#眾所期待的teamLab即將登場
#大人小孩都會玩得很開心的光影互動展
teamLab本來五月就要登台,因為疫情關係延後了四個月,終於在大家一起努力控制疫情&主辦單位用心規劃各項防疫措施之下,要在10/8登場囉!
之前每次去日本,都想找時間去參觀teamLab, 但往往行程都被樂園跟購物占滿,總是想著「那下次再去吧!」,沒想到現在可以再去日本的日子感覺遙遙無期😭 還好這次主辦單位直接把日本teamLab 移來台灣,讓我終於有機會踏進來參觀傳說中最好拍、最好玩的光影互動展(感動~)。
進場前老張還問我:「這展真的這麼好玩嗎?」,結果進去後他整個玩得比我還開心,塗鴉也比我認真,直說這裡真的太適合帶小孩們來玩,應該請假帶他們來(這位爸爸,我們上週才請假的OK🙄)。
很幸運今天可以搶先替大家踩點,一起來看看這次 teamLab有哪些必玩的吧!
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< teamLab 未來遊樂園&與花共生的動物們 > 分為九大展區
1. 與花共生的動物們II
一進場就會看到teamLab最讓人驚艷的區塊(也是每次最多人拍照的地方之一)。
繽紛的花朵從動物的身體生長,佈滿三大面牆。當我們觸摸動物時,花朵會慢慢分散、停止, 一直到最後動物會消失。
2. 塗鴉自然:迷失、沉浸與重生-紅色名錄
進場前工作人員會發給參觀者不同形狀的塗鴉畫紙,這一區可以幫自己的畫紙上色後,投影到牆面上。我覺得最特別的地方是,投影後的花朵或動物,會依照大自然的生態鏈做出不同的反應(動物有可能被其他動物吃掉,花也會開花、分散、凋謝),在繽紛的牆上用我們的創作,形成一個生態系統。
3. 小人所居住的桌子
這一區我覺得很可愛,也很適合孩子們。每一樣道具放到桌幕上,都會產生不同的互動&特效,小人們會在桌上跑來跑去,可愛又好玩!
4. 光球管弦樂團 (需著襪子進場)
這也是我之前每次看teamLab展覽照片都很想體驗的一區。每一個光球都可以滾動,並且發出不同音樂,觸摸球時周圍的球也會因為空間改變顏色,真的超美的❤️
5. 滑梯水果園 (需著襪子進場)
這區我相信展覽開始後,小孩們絕對會玩瘋!!溜滑梯上投影各式各樣的水果,滑過時會產生不同效果(發芽、開花...等),很好玩也很好拍照的溜滑梯。
6. 遠古神靈故事
觸碰牆面上不同的象形文字,就會產生對應的圖形,除了好玩之外,也可以順便認識一些象形文字。
7. 天才跳房子
跟著地上三個圖形 ○△□ (不是魷魚遊戲,不用緊張XDD) 跳房子,每踩一個圖形,布幕上就會出現不同動物,還可以跟布幕上的動物互動。
8&9. 彩繪動物&彩繪動物立體紙模型
這裡一樣可以把自己塗鴉的動物,變成3D立體投影到牆壁上(我畫了一隻呆熊一直被老張取笑說很醜,他則是畫了一隻哈利波特獅子)。除此之外,彩繪動物可以變成紙模的立體紙模型,小孩們看到自己畫的動物活了起來,一定會覺得非常興奮。
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teamLab 光影配上各種有趣的互動遊戲,好玩又吸睛,不用飛到日本也能體驗到這麼棒的展覽,真的覺得很幸福❤️
配合防疫,主辦單位更是實施 「展區每日定時消毒 、預約制人數控管 、實聯制 、全程需配戴口罩」等措施,雖然預約或購票比較多程序,但也因為人數管制比較不會人擠人,應該會更好拍照。
建議要去的人可以穿「淺色素色」的衣服,光影投影到衣服上拍照會更好看(老張今天穿黑色整個投影不出來),然後有些展區要 #穿著襪子 才能進場,想去逛的人要記得喔!
✔ teamLab購票連結:https://pse.is/3q4krf
✔ 展出時間:2021年/10月08日~2022年/02月28日
✔ 展出地點:台北士林科教館
teamLab未來遊樂園 台北2021
✨更多teamlab影片在ig限動: http://www.instagram.com/tinglei1225/
(我的呆熊變3D立體後其實蠻可愛啊,大家快去去評評理!)
同時也有11部Youtube影片,追蹤數超過1,140的網紅icyball 冰球樂團,也在其Youtube影片中提到,~台北東京、我和你,距離?沒有問題~ ——狗屁爛事與各種悲劇大量発生的2020—— ———最快樂.最和平.最溫暖的——— ———肯定、就是那個地方了吧 !——— 11/11- 光棍節, 五個大男孩駛著一車的陽盛陰衰前進MV拍攝現場——在放學後的便利商店門口、在想夾個娃娃給喜歡女孩的娃娃機店、在...
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🌺teamLab未來遊樂園&與花共生的動物們🌺
上次遇疫情而延後,很高興終於要回歸開展了😍
享譽國際、IG人氣打卡熱點!全球千萬人爭相參觀!
透過觸摸、彩繪、跳躍等不同動作,展區周圍將產生不同變化
藉由共同創造的樂趣,顛覆想像力🔮絕對是今年必訪首選!
⚠重要提醒~此展採 #網路預約制!
#展區每日定時消毒 #預約制人數控管 #預約入場好安心
因應國內疫情警戒適度放寬,為落實觀眾分流、總容量管制,以及保持社交安全距離等相關防疫規範,本展採‼️網路預約制‼️,將不提供候補或現場報名。
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快手刀預購:https://bit.ly/3hzkKgv
📢預購門票後,記得要「線上預約入場日期」喔!
🔸即日起開放預約10/8~10/24之時段,線上預約表單連結►https://forms.gle/JUQepqXGZ117bjoM6
📢時段預約將以每兩週為頻率,分次開放,每一次預約連結皆不同,請追蹤官方粉絲團以獲最新消息。
💡詳細預約辦法~官網這裡GO►https://bit.ly/3h8Epnp
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此次來台共有9大沉浸式互動展區!
每一展區作品包讓你讚嘆聲連連🥳+快門聲喀嚓不停📸
手刀搶票一探teamLab夢幻藝想世界
大人GET滿滿絕美照片;小人盡情奔跑、塗鴉玩耍
一起在台北場展區共創光彩絢爛回憶!
《9大作品亮點》
【#與花共生的動物們II】
花朵隨著季節變化慢慢的變換著它的種類並綻放,由綻放的花朵形成的動物,透過人們碰觸花朵時,花朵就會凋謝散落,持續觸摸導致動物的花朵散落殆盡以後,動物也會隨之消失。花朵會持續的綻放、成長,凋零形成循環,持續塑造出動物的形狀。
【#塗鴉自然: 迷失、沉浸與重生-紅色名錄】
大家一起描繪出的各種生物,棲息在像地球被翻轉過來一般缽狀的世界裡。
先在紙上繪畫自己的塗鴉並掃瞄後,你畫的生物仿佛被注入生命,會出現在眼前。
生物們在相互掠食吞吃下,共同形成1個生態系統。
你畫出的生物若吞吃其他生物便會繁殖增多,反之,吞食不到其他生物時便會死亡消逝。
※此區將提供蠟筆給大家盡情揮灑創作。
【#遠古神靈的故事】
當觸控螢幕上的符號時,會演變成各自所代表的圖像,
隨著觸覺功能創造出更多的圖像,進而演出一個故事。
故事會隨著從符號中出現的圖像相互影響,而產生不同變化。
【#彩繪動物】
在紙張上畫出動物,看著所畫出的動物在大型3D藝術作品中獲得生命。
你所畫的動物,會與其他動物交流。動物隨著你的觸摸,也會做出各種反應。
【#彩繪動物立體紙模型】
《彩繪動物》中所畫的圖片可以制作成立體紙模型。
用蠟筆畫在紙上的動物可以變成立體紙模型。依照組裝說明,在造紙世界中創建專屬自己的3D立體動物。
🤡大小朋友快樂的最佳特效藥:滑梯水果園x光球管弦樂團x小人所居住的桌子x天才跳房子
【#滑梯水果園】
是培育各種水果的溜滑梯,你和孩子變成閃耀太陽光從坡道一溜而下,當你的身體與球發生碰撞時,每個球的顏色都有不同的作用。當球與果實碰撞時,果實將開始生長。當球擊中種子時,它們會發芽和開花。當黃色的蜜蜂球擊中花朵時,它們會被授粉,花朵會變成水果。
【#光球管弦樂團】
當球體滾動時,它的顏色和聲音都會產生變化,發光的球體就能演奏一場管弦樂表演🎻在這個空間裡,用自己的身體去觸碰大小不同的球體,來讓空間發生變化,並自由地演奏音樂🎶
【#小人所居住的桌子】
小人們會在桌子的互動螢幕邊緣奔跑🏃孩子們可以把不同的物件放在桌子上與奔跑的小人們互動,讓他們跳躍、攀爬或在物件上滑行!
【#天才跳房子】
是一個沉浸式的跳房子遊戲,您可以跳到水中的圓形,三角形和正方形,當您連續幾次降落在同一形狀上時,魚,蝴蝶或鳥就會誕生。如果您連續跳許多相同的形狀,將會出現更多的動物。如果您觸摸沿牆壁移動的魚,蝴蝶或鳥類,這些動物將融入世界。
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《teamLab未來遊樂園&與花共生的動物們》
展覽日期|2021/10/8~2022/2/28(平日09:00~17:00/假日09:00~18:00)
展覽地點|國立臺灣科學教育館 七樓南側特展區
●官方粉絲團:https://www.facebook.com/teamlabfutureparktaipei2021
#購票通路懶人包
.雙人套票組$540(原價$760)
.單人預售票$280(全票$380)
購票通路:udn售票網、7-11 ibon、全家、KLOOK、KKday、GOMAJI、博客來
Klook
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🆗看展時一起做好防疫:戴口罩、勤洗手、實聯制
#teamLab #teamLabfuturepark #teamLab未來遊樂園 #teamLab未來遊樂園台北
照片3d模型 在 Facebook 的最佳解答
因疫情而延後120日的teamLab即將回歸了❤️
🎉正式宣佈鬆綁管制
現在入場不需要線上預約了!
開放現場抽號碼牌排隊入場喔~
teamLab遵守中央防疫措施做好萬全防護準備
#展區每日定時消毒讓你我安心觀展
#倒數開展二周 #期待爆表
#預售最低優惠倒數搶票 #趕快手刀預約看展
為維護觀展民眾健康安全☺️
進場一律管控人數 #採預約制入場
大家一起做好防護措施:戴口罩、勤洗手、實聯制
📅 10/8後到 #台北士林科教館 一睹七彩繽紛的藝想共創世界🎆
https://bit.ly/2RH6mZJ
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滿心期待的teamLab終於要開展了!
延後了整整120日
即將在10/8做好最萬全的防疫措施迎接大家預約到場~
進場人數有控管,所以你們一定要 #提前預約進場!(預約連結放在留言第一則)
以往去teamLab都人山人海~
第一次teamLab開展因應疫情有特別人數控管,
更容易拍到跟IG上一樣美美的照片~
不會照片上滿滿的人~也不需要人擠人!😂
算是疫情中的小確幸。
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700坪超大型空間,9大互動體驗展區!
直接把日本teamLab 原封不動的移植到台灣~
展期延長到寒假後~絕對是一個散心,遛小孩,IG必踩景點!
不能出國的這段日子最想念在日本帶孩子去的地方就是teamLab了。
每次去都可以玩好玩滿!至少半天的時間都可以泡在裡頭~
滿滿的互動空間以及色彩。
回頭再玩一次都會有不一樣的感覺。
帶小孩去大人也都跟著玩(整個都是超級IG打卡區呀)
「teamLab 未來遊樂園&與花共生的動物們」有9個展區~
跟在日本當地玩的是一模一樣的!
進去展場後會有瞬間來到日本的感覺~
原本預計6月份幫你們開箱teamLab,因為疫情延後到10月份開箱。
開展前我們會先去參觀然後分享給你們遊玩攻略💪
#購票資訊在文末ℹ️
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👉 9個展區介紹:
我分3大類型介紹~(遊玩動線以及攻略等我正式開幕前介紹給你們)
🎡【#觀賞互動區】
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1.《#與花共生的動物們II》
首次來台的超人氣作品!
這是每一次到日本進場teamLab最驚艷的區塊之一,
佈滿繽紛的花朵跟動物。動態不斷循環,美極了!
站在每一個角落都看起來不一樣。彷彿來到了彩虹的故鄉,
動物們由花朵花瓣形成~我們的手碰觸花朵時花朵就會凋謝散落。
花朵會持續的綻放-成長-凋零循環,持續塑造出動物的形狀。
2.《#遠古神靈的故事》
牆面螢幕上的符號都代表一種圖像。
碰觸符號後就會在牆面上演出一個故事,
故事內容情節還會因為觸碰螢幕上的東西而產生不同的變化。
🎡【 #動態互動區】
——
3.《#小人所居住的桌子》
這就是鼎鼎有名的teamLab互動式螢幕桌面區!
小孩每次都最喜歡群聚圍繞的桌子~可以玩超久~
只要在桌面上放物品就可以跟在桌面上的小人們互動。
每放一個物件在桌面上,小人們的活動就會產生變化。
用跳躍,攀爬,滑動等等的方式跟孩子們放置的物品互動!
小孩用想像力創造物品擺放方式然後讓桌面的動態每一次都不一樣!
4.《#光球管弦樂團》
必玩的光音球區!
玩球也可以玩的很美~
這大概是世界上唯一大人也會搶著想要入場的球池區😄
觸摸球滾動球,光球就會改變顏色跟音樂🎵
周圍的球也會接收到活動方式的影響而改變整個空間的顏色。
大小不同的光球組合而成的光與音的球體管弦樂空間!
5.《#滑梯水果園》
消耗孩子體力的最佳場所❤️
話說這個溜滑梯,我們家的2個孩子每次都玩到不想要離開😂
好像在滑時光隧道一樣~滑下去的時候每一次都會穿梭不同光景,
百玩不膩!
滑下的途中碰到果實,果實會開始生長。
碰到花朵會變成水果。碰到水果,水果就會開始撒出新的種子。
千變萬化的最美溜滑梯區!
6.《#天才跳房子》
互動感應式的跳房子遊戲~�跳到水中的圓形,三角形和正方形。
跳躍時會出現魚兒,蝴蝶,鳥。
如果成功連續跳躍相同形狀!會出現更多動物跟色彩。
孩子們每次為了挑戰然後看到更多不同變化就會一直連續跳房子~
🎡【 #塗鴉互動區】
——
7.《#塗鴉自然:迷失、沉浸與重生, 紅色名錄(Red List)
紅色名錄(Red List)是記錄世界瀕危物種的數據庫。
這個作品會展示當地的瀕危物種(非常值得帶著孩子一起觀看)
來到這區先來繪製自己的塗鴉,然後掃描繪製後,自己的生物也會跑到這個自然世界。
整個區塊以自然生態概念為主軸。
生物們會吃掉其他的生物或是被其他生物吃掉,這就是一個由動物組建起來的生態系統。
自己所畫出的生物,也會吃掉其他的生物然後生長繁衍。
站著不動,花朵會大量盛開。如果四處走動跑跳,花朵就會散落。
動物,植物,昆蟲會互動循環。這就是生態!
在這裡可以慢慢尋找,觀察自己創造出來的動物的生態足跡,非常的有趣~
8.《#彩繪動物立體紙模型》
沈靜下來的3D手作空間~
用蠟筆畫在紙上的動物,經過特殊技術,掃描畫紙後就會轉換成展開圖可以變成立體紙模型。
DIY組裝在造紙世界中創建自己的3D立體動物。
�9.《#彩繪動物》
在紙張上畫出動物,
然後掃描繪紙~自己的作品就會跑到巨型三維藝術作品中獲得生命。
你畫的動物會與其他動物交流。
觸摸藝術銀幕上的動物,它們還會作出各種反應~
——
teamLab,不管你有去過還是沒有去過。都非常值得一去再去。
2021「teamLab未來遊樂園&與花共生的動物們」透過科技、藝術、互動等元素交織,建構出占地近700坪的超大型沉浸式夢幻世界。
結合「聲光,想像,藝術,色彩,創作,生態」
不管約會,家庭活動,男女老少都是一個非常棒的好去處!
10/8開展前預售期最低雙人套票才$540(雙人套票原價$760)
👉 #購票連結:
https://bit.ly/2RH6mZJ
「teamLab未來遊樂園」
展出時間:2021年/10月08日~2022年/02月28日
展出地點:台北士林科教館
售票資訊:
單人預售票$280(全票$380)
雙人套票組$540(原價$760)
以下通路可購買:
udn 售票網、7-11 ibon、全家、GOMAJI、博客來、KKday、KLOOK
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~台北東京、我和你,距離?沒有問題~
——狗屁爛事與各種悲劇大量発生的2020——
———最快樂.最和平.最溫暖的———
———肯定、就是那個地方了吧 !———
11/11- 光棍節,
五個大男孩駛著一車的陽盛陰衰前進MV拍攝現場——在放學後的便利商店門口、在想夾個娃娃給喜歡女孩的娃娃機店、在模型漫畫電動A刊滿地的宅宅天堂,在各個充滿青春少年氣味的場景,扮演自己…
12/7- 大雪,
史上最糟的一年,難得出現好消息。在全世界都迫不及待想送走2020的聲聲倒數中,蟄伏在房間裡的男孩們終於再度出現在世人眼前,預告了即將到來的正式回歸。
12/21- 冬至
一年中黑夜最長的日子,讓我們摩擦一根火柴,聆聽冰球樂團的《在2103 公里之間》,滿懷感恩的心,在寒冷冬夜尋找香香甜甜的粉色美景,尋找2020最快樂最溫暖最和平的一隅。
P.S.如果有點冷了,那就再摩擦一根吧。
ⓘⓒⓨⓑⓐⓛⓛ ➋➊⓿➌ ⓘⓒⓨⓑⓐⓛⓛ ➋➊⓿➌ ⓘⓒⓨⓑⓐⓛⓛ
繼大獲好評的《響起》MV成為唯一在金錢豹取景的MV後,icyball 復出第一球再度給出樂迷驚喜!《在2103公里之間》MV大膽使用了一般用在工業測量或3D掃描的「點雲(Point Cloud) 」技術,將充滿少男快樂綺想的場景—電動玩具店、宅味十足的房間、娃娃機店、放學後的街角...都變成了夢境般朦朧卻鮮豔多汁的藝術品。
本MV由曾參與返校電影版動畫製作的Bird Chen 老師擔任導演,親自出馬製作點雲,掃描、後期,並由金曲常客吳建龍設計出戲謔並帶有復古元素的單曲封面,所有夥伴都是熱愛復古風格的藝術家,單曲封面使用的照片也特別選用傳統底片拍攝。
《在2103公里之間》歌曲上架後,討論區及樂迷社群紛紛開始猜測起副歌的神秘英文字串究竟是什麼意思,而這有點害羞又有點可愛的秘密就藏在卡其制服男孩的房間裡,未滿18歲千萬不要偷偷上網查詢。
≡ icyball 冰球樂團 ≡
《在 2103 公里之間》
放慢動作 讓時間停格在這一秒鐘
那份悸動 整個宇宙的美好只屬於你和我
Take it slow 我應該還有
還有些話想對你說
能不能 讓這邂逅沒有盡頭
Think of you every night every day
保存期限不只是永遠
Maybe you'll never know my name
在 2103 公里之間 都很有感覺
Think of you every night every day
同個時間同一個地點
Maybe you'll never know my name
在 2103 公里之間 都很有感覺
MIDE PGD
CWP MIRD
KAWD 還有 MIDD
MIDE PGD
CWP MIRD
KAWD 還有 MIDD
摩擦的時候
為了你 我情願自己吸收
Oh 這麼多 謝謝這些年頭陪我
Think of you every night every day
保存期限不只是永遠
Maybe you'll never know my name
在 2103 公里之間 都很有感覺
Think of you every night every day
同個時間同一個地點
Maybe you'll never know my name
在 2103 公里之間 都很有感覺
MIDE PGD
CWP MIRD
KAWD 還有 MIDD
MIDE PGD
CWP MIRD
KAWD 還有 MIDD
-音樂製作-
詞 Lyricist|王昭權 Chuan Wang
曲 Composer|王昭權 Chuan Wang
製作人 Producer|謝達孝 Siao.H
編曲 Music Arrangement|icyball 冰球樂團
配唱製作人 Vocal Producer|王昭權 Chuan Wang、謝達孝 Siao.H
主唱 Vocal|王昭權 Chuan Wang
吉他 Guitar|謝達孝 Siao.H
貝斯 Bass|吳冠男 Nelson Wu
鼓 Drum|林士捷 J. Lin
鍵盤 Keyboard|蒙捷文 J.Meng
和聲 Backing Vocal|王昭權 Chuan Wang、吳逸玲 Lily Wu
和聲編寫 Backing Vocal Arrangement|王昭權 Chuan Wang、蒙捷文 J.Meng
弦樂編寫 Strings Arrangement|蒙捷文 J.Meng
人聲錄音師 Vocal Recording Engineer|謝達孝 Siao.H
人聲錄音室 Vocal Recording Studio|Loop music studio 迴路音樂工作室
鼓貝斯錄音師 Drum & Bass Recording Engineer|陳祺龍 Chris Chen
鼓貝斯錄音室 Drum & Bass Recording Studio|112F Recording Studio
混音工程師 Mixing Engineer|陳陸泰 Atai
混音錄音室 Mixing Studio|原艾音樂錄音室 Mugwort Studio
母帶後期處理製作人 Mastering Producer|潘信維 Lil Pan
母帶後期處理工程師 Mastering Engineer|陳陸泰 Atai
母帶後期處理錄音室 Mastering Studio|原艾母帶工程錄音室 Mugwort Mastering
-影像製作-
導演 Director|Bird Chen
點雲 Point Cloud Making|Bird Chen
導演助理 Director Assistant | Minto
封面及標準字設計 Cover& Title Card Designer |吳建龍 FKWU
歌詞字幕 Subtitles|顏寧貞 Jen
場景提供 Boys Paradise Scene|林宇辰
平面攝影 Photographer|顏靜萱 Ka Ka Yen @VH
企劃Marketing|顏靜萱 Ka Ka Yen @VH
特別感謝 Special Thanks to 阿培、小夏
照片3d模型 在 夏榮慶Jimmy Youtube 的最讚貼文
Adobe有個線上圖庫 Adobe Stock,可以和Photoshop、Illustrator及其他Creative Cloud軟體整合,尋找你要的圖片或範本,從10月14日開始多了一個 Free 免費的選項,超過70000張免費圖庫,包括 照片、向量圖、影片、範本、3D模型,這段影片我將為你介紹如何快速找到這70000張免費素材。
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0:36 - 方法一 關鍵字搜尋
1:04 - 方法二 分類搜尋
1:29 - 下載到資料庫或硬碟
2:09 - 到Photoshop中使用圖庫
2:25 - 切換資料庫
2:54 - 授權使用範圍
2:59 - 訂閱頻道
◎使用與授權常見問答- https://helpx.adobe.com/tw/stock/help/usage-licensing.html
◎授權方式比較- https://stock.adobe.com/license-terms
錄影版本:Adobe Photoshop 2021 Mac繁體中文版
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👉 Dimension 新手入門 | 套用免費3D圖庫- https://youtu.be/IuEjJENS_EM
👉 用Dimension做包裝設計立體提案- https://youtu.be/lYKef2U0B4o
👉 用Illustrator做出彩色漸層字 - https://youtu.be/b2U5unqcvyY
👉 用Photoshop做出3D示意圖-https://youtu.be/6SPYc8i664w
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人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
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