🌳中文課程介紹:資料結構與演算法 (JavaScript)
這堂課內容包含電腦科學世界中的常見與實用的演算法與資料結構,對於不是資工本科系的人來說,是非常重要的演算法課程!此包含
演算法分析(Big O Complexity)、
八種排序演算法(Sorting Algorithms)、
主定理(Master Theorem)、
遞迴演算法(Recursion)、
連結串列(LinkedList)、雜湊表(Hash Table)、
二元搜尋樹(Binary Search Tree)、
優先佇列(Priority Queue)、
霍夫曼演算法(Huffman Encoding)、
最小生成樹(Minimal Spanning Tree)、
深度優先搜尋(Depth First Search)、
寬度優先搜尋(Breadth First Search)、
最短路徑演算法(Floyd-Warshall Algorithm)、
戴克斯特拉演算法(Dijkstra’s Algorithm)、
動態規劃 (Dynamic programming)等等的內容。
在這堂課程當中,我們會學習各種電腦科學當中,使用JavaScipt這門程式語言,來了解並一步一步寫出各種實用的演算法與資料結構。
✍ 對這門課有興趣,請參考底下留言區,目前 NT 430 特價中
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符,也在其Youtube影片中提到,《 YouTuber 的36堂課 》 募資正式啟動!! 快來上課 👉 http://bit.ly/2ZkchDH 期間限定.早鳥回饋🐦 原價$2400,募資期間限定$1800超划算! 三人同行再省$300,只要$1500! 請點👉 http://bit.ly/396RM1R 還有!只要在以下日期...
「演算法課程」的推薦目錄:
- 關於演算法課程 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
- 關於演算法課程 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
- 關於演算法課程 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
- 關於演算法課程 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳貼文
- 關於演算法課程 在 閱讀文章- 看板graduate - 批踢踢實業坊 的評價
- 關於演算法課程 在 國立台灣大學-資訊系統訓練班 - Facebook 的評價
- 關於演算法課程 在 自主學習整理 - Independent Dog 的評價
- 關於演算法課程 在 請益免費中文資料結構或演算法課程影片- 軟體工程師板 - Dcard 的評價
演算法課程 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
終極程式設計面試訓練營。 獲得更多的工作機會,薪資談判, 得到你想要的工作所需要的一切
詳細課程介紹 https://softnshare.com/master-the-coding-interview-data-structures-algorithms/
演算法課程 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
這門 20 幾小時的視訊課程塞滿了需要上幾個月的電腦科學課程和面試準備教材。
這些內容直接基於講師上學期的私人程式設計訓練。
課程包含了可以幫助學生到 Google、特斯拉、亞馬遜和臉書這樣的大公司進行了一模一樣的面試的電腦科學內容。
對於參加線上課程的學生來說,沒有什麼是被刪減的; 這才是真正的交易: 我們從基礎開始,然後最終涵蓋”進階主題”,類似的課程迴避了 Heaps、 Graphs 和 Dijkstra 的最短路徑演算法。
課程會開始教你如何使用 Big O 符號來分析程式碼的時間和空間的複雜性。
涵蓋了遞迴的來龍去脈。 我們學習了一種解決任何困難編碼問題的五個步驟。
我們涵蓋了常見的程式設計模式。
我們實現了流行的搜尋演算法。
我們編寫了6 種不同的排序演算法: Bubble,Selection,Insertion,Quick,Merge,Radix Sort。
然後,我們改變方法,從頭開始實現我們自己的資料結構,包括連結串列(linked lists)、樹(trees)、堆(heaps)、雜湊表(hash tables)和圖表(graph)(graphs)。
我們學習走訪樹(traverse trees)和圖表,並涵蓋 Dijkstra 的最短路徑演算法。此課程還包括專門用於動態程式設計的整個部分。
https://softnshare.com/js-algorithms-and-data-structures-masterclass/
演算法課程 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳貼文
《 YouTuber 的36堂課 》 募資正式啟動!!
快來上課 👉 http://bit.ly/2ZkchDH
期間限定.早鳥回饋🐦
原價$2400,募資期間限定$1800超划算!
三人同行再省$300,只要$1500!
請點👉 http://bit.ly/396RM1R
還有!只要在以下日期內購買,還能獲得早鳥禮!🎁
好禮一: #YouTuber標籤貼紙
2019/12/23~2019/12/27
讓其他創作者馬上認出 YouTuber 同道中人,
你也能隨時隨地都能宣傳自己!
好禮二:#YouTube頻道健檢list
2019/12/23~2020/1/14
阿滴英文頻道必備、屢創佳績的關鍵!
只要在經營製作時,不斷回頭檢視這五大標準,
你的頻道和影片,一定能受到觀眾喜愛,
現在阿滴也不藏私,全都回饋給你~
想知道如何實現自己的夢想?那就趕快去上課吧!
演算法課程 在 國立台灣大學-資訊系統訓練班 - Facebook 的推薦與評價
新課分享⚠️❗️❗️ ➡️演算法實戰班炎炎夏日,來台大訓練班涼爽的教室裡和盧政良老師一起來解題練演算法吧!!! 本課程將介紹各類資料結構與演算法, ... ... <看更多>
演算法課程 在 自主學習整理 - Independent Dog 的推薦與評價
6. 演算法. MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Fall 2011 完整課程版 https://ocw.mit.edu/courses/electrical ... ... <看更多>
演算法課程 在 閱讀文章- 看板graduate - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
==================================
1.前言
2.背景
3.考試成績
4.各科心得
5.時程規劃
6.心態
7.致謝
==================================
1.前言
還記得在考台大前一天,寫了台大資工去年的數學考古題,寫完覺得自己根本要滿分了吧
,結果45,考前一天的震撼彈這樣投下來真的會扛不住。體會到很多東西不僅是需要細心
檢查,更是需要謙卑,領受恩典的,白話文就是要靠運氣,因為有些東西就真的無法掌控
。把自己能做該做的都做好,其他就交給上帝。
2.背景
- 成大工科系大四應屆生,算是有一點點跨考,但也算是一點點本科生,系上的課基本上
資工的六大考科都有上過,除了演算法可能還是要去資工系修
- 在校成績67%,推是有推上成大工科系乙組,但還是想說考考看
- 升大三的暑假報名大X補習班,之後又有上題庫班因為補習算是補好補滿,所以這篇心
得文可能不太適用自己讀的勇者們,但應該頗適用於想要補習的同學們XD
3.考試成績
4.各科心得
就補習而言,基本上所有科目的準備方式就是認真上課,多寫題目,如果有老師就多問問
題;資結跟作業系統把老師的課堂筆記看熟。就各科考試重點而言,寫過考古就大概知道
哪裡是重點,這裡就不太多贅述。(因為看到其他考試心得講蠻多的XD)
題庫班個人覺得幫助蠻大的,因為可以當作有系統的複習,不會可剛好加強,會的可以聽
聽當作複習,正課課本的題目有點太多不好下手,所以用題庫班的講義挑題目寫還蠻剛好
的,到了後期除了資結OS看筆記以外都看題庫班的東西。
## 離散&線代
林X老師教的離散線代很有特色,也教得不錯,有很多很怪的口頭禪很好笑(如:彩色就
是結論),上課教的還蠻詳細的,老師也對近幾年的考題動向很熟悉,課本雖然有很多勘
誤(老師發的勘誤表也看讀太懂XD)但總體寫得還不錯啦XDD
題庫班會再複習一遍,步調跟教學都很不錯,兩週上一次,剛好隔週挑一天把上週進度的
離散寫完,另一天把線代寫完(或是挑題目來寫,但至少跟上進度,可以超前預習下周老
師的複習進度當然是更好),總之就是多做題目。
## 資結
洪X資結正課教的很不錯,但缺點就是要抄的筆記很多,但一體兩面的好處是比較熟悉,
而且基本上看筆記就夠ㄌ,筆記熟了也不用寫什麼題目了,資結的題目都會變得很簡單。
但成大這兩年都有出Patricia Trie,老師上課沒講過,所以我也不會寫QAQ
個人覺得題庫班整理的沒有很好,沒有複習的內容,就是狂刷題(老師就是強調要把筆記
看熟),題目偏雜亂,20年前的題目也放上來,老師也沒有寫以學校年份為單位的考古題
解答,導致要對答案可能還要去別的地方買或是慢慢翻,另外,老師很愛講交大的題目,
比較少講其他學校的題目
## 演算法
建議先把資結上完再來上演算法,演算法有時候跟玄學一樣,林X宇老師教很快,有時候
不太容易跟上QQ,但基本上把經典問題弄懂,其他可以自己延伸。(成大去年考5個內部
節點的OBST,運算量已經有點大了,今年考7個內部節點,想搞死誰?)
題庫班換成洪X老師教,也是有時候不知道在供三小,課程是雲端所以也沒辦法問老師,
但看老師怎麼寫就大概知道到時候考試大概可以怎麼寫。題庫班**看老師怎麼解題**,多
寫幾次就大概知道考試要怎麼寫ㄌ
## 計組
張X老師的正課是雲端課程,蠻喜歡看到被老師畫得亂七八糟的黑版,本來想說這個應該
是最硬的科目,老師講的清晰明瞭,所有東西都可以很有邏輯的兜起來,到最後計組幾乎
算是我最有把握的科目之一。看到老師說原文書哪裡寫錯了就會覺得很爽,好像自己比原
文書作者和讀原文書的同學還要聰明的感覺XD。有一個小小的困難是:老師上課教的很詳
細,課本沒寫這麼詳細,會不知道要不要抄筆記,抄要抄很多,還可能會花很多時間,不
抄容易忘,我沒抄筆記,之後自己讀課本讀不太懂,又飆速上了一次正課。心得就是專心
聽課,到最後會變成自己的東西,課本也不太需要看ㄌ。(但現在老師好像都用PPT,可
能就比較沒有這個問題ㄌ?)
題庫班上實體課猶如粉絲見面會,上他的課還蠻開心的,老師的課堂PPT跟考古解答都寫
得不錯。雖然很多東西都差不多會了,時不時會覺得老師講太慢,但可以感覺到老師講得
很細很用心,儘管有些內容我已經會了,我還是盡量出席聽老師上課。
## 作業系統
洪X的課一樣筆記要抄很多很多,但是這個要背的東西特多,老實說到考前根本沒辦法全
部記起來,可能是我造化不夠QQ,但複習到後期也會有一點點跟計組一樣好像前後兜得起
來的感覺。總之就是筆記要很熟!
題庫班的部分同資結,會花蠻多時間,有一點點不太建議上,但上了當然還是會有一定的
幫助啦XD
5.時程規劃
因為我是應屆考生,就想說可以早一點準備。
二升三的暑假:
剛報補習班,把資結、作業系統的課各看了差不多五分之二。
三年級整學期:
慢慢看計組把計組看完;資結、作業系統看到一半;離散&線代看一些些。因為學校還有
一些必修跟專題,所以不太好趕進度。
三升四的暑假:
把離散&線代看完,並且自己再看過複習一遍。正常來說我的理想狀態是開學前把所有正
課都先上完,但顯然我是沒做到XD
九月:
完全沒念書,在專題競賽前要把東西搞出來QQ
十月至十二月:
把資結跟OS上完,同時上題庫班。沒上題庫班的人可能可以在這段時間每科都複習個一到
兩次,因為一週七天,大概可以分配給一個科目一天。
一月:
開始刷考古題練手感,把想考的學校寫五年以上,錯的地方要訂正到會。有人說過頗有道
理的一句話:只要考過的題目都是基本題,但如果題目太牽強可以看過大概知道怎麼解就
好,這倒不用太執著。另外,有時候找答案還蠻麻煩的,甚至有些題目不同的人提供的答
案都不一樣,剛好最近chatGPT開始夯,可以問一些概念性的問題,基本上可以得到還蠻
不錯的解釋,但計算的部分不太OK。
6.心態
## 準備期
難免會一直覺得自己好像不夠努力,沒人懂自己的心情感到很孤單。想像自己如果沒考上
,好像在浪費老爸老媽的錢,乾脆當完兵先去澳洲打工旅遊算ㄌ。發現自己寫下來平均大
約落在清大成大備取可備到的程度,想到有些題目早就已經練過了還寫這麼爛,真的蠻灰
心的,這個時候開始會看低卡心態炸裂文取暖,還有開始找考研心得分享激勵自己。
總歸:最重要的是做好進度規劃,尤其到了最後半年,每天要做什麼要讀什麼都要做好規
劃。要耍廢、社交、出去玩都還是可以的,如果心裡不安的話就先都把其他社交活動都先
取消,手機的通訊、娛樂、遊戲、社交軟體也都可以先刪掉,偶爾可以用電腦看一下……
。總之就是為自己安排的進度要跟上,最好也每周安排一個緩衝天,如果這禮拜的進度都
在軌道上,那天可以好好休息,不然就是運用那一天把該週沒讀完的進度補回來。安排進
度可以先安排出大方向,再一週一週作微調。但進度不一定總是可以跟上,所以基本上還
是要安排鬆一點。一個科目可以安排複習個兩三遍較佳,但如果有些科目掌握度已經很高
了,就可以花時間在其他科上面。
## 上戰場考試
當作去玩的,不要太緊張。然後可以把一些特別的重點,或是特別需要考前記憶的部分抄
在小筆記本上(如果是不熟的地方可能需要斟酌一下,怕又花太多時間理解,導致其他該
背的沒背),到時候去考試就不用帶一堆課本,一本小筆記本就夠了,也不用抄太多頁,
不然到時翻不完會很慌。另外,考完不要對答案,你會發瘋。回去把不確定的地方再看一
下就好,下一間學校會考更好。
7.致謝
謝謝家人給我的支持,各方面的支持。
謝謝從前年升大三的暑假陪我一路戰到去年12月的考研夥伴,雖然你最後三個月進度有點
落後,也不太理我,但謝謝你讓我之前那段時間不會太孤單,還有你無私的跟我分享漂亮
的Notability手抄筆記,讓我上某些課可以暢通無阻,事半功倍。也謝謝你沒有因為最後
那段時間看著你進度落後而對你發脾氣的我有任何怨言,大四下還有必修流體力學要修,
一起加油一起畢業吧XD
謝謝那些一路上看著我並且為我禱告的人,還有常聽我發洩也為我加油的人。考研的路上
蠻孤單的,幸好有你們的陪伴,在我心態炸裂的時候可以接住我,我看人家考研心得也是
說什麼有女朋友比較容易上榜,我又要心態炸裂ㄌ嗚嗚。
最後,謝謝補習班的老斯們!
※ 編輯: sahura (140.116.1.141 臺灣), 03/15/2023 16:18:08
... <看更多>