【從學員練習影片觀察到一個關於 TDD 的有趣現象】
極速開發的課後練習作業,雖說重點是放在極速開發要學習的技巧與刻意練習的模型,但開發的方式、順序也是刻意安排成類似 TDD 的進行方式,來讓生產力最大化(TDD 本來就是幫助開發的,不是幫助測試的)
我從2位第一次上我課的學員(當然就是 #極速開發,代表他們沒上過#單元測試 跟 #TDD與持續重構),雖然他們是照著示範影片、上課教學用 TDD 在寫整個 tennis 的過程,但從他們執行測試的時間點就可以發現:
「他是用測試來驗證 production code 的正確性」,即使他先寫了測試,也不先執行,沒有看到紅燈,每次都等到 production code 寫完了,應該要綠燈時,才執行測試。
而其他上過 TDD 課的同學 ,或是上過單元測試的同學,知道測試是用來描述情境,如果現在「加入的這個情境是新的需求或需求異動,代表目前 production code 還不支援這個情境,執行測試跑出的紅燈,就是等等 production code 要完成的 #目標」
test-frist 從來都只是 TDD 其中一個小小的衍生產物,而不是全貌。TDD, 測試驅動開發 從來都是一種開發方法,而不是測試方法。
總有些人老愛把 TDD 拿來跟測試相提並論,就總是喜歡把 test-first 當作靶子打,覺得違反人性跟直覺,覺得先寫測試在很多情況下是浪費時間或是不 work,可能拿來跟一堆測試的方法論相提並論,或總是只拿回歸測試的效益來當作 TDD 的整體。抑或是陷入 isolation unit test 與 integration test (其實就是非 isolation 等級、有實際依賴的自動測試)之爭。
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註:TDD 事實上是可以不是單元測試等級的。
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要比較正確看待 TDD 的角度,首先要知道它是幫助開發的、它是一種開發方式(當然不是唯一一種,甚至也不會是最好的一種,因為根本沒有最好,只有剛好)
接著要了解 TDD 可能用 IPO 模型還比較貼切,input-process-output,在你開發任何功能之前,你總要先想過這件事。而先想這件事,才是 TDD 的最基本精神。
接著是怎麼把你想好的東西,變成可執行的 spec,我們只是用測試程式來「描述」你腦袋中的「IPO模型」,把 process 的過程當作一個黑箱子。
而這個 IPO 模型在結合成「使用情境」,就會帶來「高易用性 API 的好處」,只有在一開始就先想好怎麼給別人用,最後才會好用。所謂的一開始想好,指的不是預先設計一堆 class,而是 input/output 想清楚期待(一般會結合實例化需求,搭配 Given/When/Then 的 gherkin style 來把前置條件、資料、前提想好,當發生什麼事,應該是怎樣的結果),然後描述它。在紅燈定義清楚目標,綠燈完成 input/output 關係且沒弄壞前面的所有情境後,來針對 process 進行重構(事實上 Kent Beck 的 TDD by Example 更多是用 refactor 來 #完成 process。
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註:所謂的 output 不一定只有回傳值,包含外部依賴狀態、資料的改變,甚至顆粒度小一點,針對物件導向設計的話,物件內部狀態的改變也算,只是物件內部狀態改變,驗證點要嘛是拿得到內部狀態,要嘛就是要驗證物件哪個行為會因這個內部狀態而有所不同。
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## 戰 TDD 之前該先做好的功課
要戰 TDD,是不是至少要把 Kent Beck 的 TDD by Example 看完?
要戰 TDD,請不要拿它跟測試方法論來比,那只是一下就被人看破手腳。因為它是個開發方法論。
要戰 TDD,請不要把它的好處只限縮在跟回歸測試、自動測試的比較,因為那只是它的衍生好處,當你試過在白海報紙上 TDD 就懂,TDD 是在釐清你的思緒的同時,又可以以終為始,確保你在 production code 的每一個動作都是為了滿足某個期待的情境。
要戰 TDD,請不要去把 單元測試、整合測試捲進來,那是測試的顆粒度,那是測試的分類,TDD 從來都不是只能限於單元測試。
要戰 TDD,請不要在那邊戰他是 bottom-up ,是直接從程式/class 的角度出發,事實上 TDD 既不是 bottom-up, 也不是 top-down, (書裡面就有講這件事咩),實務上的 TDD 結合倫敦派(GOOS)跟芝加哥派(Classic TDD),會更像 Outside-In 的進行方式,先定義好驗收情境,接著從最外部(也就是使用者看得到的部份)一路把依賴往另一邊的系統邊界推,直到推到系統以外的依賴資源(persistence 或 external API/service)
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註: ATDD by Example 中 ATDD by Example, Kent Beck 寫的序最後的一段話。
Kent Beck:
「就像我曾說過的,TDD的一個缺點是,它可能會退化為一種用來滿足開發人員需求的編程技能。某些開發人員從更廣泛的角度來看待TDD,輕易在他們測試的不同抽象級別間跳躍。然而在ATDD中不存在歧義,這是一種加強與非編程人員溝通的技術。我們之間良好的協作關係,以及作為這種關係基礎的溝通,能夠使軟件開發更有效率。採用ATDD是向著溝通更清晰這個目標邁進的重要一步,而此書是一本全面又平易近人的入門讀物。」
```
要戰 TDD,請不要只關注在 test-frist,因為他只是用 test 來幫助你 think-first,不要邊寫邊想。然後不要過份依賴或相信你腦袋的能力,把你想好的東西具體化出來,最好可以被直接執行,最好除了你以外每個人執行出來的結果都會一樣(不管是對的,還是錯的)
要戰 TDD, 請不要把論點放在見樹不見林,如果你有看 TDD by Example 的 Part 1, Part 2 那兩個加起來共 24 個章節,就知道一開始就得把當下想到的全貌紀錄在一個「紙本」的 backlog (所謂的紙本,只是要講這並不依賴於任何工具)
而這個需求輪廓的全貌,會隨著你逐漸完成一部分一部分的情境,設計逐漸浮現後,而隨時跟著增減調整。
但不代表 TDD 就是先想到一個測試案例,就直接先幹下去了,那根本是亂搞。
以上這些,都還不是在列 TDD 的好處,而是針對那些從來沒搞懂 TDD 但又愛戰 TDD 的人一點提醒,你戰的很可能是「你誤解的 TDD」。
TDD 還有許多實務上的用途,列上我在譯者序中的一小段:
>> 測試驅動開發(Test-Driven Development, TDD)!一種以測試為開發輔助、以測試來描述需求情境、以測試來當作目標、以測試來表達期望、以測試來驗證疑問、以測試來實驗學習、以測試來溝通協作、以測試來協助設計高易用性 API 的「開發方法」。
譯者序有開放給大家看,請見:https://tdd.best/book/tdd-by-example/
拜託,要戰之前去看一下祖師爺 Kent Beck 對 TDD 的原始見解:https://www.tenlong.com.tw/products/9789864345618?list_name=srh
如果你想正確的使用 TDD 來幫助你在實務上產生許多的價值,帶來許多的好處,尤其是需求釐清、持續重構、小步快跑的部份,最好理解的培訓課就在這:https://tdd.best/courses/classic-tdd-by-example-video-training/
最後我想講一段話:
TDD 從來都不該被導入到團隊中,但它是一種很好的自我鍛鍊與學習的方式,也是一種能用很低的成本來帶來很多好處的開發方法(見下方註腳),然而它也不是適用所有的情況,但它可以讓『完美』變成一個動詞,而非不變的形容詞。
```
註:
Kent Beck 在 DHH 靠腰:《TDD is Dead》 之後寫的一篇反串文:《RIP TDD》
https://www.facebook.com/notes/1063422864115918/
我幾年前的簡易翻譯,通常也是 TDD 可以幫助你解決的問題,如下:
- Over-engineering (過度設計)
- API feedback (改善API的設計與可用性)
- Logic errors (想的跟寫的不一樣,寫的跟需求不一樣)
- Documentation (寫跟維護文件是痛苦的)
- Feeling overwhelmed (找不到切入點)
- Separate interface from implementation thinking (抽象設計)
- Agreement (確保已修正問題的證據)
- Anxiety (改東壞西的擔心受怕)
```
很久沒對 TDD 發表這種長篇大論了,因為不理解、不想理解、不同角度理解的人居多,能真的到各自的塔上用不同角度來看原義,以及實務上用它來幫助解決的問題有哪些的人,真的太少。
大部分人只想針對這個詞彙來攻訐以博得流量跟吸引目光,而不是想著「我可以用它來幫助我什麼」
問題跟需求是中性的,解決問題跟滿足需求的手段與方式有千萬種,不會只有一種,也不會有所謂的對錯,多點角度去了解不同的方法、方式,然後融會貫通,發揮綜效,在實務上用最少的成本與風險來產生最大的價值,這才是真正的目標。
導入敏捷不該是目標,導入 TDD 也不該是目標,目標永遠都是在實務上產生價值、解決問題、滿足需求。
物件導向 缺點 在 科技狗 3C Dog Facebook 的精選貼文
【電視上面容易搞錯的光纖接孔】
那一天看看最近山西界發生什麼事
有機會也想買套沙發來坐坐
發現有些端子接孔的資訊有誤
就藉機來說說什麼是「光纖輸出規格」
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影片中 「04:14」「 04:19」 講到這款投影機
有光纖輸入 ---> 實際上是光纖輸出
(另外 04:27 講到有 HDR10+ 的解析度 不是解析度是 HDR 高動態範圍的規格 不過不是本文重點就下次再說)
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《什麼是光纖輸出 Optical Out》
數位光纖輸出是電視常用的端子接孔,它的功用就是把電視本來要從喇叭發出的聲音訊號,藉由光纖線輸出到外面的聲霸或是擴大機設備。
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《什麼時候會用到》
就是電視的喇叭不好,你想要把電視內部串流平台、外部接入的遊戲機、電影播放機的聲音都發出來,就可以用光纖的形式輸出。
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這個功能後來被更方便、頻寬更大的 eARC (增強音聲回傳) 取代,改成用 HDMI 線材來達成。
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《這樣做有什麼優點》
光纖輸出的優點是相當普及而且無損,很多電視音響或是聲霸目前還是只支援光纖輸入或是類比輸入,並不支援 HDMI ARC in 。像是不到 NT$2,000 的小米電視音響。
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光纖輸出後訊號就是數位的 0 和 1 ,另一個數位輸出的端子叫做同軸端子,這都可以避免聲音訊號像以前我們遊樂器的 AV 端子(類比)因為插頭或是線材造成衰減影響。
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《常聽的杜比可以聽嗎?》
光纖輸出的音訊格式主要分為兩種,大部分是原始的數位音訊格式(目前兩家音響公司 Dolby 和 DTS 的壓縮格式),一個則是電視先處理解碼這些裝置的聲音,再用 PCM (Pulse-code modulation) 的數位訊號發出來。
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要用哪個格式輸出主要在於這個喇叭能不能自己解碼這些數位壓縮格式,以小米電視音響為例,它連基礎的 Dolby Digital (DD) 都不能解,那自然讓電視或投影機先解好,再輸出 PCM 才能夠正常發出聲音。
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《光纖輸出和 HDMI 輸出哪個音質好》
至於哪個音質好,這個很難說;不過因為電視和投影機都不是專門處理聲音的裝置,所以把 Dolby 或是 DTS 訊號直接送去給支援的音響,大多數都比電視自己先處理解碼過好聽。
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《光纖有什麼缺點呢?》
光纖還有一個很大的限制就是頻寬不足,目前只發展到 5.1 環繞就沒了,Dolby Atmos 和 DTS:X 這類物件導向編碼就都只能用 18Gbps 以上的 HDMI 線材傳輸,不能再透過光纖。
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不過這跟聲音好不好聽,劇院有沒有 Fu 完全是兩件事。喇叭單體優秀,光是 5.1 在震撼上可能就比虛擬單體又糟糕的 Atmos 聲霸還要來得好。所以編碼也不是一切,很多人家裡的電視老舊,但是聲音靠光纖拉出來還是非常厲害。
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詳細的我下面留言會放影片出處連結,有興趣的朋友歡迎一起討論。
#伊森 #光纖輸出 #伊森碎念 #投影機 #杜比 #Dolby #DTS #聲霸 #環擴
物件導向 缺點 在 Johntool-工具王阿璋 Facebook 的最佳貼文
【#程式教學】對初學者而言,Python 和 C 先學哪個好?
「阿璋,上次看了程式語言那篇,但我還是想不到 Python 和 C 語言到底要先學哪個好?」
Python 和 C 語言都是大學必學的語言之一,但到底先學哪個比較好上手?
來,跟著阿璋學準~沒~錯!就讓我來分析給你聽🙆♂
#C語言:
大部分台灣人第一個想到的程式語言非 C 與 C++ 莫屬。因為台灣大部分大學都以 C / C++ 做為資工科系的入門,C / C++ 也是目前應用最廣的程式語言之一。
優點👍:
✔C 語言是經典的傳統主力程式語言,適用於需要效能重視速度的應用,
可以操作許多小細節,但學習門檻稍微高一些,執行前需要事先編譯完成。
✔C 語言是一種面向過程的語言,而Python是一種面向對象的解釋型電腦程式設計語言。而你需要先了解什麼是面向過程,然後去了解什麼是面向對象。
✔如果使用 C 入門編程,能更好地掌握編程基礎,理解代碼運行原理,且C 語言的語法結構較為嚴謹,如果你把C語言學透徹了,學習其他的語言相對簡單,可以說是「一通全通」。
缺點👎:
學習 C 語言比較枯燥,很難迅速見到成效,可能會打擊學習的積極性。
#Python:
Python 是一種物件導向、直譯式的跨平台動態程式語言,它包含了一組功能完備的標準庫和豐富套件生態系,可以輕鬆完成很多常見的任務。
優點👍:
✔Python 希望讓你需要打的字越少越好,一方面加速你寫程式的速度,一方面也符合它訴求程式碼簡潔美麗的原則,所以 Python 會把能讓電腦幫你完成的,盡量留給電腦。
✔Python 的程式語法設計的非常簡潔,讓讀 Python 所寫的程式碼就像在讀英文一樣直接。
✔Python 有很多好用的工具,讓你可以把需要複雜的程式碼才能完成的功能像作弊般用幾行簡單程式碼就能輕鬆解決。
缺點👎:
Python是解釋型語言,它的速度會比 C、C++ 慢一些,但是不影響使用。由於現在的硬體配置都非常高,基本上沒有影響太多,除非是一些大型專案開發影響的會比較多,此時就建議以編譯行語言來開發。
總結一下🗣:
從剛初學入門的角度來看,如果你只是想要先試試看寫程式,
想快速嘗試,那推薦你從 Python 開始入門學習程式。
但是如果未來想當軟體工程師,先學C語言更能好好打下基礎,
所以就看你想要輕鬆學、還是打下紮實的基礎囉。
想知道更多?
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