「香菜皮蛋豬血糕披薩」idea 從何而來?必勝客數位轉型背後的 AI 關鍵技術
徐宇儂2021-08-12
熱衷於操作社群口碑的必勝客(Pizza Hut)所推出的各種新奇口味披薩,你吃過哪幾種呢?
香菜皮蛋豬血糕披薩是台灣必勝客近期一大熱賣商品,在上市第一波短短 3 天內,就賣到缺貨。必勝客不間斷地推陳出新,在 7 月底趁勝追擊的推出冬蔭功蝦餅,之前還曾推出過珍珠奶茶、臭豆腐、三杯雞、麻辣鍋、拉麵、滷肉、抹茶白玉、黃金榴槤白咖啡等獵奇口味,挑戰消費者味蕾的同時,也往往能一夕觸發社群的熱烈討論。
必勝客也在數位轉型!用 AI、電商思維準則經營品牌
在數位社群、行銷面向的經營操作上,為什麼必勝客顯得比競爭對手更為積極主動、網路社群聲量也似乎更大?在數位轉型歷程上,它採用了什麼不為人知的關鍵策略?
必勝客在全球市場的經營上,投注相當多心力在結合數位這一塊,進入台灣至今 35 年,必勝客經歷過一步一步的數位轉型,逐漸達成了精準行銷,背後的確使用了大量結合 AI 和數據分析的方法。
為了提升透過網路下單的成交率,必勝客自 2019 和台灣人工智慧新創公司沛星互動科技(Appier)合作,以機器學習算法即時分析顧客進站後的行為傾向,使官網成交率平均提升 15%、交易完成時間縮短了 20%、有接收到折價券者其訂單數增幅達 17%。
諸如此類的效益,解決了過往的行銷痛點,包括用戶數位體驗不佳、購買流程過於複雜,以及過去因為無差別遞送折價券造成獲利減少的困境。
如何把流量變成交易量,也是必勝客在數位轉型路程中不斷拆解的一項難題。
必勝客總經理梁家俊表示,必勝客過往的轉換率(conversion rate)成效不夠理想,為了優化品牌,公司從數位營運部、行銷企劃部等兩大核心單位著手,來加快品牌邁向數位轉型的速度。
如今網路訂單占比高達 70% 的必勝客,以 AI 抓住了「猶豫客」大宗,這個關鍵戰略,讓品牌用力抓住了最具成長空間且客單價介於台幣 500 到 999 元的猶豫客族群。有選擇障礙、猶豫不決的顧客,都會被 AI 辨識出來,藉由分析使用者的滑鼠軌跡、停留在哪一個頁面區塊,以及最終購買行為,來判斷出是否採取進一步的行動,例如,即時發送限時優惠券,限時 30 分鐘內使用優惠券,能享有消費滿 500 元送 50 元的折扣等。
除了官方網站,在必勝客自家 App、官方 Line 也都多管齊下,讓精準行銷滲透到每一個通路上。
必勝客總經理梁家俊曾分享,「對於必勝客這樣的老品牌來說,要放下過往既定的舊模式,培養新興數位思維,需要很大的突破。」
先前公司甚至已把原先的 IT 部門改為數位轉型服務 DTS(Digital Transformation Service)部門,讓技術人員搖身一變成為服務導向的人才。梁家俊強調,思維和人才的導入,也數位轉型的焦點課題之一,汲取和外部夥伴合作的經驗,來培養兼具數位與商務思維的人才,是必勝客在企業經營上著力的一大要點。
獵奇創意口味不是憑空冒出,是來自於 AI 社群輿情分析
在運用新科技的腳步上,必勝客正不斷加快,在 COVID-19 疫情升溫期間,必勝客國外總部是首先推出「零接觸」外送服務的領頭羊之一。
自疫情加劇以來,「電商思維」可以說已成為必勝客的終極守則之一,目前國外總部積極和 Contentsquare 這類提供創新數位體驗、數據分析服務的公司合作,旗下還有 Pizza Hut Digital Ventures 單位,專門開發數位轉型技術,據其全球分析主管 Tristan Burns 透露,目前必勝客內部正在建立一種新的 AI 機制,利用機器學習算法,依據當地天氣情況來推薦披薩給消費者,給予更個人化的點餐建議。
回到台灣的經營本身,優化顧客的消費旅程,創造更好的「消費場景」,是必勝客仍在努力的。頻繁推出創意口味、爆紅新品的背後,是不斷大膽嘗試的結果,但也是有邏輯可依循的,
行銷企劃部總監周佳麗表示,在過去,市場調查通常都是用電話訪談、焦點訪談等方式進行,自從近兩年來開始採用社群輿情分析工具,關注社群聆聽(social lisening),發現現代的消費者對「食材」的討論相當熱絡,於是才會開始發想創意新品,使用多元化在地食材,激發消費者討論,這幾波新品上市後,他們幾乎是「零宣傳」,就足以引起廣泛網路聲量。
透過和 YouTuber、KOL 網紅合作,發送開箱影片或是發開箱文,加上許多主流媒體又跟進報導,這些都是最好的宣傳,現在的必勝客已經不只是一家單純的餐飲業,也在往「電商」這條轉型路線上大步邁進。自 2019 年來大力投資在數位轉型以來,效益已經浮現,在委託市場研究公司凱度(Kantar)進行品牌健康度調查,必勝客發現自家品牌在 2020 年的創新分數,較前一年上升了 30%。
屢次帶動話題風潮,將產品靈感發揮到極致,並非偶然,如果說必勝客改天推出了瓦沙比生魚片、苦瓜鹹蛋、蚵仔大腸麵線口味,有極高可能性是結合 AI、機器學習、網路社群互動分析所得出的結論,將產品開發的規格需求回歸於消費者,自然會是最精準打中消費者的心的方式。
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2021/08/12/pizza-hut-ai-digital-transformation/
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5萬的網紅MUV1668,也在其Youtube影片中提到,共勉之 補充: 勞工處提供一張民事表格同一個刑事報案電話。份表格,佢建議完約後一星期內收唔清錢先交。正如有兄弟所講,循民事追討的話,勞工處會叫勞資雙方和解為先,即係佢找晒條數就算。 另我發現有唔少人提到訪談法問題,我本人對所有研究方法無任何偏見,自己本身都讀歷史出身,有做過口述歷史,都清楚知道訪問...
焦點訪談法研究方法 在 百工裡的人類學家 Facebook 的最讚貼文
最近到了高中畢業生選擇升大學系所的時間,又開始戰「人類學」、「社會學」等人文社會科學門畢業後能有什麼出路?如果不走學術路線,又能做哪些工作?
【百工裡的人類學家】2021夏季活動「跨世代女『人』交流」中貴賓講者林宛瑩(奧沃市場趨勢研究創辦人)最近也在Hahow上推出了《需求讀心術:活用質性訪談與分析》課程,介紹她如何運用質性研究方法,發現人們的真實需求。這篇來自【奧沃】的文章,即分享了她的寶貴經驗。
如果你也想要知道如何運用人類學或是其他人文社會學科的質性研究方法在職場上找出一條自己的道路,千萬別錯過了林宛瑩的分享喔
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2 練習靈活換位思考,用受訪者視角檢視研究設計
當研究得頻繁且緊密的面對人群,互動設計能否說服自己是最基礎的檢核點。我認為練習跳脫研究者的視角,嘗試「以自己為受訪者」的角度重思研究過程中的體驗與感受,有助於新手進一步檢視研究設計與互動方式的合適性。
例如設計訪綱時,以保持對方思路順暢的角度去想,問句時態的排序就不再只是教條,而是自然浮現的重點。假若對話上一秒回到過去追溯經驗,下一秒穿越到未來進行發想,自己是答題者也容易覺得混亂吧!檢查訪綱時,可試著把自己投射成受訪者思考「這是一個容易理解的問題嗎?」、「聊到這一段,前面已經談過哪一些事件,是否會增進或阻礙後續的對話。」
又如設計焦點團體時,因為是團體討論的形式,得考量受訪者的人際互動慣性。我習慣從事前聯繫時就筆記感受到的個人特質,例如:電話邀約不小心打斷對話時,對方會客氣的將話語收回且不主動表述意見。等到焦點團體訪談現場,就得試想如何透過現場互動設計預先排除掉會影響發言的可能,讓這類特質的參與者也能暢所欲言。
或因近期疫情影響,許多訪談不得不轉移到線上,可以試著從「什麼狀況下,我願意和陌生人視訊暢聊1-2小時」為前提,梳理研究執行的調整。像是選用學習門檻太高的視訊工具,很可能降低參與動機、增進過程中的不安感,導致無法暢聊想深談的主題,將會非常可惜。
(以上引用網頁原文)
引用網址:https://www.owlconsulting.com.tw/post/%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%80%81%E6%8F%9B%E4%BD%8D%E6%80%9D%E8%80%83%E3%80%81%E4%BF%9D%E6%8C%81%E8%A6%BA%E5%AF%9F-%E8%B3%AA%E6%80%A7%E7%A0%94%E7%A9%B6%E4%BF%AE%E7%85%89%E5%B0%8F%E9%AB%94%E6%82%9F
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焦點訪談法研究方法 在 百工裡的人類學家 Facebook 的精選貼文
在疫情下保持社交距離成為生活的常態。對你來說,遠距線上的溝通互動對於人們的情緒與情感表達產生何種變化?事實上,在人與人互動過程中,我們會觀察對方的身體姿勢、表情、動作來判斷情緒與情勢,賦予意義並給出回應。因此,人類的身體也是語言溝通的符碼。隨著科技發展,如何判讀面部表情代表的意涵,也成為科學家關注的焦點。然而,如同 地球圖輯隊 情報總部 這篇文章的例子指出,要能夠精準辨識「微笑」的意涵,必須對於表情與情緒產生背後的情境脈絡資訊有所掌握。無論表情的脈絡與情境是否可能可能成為文中提到可供判讀「超感官情緒」的數據資料,文章提醒我們保持對於情緒與表情多元意涵的文化敏感度,也是田野調查方法有關訪談互動很重要的眉角。
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什麼是「杜鄉的微笑」?
你有聽過「杜鄉的微笑」(Duchenne smile,註)嗎?「杜鄉的微笑」指的是當某個人在笑時,笑意有到達他的眼底,並且讓眼睛周遭出現細小的魚尾紋。如果更仔細一點解釋,某人想發出「杜鄉的微笑」必須讓臉部的兩條肌肉同時作用:在顴大肌拉升嘴角的同時,眼輪匝肌則提起臉頰,讓眼角出現微笑線。
每當看到這種微笑,人們都會覺得對方是真心感到快樂,因為眼睛不會騙人,真笑、假笑看眼睛最知道。
然而,事情真的是這樣嗎?
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有時,直覺會騙人
對於這樣的研究結果,吉拉德說:「仔細觀察人們到底是怎麼移動他們的臉,以及人們如何評價帶有臉部表情的圖像和影片是非常重要的,因為有時我們的直覺是錯的。」
和吉拉德一起研究的卡內基美隆大學MultiComp實驗室主任、語言科技研究所助理教授莫倫西(Louis-Philippe Morency)說:「研究結果強調了我們需要好好替人類的情緒和臉部表情的微妙之處建立模型。」
「我們需要超越所謂的原型表情,」莫倫西說,他認為當看到一個表情時,應該考慮這個表情是發生在什麼樣的脈絡、情境下。舉例來說,某個人在婚禮和喪禮上可能都會做出一樣的行為,但行為背後反映的情緒可能天差地別。
(引用自https://dq.yam.com/post.php?id=13478)
焦點訪談法研究方法 在 MUV1668 Youtube 的精選貼文
共勉之
補充: 勞工處提供一張民事表格同一個刑事報案電話。份表格,佢建議完約後一星期內收唔清錢先交。正如有兄弟所講,循民事追討的話,勞工處會叫勞資雙方和解為先,即係佢找晒條數就算。
另我發現有唔少人提到訪談法問題,我本人對所有研究方法無任何偏見,自己本身都讀歷史出身,有做過口述歷史,都清楚知道訪問唔一定係QUANTITATIVE。我諗呢件事焦點,唔係針對個研究方法,應該話我作為受訪者,完全唔了解對方嘅研究方法同任何研究詳情。對方只係通過上司嚟要求我寫某件事嘅感想,而我除咗自貶表示唔敢亂講,其實都有問佢介唔介意講下研究詳情,對方回覆係:不過是論論文而已。我向來樂於幫助做學術研究嘅人,但咁樣嘅情況,實在有違學術倫理。
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