Nodes是你用程式碼探索想法的思維空間。
如果程式設計是關於思想而不是分號呢?組成、抽象、概括。從自上而下或自下而上開始,邊走邊完善。有了 Nodes,程式設計感覺就像在畫布上畫草圖。放大和縮小問題,在旁邊進行實驗,並輕鬆地重複使用其他專案的部分。
Nodes是由variable.io建立的,它是一個生成式設計和資料視覺化工作室。
https://softnshare.com/tools-nodes/
同時也有349部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所,也在其Youtube影片中提到,【朱學恒的表情包2.0加強版上架囉】 https://line.me/S/sticker/16645010/?lang=zh-Hant&utm_source=gnsh_stickerDetail 贊助專區 Paypal傳送門: https://paypal.me/HsuehHeng 綠界傳送門:...
生成式設計 在 Z9 的看板 Facebook 的最佳貼文
強者我ex同學~~~~~
《文茜的世界財經周報》MIT Media Lab人工智慧台灣學子系列報導之三〜3D龍頭公司Autodesk鄭慶一,一個結合科學與廚藝的怪材:記者李怡慧、陸念勤舊金山採訪報導
【鄭慶一考進第一志願台大機械 念到大四發現機械系並不能幫他設計東西 不受第一學府與框架限制毅然重考進成大建築 MIT深造取得資訊工程.設計運算雙學位 畢業後進入全球最大3D建模軟體公司Autodesk 曾在MIT Media Lab全職研究 以納豆改造成特殊衣服材料 並修開放式課程Science and Cooking課程 跳脫既有框架 從食材特性與科學間關係 掌握食物科學的成分 他示範的牛肉麵讓生命更濃郁】
Autodesk,全球最大3D建模軟體公司,會讓你眼界大開。
難怪科技和電影圈稱它是,每年奧斯卡大獎,「最佳視覺特效的實際得獎者」。
「比如說我現在這樣,把它弄碎了對不對,然後我這樣,它自己就組裝起來了,」Autodesk研究科學家鄭慶一。
鄭慶一,也有點超乎我們想像的聰明和帥氣,他的兩隻手,在Autodesk設計,超乎我們想像的世界。
像是這個線條突出,用3D列印的空拍機。
「(這是)「生成式設計」,我們用了一個新的方法,讓你不用手把手的去建模,而是你設定說,比如,嘿,這裡我要放螺旋槳,那它可能會產生多少的推力,那這裡我是降落的腳,它可能會承受多少的衝擊,這些條件放進去之後,我們就會按下"生成"(電腦程式)按鈕,電腦輔助的AI系統,就會幫你把骨架給生成出來,」Autodesk研究科學家鄭慶一。
這是鄭慶一和Autodesk團隊的,Generative design(生成式設計),以後一個完全沒經驗和知識的人,都能跟AI,一起做設計,都能生出一個最優化的高科技產品。
這將徹底顛覆過去製造業,"誰搶到標準化規格化 誰就勝出"的,市場規則。
「(使用者可能其實是不懂這套系統的),是的是的,所以他們要怎麼樣(和電腦系統)對話去完成,這個(越野賽車)設計,其實是很有趣的研究課題,」Autodesk研究科學家鄭慶一。
鄭慶一的腦子裡,好像每一秒裡都有停不下來的怪點子,不斷長出來。
他念台大機械系,卻在大四那年決定重來,重考,考進成大建築系。
然後,一般在MIT麻省理工學院念完一個碩士,已不容易了,他卻硬是在MIT完成,設計運算和資訊工程雙碩士,而且還在MIT Media Lab擔任全職研究生。
忍不住想問,他是太勇敢,還是太瘋狂。
「那時候我很天真地認為,去唸台大機械系,也可以做類似飛機汽車設計,工業設計這樣子的設計,猶豫了很久,迷失了很久,(重考後)念建築系的過程之中,大概到了三年級四年級的時候,我就開始嘗試著把,程式設計Coding的技術,應用在設計裡面,如果我沒有接受過機械系工程的訓練,我也不會在純建築系的訓練之中,能夠產生這樣子新的想法出來,」Autodesk研究科學家鄭慶一。
在"程式"加上"設計",AI和Design的領域中,鄭慶一認識了自己。
2015年,鄭慶一和7位MIT Tangible Media Group團隊,發表bioLogic「呼吸衣」,把納豆菌的發酵,隨濕度改變體積等特性穿上身的發熱衣。
呼吸衣拿下素有「歐洲設計界奧斯卡獎」,A' Design Award的三項大獎,困難度在於,他們找到了能塗抹納豆菌的布料"氨綸",跨領域結合了生物工程,參數建築,時尚和工業設計。
2016年,bioLogic團隊把,Media Lab的教室改裝成廚房,研究生在MIT開起短期課程,學生們研究用數位控制吹糖球,用雷射切割做出幾何形麵包。
我們很驚訝鄭慶一說的,當他越投入AI,他發現重點就越不是在機器人身上,反而越是,思考"人怎麼想","人是如何解決問題"的。
「去畫新的圖的時候,其實你並沒有捨棄你之前的領域,而是你試圖的,在中間創造連結,或是你試圖讓這幅畫,看起來像是一個新的風景,所以我覺得 這是這幾年過來,包含在MIT,最深的一個體悟,」Autodesk研究科學家鄭慶一。
生成式設計 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最讚貼文
《文茜的世界財經周報》MIT Media Lab人工智慧台灣學子系列報導之三〜3D龍頭公司Autodesk鄭慶一,一個結合科學與廚藝的怪材:記者李怡慧、陸念勤舊金山採訪報導
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Autodesk,全球最大3D建模軟體公司,會讓你眼界大開。
難怪科技和電影圈稱它是,每年奧斯卡大獎,「最佳視覺特效的實際得獎者」。
「比如說我現在這樣,把它弄碎了對不對,然後我這樣,它自己就組裝起來了,」Autodesk研究科學家鄭慶一。
鄭慶一,也有點超乎我們想像的聰明和帥氣,他的兩隻手,在Autodesk設計,超乎我們想像的世界。
像是這個線條突出,用3D列印的空拍機。
「(這是)「生成式設計」,我們用了一個新的方法,讓你不用手把手的去建模,而是你設定說,比如,嘿,這裡我要放螺旋槳,那它可能會產生多少的推力,那這裡我是降落的腳,它可能會承受多少的衝擊,這些條件放進去之後,我們就會按下"生成"(電腦程式)按鈕,電腦輔助的AI系統,就會幫你把骨架給生成出來,」Autodesk研究科學家鄭慶一。
這是鄭慶一和Autodesk團隊的,Generative design(生成式設計),以後一個完全沒經驗和知識的人,都能跟AI,一起做設計,都能生出一個最優化的高科技產品。
這將徹底顛覆過去製造業,"誰搶到標準化規格化 誰就勝出"的,市場規則。
「(使用者可能其實是不懂這套系統的),是的是的,所以他們要怎麼樣(和電腦系統)對話去完成,這個(越野賽車)設計,其實是很有趣的研究課題,」Autodesk研究科學家鄭慶一。
鄭慶一的腦子裡,好像每一秒裡都有停不下來的怪點子,不斷長出來。
他念台大機械系,卻在大四那年決定重來,重考,考進成大建築系。
然後,一般在MIT麻省理工學院念完一個碩士,已不容易了,他卻硬是在MIT完成,設計運算和資訊工程雙碩士,而且還在MIT Media Lab擔任全職研究生。
忍不住想問,他是太勇敢,還是太瘋狂。
「那時候我很天真地認為,去唸台大機械系,也可以做類似飛機汽車設計,工業設計這樣子的設計,猶豫了很久,迷失了很久,(重考後)念建築系的過程之中,大概到了三年級四年級的時候,我就開始嘗試著把,程式設計Coding的技術,應用在設計裡面,如果我沒有接受過機械系工程的訓練,我也不會在純建築系的訓練之中,能夠產生這樣子新的想法出來,」Autodesk研究科學家鄭慶一。
在"程式"加上"設計",AI和Design的領域中,鄭慶一認識了自己。
2015年,鄭慶一和7位MIT Tangible Media Group團隊,發表bioLogic「呼吸衣」,把納豆菌的發酵,隨濕度改變體積等特性穿上身的發熱衣。
呼吸衣拿下素有「歐洲設計界奧斯卡獎」,A' Design Award的三項大獎,困難度在於,他們找到了能塗抹納豆菌的布料"氨綸",跨領域結合了生物工程,參數建築,時尚和工業設計。
2016年,bioLogic團隊把,Media Lab的教室改裝成廚房,研究生在MIT開起短期課程,學生們研究用數位控制吹糖球,用雷射切割做出幾何形麵包。
我們很驚訝鄭慶一說的,當他越投入AI,他發現重點就越不是在機器人身上,反而越是,思考"人怎麼想","人是如何解決問題"的。
「去畫新的圖的時候,其實你並沒有捨棄你之前的領域,而是你試圖的,在中間創造連結,或是你試圖讓這幅畫,看起來像是一個新的風景,所以我覺得 這是這幾年過來,包含在MIT,最深的一個體悟,」Autodesk研究科學家鄭慶一。
生成式設計 在 朱學恒的阿宅萬事通事務所 Youtube 的最佳貼文
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Delta病毒入侵台灣,守得住嗎?屏東還在沾沾自喜過去經驗,但它的那種封城清查台北複製不了啊! FT #王任賢醫師
王任賢醫師在中國時報的投書中寫了,【Delta憑藉鬆散的境管進入台灣,再依附不願意廣篩的政策,在社區低度流行。逮著開學的黃道吉日,又戳破學校虛偽防疫的保護傘,一舉深入台灣。未來的走向一定是走到流感的老路,由學校傳回家庭,再傳入職場。前瞻性的家庭與職場預防性疫苗接種才是阻絕的重點,如果只能以舊思維跟在疫情屁股後面停課,是顧後而沒有瞻前。新北要很吃力地幹,才能出現樂觀的條件。這次因為是Delta,肯定是由中央疫情指揮中心縱放入台的。因為關口檢疫是中央的職權,放進一個台灣本土沒有的病毒就已鐵證如山。不久前大陸海關曾多次驗出台灣入境確診 #Delta 的旅客,台灣都沒有報導,意外的也沒有用抗中口吻回嗆否認。當時即有預感,台灣應早有Delta病毒,只是不願承認罷了。】但如果照這樣講的話,也有可能屏東沒有清零所以暗自流傳啊?簡單來說,衛報有報導屏東成功對付delta清零,但那樣的封城挨家挨戶運送物資的狀況,王任賢醫師覺得這個模式在台北可以複製嗎?
根據新頭殼的報導:【 #蘇貞昌 強調,大家都知道疫情嚴峻,全世界都在搶疫苗,很多國家追訂的疫苗無法到貨,而台灣非常努力,早有超前部署訂購,雖然廠商沒有如期到貨,但台灣不是疫苗孤兒,而是做最大努力,爭取到相當多疫苗,才能有這麼快與高的覆蓋率。而疫苗陸續到貨,當他打第二劑疫苗時,代表台灣那時候疫苗很夠了。蘇貞昌還透露也會在國人面前公開施打。】蘇貞昌是不是覺得說謊就可以產生對病毒的抵抗力啊?哪來的爭取到相當多疫苗,到現在到貨比例和趨勢都不穩,不穩到無法照仿單規範時間注射,不穩到延長接種間隔時間也沒有疫苗可以打,這還不叫疫苗孤兒是要叫甚麼?疫苗超有錢人嗎?
根據bbc的報導:【Mu變種最早今年1月在南美國家哥倫比亞發現。當地衛生官員表示,這個變種已經成為當在最流行的新冠病毒變種。法新社引述哥倫比亞官員指,這個病毒今年4月至6日在當地引發了第三波疫情,平均每天因感染新冠去世的700名死者中有三分之二都感染了Mu變種病毒。從疫情爆發至今,哥倫比亞累計已經有約12.5萬人死於新冠肺炎。】又來變種了,這樣的變種多到希臘字母快要不夠啦,那麼疫苗和防疫政策到底該走向何方?
根據紐約時報的報導:【一位年輕的中國學者上個月在微信裡說:「生在中國,我真是太幸運了。」他很自豪:國內最嚴重的新冠疫情在武漢暴發之後,中國已將每天的新增病例數減少到幾十個。美國的人口不到中國的四分之一,日均病例卻超過13萬,與之相比,中國的病例數字本身可能並不令人擔憂。但它們表明,中國的零感染政策已不再像設計的那樣奏效。在疫情暴發之初,這一政策成功地減少了病例——並且被其他國家採用——但德爾塔變種改變了局面,它表明這一策略不再適用。現在是中國改變策略的時候了,因為這種高傳染性的新變種帶來的社會經濟和公共衛生成本現在已經超過了收益。如果不進行改變,中國及其人民將遭受損失。】現在連中國都陷入了清零派和共存派的鬥爭當中,到底王醫師覺得哪一種是終極的解決方案,還是說沒有疫苗就只能清零,根本沒有共存派讓人毫無抵抗力去死的這種選項?
同樣的,遠見雜誌在訪問何大一的報導中提到了這件事情,【至於許多已施打AZ第一劑疫苗的國人,有否還有機會提升後續的疫苗保護力呢?何大一認為,混打其他疫苗確實是選項。他多年來研究愛滋病雞尾酒療法,就已成功運用過混打疫苗的方式,發現病毒要突破多種疫苗,比突破單種疫苗的能力來得弱,或突破得比較慢。目前他的團隊初步研究發現,先打輝瑞疫苗的人,再混打嬌生疫苗(Johnson & Johnson)後,保護力有明顯提升。就他所知,目前也有不少團隊正在研究其他的混打方式。提到各國政府的因應之道,台灣、中國與紐澳等國家地區,過去一年自豪的封鎖政策,何大一認為已不符合現況。】那麼王任賢理事長認為台灣究竟應該走向哪個方向?疫苗到底應該追求一劑覆蓋率還是兩劑完整接種?
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📍直播大綱:
00:00 開播
02:00 王必勝出來抗疫就會勝?中央給地方難看?
07:00 桃園農工只篩檢一次 安全嗎?
12:00 篩檢價格為何降不下來?
16:00 delta早已入侵台灣?
25:00 王任賢對侯友宜防疫的評價
30:00 14+7?王任賢:開放跟封鎖要併行
34:00 機組人員擬打第三劑
41:00 高端自由廣告
44:00 解析四叉貓打高端抗體數值偏低
50:00 高端驗不到中和抗體 合理嗎?
59:00 各種病毒株若入侵台灣--- 病毒會互相壓制
01:10:00 Mu變種病毒
01:17:00 清零vs.共存
01:21:00 疫苗混打如何規劃vs.二代疫苗/多價疫苗
生成式設計 在 OB 歐蓓粒 Youtube 的精選貼文
哈囉大家~~
今天的影片是你們敲碗許久的上字幕影片
很多人問我字幕是怎麼做的
這就馬上來解答囉!!
其實作法很簡單
今天的影片時間軸在這兒 大家可以直接跳到想聽的地方
00:00-00:50 開頭
00:51-02:34 逐字稿製作
02:35-04:28 設計字幕樣式
04:29-06:54 批次製作字幕
06:55-08:05 匯進Premiere製作字幕
做影片需要的素材我都在這邊買:https://tinyurl.com/yh8t4zwm
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♡推薦影片
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✎女生攝影Ep4:Premiere影片簡易調色-如何讓影片顏色看起來更好看?
https://youtu.be/_YweNL4Jfx8
✎為什麼決定要戴牙套&戴牙套前的準備
https://youtu.be/ZmR2zAmUDv0
✎【3C】蘋果生態系 提升效率 Mac、iPhone、iPad
https://youtu.be/uOTGp7wOdfI
✎【聊聊】提升效率 斜槓族時間管理Tips
https://youtu.be/p4W9pdg0Q9M
♡More OB
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生成式設計 在 鍾日欣 Youtube 的精選貼文
我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位AutoCAD課程講師
由於實在太多同學向JC老師反映,希望可以有線上課程學習
所以就決定錄製一系列的AutoCAD線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售,就是純分享,希望可以幫助到有需要的朋友們
如果這部AutoCAD教學影片對你有幫助的話
請幫我按個讚,給我點鼓勵,也多分享給需要的朋友們喔~
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截取CLIP
● 將所選取物件,例如圖塊、外部參考、影像、視埠和參考底圖等,裁剪至指定的邊界。
● 插入 / 參考 / 截取
● 打開(ON):打開截取,並顯示截取到先前所定義邊界的參考底圖。
● 關閉(OFF):關閉截取,並顯示整個 PDF 參考底圖和邊框。
● 刪除(D):移除預定義的截取邊界並重新顯示完整的原始參考底圖。
● 新邊界(N):定義一個矩形或多邊形截取邊界,或者從聚合線產生一個多邊形截取邊界。
◆ 選取聚合線(S):使用選取的聚合線來定義邊界。聚合線可以是開啟的,但必須由線段組成,且不能與自身相交。
◆ 多邊形(P):使用您為多邊形頂點指定的三個或更多點定義一個多邊形截取邊界。
◆ 矩形(R):使用您為對角點指定的點定義一個矩形邊界。
◆ 反轉截取(I):反轉截取邊界的模式:會在邊界外側或邊界內側截取物件。
● 截取深度(C):設定外部參考或圖塊的前與後截取平面。不會顯示位於邊界與指定深度所定義體積之外的物件。忽略目前 UCS,截取深度為與截取邊界平行。
◆ 前截取點:建立一個通過且互垂於截取邊界的截面。
◆ 距離:建立一個平行於截取邊界且相隔指定距離的截面。
◆ 移除:同時移除前截面和後截面。
● 產生聚合線(P):自動繪製一條與截取邊界重合的聚合線。聚合線會採用目前圖層、線型、線粗和顏色設定。當您使用 PEDIT 修改目前截取邊界,然後用新生成的聚合線重新定義截取邊界時,即可使用此選項。若要在重新定義邊界時查看整個外部參考,則使用「關閉」選項。
外部參考框FRAME
● 插入 / 參考 /
● 控制所有影像、地圖影像、參考底圖、截取外部參考及遮蔽物件的顯示框。
● 0:框不可見且不出圖。在預覽選集或選取物件時,此框會暫時重新出現。
● 1:顯示及出圖框。
● 2:顯示但不出圖框。
● 3:目前圖面中所有具有框架的物件設定有所不同:影像、參考底圖、截取外部參考和遮蔽物件並非皆具有相同的框架設定。
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AutoCAD 2016 2D 線上教學影片目錄:http://bit.ly/2Y5F4Mw
AutoCAD 2016 2D 線上教學影片範例下載:https://bit.ly/3eOuKQR
AutoCAD 2D 常用快速鍵清單整理:http://bitly.com/2dUEJ9d
建築室內設計Arnold擬真呈現教學影片目錄:https://bit.ly/2VbZmmd
TQC AutoCAD 2008 2D 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGQtB
3ds Max 2015 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGqn3
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