現在遇到的問題是,我的2010年Skoda Fabia,原廠報價維修需23萬。
但對方保險公司(第一產險)表示,依我的汽車殘值,他們最高只願意出13萬。
我查了些資料,發現:
(1)保險公司通常是按出廠時間每年一定比例折舊。
但有車友提到:車輛殘值應符合市場價值,而不是保險公司用公式計算。
也有車友提到可參考天書<權威車訊>查詢車輛市值,再去爭取。
(2)經管會2019年實施新制,被保險汽車發生毀損滅失達全損或推定全損狀況時,被保
險人可擇一選擇以現金賠償或修復賠償方式向保險公司申請賠付。
也就是被保險人可選擇以現金賠償(全損)或修復賠償(修到好)方式向保險公司申請賠付
。
不知道我的理解是否正確?
對方保險公司是否可能刻意隱匿有修到好的選項?
我希望能修好車,還有什麼方向可向對方爭取的嗎?
謝謝大家。
備註:
對方是位上了年紀的長輩,只知道有保第三責任險。但關於保單內容一問三不知。
溝通非常困難。
若對方保險公司依然無法全賠,只好向對方本人索賠了。
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