什麼!家裡也要鍍膜?當廖先生跟我說要請人來家裡鍍膜時 我還笑他:是把桌子當汽車板金膩!
鄉親們~事實證明 是我孤陋寡聞了🤪
那些年 以為沒救了、擦不掉看著又阿雜的霧白水垢都消失了!(還給我亮晶晶的閃✨
我的心 像被熨斗燙平的滿滿舒爽感🥰
我在意的每個地方 竟然都穿上了隱形防護罩!
👩🏻⚕️先說我做了哪些地方:
1.浴室的鏡子👉🏻每天照鏡子真的都不會有水痕擋住了😍想起舊家鏡子上的萬年水漬 真心覺得:啊~早知道⋯(那年代怎麼沒居家鍍膜
2.水龍頭的金屬們、流理臺面 👉🏻我最在意的霧白水垢消失了!(當初還好心疼 想說住沒幾年的家怎麼都沒好好保護它🥺
3.乾濕分離的玻璃門跟洗手槽👉🏻 玻璃鍍膜後 水珠會快速滑落、不易有大片水痕~激推鏡子跟玻璃必做!
你們看洗手槽的水 會聚集的很快 幾乎不殘留大片水痕了
(看水珠直接滑落的快感 覺得超·值!
4.每天必用的大理石餐桌👉🏻師傅一看到直接說 沒看過這麼長的大理石桌在家裡 我們怎麼捨得每天油污、髒污、刮痕、指紋這樣操它😅鍍完直接反光 好亮!
我們選的是 CeraLiv 居家防護鍍膜厲害在哪?
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就算家裡有兩個小寶貝跟毛孩子 都還是可以施作👶🏻
鍍膜的原理👉🏻
在膜固化過程中 會跟居家材質表面緊密結合、產生一層微米等級的隱型薄膜!達到抗油污、抗水漬、防吃色的效果。(推薦做家裡最容易有水垢的地方)
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可以定期用這罐鏌膜液針對比較易耗損的區域做加強保養、讓鍍膜維持更久
老實說~想體驗看看鍍膜的感覺或你沒有鍍膜的話也可以買這罐回去用用看(自己 DIY 鍍膜)
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汽車鍍膜液 在 跟著Livia享受人生 Facebook 的最佳解答
家裡乾乾淨淨,心情就會跟著變得很好。
現在疫情期間待在家裡的時間變得更長,
而且懷孕中也不宜亂跑,這陣子我都乖乖待在家中,
自己下廚煮飯,同時也多了很多時間好好的清潔家裡。
平時就有些潔癖的我,東西都會習慣物歸原位,
另外居家清潔也非常重要,不過每天這樣清潔打掃,
我發現有些地方真的很容易髒,明明兩天前才刷完,
怎麼過幾天看又變很髒,這樣反覆反覆密集清潔其實也是蠻累人的,
所以我現在清潔完後,還會用居家鍍膜加強,讓清潔度維持。
這概念就像汽車一樣,先生定期都會去汽車美容鍍膜,
我問他為什麼要花這個錢,他跟我說有鍍膜比較可以淺少髒污、
水漬卡在板金上,現在這概念套用到居家環境也合適阿!
#操作方式在留言區
#使用心得分享在留言區一樓
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居家防護鍍膜液 ENHANC 能夠有效抑制 99.9% 常見細菌,
像是大腸桿菌、金色葡萄球菌、綠膿桿菌、腸道沙門氏菌等等,
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防水抗污的部分用在在大理石桌、廚房檯面、
玻璃金屬等不吸水材質針的很有感,
像是浴室蓮蓬頭使用了居家防護鍍膜液 ENHANC,
跟以前比起來真的比較沒有水漬卡在上面哦!
汽車鍍膜液 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
【中鋼AI現場2:如何靠微米級控制力年省成本千萬?】熱浸鍍鋅AI應用大解密
微米級鍍鋅厚薄如何控制的恰到好處?既要賦予足夠耐蝕性,又要不超量用鋅降成本,秘訣是用AI達成精準生產控制,再用影像辨識找瑕疵,維持鋅層表面品質
文/翁芊儒 | 2021-03-04發表
攝影/洪政偉
生活中隨處可見鍍鋅類產品,凡是有耐腐蝕需求的鋼鐵加工製品,包括作為建材使用的浪板、擔當汽車門面的汽車鈑金、每天都要打開的電冰箱,還有高階電腦伺服器外殼、傢俱、彩色底板、滑軌、風管等等,都可能是運用中鋼的熱浸鍍鋅鋼捲,加工製作而成。
熱浸鍍鋅鋼捲,是中鋼的塗鍍產品中的其中一項,年產量約有87.5萬噸。中鋼軋鋼三廠第二熱浸鍍鋅課課長羅萬福就指出,每一批出產的鋼捲,都需根據中下游客戶需求,客製化調整鍍鋅膜厚,或是進行化成處理,在鋼捲表面進行鉻酸鹽、耐指紋處理等動作,來因應不同加工製品所需的特性。
比如說,部分高階電腦、伺服器的外殼,不會再進行烤漆,而是直接裸用鍍鋅後的鋼片,對這些廠商來說,就會要求鍍較薄的鋅層,才能維持產品表面品質美觀。相對來說,生產建材浪板的廠商,對鋼捲表面品質的要求就較低,而且考量到浪板恐架設在環境不佳的地方,反而要用越厚的鋅層,來製造高耐蝕性的產品。
由於不同客戶要求的鍍鋅模厚都不同(內行說法會用鍍鋅模重,以「公克/每平方公尺」來計),如何精準控制鋅層厚薄,就成為中鋼熱浸鍍鋅廠的一大挑戰。
中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭指出,不同產品有不同規格的鍍鋅膜厚,若鍍的太多、高於客戶需求的厚度,由於鋅是高成本的原料之一,就會造成成本的浪費;若鍍鋅層不符合產品規格,又將導致客戶無法使用或加工後續問題,造成品質客訴。「如何控制的剛剛好,讓客戶審核過關,又能省成本,這是我們的目標。」
開發控制鍍鋅膜厚的自動調參AI,年省成本1,600萬元
為了更精準控制鍍鋅膜厚,來減少生產浪費,中鋼用AI開發了控制鍍鋅膜厚的製程調參AI,試圖解決製程中的大量複雜參數,如何影響鍍鋅膜厚的問題。這類製程調參AI,也正是製造業最典型的AI應用之一。
鄭際昭解釋,要將鍍鋅厚度控制的恰如其分,並不容易,因為鍍鋅層厚薄的生產參數,包括氣刀開口大小、與鋼帶的距離、氣刀的氣壓、鋼帶厚度、鋼帶溫度、產線速度等多重變因,都會影響鍍鋅膜厚。
過去,這些複雜參數的調整,都靠老師傅的經驗來人工調參,羅萬福表示,由於不同老師傅之間又有不同的經驗法則,雖然留存了一本本抄滿生產參數的筆記,但後人看不懂也難以吸收,造成經驗傳承的斷層,「這對於面臨員工退休潮的中鋼來說,是很大的問題。」
而且,過去調整完參數後,需要等鋼帶經過100~200公尺的冷卻,才有辦法進行線上鋅層厚度量測,若量測當下發現鋅層過厚或過薄,回頭調整生產參數時,中間就已經多生產了上百公尺的鋼捲,換句話說,從參數調整到成品量測之間,存在冷卻的時間差,「中間多鍍的鋼帶,就會造成浪費。」鄭際昭說。
為了克服這兩大問題,中鋼約從2年前開始投入製程調參AI的研發,先自動化蒐集生產參數,累積上萬筆大數據資料後,建立了一個AI模型,來歸納在不同參數組合下,所造成的鍍鋅膜厚變化。
去年初上線這項應用後,將參數帶入AI模型中,就能即時預測出鍍鋅膜厚,雖然比不上直接量測的數據精準,但是,以此來即時修正生產參數,能避免冷卻期間造成的鋅層浪費,對於鍍鋅膜厚的控制,也比人為設定更準確。
羅萬福指出,傳統人工調參仍然有約20%會失準,但投入AI後,約只有3%結果失準,準確率達到97%左右,更能減少約4.5%的鋅層的浪費。換算下來,一年就能省下1,600萬元的成本,帶來上千萬元的效益。
建立檢驗區瑕疵辨識AI,降低人工目檢負擔
除了鍍鋅膜厚的生產控制面臨挑戰,熱浸鍍鋅廠的另一大難題,則位於檢驗室中,以人工檢測鍍鋅鋼捲的表面缺陷時,具有一定程度的漏檢率。
實際走訪檢驗室,可以了解到員工過去要查驗鋼捲,需要在快速傳輸的鋼帶上,識別出鋼捲表面的缺陷,而且,不只要識別鋼捲單面的缺面,更要透過鏡面反射,同步識別雙面的缺陷,格外考驗員工眼力,「所以我們都找年輕人來看,眼力比較好。」羅萬福笑著說。
但是,人力識別缺陷的方法,仍有其侷限,除了不是所有缺陷都能肉眼識別,人也一定會眨眼,無法不間斷盯著鋼捲檢驗,加上鋼帶一直在動態傳輸,都提升了識別缺陷的難度。羅萬福舉例:「以前比較誇張的狀況,檢驗員還會因為沒有檢查完全,把鋼捲送到處理線慢慢看,但這樣會增加出貨的時間,造成產線的負擔。」
為此,中鋼導入了另一個同為製造業的典型AI應用,訓練出瑕疵檢測模型,透過影像辨識技術,在即時的鋼帶影像畫面中自動標記缺陷的位置、形狀、大小、嚴重程度,抓出缺陷後,再經由人工複查是否確實。換句話說,過去要由人工全檢所有鋼捲的查驗流程,現在能以AI自動辨識來取代,人工只需複查經AI標示出缺陷的鋼帶區域即可,不僅大幅省下查驗人力,更提升了缺陷識別的的準確率。
羅萬福指出:「過去用人工檢驗,會有一定的漏檢率,可能5%~10%,真的很難每一個缺陷都看到。」但在加入AI後,幾乎不再發生漏檢,瑕疵辨識準確率提升到95%以上,進一步提升了鋼捲品質。
人工查驗除了有漏檢的風險,更大的問題,則是在於沒有一套記錄的機制,將鋼帶表面的查驗記錄保存下來。
「以前遇到客戶說,在100公尺的地方有一個缺陷,你們怎麼沒看到?我們就只能認了,因為沒有記錄。」羅萬福指出,沒有記錄機制,就無法得知缺陷到底是發生在自家工廠,還是客戶的工廠中。
但現在,透過AI檢查鋼捲表面,自動標示出缺陷位置與種類後,將這些紀錄留存下來,未來遇到客戶反應類似情形,就能提供當初查驗留存的缺陷地圖(Defect Map),來證明工廠出貨時的品質無虞。
「所以我們不只是導入AI,還把整套記錄建立起來。」羅萬福說。
目前,檢驗區的瑕疵辨識AI已經在去年正式上線,但這項技術,還不足以完全取代人工查驗,除了缺陷處需人工複查,部分非表面瑕疵的缺陷,比如鋼片側面成波狀等形狀缺陷,還是需要靠人眼來識別。
進料區也設瑕疵辨識AI,找出上游廠缺陷鋼捲
除了在後段的檢驗區導入瑕疵辨識AI,中鋼也正在將該技術導入前段進料區。這是因為,部分在後段檢驗到的鋼捲表面瑕疵,可能不是在熱浸鍍鋅廠造成,而是在前一廠區製成鋼捲時,就已經生成。
羅萬福指出,一般來說,鋼品表面的缺陷可能是在傳送鋼帶的過程中,因下方滾輪沾附不明物體,而在鋼帶表面殘留印跡,「不外乎是壓痕、刮痕、或是一些污染,」當發現這些缺陷,就得去找出造成缺陷的來源,並確實清除乾淨,確保下一捲鋼捲的生產過程不會留下缺陷。
然而,在後段檢驗區查驗出缺陷,回頭在製程中查找缺陷來源時,若缺陷並不是在熱浸鍍鋅廠區生成,可能需要花費更多時間來判定缺陷來源。不只如此,熱浸鍍鋅產線從頭到尾大約要經歷2,000公尺的加工運送,若是在前一廠就已經產生嚴重缺陷,原本就不合格的鋼捲,又多進行了近2,000公尺的製程,對鍍鋅原料來說也是種浪費。
「如果可以在進料區就先檢測出來,就能馬上可以判斷,這一捲鋼捲還要不要繼續生產。」羅萬福說。
而且,越早發現缺陷,也能越快通知上游工廠找出生產流程的問題,不只能避免產出更多有瑕疵的鋼捲,快速撤查出同一批生產的瑕疵品,也能減少其他下游廠誤用瑕疵品的可能性。
因此,中鋼正在開發前段進料的瑕疵辨識AI系統,但不是只用於找出缺陷而已,而是要與後段檢驗區瑕疵辨識系統所拍到的畫面,進行整合比對,來檢視前端所發現的缺陷,是否就是造成後段缺陷的原因,藉此建立缺陷演化分析的AI模型。
這個AI模型,能用來判斷進料時不同類型的瑕疵,經鍍鋅製程後是否還會留存下來,當模型越準確,就能判斷前段缺陷的危害程度,來節省更多的浪費。
「這就是我們的產業專業知識,去定義出這個缺陷類型是不是刮痕、這道刮痕鍍鋅後還能不能看得見、這捲鋼捲能不能繼續生產?」羅萬福說。
羅萬福表示,若在後段檢驗區發現鋼捲瑕疵,一噸鋼捲就要損失200美元以上,一捲鋼捲約20噸重,換算成臺幣,就會損失12萬元以上,「能即時找出缺陷,預先判斷要不要繼續生產,就是成本控管的關鍵。」
若用一句話來解釋熱浸鍍鋅方法,就是將鋼捲放入鋅槽,使其雙面都沾附鋅液,讓鋼片表面附著一層薄薄的鋅,能耐腐蝕。不過,實際上要生產出一捲捲數噸的熱浸鍍鋅鋼捲,需要經過一連串複雜的處理流程,先後進入進料區、退火區、鍍鋅區、調質整平區、塗覆區、檢驗區、出料區,才能完成熱浸鍍鋅的作業。
中鋼開發的AI應用,位於生產流程中的進料區、鍍鋅區與檢驗區。在進料區與檢驗區,運用了AI瑕疵檢測技術,來取代部分人工查驗作業,在鍍鋅區,則運用了AI製程調參的技術,找出不同生產條件下的最佳化製程調參作法。
1 進料區:進行的解捲、剪裁、焊接的步驟,先運用解捲機,將入料的鋼捲攤開,剪裁後,再利用焊接機,把兩個鋼捲接在一起,形成一個連續鋼捲,類似於將兩個捲筒式衛生紙的紙面連起來的樣子。
2 退火區:透過溫度變化,達成特定產品所需的機械性質,比如高強度鋼,需要在特定製程條件下才能生產而成。
3 鍍鋅區:鍍鋅區主要配備一個鋅槽,並透過氣刀來將多餘的鋅液刮除,藉此來控制鋅的膜厚(公克/每平方公尺),中鋼可生產單面每平方公尺40~200公克的熱浸鍍鋅鋼捲,越薄的鍍鋅層,用於越高階的產品,也越考驗鍍鋅的技術。
4 調質整平區:運用調質軋延機將剛鍍完鋅的光滑鋼板,依據客戶的需求,加上特定的表面紋路,比如部分要求高粗糙度的鋼板,就會以調質軋延機賦予特殊的表面。
5 塗覆區:在鋼品表面進行特殊處理,比如在用於家電外殼的鋼板上,進行耐指紋處理;又或是在用於抽屜滑軌的鋼板上,塗上高潤滑塗劑,確保鋼板能承受超過一萬次的拖拉。
6 檢驗區:查驗每一捲鋼捲表面是否有瑕疵。檢驗室內設置了鋼捲的垂直檢驗區及水平檢驗區,前者需透過鏡面反射,同步識別鋼捲雙面缺陷,後者則能從不同角度發掘瑕疵。
7 出料區:依據客戶對鋼捲寬度與重量的需求,將鋼捲裁邊修改成特定尺寸,再分捲成不同噸數的鋼捲,或是將鋼捲焊接成超過原尺寸的鋼捲來出貨。
AI瑕疵辨識如何取代人工目檢
作業流程?
實際走訪檢驗室,可以了解到員工過去要查驗鋼捲,需要在快速傳輸的鋼帶上,識別出鋼捲雙面的缺陷。但是,過去的作業流程,存在一定漏檢率,更可能因為沒有檢查完全,把鋼捲送到處理線重複檢驗,而延遲出貨時間,造成產線負擔。(如圖示:人工目檢1、2)
導入AI後,透過影像辨識技術,員工現在已經可以坐在控制室,看系統自動抓出鋼捲表面缺陷,再進行人工複查。如此一來,不僅大幅省下查驗人力,更降低了缺陷識別的漏檢率。(如圖示:AI作法1、2)
除了在檢驗區導入,中鋼也正在開發進料區的瑕疵檢測AI,要提前檢驗出上游鋼廠造成的瑕疵,攔截瑕疵品進入產線加工,來減少鍍鋅原料浪費。(如圖示:AI作法3)
人工目檢1
人工垂直檢驗鋼捲
人工目檢2
人工水平檢驗鋼捲
AI作法1
以攝影機蒐集鋼帶表面影像
AI作法2
系統自動標示缺陷位置與種類
AI作法3
訓練進料區瑕疵辨識AI
附圖:過去得靠老師傅依據經驗法則來人工調參的作法,現在已經看不到了。以前,老師傅需將每一次的參數設定抄寫到筆記中(如圖所示),但現在透過AI,能更精準掌控特定生產參數下的鍍鋅膜厚。(攝影/洪政偉)
圖解熱浸鍍鋅生產流程
攝影-洪政偉
過去要查驗鋼捲,員工需要在快速傳輸的鋼帶上,識別出鋼捲表面的缺陷,且不只要檢查單面,透過鏡面反射,還得同步識別鋼捲另一面的缺陷。圖為垂直檢驗區的實際檢查流程。(攝影/洪政偉)
除了垂直檢驗,查驗人員也需水平檢驗鋼捲,從不同角度發掘鋼捲表面缺陷,比如沖模過程中,可能產生類似於污點的缺陷,即可在此檢驗出來。(攝影/洪政偉)
為了取代人工目檢,中鋼將攝影機裝設在垂直檢驗區的鋼帶底部,也就是圖中綠色雷射光點的位置;拍攝到的鋼帶表面影像,則會顯示到控制室的螢幕畫面中,同步進行影像辨識來查找瑕疵。(攝影/洪政偉)
在控制室內,員工可以直接從螢幕看見鋼捲表面檢查情形,若AI偵測到任何瑕疵,系統會同步標註出缺陷位置、形狀、大小、嚴重程度,提供明確的缺陷資訊,節省人力目檢的負擔。(攝影/洪政偉)
左邊螢幕是檢驗區瑕疵檢測系統,右邊螢幕則是進料區瑕疵檢測系統。目前,中鋼正在開發進料區瑕疵辨識AI,更要藉由與後段瑕疵辨識所拍攝畫面的比對,來建立缺陷演化AI分析模型。(攝影/洪政偉)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/142941
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這次要來跟大家分享的車用小物是「撥水劑」!其實市面上的類似產品多到不勝枚舉,有乳狀的、固態的、液體的、粉末的...一大堆,而這次要跟大家介紹的是「3M玻璃鍍晶撥水劑」(PN08889LT)。
3M玻璃鍍晶撥水劑大概在今年中旬才在台灣上市,是3M目前推出比較新版的撥水劑產品。
這邊簡單的說一下撥水劑的功效,就是塗抹在玻璃上之後:
1.可以讓水滴不易沾附在玻璃表面,自然滑落有效撥水。
2.灰塵油膜蟲屍鳥屎也不容易沾附在玻璃上,可提升能見度。
3.施工簡單無特殊技巧,立即有效,日後維護清潔更容易。
4.有效延長雨刷壽命,豪大雨時玻璃清潔更有效率。
塗抹撥水劑到玻璃之前,最重要的一個動作就是「清潔」;因為玻璃表面如果有不乾淨的東西附著,就會影響到我們塗抹上去的效果。要有比較好的清潔效果,當然市面上也是有一大堆的玻璃清潔、玻璃去油膜產品可選,不過這次我要示範的清潔方式,可能比較符合大多數懶人的用車習慣,就是找一般常見的「中性洗潔精」來清洗乾淨即可。這種材料比較隨手可得,也不需為了塗抹撥水劑而另外再去添購更多罐的清潔產品。
此外,我也試一下用「中性洗手乳」來清潔玻璃表面,看看等下塗抹「3M玻璃鍍晶撥水劑」之後,效果上會不會有什麼差異。
當然,原則上我會建議使用專門去除玻璃油膜的「3M玻璃油膜清潔劑」,這樣的效果是更好的。
基本上,這次我將玻璃分成三個區塊,以下面三種方式來清潔:
1.清水洗淨。
2.中性洗潔精洗淨。
3.中性洗手乳洗淨。
隨後擦乾,就以「3M玻璃鍍晶撥水劑」來塗抹全部前擋玻璃的表面。
至於四門車窗、左右後視鏡、以及後擋玻璃,我就以清水簡單的沖洗乾淨即可;一樣是擦乾後塗抹「3M玻璃鍍晶撥水劑」。
原則上,使用「3M玻璃鍍晶撥水劑」時,以3M隨罐附送的擦拭布最妥,而且建議用塗抹的方式擦拭,不要用噴灑的方式,以免撥水劑灑到與玻璃不相關的車體部位。塗好之後大概不用一、兩分鐘(大晴天的話會更快),就可以看到撥水劑乾掉變成白色的表層,此時再用「乾淨的乾布」(用面紙擦拭會殘留毛絮,較不建議)擦掉即可,這樣就完工了。
接下來,你可以用水噴看看,是不是就有很酷的撥水效果了!
另外,我還拿去抹在我家的「浴室玻璃、落地窗玻璃、以及手機」上,大家可以看看影片裡的效果,其實家用的效果也很讚喔!
最後,分享幾個心得給大家:
1.四門轎車後擋玻璃無雨刷,雨天視野會比之前好很多。
2.左右後視鏡及車窗視線清晰,變換車道時更有把握。
3.C柱三角窗不會有一大堆水珠,影響倒車的視線。
4.家用浴室玻璃更美觀,可降低下次清潔的難度。
5.落地玻璃使用後,效果可以維持很長的時間。
今天就介紹到這邊,我手邊還有四瓶可以提供有興趣的朋友免費試用,請在FB社團下方留言(http://bit.ly/36dkzzn)索取即可;如人數超過四人,就「按我的喜好隨機抽選」。
留言索取方式:
1.標註一位朋友。
2.說一句吉祥話,例如:英明神武的廖大,請賜與我神奇的「3M玻璃鍍晶撥水劑」吧。
3.不限留言次數,但每次標註的朋友跟吉祥話都要不同。
來吧~索取活動一週後截止,到時候幫你寄去。
補充:如果你用了之後也想開箱一下,歡迎投書過來(不限圖文或影音),我幫你刊登分享。
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主講人/剪輯後製/企劃:廖剛
註:不會有字幕(我手邊沒有人力)(但你有興趣也可以幫我上字幕)、不要用粗話罵人~
#3M #撥水劑 #鍍膜
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【美容DAYのとある1日】午前中は主婦業。午後は贅沢時間な過ごしました♫
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【毛穴】今後悔してる美容の落とし穴。【若い子に伝えたい】
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【美容室】美容師との会話を全無視してみた!気まずすぎた!男性専門店PERCUT
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美容師がオススメしない誰もがやりがちな10のコト
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