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深度學習python範例在工研院科技學習讚 Facebook 的最佳解答

By 工研院科技學習讚

2021-02-24 16:20:21 有 35 人按讚

【以智慧科技打造幸福生活-精準醫療提升健康照護品質】

2021/5/15-6/6~Python AI生醫影像辨識工程師
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深度學習python範例在軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文

By 軟體開發學習資訊分享

2020-11-22 10:01:10 有 5 人按讚

--課程已於 2020 年 11 月更新--

--課程已於 2020 年 11 月更新--

課程說明

本課程將讓你開始使用深度學習技術構建你的第一個人工類神經網路( artifical neural network )。按照我以前的邏輯回歸(logistic regression)課程，我們採用這個基本的構建塊(builing block)，並使用Python和Numpy 構建全開的非線性類神經網路。本課程的所有教材都是免費的

我們使用softmax函數將以前的二進制分類模型擴展為多個分類，並且我們使用第一原理導出非常重要的訓練方法稱之為“反向傳播 (backpropagation)”。我會向你說明如何在Numpy中反向傳播代碼，首先是“緩慢的方式”，然後是“快速的方式”使用Numpy功能。

接下來，我們使用 Google 的新 TensorFlow 程式庫實現一個類神經網路。

如果你有興趣開始朝向成為深度學習專業人士這個目標，或者如果你對機器學習和資料科學感興趣，那麼你應該參加這門課程。我們超越了基本模型，例如邏輯回歸和線性回歸，我向你展示一些自動學習特徵的東西。

本課程為你提供了許多實用範例，以便你可以真正了解如何使用深度學習。在整個課程中，我們將實作一個課程專案，該專案將向你展示如何預測使用者在網站上的操作，這些使用者數據包括使用者是否在移動設備上，他/她們查看的產品數量，他/她們在你的網站上停留多長時間，他/她們是否是回訪使用者，以及他/她們訪問的時間。

課程結束時的另一個專案向你展示如何使用深度學習來進行臉部表情識別。想像一下，能夠預測某人的情緒只是基於一張圖片！

在讓你動手做後有了基礎，我提供了一些最新的類神經網路發展的簡要概述-稍微修改的架構和它們用來做什麼。

https://softnshare.com/data-science-deep-learning-in-python/

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深度學習python範例在紀老師程式教學網 Facebook 的最讚貼文

By 紀老師程式教學網

2020-11-14 11:49:14 有 77 人按讚

[技術閒聊] 幾個「生成對抗網路（Generative Adversarial Networks, GANs）」有趣的範例！

大家好！許久未發文抱歉！因為一直都忙著準備「深度學習」這門課程。這門課程的難度不低，裡面包含不少數學理論與程式技巧。我也唸得有點吃力！所以分享這部份有點怠慢，抱歉抱歉～

長達四個月的「深度學習」課程，終於在昨天教完了...（有點累，但很好玩！）。最後一堂上的是「生成對抗網路（GANs）」。這個 2014 年才誕生的技術，意外地很有趣！茲將我做講義時，找到的幾個範例，分享給大家玩玩看：

1. 這些人都不存在
https://thispersondoesnotexist.com/
點進去後，你看到的照片，都是 GAN 「造假」出來的。想多看幾張，可以按下「重整（Refresh）」，就能看到 GAN 產生的另一張假照片。

2. 猜猜看，哪張照片是真人？
https://www.whichfaceisreal.com/
點進去後，你會看到兩張照片。一張是真人，一張是 GAN 產生的。你可以猜猜看，哪個是真人？點擊那個你認為是真人的照片後，系統就會告訴你。

3. 手繪輪廓，GAN 幫你產生照片
https://affinelayer.com/pixsrv/
隨手畫個貓、鞋子的輪廓，GAN 就幫你產生擬真的照片。

4. 館長變正妹
https://youtu.be/Fea4kZq0oFQ
據說是台灣某研究生學會 GAN 後，順手做的。結果這個影片，還被 GAN 的原作者發現，轉發到他自己的 Twitter 上（另類台灣之光？）

最後用這兩篇文章，幫大家科普一下什麼是 GAN：

大老闆、大忙人版：
「生成對抗網路到底在 GAN 嘛？帶你簡單了解近年最紅的AI技術」
https://bit.ly/3eWBH1W

工程師自虐版（你懂的...XD）：
「教電腦畫畫：初心者的生成式對抗網路(GAN)入門筆記」
https://bit.ly/3ppjuPw

希望今天的分享大家會喜歡！祝福大家收穫多多喔！

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