【名詞解釋：＃產業熱力】
美股狙擊手的「產業市值熱力圖」透過圖片讓使用者迅速瞭解產業規模，面積大小表示產業市值占比。
「個股市值熱力圖」以顏色表示期間報酬率增減趨勢。忠實呈現產業中市值占比，輕鬆掌握個股現況。
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人工智能新發展 可向人類解釋思考過程
人工智能企業趨勢byAntony Shum on九月 12, 2018
有效的人工智能運算固然高效率，不過對我們而言，則很難理解到底它們是怎樣作出決定。MIT 最近一個研究，就讓人工智能用人類可以理解的方式，描述運算思考過程，使用家可以對人工智能系統有更多信任。
最近由 MIT 林肯實驗室情報和決策技術小組發表的一份學術報告《設計透明度：縮小視覺推理中效能與可解釋性之間的差距》中，研究人員描述了一個視覺分析系統，可以像人類般解釋計算出答案的推理步驟，令其運算過程更加透明。其神經網絡 TbD-net 透過熱力圖來進行視覺分析，在分析人類語言的問題後，拆分為不同的分析工作。當它分析一張照片的時候，會在有特徵的部分加上顏色標記，代表在哪部分有模組輸出去進行特定的工作。結果集合各區域的運算結果，組合成最終的答案。
系統雖然提供人類可以理解的運算過程顯示，其效能仍然相當優異。研究輸入了 85,000 個圖像和 850,000 條問題之後， TbD-net 的準確度達到 98.7%，被其他神經網絡運算方式更佳。
透過讓運算過程變得透明，研究人員相信可以讓用戶更信任系統，避免人工智能給人一種黑箱作業的感覺。這種措施特別在軍事和政府監控相關的系統中特別重要。IBM Research 的 AI 部門主管 Aleksandra Mojsilovic 表示，大型的人工智能系統有龐大的潛力去改變我們的生活，因此透明度問題一定要先予以解決，才可以讓人信任。
資料來源：https://unwire.pro/…/mit-lincoln-laboratory-develops-…/news/
熱力圖 解釋 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的精選貼文
由創新工場發起的DeeCamp深度學習夏令營，本週300名同學剛剛結業，沒有實戰經驗的大學生，經過五週密集培訓做出的無人車可以跑遍北大校園、劉看山對話聊天幽默感十足、圖片審美標準好高、AI嘻哈作曲更是一絕。連續兩年都有台灣的同學參加，明年夏天歡迎報名！
【全文來自創新工場公眾號，動態demo看這裡 https://mp.weixin.qq.com/s/tWJSQlB3f7sLtZhzhXVoMA】
填詞作曲鬥圖搞藝術，AI統統都可以！
創新工場
在2018年的夏季，來自世界各地的300位學霸為了同一個AI夢齊聚北大校園，在短短五週內，做出了會驚掉你下巴的AI成品。以下是28組DeeCamp學生作品精華錦集：
1、請簽收這只專業陪聊小話嘮
據說，在中國有超過5800萬人過著“孤獨、空虛、寂寞、無聊、冷清...”的獨居生活。
誰不想要一個能“隨叫隨到，聽你說話”的小話嘮呢？
賣得了萌，耍得了寶。時而是貼心大暖男，時而變身逗比段子手。不僅能回复文字消息，鬥圖也不在話下。
單身怕什麼，這有一隻蠢萌可愛的劉看山已經坐好，時刻準備接受“調戲”。
2、文能寫詞，武能歌唱，AI有嘻哈
去年的中國有嘻哈到今年的中國新說唱，嘻哈熱遲遲沒有消褪。
誰說創作是人類的專屬才能？ AI的freestyle水平可絲毫不遜色於人類哦。
在AI有嘻哈小組的AWLyrics中，只要在平台上輸入歌曲的起始句，2分鐘內就能創作出一首嘻哈歌曲的歌詞，還進行語音合成，讓AI唱嘻哈～
據說可以比吳亦凡寫的歌詞更“真實的押韻“。
3、當AI遇見古詩詞
古詩詞是文化自信的重要載體，如果有個工具將詩詞中的意象和情感相結合，將大大降低理解詩歌的門檻。
在對詩歌的意象、情感理解進行分析後，AI能對圖片進行情感著色並進行水墨風格遷移，最終生成畫出人工智能心中的唐風宋韻。
4、誰的小眼睛，偷偷跟著你？
如今市場競爭日益激烈，線下門店若是無法更好的提供消費者想要的商品和服務，將面臨被淘汰的殘酷命運。如何才能深入的了解消費者呢？
人流動線追踪小組有妙招！
他們通過使用三路攝像頭進行基於熱力圖的人流檢測和追踪。通過攝像頭標定將數據可視化，展示年齡分佈、性別分佈等視頻數據的統計結果。
就連你的微表情都會成為支持商家決策的數據之一哦。
5、驚呆！ AI審美=“世界標準”？
自古以來，關於人類審美的奧秘都未曾出現過可量化的科學解釋。
不同時代、不同種族對美學都有著不同的定義。雖然一千個讀者就有一千個哈姆雷特，但哈姆雷特不會變成李爾王。
如果AI能夠公正地評判某個攝影作品的基本審美高度，就能為觀眾提供一個客觀的第三方價值參考。
在這個微信小程序中，只要上傳一張照片，就會獲得該圖的評分和評語。
其實世界上缺少的不是發現美的眼睛，而是會審美的AI～
6、自動駕駛：消滅馬路殺手，解放你的雙手
老司機都有三大困惑：駕車出行不能喝酒，隨意停車就被貼條，一不小心還會遇見馬路殺手。隨著AI技術運用到駕駛領域，這些問題都將被解決。
人們對安全、高效、舒適的駕駛體驗的不斷追求，使得自動駕駛成為人工智能新的突破口。今後人們出行不用自己開車，雙手得到了解放；同時自動駕駛的車不會違章亂停，再也沒有了被貼條的風險；而且當自動駕駛得到普及後，我們再也不會遇見馬路殺手，出行安全得到了保障。
DeeCamp第10組建造出了一輛與真實無人駕駛汽車擁有相同技術架構的“縮微版”小車，探索了無人駕駛在未來物流、交通等領域的巨大應用潛力。如果看到這些年輕天才做出的東西，司機和交警一定會表示很有壓力。
7、AI機械臂：整理好幫手，搬運不用愁
網購時代，怎麼能少得了AI機械臂呢？
人工智能指導機械臂能夠自動識別桌面物品並自動將物品分門別類地整理起來。不管是在物流理貨還是在教育領域，都有著巨大的落地空間。
8、AI除蟲：害蟲全死光，糧食堆成山
如果要給AI打上標籤，那一定是高大上、高科技、高精尖。
然而無論多麼高端的技術終究是要落地為人民服務的，不僅要“陽春白雪”，也要“下里巴人”。
民以食為天，DeeCamp的同學就在AI落地農業場景上做了一些嘗試，利用人工智能幫助農業工作者自動通過手機拍照識別農作物的病蟲害情況。這項技術將有效解決我國農業蟲害領域“問題多，專家少”的問題。
9、干擾環境認糊圖，強過百度騰訊OCR
文字識別往往面臨拍攝環境不可控和地址字段識別的挑戰，比如拍照拍糊了、閃光燈干擾、中英文數字混合、多行緊湊文字等情況都會影響識別結果。
但利用AI可以快速自動識別不同光照、不同角度、不同字體、不同背景下的地址文字。對於不可控場景的理解非常全面和準確。
職場人再也不用擔心被干擾的環境會影響辦公效率啦！
5週時間，300名學霸醞釀了28個精彩的AI成品，以上只是小小的冰山一角。
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